Décodage des annonces de Nvidia à Computex Taipei

Lors d’une conférence clé regorgeant de révélations électrisantes à la récente conférence Computex Taipei, le PDG de NVIDIA (NVDA ), Jensen Huang, a officiellement dévoilé la plate-forme Grace Hopper. Cette combinaison innovante du processeur Nvidia Grace économe en énergie et du GPU Nvidia H100 Tensor Core haute performance signifie un nouvel horizon dans les fonctionnalités d’IA de niveau entreprise.

Présentation de Grace Hopper et de DGX GH200

Ce module d’IA complet n’était pas la seule annonce remarquable faite par Huang. Le DGX GH200, un supercalculateur d’IA puissant, a également occupé le devant de la scène. Possédant des capacités de mémoire extraordinaires, ce géant de supercalculateur peut abriter jusqu’à 256 puces Superchips Nvidia Grace Hopper dans un GPU de la taille d’un centre de données typique.

Le DGX GH200 est véritablement une puissance, offrant une performance d’exaflop et disposant d’une impressionnante mémoire partagée de 144 To. Cela dépasse de loin ses prédécesseurs par un facteur de 500, ouvrant la voie aux développeurs pour construire des modèles de langage complexes pour les chatbots d’IA de nouvelle génération, créer des algorithmes avancés pour les systèmes de recommandation et développer des réseaux de neurones graphiques sophistiqués, essentiels pour la détection de la fraude et les tâches d’analyse de données. Comme Huang l’a souligné, des dirigeants technologiques comme Google Cloud, Meta et Microsoft (MSFT ) ont déjà commencé à exploiter les capacités du DGX GH200 pour gérer leurs charges de travail d’IA générative.

“Les supercalculateurs d’IA DGX GH200 intègrent les technologies les plus avancées d’accélération et de networking de Nvidia, repoussant les limites de l’IA”, a insisté Huang.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) pour les jeux

Dans une annonce majeure qui a mis les développeurs de jeux en lumière, Huang a révélé le Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) pour les jeux. Ce service de fonderie permet aux développeurs de créer et de déployer des modèles d’IA personnalisés pour la parole, la conversation et l’animation. L’outil ACE permet aux personnages non jouables de s’engager dans des conversations, répondant ainsi aux requêtes avec des personnalités évoluant de manière réaliste.

Cet outil robuste comprend des modèles de base d’IA clés, tels que Nvidia Riva pour la détection et la transcription de la parole, Nvidia NeMo pour la création de réponses personnalisées et Nvidia Omniverse Audio2Face pour animer ces réponses.

Nvidia et les efforts de collaboration de Microsoft

La conférence a également mis en lumière le nouveau partenariat de Nvidia avec Microsoft pour catalyser l’avènement de l’IA générative sur les PC Windows. Cette collaboration développera des outils, des cadres et des pilotes améliorés pour simplifier le processus de développement et de déploiement de l’IA sur les PC.

Cette entreprise collaborative augmentera et élargira la base installée de plus de 100 millions de PC équipés de GPU RTX dotés de cœurs Tensor. Cette amélioration promet de booster la performance de plus de 400 applications et jeux d’IA accélérés sur Windows.

IA générative et publicité numérique:

Selon Huang, le potentiel de l’IA générative s’étend également au domaine de la publicité numérique. Nvidia a rejoint forces avec WPP, une organisation de services de marketing, pour développer un moteur de contenu innovant sur la plate-forme Omniverse Cloud.

Ce moteur relie les équipes créatives avec des outils de conception 3D tels que Adobe Substance 3D pour créer des jumeaux numériques de produits clients dans l’Omniverse de Nvidia. Grâce à l’utilisation d’outils de GenAI, alimentés par Nvidia Picasso et formés sur des données responsables, ces équipes peuvent désormais générer rapidement des décors virtuels. Cette capacité révolutionnaire permet aux clients de WPP de produire une large gamme de publicités, de vidéos et d’expériences 3D, personnalisées pour les marchés mondiaux et accessibles sur n’importe quel appareil Web.

Révolution numérique dans la fabrication

L’un des principaux objectifs de Nvidia a été la fabrication, une industrie géante de 46 000 milliards de dollars composée d’environ 10 millions d’usines. Huang a présenté la façon dont les fabricants d’électronique comme Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta et Wistron utilisent les technologies de Nvidia. En adoptant des flux de travail numériques, ces sociétés se rapprochent de plus en plus du rêve d’usines intelligentes numériques entièrement numériques.

“Les plus grandes industries du monde créent des choses physiques. En les construisant numériquement d’abord, nous pouvons économiser des milliards”, a déclaré Huang.

L’intégration d’Omniverse et des API d’IA générative a facilité à ces sociétés la création de passerelles entre les outils de conception et de fabrication, construisant des répliques numériques de leurs usines – des jumeaux numériques. De plus, ils utilisent Nvidia Isaac Sim pour simuler et tester des robots et Nvidia Metropolis – un cadre d’IA de vision – pour l’inspection optique automatisée. La dernière offre de Nvidia, Nvidia Metropolis pour les usines, ouvre la voie à la création de systèmes de contrôle de la qualité personnalisés, donnant aux fabricants un avantage concurrentiel et leur permettant de développer des applications d’IA de pointe.

Construction de Nvidia Helios et introduction de Nvidia MG

En outre, Nvidia a révélé la construction en cours du supercalculateur d’IA impressionnant, Nvidia Helios. Prévu pour être opérationnel plus tard cette année, Helios exploitera quatre systèmes DGX GH200 interconnectés avec un réseau InfiniBand Nvidia Quantum-2, offrant une bande passante allant jusqu’à 400 Gb/s. Cela augmentera considérablement le débit de données pour la formation de grands modèles d’IA.

Complétant ces développements révolutionnaires, Nvidia a présenté le Nvidia MGX, une architecture de référence modulaire qui permet aux fabricants de systèmes de créer diverses configurations de serveurs adaptées aux applications d’IA, de HPC et d’Omniverse de manière efficace et rentable.

Avec l’architecture MGX, les fabricants peuvent développer des CPU et des serveurs accélérés standardisés à l’aide de composants modulaires. Ces configurations prennent en charge une gamme de GPU, de CPU, d’unités de traitement de données (DPUs) et d’adaptateurs réseau, y compris les processeurs x86 et Arm. Les configurations MGX peuvent être logées dans des châssis refroidis par air et par liquide. Les entreprises QCT et Supermicro sont à la pointe de l’adoption des conceptions MGX, et d’autres sociétés importantes telles que ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE et Pegatron devraient suivre.

Révolutionner les infrastructures 5G et le networking cloud

En regardant vers l’avenir, Huang a annoncé une série de partenariats visant à révolutionner les infrastructures 5G et le networking cloud. Un partenariat notable avec un géant des télécoms japonais exploitera le processeur Nvidia Grace Hopper et les DPUs BlueField-3 dans des systèmes modulaires MGX pour développer un réseau distribué de centres de données.

En intégrant les commutateurs Ethernet Nvidia Spectrum, les centres de données faciliteront la synchronisation précise requise par le protocole 5G, conduisant à une meilleure efficacité spectrale et à une consommation d’énergie réduite. La plate-forme présente un potentiel pour une large gamme d’applications, notamment la conduite autonome, les usines d’IA, la réalité augmentée et virtuelle, la vision par ordinateur et les jumeaux numériques.

De plus, Huang a dévoilé le Nvidia Spectrum-X, une plate-forme de networking conçue pour améliorer les performances et l’efficacité des nuages d’IA basés sur Ethernet. En combinant les commutateurs Ethernet Spectrum-4 avec les DPUs BlueField-3 et les logiciels, Spectrum-X offre une augmentation de 1,7 fois des performances d’IA et de l’efficacité énergétique. Les principaux fabricants de systèmes, tels que Dell Technologies (DELL ), Lenovo et Supermicro, fournissent déjà le Nvidia Spectrum-X, les commutateurs Spectrum-4 et les DPUs BlueField-3.

Établir un centre de supercalcul d’IA générative

Nvidia fait également d’énormes progrès dans l’établissement de centres de supercalcul d’IA générative dans le monde entier. Notamment, l’entreprise est en train de construire Israel-1, un supercalculateur de pointe, dans son centre de données local en Israël. Ce supercalculateur vise à propulser les efforts de recherche et de développement locaux.

Et à Taïwan, deux nouveaux supercalculateurs sont actuellement en développement : Taiwania 4 et Taipei-1. Ces ajouts promettent de considérablement renforcer les initiatives de recherche et de développement locales, renforçant l’engagement de Nvidia à faire progresser les frontières de l’IA et du supercalcul à l’échelle mondiale.