Les 10 meilleurs fournisseurs d'hébergement GPU (février 2026)

L'hébergement d'unités de traitement graphique (GPU) consiste à utiliser de puissants GPU dans un centre de données ou un environnement cloud pour fournir un accès à la demande à des ressources informatiques hautes performances. Le fournisseur d'hébergement gère l'infrastructure, y compris les GPU, et fournit l'accès à ces ressources via le cloud, permettant aux utilisateurs de louer la puissance de calcul via un modèle d'abonnement ou à l'heure.

L'hébergement GPU est utilisé lorsque les charges de travail sont exigeantes, telles que les simulations scientifiques, le rendu vidéo et l'apprentissage automatique. Ces charges de travail nécessitent la puissance de traitement fournie par les GPU, et en utilisant l'hébergement GPU, les entreprises et les particuliers peuvent éviter les coûts initiaux et la maintenance continue liés à l'exploitation de leurs propres GPU.

C'est également une excellente idée de se tourner vers l'hébergement GPU pour accéder aux dernières technologies GPU et matérielles, ce qui vous permet de profiter des nouveaux développements et mises à niveau au fur et à mesure de leur sortie. Tout cela peut être fait sans investir dans du nouveau matériel à chaque fois.

Il existe de nombreuses excellentes options d'hébergement de GPU sur le marché, et voici notre liste des meilleures.

1. RunPod

RunPod est une plateforme cloud polyvalente conçue pour le développement, le réglage et le déploiement de l'IA, offrant une infrastructure GPU distribuée à l'échelle mondiale. Grâce à une configuration instantanée pour des frameworks populaires tels que PyTorch et TensorFlow, les utilisateurs peuvent déployer des pods GPU en quelques secondes, éliminant ainsi le besoin de longs temps d'initialisation. RunPod prend en charge une gamme de charges de travail, de l'inférence à petite échelle à la formation à grande échelle, avec des options de tarification flexibles qui incluent des GPU économiques tels que les NVIDIA A100 et les H100 hautes performances.

Son architecture sans serveur assure une mise à l'échelle automatique dynamique pour gérer les demandes fluctuantes, avec des démarrages à froid réduits à moins de 250 millisecondes. Les utilisateurs ne paient que pour les ressources qu'ils utilisent activement, ce qui rend le service à la fois rentable et évolutif. RunPod fournit également des analyses en temps réel, des journaux détaillés et des outils de surveillance avancés, offrant une transparence totale sur les temps d'exécution, l'utilisation du GPU et la gestion des demandes.

Avec une infrastructure sécurisée et fiable couvrant neuf régions du monde, RunPod garantit une haute disponibilité et un basculement automatisé pour éviter les temps d'arrêt. En supprimant les frais opérationnels, il permet aux chercheurs, aux startups et aux entreprises de se concentrer entièrement sur la création et l'optimisation de modèles d'apprentissage automatique tout en bénéficiant de solutions GPU cloud puissantes et efficaces.

• GPU distribués à l'échelle mondiale avec configuration instantanée pour des frameworks tels que PyTorch et TensorFlow.
• Tarification flexible pour des GPU économiques comme les NVIDIA A100 et les H100 hautes performances.
• Architecture sans serveur avec mise à l'échelle automatique dynamique, démarrages à froid < 250 ms et tarification à l'utilisation.
• Analyses et journaux en temps réel pour une visibilité complète sur les performances et l'utilisation des ressources.
• Infrastructure sécurisée dans neuf régions avec haute disponibilité et basculement automatisé.

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2. Liquid Web

Liquid Web propose des solutions d'hébergement GPU puissantes pour les applications gourmandes en données telles que l'IA, l'apprentissage automatique et le calcul haute performance. Leurs offres comprennent des GPU NVIDIA tels que L4 Ada, L40S Ada et H100 NVL, associés à des processeurs AMD EPYC et à un stockage NVMe rapide. Ces serveurs sont optimisés pour les tâches d'IA/ML, prennent en charge des frameworks populaires tels que TensorFlow et PyTorch, et sont livrés avec des outils préconfigurés comme NVIDIA CUDA et Docker pour un déploiement facile.

Leur hébergement GPU s'adresse à des secteurs tels que la santé, le big data, le cloud gaming et la recherche scientifique, en fournissant une infrastructure évolutive pour les charges de travail exigeantes. Liquid Web garantit également une sécurité robuste avec une protection DDoS, des adresses IP dédiées et la conformité aux normes industrielles telles que PCI et HIPAA.

Avec un support expert et des options de gestion à distance, Liquid Web propose un hébergement GPU flexible et fiable conçu pour répondre aux besoins des entreprises gérant des tâches complexes et hautes performances.

• GPU NVIDIA hautes performances (L4 Ada, L40S Ada, H100 NVL) et processeurs AMD EPYC.
• Prend en charge des frameworks tels que TensorFlow et PyTorch avec des outils préconfigurés tels que NVIDIA CUDA et Docker.
• Idéal pour les soins de santé, le big data, le cloud gaming et la recherche scientifique nécessitant une infrastructure évolutive et performante.
• Offre une sécurité renforcée avec une protection DDoS, des adresses IP dédiées et la conformité aux normes PCI, SOC et HIPAA.
• Inclut un support expert et des outils de gestion à distance, offrant aux utilisateurs un contrôle total sur les configurations et les opérations du serveur.

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3. Hostkey

Hostkey est un fournisseur de services d'hébergement GPU qui offre un accès à la demande à des ressources informatiques hautes performances via leurs centres de données. La société propose une gamme de machines virtuelles alimentées par GPU, qui peuvent être louées sur une base horaire ou mensuelle, permettant aux utilisateurs d'adapter leurs ressources selon leurs besoins. Leurs clients sont généralement des entreprises et des organisations qui ont besoin de capacités informatiques hautes performances pour leur travail, telles que l'apprentissage automatique et la recherche scientifique.

Les services d'hébergement GPU de Hostkey sont conçus pour répondre aux besoins des entreprises et des particuliers qui ont besoin de la puissance de traitement des GPU pour des charges de travail exigeantes telles que le rendu vidéo, les simulations scientifiques et l'apprentissage automatique.

Certaines des fonctionnalités clés de Hostkey incluent :

• Une large gamme d'options GPU
• Réseau performant
• Infrastructure évolutive
• Charges de travail exigeantes telles que le rendu vidéo

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4. Google Cloud

Google Cloud fournit des GPU hautes performances pour le calcul scientifique, la visualisation 3D, l'apprentissage automatique et bien plus encore. Il contribue à augmenter la vitesse du HPC en offrant une large gamme de GPU, qui peuvent être adaptés pour correspondre à des performances et des prix spécifiques. Avec une tarification flexible et des options de personnalisation de la machine, vous pouvez minimiser l'effort requis pour votre charge de travail.

Google Cloud propose une variété de GPU, notamment NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 et P100, et chaque instance est optimisée pour équilibrer la mémoire, la puissance de traitement, le disque hautes performances et jusqu'à 8 GPU pour une efficacité maximale. De plus, vous aurez accès à des solutions de réseautage, d'analyse de données et de stockage de pointe.

Certaines des principales fonctionnalités de Google Cloud incluent :

• GPU hautes performances comme NVIDIA K80
• Options de tarification flexibles
• Instances équilibrées
• Accès au réseau, à l'analyse des données et au stockage

5. Azure

L'hébergement GPU Azure N Series fournit un calcul GPU hautes performances pour une gamme de charges de travail exigeantes, notamment le montage vidéo, le rendu 3D et l'apprentissage automatique. Utilisant de puissants GPU NVIDIA, notamment NVIDIA Tesla et NVIDIA GRID, Azure N Series offre les performances et les capacités requises pour les charges de travail informatiques visuelles et parallèles exigeantes.

Outre les ressources GPU, Azure Série N donne également accès à la vaste gamme de services cloud d'Azure, notamment le stockage, la mise en réseau et l'analyse de données. Les entreprises peuvent ainsi gérer leurs charges de travail en toute simplicité et tirer pleinement parti des avantages du cloud.

Certaines des fonctionnalités clés d'Azure incluent :

• Calcul GPU hautes performances pour les charges de travail exigeantes
• GPU NVIDIA puissants
• Accès aux services cloud d'Azure

6. CORE de l'espace papier

Paperspace CORE peut vous aider à transformer le flux de travail avec une infrastructure informatique de pointe. Avec son interface conviviale, il offre une intégration simple, des outils de collaboration et des applications de bureau compatibles avec les systèmes d'exploitation Mac, Linux et Windows.

CORE offre un réseau ultra-rapide, un provisionnement instantané, la prise en charge des applications 3D et une API complète pour un accès programmatique. Restez organisé et gardez le contrôle grâce à son interface utilisateur unique et intuitive qui offre une vue complète de votre infrastructure. L'interface de gestion de CORE comprend des outils puissants vous permettant de filtrer, trier, connecter ou créer facilement des machines, des réseaux et des utilisateurs.

Certaines des fonctionnalités clés de Paperspace CORE incluent :

• Infrastructure informatique de pointe
• Interface utilisateur conviviale
• Intégration simple
• Interface graphique unique et intuitive

7. Service GPU élastique

Le service GPU élastique (EGS) offre une puissance de calcul parallèle à la puissance de la technologie GPU, ce qui le rend idéal pour diverses applications telles que le traitement vidéo, la visualisation, le calcul scientifique et l'apprentissage en profondeur. EGS utilise divers GPU, notamment NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, NVIDIA Tesla P100 et AMD FirePro S7150.

Profitez d'avantages tels que les services d'inférence et de formation d'apprentissage en profondeur en ligne, l'identification de contenu, la reconnaissance d'image et de voix, le codage multimédia HD, la vidéoconférence, la réparation de films et la diffusion en direct HD 4K/8K.

Certaines des fonctionnalités clés d'Elastic incluent :

• Puissance de calcul parallèle
• Idéal pour des applications telles que le traitement vidéo et la visualisation
• Divers GPU
• Inférence d'apprentissage en profondeur en ligne

8. IBM Cloud

IBM Cloud fournit des options d'hébergement GPU permettant aux organisations d'exécuter des charges de travail complexes et exigeantes, telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le calcul scientifique. IBM Cloud offre un accès aux puissants GPU NVIDIA pour accélérer les performances et fournir des résultats rapides.

Avec IBM Cloud, les utilisateurs peuvent choisir parmi une variété d'instances GPU, y compris des options avec jusqu'à 8 GPU, offrant une puissance de calcul suffisante pour gérer même les tâches les plus exigeantes. En outre, IBM Cloud offre la possibilité d'augmenter ou de réduire facilement les ressources GPU pour répondre à l'évolution des demandes.

L'un des principaux avantages de l'hébergement GPU d'IBM Cloud est la possibilité de tirer parti de la robuste infrastructure réseau et de sécurité d'IBM, garantissant ainsi la protection des données et des charges de travail. Les options d'hébergement GPU d'IBM Cloud offrent également aux clients un accès à l'ensemble des services cloud d'IBM, tels qu'IBM Watson et IBM Cloud Object Storage, pour optimiser les fonctionnalités de leurs instances GPU.

Certaines des fonctionnalités clés d'IBM Cloud incluent :

• GPU NVIDIA puissants
• Variété d'instances GPU
• Adaptez facilement les ressources GPU
• Accès au réseau robuste d'IBM

9. OVHCloud

OVHcloud propose des serveurs cloud optimisés pour les charges de travail parallèles à grande échelle, intégrés aux GPU NVIDIA Tesla V100 pour prendre en charge les exigences de deep learning et de machine learning. Ils visent à fournir la meilleure plate-forme accélérée par GPU pour HPC, AI et DL grâce à un partenariat avec NVIDIA.

Le déploiement et la gestion de conteneurs accélérés par GPU sont simplifiés grâce au catalogue complet d'OVHcloud. Ce dernier alimente directement jusqu'à quatre cartes graphiques par PCI Passthrough, offrant des performances maximales sans couche de virtualisation.

Certaines des fonctionnalités clés d'OVHCloud incluent :

• Serveurs cloud optimisés
• Charges de travail parallèles à grande échelle
• Apprentissage profond et apprentissage automatique

10. Linode

Linode offre un accès à des GPU hautes performances pour une gamme de charges de travail exigeantes, notamment le traitement vidéo, le calcul scientifique, l'apprentissage automatique, l'IA, etc. Utilisant la carte graphique NVIDIA Quadro RTX 6000, les cœurs Tensor RT et la technologie CUDA, les machines virtuelles optimisées pour GPU de Linode sont conçues pour gérer efficacement des tâches de traitement parallèle complexes, telles que le ray tracing et le deep learning.

En louant des ressources GPU auprès de Linode, les entreprises peuvent transformer leurs dépenses d'investissement en dépenses d'exploitation, profitant ainsi de la rentabilité et de l'évolutivité du cloud. Elles peuvent ainsi se concentrer sur leur cœur de métier, sans la charge supplémentaire de la gestion du matériel. Grâce aux services d'hébergement GPU de Linode, les utilisateurs bénéficient pleinement de la véritable valeur ajoutée du cloud.

Certaines des fonctionnalités clés de Linode incluent :

• Flexible et évolutif
• Gamme d'options GPU
• Réseau performant
• Assistance 24/7

Résumé

L'hébergement GPU permet aux entreprises et aux particuliers d'accéder à des ressources informatiques puissantes et performantes sans avoir à investir massivement dans du matériel. C'est une solution idéale pour les charges de travail nécessitant un traitement intensif, comme l'IA, machine learning, simulations scientifiques et rendu vidéo.

En utilisant l'hébergement GPU basé sur le cloud, les utilisateurs peuvent bénéficier de la dernière technologie GPU et adapter leurs ressources en fonction des besoins, tout en évitant les complexités de la gestion et de la maintenance du matériel. Cette flexibilité fait de l'hébergement GPU un outil essentiel pour garder une longueur d'avance dans les secteurs axés sur les données.