Modèles et plateformes d’IA
L’intelligence artificielle reconnaît les visages de primates dans la nature

Les scientifiques de l’Université d’Oxford ont créé un nouveau type de logiciel d’intelligence artificielle capable de reconnaître et de suivre les visages de chimpanzés individuels vivant dans la nature. Ce nouveau logiciel aidera les chercheurs et les scientifiques à réduire le temps et les ressources nécessaires pour analyser les vidéos de chimpanzés sauvages. Il pourrait également avoir un impact considérable dans le domaine de l’IA et de la conservation de la faune, un domaine qui ne reçoit pas une attention égale. La recherche a été publiée dans Science Advances.
Dan Schofield, chercheur et étudiant en DPhil à le laboratoire de modèles de primates de l’Université d’Oxford, School of Anthropology, a parlé de la nouvelle technologie développée.
« Pour des espèces comme les chimpanzés, qui ont des vies sociales complexes et vivent pendant de nombreuses années, obtenir des instantanés de leur comportement à partir de recherches sur le terrain à court terme ne peut nous dire que tant de choses », a-t-il déclaré. « En exploitant le pouvoir de l’apprentissage automatique pour déverrouiller les grandes archives vidéo, il est possible de mesurer le comportement sur le long terme, par exemple en observant comment les interactions sociales d’un groupe changent au fil de plusieurs générations. »
Les chercheurs ont développé le nouvel intelligence artificielle en utilisant un modèle informatique formé avec plus de 10 millions d’images de l’Institut de recherche sur les primates de l’Université de Kyoto (PRI). Ils ont une collection de vidéos de chimpanzés sauvages en Guinée, en Afrique de l’Ouest. Aucun autre logiciel n’a pu faire ce que celui-ci peut faire. Il est capable de suivre et de reconnaître en continu les individus dans diverses poses. Il est très précis, même dans des conditions difficiles comme la faible luminosité, la mauvaise qualité d’image et le flou de mouvement.
Arsha Nagrani est le co-auteur de l’étude et un étudiant en DPhil au Département des sciences de l’ingénieur, Université d’Oxford.
« L’accès à cette grande archive vidéo nous a permis d’utiliser des réseaux de neurones profonds de pointe pour former des modèles à une échelle qui n’était pas possible auparavant », déclare Nagrani. « De plus, notre méthode diffère des logiciels de reconnaissance de visages de primates précédents en ce qu’elle peut être appliquée à des vidéos brutes avec une intervention manuelle limitée ou un prétraitement, ce qui économise des heures de temps et de ressources. »
Bien que le nouveau logiciel soit actuellement utilisé avec des chimpanzés, il pourrait y avoir de nombreux autres domaines d’avantages. Il serait extrêmement utile pour surveiller les espèces pour la conservation, et il pourrait être appliqué à d’autres espèces que les chimpanzés. Cette nouvelle technologie aidera à faire progresser l’utilisation de l’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes dans la nature.
« Tout notre logiciel est disponible en open-source pour la communauté de recherche », déclare Nagrani. « Nous espérons que cela aidera les chercheurs dans d’autres parties du monde à appliquer les mêmes techniques de pointe à leurs ensembles de données d’animaux uniques. En tant que chercheur en vision par ordinateur, il est extrêmement satisfaisant de voir ces méthodes appliquées pour résoudre des problèmes de biodiversité réels et complexes. »
« Avec une crise de biodiversité croissante et de nombreux écosystèmes menacés, la capacité de surveiller étroitement les différentes espèces et populations à l’aide de systèmes automatisés sera cruciale pour les efforts de conservation, ainsi que pour la recherche sur le comportement des animaux », déclare Schofield. « Les collaborations interdisciplinaires comme celle-ci ont un énorme potentiel pour avoir un impact, en trouvant des solutions novatrices pour les anciens problèmes et en posant des questions biologiques qui n’étaient pas précédemment réalisables à grande échelle. »
Cette nouvelle technologie et ce logiciel sont extrêmement importants pour de nombreuses raisons. Non seulement ils joueront un rôle considérable dans certains des problèmes les plus pressants de la société, tels que la conservation et la protection de l’environnement, mais ils peuvent également changer la façon dont nous pensons l’intelligence artificielle. Actuellement, presque toutes les discussions sur l’IA sont axées sur les applications humaines. Il y a des développements constants dans le domaine médical, l’interface humain-IA, la technologie grand public, la guerre et bien plus encore, mais les domaines de la protection de la faune et des études sur le comportement des animaux n’ont pas reçu la même attention. Ce sont des domaines qui bénéficieront énormément de l’IA, et ces nouveaux développements pourraient aider à diriger une partie de l’attention vers ces domaines.












