L’intelligence artificielle est maintenant engagée dans l’analyse de l’art

Le Dr Ahmed Elgammal de l’Université Rutgers et le Dr Mariam Mazzone du College of Charleston ont créé un projet d’intelligence artificielle conjoint qui est maintenant engagé dans l’analyse d’œuvres d’art et les compare à ce que les historiens et critiques d’art ont conclu.

Selon Techworld, les deux scientifiques « se sont associés pour étudier comment les machines classifient les styles d’art et comment cela se rapporte à l’analyse des historiens d’art. Ils ont décidé de créer un système basé sur les théories de Heinrich Wölfflin (1846-1945), un professeur suisse dont les principes de classification ont eu une grande influence sur le développement de la discipline de l’histoire de l’art. »

Comme l’explique le Dr Elgammal lui-même, « C’était très difficile de faire progresser l’intelligence artificielle au-delà de ce que nous avons actuellement sans regarder ce produit culturel humain, car à la fin, l’intelligence artificielle consiste à créer une machine qui a des capacités perceptuelles et cognitives, et lorsque vous regardez l’art, c’est ce qui se passe. »

L’approche que le Dr Elgammal et le Dr Mazzone ont adoptée consistait à exclure le sujet de l’analyse et à se concentrer sur le « schéma visuel » de l’œuvre afin qu’il soit possible d’identifier des modèles de style au fil du temps. « Son accent sur les caractéristiques distinctives et la logique binaire correspondait bien à l’apprentissage automatique. »

Comme expliqué, « Des réseaux de neurones convolutionnels profonds ont été formés pour classer ces styles ainsi que un certain nombre de variables. Ils ont été alimentés avec près de 80 000 peintures numérisées et formés pour trouver les modèles. Le système n’avait aucune connaissance du temps ou de qui a créé chaque œuvre d’art, mais il a néanmoins placé les peintures le long d’une chronologie lisse qui était étroitement corrélée avec les périodes au cours desquelles elles ont été peintes.

Il les a placées le long d’une ligne du temps commençant à la Renaissance et progressant ensuite à travers le baroque, le néoclassicisme, le romantisme, l’impressionnisme, le post-impressionnisme, l’expressionnisme et le cubisme, avant de se terminer par l’art abstrait. »

Les chercheurs ont également « formé la machine à mesurer la créativité en repérant des points de données inhabituels et en les comparant à ce qui apparaissait dans d’autres œuvres d’art. »

Les résultats de l’IA ont en grande partie confirmé les idées des historiens d’art. Ce qu’elle a ajouté, c’était « des preuves computationnelles de ce qui avait précédemment été basé sur une analyse subjective. »

Selon le Dr Mazzone, la capacité de l’IA à analyser « des milliers d’œuvres d’art pourrait identifier des changements fondamentaux dans les styles que l’œil humain ne pourrait jamais voir. Elle pourrait même prédire les formes artistiques du futur. » Elle a ajouté que l’IA « fait très peu d’erreurs, et lorsqu’elle en fait une, c’est juste la machine qui voit quelque chose de différent de ce que l’être humain perçoit. Et c’est intéressant, aussi. Qu’est-ce qu’elle voit qui est différent de ce que les êtres humains perçoivent ? »