Calibre lève 3,3 millions de dollars pour moderniser la colonne vertébrale de l’intelligence artificielle de la certification mondiale

Calibre, une startup basée à Londres axée sur l’intelligence artificielle pour l’industrie des tests, inspections et certifications (TIC), a levé 3,3 millions de dollars en financement pré-séries alors qu’elle cherche à moderniser l’une des couches les moins visibles mais les plus critiques du commerce mondial.

Le tour a été mené par Vicus Ventures et CIV, avec la participation de I2BF, 9 Yards Capital, Jigeum, et plusieurs investisseurs providentiels, dont Nikesh Arora. Selon la société, le financement sera utilisé pour étendre ses déploiements d’IA d’entreprise et mettre à l’échelle AuditorOS, une nouvelle plate-forme conçue spécifiquement pour les auditeurs et les professionnels de la certification.

La startup cible un marché qui sous-tend silencieusement une grande partie de l’économie mondiale. Presque tous les produits ou systèmes réglementés, des composants aérospatiaux et des infrastructures bancaires aux chaînes d’approvisionnement alimentaire et aux équipements industriels, doivent passer par des processus de tests et de certification avant d’atteindre les clients ou les régulateurs. L’industrie TIC plus large représente environ 200 milliards de dollars d’activité annuelle dans le monde et emploie plus d’un million de personnes dans le monde.

Pourquoi la certification est devenue un goulet d’étranglement

Malgré l’importance de l’industrie, les flux de travail de certification restent fortement manuels. Les auditeurs et les inspecteurs passent souvent beaucoup de temps à examiner la documentation, à vérifier les normes et à générer des rapports plutôt que de se concentrer sur des jugements techniques de niveau supérieur.

Ce défi devient plus aigu à mesure que la complexité réglementaire augmente et que les professionnels expérimentés partent à la retraite. En même temps, l’intelligence artificielle elle-même introduit de nouvelles catégories de produits et de systèmes qui nécessitent une surveillance, une gouvernance et une certification supplémentaires.

Les organisations de l’industrie ont de plus en plus averti que les systèmes d’assurance fiables deviendront encore plus importants à mesure que l’adoption de l’IA s’accélère dans les secteurs. La demande de systèmes de vérification évolutifs capables de soutenir la gouvernance de l’IA, la validation de la cybersécurité et la conformité transfrontalière augmente.

Construire des systèmes d’IA pour les auditeurs

L’approche de Calibre consiste à déployer des agents d’IA spécialisés au sein des organisations TIC d’entreprise. Plutôt que de proposer un chatbot à usage général, la société affirme que ses systèmes sont personnalisés autour des normes, des flux de travail et des exigences de sécurité spécifiques de chaque client.

Sa plate-forme AuditorOS, nouvellement annoncée, est conçue pour les auditeurs et les professionnels de l’inspection indépendants. Le logiciel automatise de grandes parties de l’examen de la documentation, de la rédaction de rapports et de la vérification des normes, tâches qui traditionnellement consomment un effort manuel important pendant les audits et les examens de certification.

Selon la société, les premiers clients utilisent déjà la plate-forme avant son lancement public prévu en juin.

L’opportunité plus large s’étend au-delà des gains de productivité. À mesure que les exigences de certification s’étendent aux systèmes d’IA, à la déclaration de durabilité, à la cybersécurité et aux chaînes d’approvisionnement de plus en plus numérisées, l’industrie TIC elle-même subit une transformation technologique. De nombreux rapports de l’industrie ont souligné la demande croissante d’infrastructures d’audit numériques, d’automatisation et de systèmes de conformité assistés par l’IA capables de gérer des environnements réglementaires de plus en plus complexes.

De la certification manuelle à la conformité continue

Calibre a été fondée par Gautham et Steve, qui ont précédemment passé plusieurs années chez Palantir Technologies en déployant des systèmes d’IA d’entreprise dans une large gamme d’industries.

<p-Leur travail reflète un changement plus large qui émerge actuellement au sein des industries réglementées. Historiquement, les processus de certification et de conformité ont reposé lourdement sur des examens manuels effectués périodiquement par des experts hautement spécialisés. À mesure que les produits, les systèmes logiciels et les chaînes d'approvisionnement deviennent plus complexes, ce modèle devient de plus en plus difficile à mettre à l'échelle.

Les outils d’audit assistés par l’IA pourraient éventuellement changer la façon dont la certification fonctionne. Au lieu de considérer la conformité comme un point de contrôle lent et lourd en documents effectué tous les quelques mois, les futurs systèmes pourraient évoluer vers une surveillance continue et une vérification en temps réel. Cela pourrait devenir particulièrement important à mesure que les systèmes d’IA eux-mêmes sont intégrés dans les infrastructures critiques, la fabrication, les soins de santé, les transports et les services financiers.

Les implications vont au-delà de l’efficacité. Si les outils d’IA peuvent aider de manière fiable à l’interprétation des normes, à l’analyse de la documentation et à la vérification réglementaire, ils pourraient aider à préserver les connaissances institutionnelles actuellement concentrées parmi les spécialistes âgés qui approchent de la retraite. En même temps, les régulateurs et les organismes de certification seront probablement confrontés à de nouvelles questions sur la transparence, la responsabilité et la manière dont les flux de travail d’audit générés par l’IA devraient eux-mêmes être validés.

À mesure que les gouvernements et les industries introduisent de nouvelles règles autour de l’intelligence artificielle, de la cybersécurité, de la durabilité et des infrastructures numériques, la demande de systèmes de confiance et de vérification évolutifs devrait augmenter considérablement au cours de la prochaine décennie.