Rapport annuel de l’état de l’IA d’Appen révèle une croissance significative de l’industrie

Appen Limited (ASX : APX), le principal fournisseur de données de formation de haute qualité pour les organisations qui construisent des systèmes d’IA efficaces à grande échelle, a annoncé aujourd’hui son rapport annuel État de l’IA pour 2020.

Le rapport État de l’IA 2020 est le résultat d’une étude intersectorielle, menée auprès de dirigeants d’entreprise et de technologistes de grandes organisations. L’enquête visait à examiner et à identifier les principales caractéristiques du paysage de l’IA et de l’apprentissage automatique en expansion, en recueillant les réponses des décideurs de l’IA.

Il y avait plusieurs points clés à retenir :

• Alors que près de 3 organisations sur 4 ont déclaré que l’IA est cruciale pour leur entreprise, près de la moitié estiment que leur organisation est en retard dans son parcours d’IA.
• Les budgets IA supérieurs à 5 millions de dollars ont doublé d’une année sur l’autre
• Un nombre croissant d’entreprises se rallient à l’IA responsable comme composant du succès commercial, mais seulement 25 % des entreprises ont déclaré que l’IA impartiale est essentielle à leur mission.
• 3 organisations sur 4 mettent à jour leurs modèles d’IA au moins trimestriellement, ce qui indique une attention portée à la vie du modèle après son déploiement.
• Le fossé entre les dirigeants d’entreprise et les technologistes persiste, malgré leur alignement qui est essentiel pour construire une solide infrastructure d’IA.
• Malgré les temps troublés, plus des deux tiers des répondants ne s’attendent pas à avoir un impact négatif du COVID-19 sur leurs stratégies d’IA.

L’une des principales conclusions est que près de la moitié de ceux qui ont répondu estiment que leur entreprise est en retard dans son parcours d’IA, ce qui suggère qu’un fossé critique existe entre le besoin stratégique et la capacité à exécuter.

Le manque de données et de gestion des données a été signalé comme l’un des principaux défis, y compris les données de formation qui sont fondamentales pour les déploiements de modèles d’IA et d’apprentissage automatique, donc, sans surprise, 93 % des entreprises estiment que des données de formation de haute qualité sont essentielles à la réussite de l’IA.

Les organisations ont également déclaré utiliser 25 % de types de données supplémentaires (texte, image, vidéo, audio, etc.) en 2020, par rapport à 2019. Non seulement les modèles sont-ils mis à jour plus fréquemment, mais les équipes utilisent également de plus en plus de types de données, ce qui se traduira par un besoin croissant d’investissement dans des données de formation fiables.

L’un des indicateurs clés de la croissance exponentielle de l’IA a été la croissance rapide d’une année sur l’autre des initiatives d’IA. En 2019, seuls 39 % des dirigeants étaient propriétaires d’initiatives d’IA. En 2020, la propriété d’initiatives d’IA par les dirigeants a bondi à 71 %. Avec cette augmentation de la propriété des dirigeants, le nombre d’organisations ayant des budgets supérieurs à 5 millions de dollars a également doublé.

Les fournisseurs de cloud mondiaux ont gagné une traction significative en tant qu’outils de science des données et d’apprentissage automatique par rapport à 2019. Cela peut être dû à l’augmentation du budget et de la surveillance des dirigeants. Ce qui est encore plus impressionnant, c’est l’augmentation du nombre de répondants qui déclarent utiliser des fournisseurs de cloud d’apprentissage automatique mondiaux, qui sont identifiés comme : Microsoft Azure (49 %), Google Cloud (36 %), IBM Watson (31 %), AWS (25 %) et Salesforce Einstein (17 %). Chacun de ces leaders a vu une augmentation à deux chiffres de l’adoption par rapport à 2019, ce qui prouve que plus les entreprises passent à l’échelle, elles recherchent des solutions qui peuvent évoluer avec elles.

Quelque chose que les développeurs d’IA pourraient vouloir noter, c’est que la variabilité des langages utilisés pour construire des modèles a également changé par rapport à 2019. Alors que Python reste le langage le plus utilisé à la fois en 2019 et en 2020, SQL et R étaient les deuxième et troisième langages les plus couramment utilisés en 2019. Cependant, en 2020, Java, C/C++ et JavaScript ont gagné une traction significative. Python, R et SQL sont souvent indicatifs de la phase de pilote, tandis que Java, C/C++ et JavaScript sont plus des langages de production.

Pour en savoir plus, nous vous recommandons de télécharger l’intégralité du Rapport État de l’IA et de l’apprentissage automatique.