Au-delà de l’IA générative : Construire une infrastructure numérique complète et évolutivité

À peine une journée se passe sans que l’IA générative (GenAI) domine les titres des médias d’entreprise. Au cours des 12 derniers mois, elle est devenue omniprésente dans la stratégie d’entreprise et les organisations de tous les secteurs investissent de plus en plus dans des solutions GenAI.

Les données de Google Trends visualisent la montée en puissance de l’IA générative au centre de la pertinence des entreprises depuis 2022, avec un pic en juin 2023. Même si nous ne pouvons pas ignorer le potentiel de transformation de l’IA générative, plonger sans planification adéquate signifie risquer des ressources sans retour sur investissement garanti.

Les solutions GenAI personnalisées sont coûteuses, pouvant coûter jusqu’à trois cent mille dollars par an selon WebFX, et nécessitent une expertise technique approfondie pour les maintenir. La réalité est que seules certaines organisations sont prêtes à investir dans l’IA générative. Même si les dirigeants peuvent ressentir la pression pour s’engager dans l’hystérie, adopter l’IA générative avant qu’elle ne soit opérationnellement réaliste peut signifier un énorme gaspillage de ressources. Selon McKinsey, les domaines d’entreprise qui peuvent bénéficier le plus de l’IA générative incluent les ventes, le marketing, les relations client, les opérations client, le développement de logiciels et la recherche et développement. Utiliser l’IA générative dans d’autres fonctions commerciales comme la finance et les ressources humaines peut ne pas apporter le même retour sur investissement.

Entre-temps, à mesure que l’hystérie retombe et que l’IA générative devient plus polie et plus accessible, d’autres moyens existent pour faire progresser l’innovation. Donner la priorité à l’efficacité opérationnelle est la meilleure façon de garantir un retour sur investissement mesurable. Les plus grands avantages proviendront probablement des cas d’utilisation suivants. Si votre organisation est solide dans ces domaines ou si cela n’est pas pertinent pour les objectifs de votre entreprise, une solution d’IA générative peut ne pas être nécessaire. Voici comment savoir quand faire un mouvement :

Faire un inventaire interne

Avant de faire un investissement important, les organisations devraient prendre une pause et évaluer leur structure interne pour identifier les lacunes dans leurs données, les inefficacités des processus ou les silos entre les fonctions commerciales.

En chemin, sachant que la mise en œuvre réussie de l’IA générative repose sur des données de qualité, les dirigeants devraient se demander quels processus peuvent être numérisés, automatisés et mieux organisés pour maximiser leurs ressources et rationaliser les opérations pour optimiser l’efficacité et l’évolutivité. Le PDG devrait se poser les questions suivantes : sommes-nous prêts, avons-nous les bonnes personnes, visons-nous juste et générions-nous plus de revenus ?

Considérez l’approche sans relâche d’Amazon en matière d’expérience client, une philosophie profondément ancrée dans son ethos opérationnel. Cette approche a conduit à des innovations comme la technologie « Just Walk Out » d’Amazon, qui utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour réinventer le commerce de détail.

De même, les entreprises qui envisagent d’investir dans l’IA générative doivent commencer par une plongée en profondeur dans leur tissu opérationnel, en identifiant les inefficacités et les domaines où la transformation numérique peut catalyser des expériences client révolutionnaires.

Autonomiser vos talents

Avec une compréhension claire des processus opérationnels qui peuvent être améliorés, considérez comment donner du temps à vos équipes – les libérant pour une poursuite continue de l’apprentissage en préparation pour l’IA générative.

Une option consiste à adopter le développement de citoyens, en permettant à vos employés non techniques de créer des applications qui apportent simplement et rapidement de l’efficacité et de l’évolutivité aux tâches monotones. En utilisant des outils de développement à faible code et sans code, les utilisateurs commerciaux généraux peuvent créer des applications personnalisées sans surcharger l’équipe IT.

L’équipe de Pepsi a fortement compté sur le développement à faible code et sans code pour créer et déployer des applications numériques pour ses fonctions d’inventaire et de merchandising, économisant 500 000 dollars la première année sans un développeur professionnel dans son équipe selon VentureBeat.

Les interfaces visuelles intuitives, les modèles préconçus et les éléments de glisser-déposer peuvent résoudre un problème commercial apparemment compliqué qui nécessitait autrefois des connaissances en codage en un jour avec une rééducation minimale. Adopter cette approche permet à vos équipes IT, qui comprennent les nuances de l’ingénierie numérique, de se concentrer sur l’IA générative, sans sacrifier la productivité de votre équipe.

Travailler vers une grande innovation

Créer une infrastructure conçue pour grandir à mesure que l’entreprise grandit devrait être une priorité pour les dirigeants technologiques en 2024. Des inefficacités ont-elles été créées pendant la première vague de transformation numérique qui doivent être corrigées ?

La clé pour maximiser le retour sur investissement dans l’IA générative est de viser grand, mais de commencer petit et de grandir de manière incrémentale, en suivant une feuille de route bien planifiée. En se concentrant d’abord sur la rationalisation des processus existants et en introduisant progressivement l’IA générative, une fois à la fois, les organisations peuvent s’assurer que lorsque l’IA générative est intégrée, elle amplifie plutôt que perturbe l’efficacité opérationnelle.

Alors, quand est-ce que c’est le moment pour l’IA générative ?

Pour vraiment capitaliser sur le potentiel de transformation de l’IA générative, les entreprises doivent aborder son intégration de manière incrémentale, en se concentrant sur l’amélioration à long terme. Le parcours vers l’efficacité de l’IA générative n’est pas seulement une mise à niveau technique, mais une initiative stratégique qui nécessite une vision holistique des processus commerciaux, de la culture technique et des objectifs.

En intégrant l’IA générative dans des opérations déjà optimisées pour l’agilité et l’innovation, les entreprises peuvent s’assurer que leur investissement améliore non seulement les capacités actuelles mais ouvre également de nouvelles voies de croissance et de différenciation. Le véritable retour sur investissement dans l’IA générative ne réside pas dans l’adoption de la technologie pour elle-même, mais dans son intégration stratégique au cœur de l’entreprise.