Le rapport annuel de l’état de l’IA d’Appen révèle une croissance significative de l’industrie

Appen Limited (ASX: APX), le principal fournisseur de données de formation de haute qualité pour les organisations qui construisent des systèmes d’IA efficaces à grande échelle, a annoncé aujourd’hui son rapport annuel sur l’état de l’IA pour 2020.

Le rapport sur l’état de l’IA 2020 est le résultat d’une étude intersectorielle et de grandes organisations menée auprès de dirigeants d’entreprise et de technologistes seniors. L’enquête visait à examiner et à identifier les principales caractéristiques du paysage de l’IA et de l’apprentissage automatique en expansion en recueillant les réponses des décideurs en matière d’IA.

Il y avait plusieurs points clés :

• Alors que près de 3 organisations sur 4 ont déclaré que l’IA est critique pour leur entreprise, près de la moitié estiment que leur organisation est en retard dans son parcours d’IA.
• Les budgets d’IA supérieurs à 5M ont doublé d’une année sur l’autre
• Un nombre croissant d’entreprises se rallient à l’IA responsable en tant que composant du succès commercial, mais seulement 25% des entreprises ont déclaré que l’IA impartiale est mission-critique.
• 3 organisations sur 4 rapportent mettre à jour leurs modèles d’IA au moins trimestriellement, ce qui signifie une attention portée à la vie du modèle après son déploiement.
• Le fossé entre les dirigeants d’entreprise et les technologistes persiste, malgré leur alignement qui est essentiel pour construire une solide infrastructure d’IA.
• Malgré les temps turbulents, plus des deux tiers des répondants ne s’attendent à aucun impact négatif de la COVID-19 sur leurs stratégies d’IA.

L’une des principales conclusions est que près de la moitié des répondants estiment que leur entreprise est en retard dans son parcours d’IA, ce qui suggère qu’il existe un fossé critique entre le besoin stratégique et la capacité à exécuter.

Le manque de données et de gestion des données a été signalé comme l’un des principaux défis, ce qui inclut les données de formation qui sont fondamentales pour les déploiements de modèles d’IA et d’apprentissage automatique, il n’est donc pas surprenant que 93% des entreprises déclarent que des données de formation de haute qualité sont importantes pour une IA réussie.

Les organisations ont également rapporté utiliser 25% plus de types de données (texte, image, vidéo, audio, etc.) en 2020, par rapport à 2019. Non seulement les modèles sont mis à jour plus fréquemment, mais les équipes utilisent de plus en plus de types de données, ce qui se traduira par un besoin croissant d’investissement dans des données de formation fiables.

Un indicateur clé de la croissance exponentielle de l’IA a été la croissance rapide d’une année sur l’autre des initiatives d’IA. En 2019, seuls 39% des dirigeants d’entreprise possédaient des initiatives d’IA. En 2020, la possession d’initiatives d’IA par les dirigeants d’entreprise a bondi à 71%. Avec cette augmentation de la possession par les dirigeants d’entreprise, le nombre d’organisations rapportant des budgets supérieurs à 5M a également doublé.

Les fournisseurs de cloud mondiaux ont gagné une traction significative en tant qu’outils de science des données et d’apprentissage automatique par rapport à 2019. Cela peut être dû à l’augmentation du budget et de la supervision des dirigeants d’entreprise. Ce qui est encore plus impressionnant est l’augmentation du nombre de répondants qui déclarent utiliser des fournisseurs de cloud de machine learning mondiaux qui sont identifiés comme : Microsoft Azure (49%), Google Cloud (36%), IBM Watson (31%), AWS (25%) et Salesforce Einstein (17%). Chacun de ces leaders a vu une augmentation à deux chiffres de l’adoption par rapport à 2019, ce qui prouve que plus les entreprises passent à l’échelle, elles cherchent des solutions qui peuvent évoluer avec elles.

Quelque chose que les développeurs d’IA pourraient vouloir noter est que la variabilité des langages utilisés pour construire des modèles a également changé par rapport à 2019. Alors que Python reste le langage le plus utilisé en 2019 et 2020, SQL et R étaient les deuxième et troisième langages les plus couramment utilisés en 2019. Cependant, en 2020, Java, C/C++ et JavaScript ont gagné une traction significative. Python, R et SQL sont souvent indicatifs de la phase de pilotage, tandis que Java, C/C++ et JavaScript sont des langages de production.

Pour en savoir plus, nous vous recommandons de télécharger l’ensemble du Rapport sur l’état de l’IA et de l’apprentissage automatique.