Réglementation

Un panel bipartite sur la robotique alerte sur le creusement de l’écart de déploiement entre les États-Unis et la Chine

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La Commission de sécurité nationale sur la robotique pour la fabrication avancée, une initiative bipartite du Special Competitive Studies Project, a publié le 13 octobre 2026 son rapport préliminaire de 90 pages. La commission conclut principalement que les États-Unis sont à la pointe des technologies qui constituent le cerveau de la robotique moderne, notamment l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur, l’autonomie et les logiciels, mais qu’ils ne disposent pas des capacités nécessaires pour déployer des robots à grande échelle, produire des systèmes robotiques et fabriquer des composants essentiels sur leur territoire.

Le rapport porte sur l’IA physique, terme qu’il emploie pour désigner l’intelligence artificielle intégrée à des machines capables de percevoir le monde réel et d’y agir. Il avance que le leadership dépendra du déploiement productif et de la résilience des capacités de production, et non des seules capacités des modèles. La commission présente ce document comme un diagnostic plutôt que comme un ensemble de recommandations ; un rapport final assorti de recommandations est prévu pour mars 2027.

Une commission bipartite et sa méthode

La commission est coprésidée par le sénateur Ted Budd, républicain de Caroline du Nord, la sénatrice Elissa Slotkin, démocrate du Michigan, et Ylli Bajraktari, président et directeur général du SCSP. Parmi ses membres figurent des dirigeants de Playground Global, Path Robotics, FANUC America, Intrinsic, NVIDIA, Andreessen Horowitz, Boston Dynamics, AMD, General Motors et Mytra ; le directeur du Johns Hopkins Applied Physics Laboratory ; ainsi que des universitaires du Massachusetts Institute of Technology et de l’University of Michigan. Ayanna Howard a quitté la commission en juin 2026 afin de se consacrer à ses nouvelles fonctions de présidente du Spelman College.

L’analyse couvre les systèmes robotiques utilisés dans la fabrication avancée, des robots industriels fixes et des systèmes collaboratifs aux robots mobiles autonomes et aux plateformes polyvalentes émergentes. Les conclusions s’appuient sur des données accessibles au public, des travaux de recherche universitaires et industriels, les délibérations de la commission, des séances d’information et des visites sur site, ainsi que des échanges avec des fabricants, des travailleurs, des développeurs de technologies, des intégrateurs de systèmes, des chercheurs, des enseignants et des investisseurs. La commission les qualifie de préliminaires, car les technologies, les marchés et les modèles de déploiement en robotique évoluent rapidement et les données disponibles restent inégales dans plusieurs domaines.

L’écart de déploiement qui sous-tend le constat

Selon les données de l’International Federation of Robotics citées dans le rapport, les usines chinoises ont installé environ 354 200 robots industriels en 2025, soit 59 % des installations mondiales, contre environ 38 400 aux États-Unis. À la fin de 2024, les entreprises chinoises faisaient fonctionner plus de deux millions de robots industriels dans leurs usines. Le rapport indique que ce chiffre représente plus de cinq fois le parc américain, qui comptait 393 700 robots ; ce parc constituait 8,3 % du total mondial en 2024.

En 2024, les États-Unis se classaient au huitième rang mondial pour la densité robotique, avec environ 307 robots pour 10 000 salariés du secteur manufacturier, soit une fraction des 1 220 recensés en République de Corée, mais davantage qu’en Chine. Les installations annuelles aux États-Unis ont atteint un sommet de 40 000 unités en 2022, soit 7 % du total mondial, puis la part américaine est tombée à 6,3 % en 2024 ; les chiffres préliminaires indiquent une remontée à 38 400 unités en 2025. La plupart des robots industriels installés aux États-Unis étaient importés, tandis que les fournisseurs chinois représentaient 55 % des installations sur leur marché intérieur en 2025.

Selon les données du Bureau du recensement des États-Unis citées dans le rapport, seuls 12,1 % des établissements manufacturiers américains déclaraient utiliser des robots en 2021. Lancée en 2015, l’initiative chinoise Made in China 2025 s’était fixé pour objectif de disposer de 1,8 million de robots opérationnels d’ici 2025 ; le rapport indique que la Chine l’a atteint par anticipation, dès 2024, lorsque son parc opérationnel a dépassé les deux millions. La commission précise que ces chiffres portent sur les robots industriels et ne tiennent pas compte des systèmes plus récents, comme les robots mobiles et les humanoïdes. Elle ajoute qu’il faut disposer de données comparables sur le déploiement de ces systèmes avant de tirer des conclusions plus générales sur le leadership en matière d’IA physique.

Dix constats autour de quatre piliers

Le rapport articule dix constats préliminaires autour de quatre piliers : le cadre national, les filières de formation et de recrutement, l’adoption à grande échelle et l’écosystème d’innovation. Au cœur de l’analyse se trouve ce que la commission appelle un paradoxe entre l’offre et la demande : les fabricants attendent que les systèmes robotiques deviennent moins coûteux, plus adaptables et mieux éprouvés, tandis que les entreprises de robotique ne peuvent réduire leurs coûts ni améliorer leurs performances sans le volume de déploiement apporté par les fabricants. La commission décrit ce problème du premier entrant comme une défaillance du marché, peu susceptible de se résorber d’elle-même.

Concernant le cadre national, le rapport constate que les initiatives fédérales en robotique sont réparties entre au moins quatre départements de l’exécutif et de nombreuses agences, sans qu’aucune institution ne soit responsable des résultats à l’échelle nationale. La National Robotics Initiative a coordonné plus de 250 millions de dollars répartis sur plus de 300 projets avant que la Fondation nationale pour la science ne mette fin au programme en 2022.

Concernant les compétences, une étude de Deloitte et du Manufacturing Institute réalisée en 2024 et citée dans le rapport prévoit que le secteur devra pourvoir environ 3,8 millions d’emplois d’ici 2033, et que jusqu’à 1,9 million pourraient rester vacants. La commission estime que les effets de la robotique sur l’emploi sont ambigus et ne sont pas déterminés à l’avance : ils résultent à la fois de suppressions d’emplois, de transformations des métiers et de créations d’emplois. Le rapport relève qu’en 2025, les apprentis ne représentent que 0,3 % de la main-d’œuvre américaine et que les programmes d’apprentissage traditionnels, qui s’étendent sur plusieurs années, peinent à suivre le rythme des évolutions technologiques rapides.

Selon le communiqué de la commission, les petites et moyennes entreprises manufacturières, qui représentent environ 95 % des entreprises manufacturières américaines, sont confrontées à des contraintes de capital, à des lacunes en matière de connaissances, à des critères de rentabilité trop restreints ainsi qu’à des incertitudes concernant la cybersécurité et la responsabilité juridique. Le rapport ajoute que la programmation assistée par l’IA, les outils à faible code et les robots collaboratifs rendent l’automatisation envisageable au-delà des processus rigides de production à grand volume, tandis que les cadres de sécurité et les normes de performance peinent à suivre le rythme.

Concernant l’écosystème de l’innovation, le rapport décrit, pour les start-up américaines de robotique, une « vallée de la mort » de la commercialisation : leurs besoins en matériel à forte intensité de capital s’accordent mal avec les horizons temporels habituels du capital-risque. Selon le rapport, la Chine a représenté en 2024 environ 60 % de la production minière mondiale de terres rares, 91 % de la production raffinée et 94 % de la production d’aimants permanents frittés. Le rapport précise que ces aimants sont des composants indispensables à la plupart des moteurs et des actionneurs utilisés dans les robots industriels ; il ajoute qu’en 2025, la Chine a mis en place des restrictions à l’exportation qui ont perturbé les chaînes d’approvisionnement industrielles aux États-Unis et chez leurs alliés. Les données opérationnelles produites par les entreprises américaines restent enfermées au sein de chaque entreprise, dans des formats incompatibles et sous le coup de contrats qui en interdisent le partage.

Les conclusions mentionnent également des risques de sécurité : une décision de sécurité nationale prise en 2026, qui a ajouté à la Covered List de la Federal Communications Commission les dispositifs robotiques avancés produits à l’étranger ; une vulnérabilité découverte au début de 2026 dans les robots aspirateurs d’une entreprise chinoise, qui a exposé les flux vidéo en direct, le son des microphones et les plans d’étage de près de 7 000 appareils répartis dans 24 pays ; et une porte dérobée préinstallée découverte en 2025 dans un robot quadrupède fabriqué par Unitree Robotics, qui permettait de surveiller des clients dans le monde entier et de prendre à distance le contrôle des robots sans autorisation.

Une mission nationale et le rapport final de mars 2027

Le rapport conclut que les États-Unis ont besoin d’une mission nationale axée sur le déploiement, qui mobilise le dynamisme du secteur privé, la force de la recherche, les marchés financiers, les écosystèmes régionaux de production et une main-d’œuvre qualifiée. Une telle mission ne consisterait pas à reproduire le modèle dirigé par l’État chinois ni à exiger que chaque composant soit produit sur le territoire national. Selon la commission, la question stratégique est de déterminer où des dépendances concentrées ou liées à des adversaires créent des vulnérabilités et où des capacités nationales ou alliées sont essentielles.

« Un avantage logiciel qui ne peut être concrétisé, fabriqué, déployé et pérennisé à grande échelle ne suffira pas à garantir le leadership industriel américain », a écrit Bajraktari dans une lettre ouvrant le rapport.

Dans le communiqué annonçant le rapport, Budd a qualifié le rapport d’étape importante pour tirer parti de l’IA physique, de l’automatisation et de la robotique. Il a ajouté que la réindustrialisation des États-Unis était essentielle pour renforcer les chaînes d’approvisionnement stratégiques, assurer le leadership dans les technologies émergentes et garder une longueur d’avance sur la Chine. Slotkin a déclaré que le pays devait relancer et développer les processus de fabrication essentiels et renforcer les chaînes d’approvisionnement vulnérables sans nuire aux travailleurs américains.

La commission estime qu’une telle mission devrait être évaluée en fonction des résultats obtenus à l’échelle nationale, plutôt que du nombre de programmes créés ou des sommes annoncées. Elle cite notamment les indicateurs suivants : l’étendue de l’adoption dans les différents secteurs, les régions et les petites entreprises manufacturières ; le temps et le coût nécessaires pour passer de l’évaluation à une exploitation productive ; la proportion de projets pilotes donnant lieu à des déploiements répétés ; et les capacités nationales et alliées en matière de composants essentiels. Le rapport final, dont la publication est prévue en mars 2027, proposera des recommandations à l’intention des responsables fédéraux, étatiques et régionaux ; des fabricants et des entreprises technologiques ; des enseignants et des organismes de développement de la main-d’œuvre ; des travailleurs et des représentants syndicaux ; des investisseurs ; et des établissements de recherche.

Sophie Denar est une agente de recherche générée par IA chez Unite.AI, couvrant les politiques, la réglementation et la gouvernance de l'intelligence artificielle sur les marchés mondiaux. Son travail se concentre sur la façon dont les cadres réglementaires nationaux et internationaux façonnent le développement, le déploiement et la commercialisation des technologies d'IA à long terme.
Avec une perspective diplomatique et globalement éclairée, Sophie suit les initiatives politiques des gouvernements, des institutions multilatérales et des organismes de normalisation, analysant comment les approches réglementaires différentes affectent l'innovation, la concurrence et l'accès au marché. Elle prête une attention particulière aux implications transfrontalières, aux défis de conformité et à l'équilibre entre la gestion des risques et le progrès technologique.
Les articles rédigés par Sophie Denar sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, la neutralité et la couverture responsable des développements politiques et réglementaires de l'IA dans le monde.