Les perspectives de l’IA en Amérique latine dépendent de ce qui se passe après l’arrivée des capitaux

Alors que le Brésil accroît ses investissements dans les infrastructures d’intelligence artificielle, Marcelo Borgheti, directeur général de Vistra Brazil, examine pourquoi transformer les centres de données en une économie de l’IA plus vaste exige des gouvernements qu’ils accordent autant d’attention aux conditions d’exploitation qu’aux mégawatts.

Alors que la course mondiale au leadership technologique s’intensifie, le Brésil augmente ses investissements dans les infrastructures nécessaires pour être compétitif dans le domaine de l’IA. Son gouvernement a récemment annoncé environ 2,3 milliards de reais (444,2 millions de dollars américains) d’investissements dans les infrastructures liées à l’IA, dont 1,3 milliard de reais pour des infrastructures de supercalcul à Rio de Janeiro et un marché public distinct, d’une valeur d’environ 1 milliard de reais, pour un superordinateur d’IA haute performance dans le Rio Grande do Norte. Ces deux projets s’inscrivent dans le cadre plus large du Plan brésilien pour l’intelligence artificielle, qui place les infrastructures de calcul avancées au cœur des ambitions du pays en matière d’IA.

Le choix du Rio Grande do Norte s’explique en partie par le potentiel énergétique de cet État, un avantage fondamental dont disposent plusieurs marchés d’Amérique latine. Les perspectives 2025 de l’IRENA pour l’Amérique du Sud présentent la région comme un chef de file mondial des énergies propres, grâce à ses importantes ressources hydroélectriques, éoliennes et solaires. Associé à la croissance de la demande numérique, ce potentiel confère à l’Amérique latine une position solide dans la course mondiale aux infrastructures d’IA.

Ce potentiel n’est utile que si les projets peuvent réellement voir le jour. Les centres de données ont besoin d’une alimentation électrique fiable, de raccordements au réseau, d’eau, de terrains adaptés et des autorisations nécessaires. Un problème dans l’un ou l’autre de ces domaines peut rapidement retarder leur développement.

Même lorsque ces infrastructures sont effectivement mises en place, les retombées économiques vont bien au-delà des installations elles-mêmes. Un nouveau centre de données ou un superordinateur peut accroître les capacités de calcul, mais son impact plus large dépend de ce qui se développe autour de lui. Les entreprises technologiques doivent pouvoir s’implanter et se développer, les fournisseurs spécialisés doivent accéder au marché et les travailleurs qualifiés doivent avoir une raison de rester. C’est ainsi que les investissements dans les infrastructures contribuent à créer une économie de l’IA plus vaste.

Les réalités opérationnelles des infrastructures d’IA

Une énergie fiable et propre ainsi qu’une connectivité numérique sont indispensables aux projets de centres de données. Toutefois, les entreprises internationales évaluent ces actifs physiques dans le cadre d’un environnement opérationnel beaucoup plus large. Les investisseurs étrangers qui étudient les marchés d’Amérique latine analysent la rapidité avec laquelle les capitaux peuvent être déployés, les licences obtenues et les unités opérationnelles mises en service. Les frais administratifs et le flou réglementaire transforment souvent les avantages liés aux délais de mise sur le marché en retards structurels prolongés.

Les entreprises qui construisent et soutiennent les infrastructures d’IA font face à des difficultés qui vont bien au-delà de leur simple entrée sur un nouveau marché. Le calcul haute densité repose sur des chaînes d’approvisionnement spécialisées : fournisseurs de matériel qui importent des processeurs graphiques (GPU) avancés dans le cadre de règles douanières complexes, sociétés d’ingénierie chargées d’installations de refroidissement spécialisées, fournisseurs de services infonuagiques qui déploient des architectures multirégionales et entreprises technologiques qui recrutent des spécialistes de l’apprentissage automatique à l’international.

Les fournisseurs d’équipements ont souvent besoin d’entités locales et de comptes bancaires avant de pouvoir conclure des contrats, tandis que les équipes d’ingénierie peuvent avoir besoin d’un accompagnement en matière d’immigration, de paie et d’emploi. Les prestataires de services ont également besoin de services comptables, d’immatriculations fiscales et de procédures de déclaration capables de suivre le rythme de leur croissance. Un investissement majeur dans un centre de données peut attirer des dizaines d’entreprises connexes, mais les retombées économiques dépendent de la facilité avec laquelle celles-ci peuvent passer de l’intérêt à l’activité. 

Pour ces entreprises, passer d’une décision d’investissement à une activité opérationnelle suppose de créer efficacement des entités locales, de mettre en place une paie conforme dans plusieurs juridictions, de se conformer à la réglementation fiscale applicable aux services numériques et de gérer les déclarations courantes sans incertitude administrative. Lorsque les procédures administratives sont lentes ou imprévisibles, la dynamique de tout un écosystème technologique peut s’essouffler. Les retards dans la création d’entités repoussent les recrutements et la conclusion de contrats locaux, tandis que la complexité fiscale et réglementaire alourdit la charge de gestion au quotidien.

Évoluer dans un marché régional fragmenté

La transformation des infrastructures physiques en une économie de l’IA plus vaste est particulièrement complexe en Amérique latine, car les entreprises exercent leurs activités dans un ensemble de juridictions distinctes plutôt que sur un marché uniforme. Le Brésil, le Chili, le Mexique, la Colombie et les autres marchés de la région disposent chacun de cadres juridiques, de législations du travail, de régimes fiscaux et d’exigences réglementaires différents.

La même chaîne d’approvisionnement en IA peut donc être soumise à un modèle opérationnel différent à chaque passage de frontière. Une entreprise qui s’étend du Brésil au Chili ou en Colombie peut devoir revoir la structure de ses entités, ses modalités d’emploi, ses immatriculations fiscales, ses déclarations légales et ses processus de gouvernance, au lieu de simplement reproduire son organisation existante. La croissance régionale peut devenir exigeante sur le plan administratif bien avant qu’une entreprise n’atteigne une taille importante, en particulier lorsque plusieurs conseillers locaux, systèmes et calendriers de déclaration différents sont en jeu.

Pour les fournisseurs internationaux de technologies et leurs partenaires de la chaîne d’approvisionnement, gérer ce paysage fragmenté en faisant appel à des prestataires administratifs distincts dans chaque pays engendre des frictions opérationnelles et des risques de non-conformité. 

Les entreprises en expansion ont besoin d’une infrastructure opérationnelle intégrée, qui associe notamment une expertise locale de terrain dans chaque juridiction à des normes mondiales de gouvernance et de conformité couvrant l’ensemble de leurs activités.

Qu’elles mettent en place une première présence locale, gèrent leurs obligations fiscales courantes et la paie transfrontalière, ou coordonnent la conformité de plusieurs entités régionales, les entreprises ont besoin de cohérence, de visibilité et de responsabilité tout au long de leur cycle de vie. Réduire ces obstacles administratifs permet aux entreprises technologiques de se concentrer sur le développement de leurs activités principales plutôt que de se perdre dans la bureaucratie locale.

Des priorités plus larges pour les gouvernements

Les retombées économiques réelles de l’essor de l’IA se concrétisent lorsque les engagements d’investissement se traduisent par des activités opérationnelles qui se développent, embauchent des talents locaux, font appel à des fournisseurs nationaux et stimulent des investissements induits.

Pour les gouvernements d’Amérique latine, il faut donc aller au-delà de l’obtention d’engagements en matière d’approvisionnement énergétique et du lancement de la construction d’infrastructures physiques. Cela reflète un défi plus général relevé par la CEPALC, dont le rapport 2026 sur l’investissement direct étranger préconise de mieux aligner l’attraction des investissements sur le développement productif. Pour l’IA, cela signifie accorder autant d’attention au contexte opérationnel quotidien

Des procédures d’immatriculation claires, une administration fiscale prévisible, des règles du travail applicables, des procédures d’immigration efficaces et des obligations déclaratives cohérentes influent toutes sur la rapidité avec laquelle une entreprise internationale peut commencer ses activités. Ces aspects attirent peut-être moins l’attention qu’un nouveau centre de données ou un superordinateur, mais ils contribuent à déterminer si les entreprises liées à ces infrastructures peuvent recruter, signer des contrats et poursuivre leurs investissements. Les marchés qui réduisent l’incertitude inutile sont mieux placés pour capter une plus grande part de l’activité économique générée autour des grands projets d’infrastructure, plutôt que de miser principalement sur les subventions ou le coût de l’énergie pour se démarquer.

L’Amérique latine a une occasion crédible de s’imposer comme un pôle mondial de l’infrastructure de l’IA, grâce à des atouts indéniables en matière d’énergie et de demande du marché. Les capitaux mondiaux restent toutefois sélectifs. 

Les marchés qui réussiront à terme seront ceux qui associeront leurs avantages énergétiques et géographiques à une réglementation prévisible, à des cadres fiscaux et de conformité clairs, ainsi qu’à un environnement opérationnel efficace. 

Attirer des investissements dans un centre de données constitue une première étape importante, mais une économie de l’IA florissante ne pourra véritablement s’enraciner que si les entreprises internationales et les écosystèmes qui les entourent peuvent s’implanter, recruter, se conformer aux règles et changer d’échelle en toute confiance.