Boston Dynamics, IBM s’associent pour améliorer les opérations industrielles

IBM et Boston Dynamics ont annoncé un nouveau partenariat pour améliorer les opérations industrielles en fournissant une analyse de données au niveau de la périphérie. Cela aidera les entreprises à améliorer la sécurité des travailleurs, à optimiser les opérations sur le terrain et à accroître la productivité de la maintenance dans des environnements tels que les usines de fabrication, les centrales électriques, les entrepôts et bien d’autres. 

Une enquête de l’IBM Institute for Business Value (IBV) a révélé que 56 pour cent des fabricants ont mis en œuvre des robots alimentés par l’IA pour prendre des décisions autonomes. D’un autre côté, 83 pour cent estiment que l’automatisation intelligente peut être utilisée pour aider leur organisation à améliorer les résultats commerciaux et à surmonter les défis stratégiques. Un obstacle est que ces entreprises estiment également que la plupart des appareils de périphérie et des objets connectés sont fixes, inflexibles et, dans de nombreux cas, incapables de répondre à des environnements en constante évolution. 

Le robot Spot de Boston Dynamics

En exploitant les innovations de l’IA et du cloud hybride d’IBM Research, IBM Consulting développe des charges utiles de périphérie qui s’intègrent au robot mobile de Boston Dynamics appelé Spot. 

Boston Dynamics et IBM travaillent à transformer Spot en un appareil de périphérie intelligent et mobile, ce qui est crucial dans la mesure où de plus en plus d’organisations industrielles utilisent la robotique. Les entreprises conçoivent Spot de manière à permettre au personnel d’exploitation d’avoir une plus grande flexibilité pour inspecter et surveiller les équipements avec une détection dynamique. 

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National Grid

National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) est un fournisseur d’électricité et de gaz de premier plan qui dessert les régions du Massachusetts et de New York, et il a testé la nouvelle technologie. Spot effectue des inspections autonomes régulières sur les sites de National Grid. 

Avec l’intégration de l’IA avancée d’IBM, des informations peuvent être extraites des données traitées, permettant des temps de réponse plus rapides lorsqu’un problème est détecté. En collaboration, les trois entreprises testent un dispositif d’inférence en temps quasi réel qui intègre l’analyse thermovisuelle à partir des données d’inspection collectées par Spot. Cela les aidera à identifier les problèmes qui pourraient entraîner des défaillances d’équipement et des coupures de courant. Avec le traitement de données de périphérie, National Grid peut détecter les problèmes immédiatement et avertir automatiquement le personnel de maintenance.

Les entreprises comme National Grid vont maintenant chercher à rendre toutes les données utiles sans avoir besoin d’heures d’interprétation manuelle ou d’utilisation d’outils d’analyse disjointes dans un processus de backend. IBM permet l’analyse et l’IA pour interpréter les données en temps quasi réel tout en utilisant des tableaux de bord et une intégration avec un système de gestion des actifs d’entreprise (EAM). 

Cette nouvelle collaboration visera également à doter le robot Spot de nouvelles capacités, notamment la possibilité de générer un ordre de travail automatisé ou d’envoyer des alertes pour initier des actions correctives. 

Spot peut répondre aux préoccupations de sécurité pour les inspecteurs, en particulier lorsqu’il s’agit de zones dangereuses. Il peut également équiper les responsables d’exploitation avec des informations en temps quasi réel sur l’état des équipements, ce qui améliorera la fonctionnalité et le temps de disponibilité des équipements. Outre ces applications, Spot peut également accroître les gains de productivité pour ces organisations, ce qui signifie moins de temps consacré aux rondes d’inspection de base et une équipe qui a plus de temps pour se concentrer sur d’autres travaux.