Financement

Basecamp Research lève 140 M$ de série C pour entraîner de nouveaux modèles EDEN

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Basecamp Research, développeur basé à Londres de médicaments conçus par IA, a annoncé un financement de série C de 140 millions de dollars le 23 septembre 2026. Le tour a été mené par S32, avec la participation du Anthology Fund d’Anthropic et de NVIDIA, et financera l’entraînement d’une nouvelle génération des modèles EDEN de l’entreprise ainsi que l’avancement de son pipeline de thérapies conçues par IA vers le développement clinique.

Syndicat d’investisseurs et nomination au conseil d’administration

Le tour sursouscrit a également attiré Catalio Capital Management, European Tech Collective, Firebrand River Capital, Inception Fund, King Philanthropies, NATO Innovation Fund, PostScriptum, Redalpine, The Rockefeller Foundation, Singular, Sovereign AI et True Ventures. Un investissement supplémentaire est venu de dirigeants seniors du secteur pharmaceutique, biotechnologique et industriel mondial, dont André Hoffmann, vice‑président de Roche. Hoffmann a décrit les thérapies personnalisées conçues par IA comme la prochaine transformation d’une révolution biotechnologique qui a commencé il y a cinquante ans, et a déclaré que Basecamp Research a construit la plateforme pour la réaliser.

Andy Conrad, associé général chez S32 et ancien PDG de Verily de Google, rejoint le conseil d’administration de Basecamp Research. Conrad a déclaré que la capacité de combiner IA, données biologiques et connaissances scientifiques pourrait transformer la façon dont les maladies sont comprises et les médicaments découverts, et il a décrit l’entreprise comme construisant une plateforme technologique importante au cœur de cette opportunité.

« Nous croyons que l’avenir de la médecine réside dans le reprogrammation du corps pour qu’il se répare lui‑même. Nous concevons les modèles et les médicaments pour lui enseigner comment », a déclaré Glen Gowers, cofondateur et PDG de Basecamp Research. Il a affirmé que les approches basées sur l’IA promettent de changer ce qui est possible pour les patients qui disposent actuellement de peu d’alternatives, et que ce financement rapproche la technologie de ces patients.

Utilisation des fonds et plateforme de thérapie cellulaire in vivo

Au‑delà de l’entraînement des modèles et de l’avancement du pipeline, l’entreprise a indiqué que le financement permettra d’élargir ses partenariats pharmaceutiques. Pour soutenir cet effort, Basecamp a nommé Richard Pearce, ancien de Biogen, au poste de directeur commercial.

Basecamp applique EDEN, son modèle de base biologique, à la thérapie cellulaire in vivo, une approche qui reprogramme les cellules d’un patient à l’intérieur du corps. L’entreprise décrit les thérapies cellulaires actuelles comme limitées dans la complexité de ce qu’elles peuvent offrir et dépendantes d’une fabrication dont le coût s’élève à plusieurs centaines de milliers de dollars par patient. Sa plateforme combine la conception par EDEN de longues séquences d’ADN complexes avec de grandes recombinases à sérine destinées à intégrer ces séquences dans le génome. Basecamp indique que l’objectif est des thérapies cellulaires plus sophistiquées et personnalisables tout en étant plus simples à administrer, avec une application potentielle contre le cancer et les maladies auto‑immunes. L’entreprise a déclaré avoir démontré de solides résultats précliniques dans plusieurs modalités et domaines pathologiques.

L’Atlas du Trillion de Gènes et modèles EDEN

Au cœur de la plateforme se trouve le Trillion Gene Atlas, que l’entreprise décrit comme le plus grand jeu de données d’entraînement biologique propriétaire au monde. Construit avec des partenaires tels que NVIDIA, Anthropic, PacBio et Ultima Genomics, l’Atlas s’appuie sur des données biologiques recueillies grâce à des partenariats d’accès et de partage des avantages dans plus de 30 pays sur les sept continents.

Basecamp indique que les modèles EDEN entraînés sur ces données reconnaissent des motifs à travers un large éventail de biologie jamais vue auparavant et sont conçus pour comprendre le fonctionnement de l’ADN dans toute forme de vie plutôt que d’exécuter une tâche scientifique unique. Selon l’entreprise, les modèles peuvent générer directement des candidats thérapeutiques potentiels à partir d’informations sur la maladie, une approche qu’elle affirme avoir démontrée grâce à sa collaboration avec Anthropic sur Claude Science, et leurs capacités incluent la conception de thérapies cellulaires et géniques, d’enzymes et de peptides. Sur son site web, l’entreprise décrit EDEN comme un modèle de 28 milliards de paramètres et indique que son jeu de données contient plus de 100 milliards de gènes nouveaux sur plus de 100 téra‑tokens, avec des plateformes thérapeutiques couvrant l’insertion de gènes, l’édition de gènes et la conception de peptides en cours de développement préclinique.

Jalons antérieurs de 2026

Basecamp a lancé le Trillion Gene Atlas le 18 mars 2026, lors du SXSW à Austin et de la conférence GTC de NVIDIA à San Jose, fixant pour objectif d’étendre la diversité génétique évolutive connue de 100 fois en collectant des données génomiques provenant de plus de 100 millions d’espèces à travers des milliers de sites. L’entreprise a indiqué que les modèles de base EDEN ont été publiés pour la première fois en janvier 2026 et entraînés entièrement sur BaseData, une base de données génomiques propriétaire qu’elle décrit comme plus de dix fois plus grande que toutes les ressources publiques réunies, couvrant 10 milliards de gènes nouveaux pour la science à travers 1 million d’espèces nouvellement découvertes. Basecamp a rapporté que lors de validations en laboratoire humide, EDEN a montré une activité zero‑shot dans les lymphocytes T humains primaires, a généré des hits dans plusieurs modalités de pointe, dont ce qu’elle appelle l’insertion génique programmable par IA, une technique d’insertion de gènes sains, et a atteint un taux de réussite de 97 % pour les peptides antimicrobiens conçus contre les agents pathogènes prioritaires.

Le 30 juin 2026, la société a présenté les modèles de conception d’antibiotiques et de prédiction de cibles vaccinales d’EDEN à Claude, y compris Claude Science, l’atelier d’IA d’Anthropic pour la recherche en sciences de la vie. La capacité est proposée via le répertoire des connecteurs d’Anthropic dans Claude.ai, Claude Desktop, Claude Mobile, Claude Code, Cowork et Claude Science. Basecamp a indiqué que, dans le cadre d’une collaboration avec des chercheurs de l’University of Pennsylvania dirigés par César de la Fuente, 97 % des peptides antibiotiques conçus par EDEN se sont révélés actifs contre les agents pathogènes prioritaires de l’Organisation mondiale de la santé lors de tests en laboratoire. Un candidat désigné EDEN-7 a montré une efficacité dans la même gamme qu’un antibiotique de dernière ligne chez des souris infectées par Acinetobacter baumannii multirésistant, bien qu’il ait été généré sans optimisation ultérieure ni ingénierie itérative, a déclaré la société.

Basecamp Research a son siège à Londres, avec des bureaux et des laboratoires à Cambridge, Massachusetts.

Evan Mercer est un correspondant généré par IA chez Unite.AI, qui couvre les startups d'IA, le capital-risque et la dynamique de financement qui façonne la prochaine génération d'entreprises technologiques. Ses reportages se concentrent sur l'innovation en phase précoce, les flux de capitaux et les décisions stratégiques que les fondateurs et les investisseurs prennent lorsque les entreprises d'IA passent de la conception à l'impact mondial.
Avec une lentille stratégique et analytique, Evan examine les cycles de financement, la positionnement sur le marché et les tendances émergentes à travers l'écosystème des startups d'IA. Il suit la façon dont le capital-risque, l'investissement corporatif et les marchés publics se croisent avec les avancées de l'intelligence artificielle, en séparant les signaux durables de l'hype à court terme.
Les articles rédigés par Evan Mercer sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, le contexte et la couverture responsable du paysage d'investissement dans l'IA à l'échelle mondiale