Anna Veklich, Co-Fondatrice de GPT4Telegrambot – Série d’entretiens

Anna Veklich, Co-Fondatrice de GPT4Telegrambot, est une entrepreneur et stratège marketing spécialisée dans la création de produits et de communautés basés sur l’intelligence artificielle sur Telegram. Depuis la co-fondation de GPT4Telegrambot en 2023, elle a contribué à faire croître l’un des plus grands écosystèmes de médias basés sur l’intelligence artificielle de la plateforme, exploitant plusieurs bots basés sur l’intelligence artificielle et plus de dix canaux Telegram qui atteignent collectivement environ 35 millions d’utilisateurs actifs. Parallèlement à son travail d’entrepreneur, elle occupe le poste de Responsable des communications stratégiques et du marketing chez E-Quadrat Science & Éducation, où elle combine son expertise en communication, croissance et intelligence artificielle pour promouvoir l’adoption de la technologie et l’engagement du public. Son parcours professionnel s’étend sur le développement de produits basés sur l’intelligence artificielle, la construction de communautés et le marketing stratégique, la plaçant à l’intersection de l’intelligence artificielle générative et des plateformes de messagerie.

GPT4Telegrambot est un assistant basé sur l’intelligence artificielle pour Telegram qui fournit un accès à une large gamme de modèles d’intelligence artificielle de pointe pour la génération de texte, la création d’images, la vidéo, la musique, la programmation, la traduction et la recherche directement dans l’application de messagerie. Conçu pour éliminer la nécessité de basculer entre plusieurs services basés sur l’intelligence artificielle, le bot permet aux utilisateurs d’interagir avec des modèles de fournisseurs tels que OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) et d’autres via une interface conversationnelle unique. La plateforme rapporte servir plus de 30 millions d’utilisateurs dans le monde, ce qui en fait l’une des plus grandes expériences basées sur l’intelligence artificielle disponibles sur Telegram.

Vous avez co-fondé GPT4Telegrambot au début de 2023, avant que la plupart des grandes entreprises d’intelligence artificielle n’aient établi une présence significative sur les plateformes de messagerie. Quelle opportunité avez-vous vue à ce moment-là, et qu’est-ce qui vous a convaincu que Telegram pouvait devenir un canal de distribution majeur pour l’intelligence artificielle ?

Bien avant de fonder Chat GPT (Open AI), dès mes années universitaires, j’ai toujours cru que l’intelligence artificielle avait le potentiel de changer complètement la façon dont nous interagissons avec l’information. Avant de lancer GPT4Telegrambot, j’ai passé plus d’une décennie dans l’une des principales universités technologiques d’Europe. ITMO est la seule université au monde qui a remporté le prestigieux championnat de programmation ICPC sept fois, et elle est régulièrement reconnue comme l’un des leaders mondiaux en science des données et en intelligence artificielle. Grâce à la proximité et à la collaboration constante avec des scientifiques et des chercheurs en intelligence artificielle incroyablement talentueux, j’ai eu la chance d’observer l’évolution de ces technologies de l’intérieur et de comprendre leur potentiel à long terme. Lorsque OpenAI a ouvert ChatGPT au public à la fin de 2022, il était clair que quelque chose de fondamental avait changé. Pour la première fois, une technologie aussi puissante était accessible à presque tout le monde. Ce qui m’a dérangé, cependant, c’était la façon dont les gens interagissaient avec l’intelligence artificielle. Le premier ChatGPT vivait principalement dans un navigateur Web. Mais la technologie sous-jacente pouvait facilement alimenter un chatbot, et Telegram était déjà l’une des plateformes de messagerie les plus conviviales pour les développeurs pour construire un tel bot. La barrière à l’entrée était faible et placer l’intelligence artificielle à l’intérieur d’une application de messagerie me semblait simplement la prochaine étape évidente.

GPT4Telegrambot est devenu l’un des plus grands écosystèmes basés sur l’intelligence artificielle sur Telegram, servant des dizaines de millions d’utilisateurs. Quelles ont été les décisions de croissance les plus importantes qui ont permis cette échelle sans recourir au capital-risque traditionnel ou à des budgets d’acquisition importants ?

Telegram était déjà l’une des plus grandes plateformes au monde, mais son potentiel en tant qu’écosystème basé sur l’intelligence artificielle était encore inexploré. Lorsque nous avons lancé la première version de ChatGPT à l’intérieur de Telegram, les utilisateurs avaient très peu d’alternatives. Si quelqu’un recherchait quelque chose lié à l’intelligence artificielle sur la plateforme, notre bot était souvent l’une des premières choses qu’ils rencontraient. Honnêtement, beaucoup de cela est dû à ce que j’appellerais le référencement naturel de Telegram — positionnement intelligent, bonne synchronisation et un nom de produit qui se trouvait à coïncider exactement avec ce que les gens tapaient dans la barre de recherche. En tant que CMO, je suis responsable du marketing stratégique et de la croissance. Dès le début, j’ai cru que dans l’intelligence artificielle grand public, construire un produit solide ne suffit pas. Vous devez également comprendre où vos utilisateurs passent déjà leur temps, comment leurs habitudes numériques se forment et comment intégrer votre produit dans ces habitudes avec le moins de friction possible. C’est pourquoi Telegram est devenu plus qu’un canal de distribution pour nous ; il est devenu l’endroit naturel pour évoluer. En conséquence, une grande partie de notre croissance initiale était organique, et nous avons rencontré très peu de concurrence à l’intérieur de Telegram lui-même. C’était une situation rare : presque aucune concurrence et une demande énorme non satisfaite. Aujourd’hui, plus de 5 milliards de personnes utilisent des applications de messagerie. Nous sommes entrés sur le marché au moment exact, avec un produit qui correspondait réellement à ce dont les gens avaient besoin. Juste 9 mois après le lancement, nous avons commencé à recevoir des offres d’acquisition, mais nous avons choisi de continuer à construire de manière indépendante. Au cours de nos deux premières années, nous avons atteint environ 25 millions d’utilisateurs uniques avec presque aucune dépense en marketing. Aujourd’hui, la plateforme sert plus de 36 millions d’utilisateurs et génère environ 1 million de dollars par mois en revenus, et tout cela sans financement par capital-risque ou budgets d’acquisition importants.

Votre plateforme rassemble plusieurs modèles d’intelligence artificielle de pointe dans une seule expérience. Qu’avez-vous appris sur la façon dont les utilisateurs choisissent entre les modèles, et pourquoi la demande d’agrégation d’intelligence artificielle est-elle en croissance ?

La demande d’agrégateurs d’intelligence artificielle est en croissance principalement parce qu’ils rendent l’accès à l’intelligence artificielle beaucoup plus facile pour les gens. La plupart des utilisateurs ne s’arrêtent pas à penser à quel modèle spécifique a généré une image ou écrit un morceau de texte. Ce qu’ils veulent, c’est simple : ouvrir une application qu’ils connaissent déjà, décrire ce dont ils ont besoin et obtenir un résultat immédiatement. Pour eux, la qualité du résultat et la rapidité avec laquelle ils l’obtiennent comptent beaucoup plus que ce qui se passe sous le capot. Nous observons également que les gens veulent de plus en plus tout en un seul endroit, comme discuter avec l’intelligence artificielle, rechercher des informations, générer des images et des vidéos, créer des présentations, utiliser des fonctionnalités d’agent et tout cela sur une seule plateforme. Les agrégateurs évoluent donc de simples outils assemblés à des plateformes d’intelligence artificielle complètes qui choisissent automatiquement le meilleur modèle pour chaque tâche que vous leur confiez. Et honnêtement, il y a aussi un aspect financier. S’abonner à plusieurs services d’intelligence artificielle autonomes peut facilement faire dépasser votre facture mensuelle de 100 dollars. Les agrégateurs vous offrent l’accès à plusieurs catégories de modèles pour beaucoup moins cher, ce qui rend les outils d’intelligence artificielle avancés accessibles à un public beaucoup plus large.

Après avoir observé des millions d’interactions avec l’intelligence artificielle à l’intérieur de Telegram, quels sont les plus grands différences de comportement entre les utilisateurs qui accèdent à l’intelligence artificielle via des applications de messagerie et ceux qui utilisent des applications d’intelligence artificielle dédiées ?

Nous observons une distinction claire entre ces deux publics. Les utilisateurs d’applications de messagerie ont tendance à se fier à l’intelligence artificielle pour des tâches quotidiennes telles que la traduction de texte, la reconnaissance d’images, la création de cartes de vacances, la recherche d’informations ou la génération de contenu simple. Ce qui compte le plus pour eux, c’est le chemin le plus court possible vers un résultat. Ils ne veulent pas installer des applications séparées, choisir entre différents modèles ou naviguer dans des interfaces complexes. Les utilisateurs de plateformes d’intelligence artificielle autonomes, en revanche, sont plus susceptibles d’utiliser l’intelligence artificielle pour des tâches professionnelles. Ils travaillent avec du code, des documents, de la recherche, des projets de conception et d’autres cas d’utilisation sophistiqués. Par conséquent, l’intelligence artificielle intégrée dans les applications de messagerie devient un outil pour l’adoption de masse, tandis que les plateformes d’intelligence artificielle autonomes continuent de servir de solutions de niveau professionnel.

Telegram a récemment dépassé le milliard d’utilisateurs actifs par mois. Comment la plateforme a-t-elle évolué depuis que vous avez lancé GPT4Telegrambot, et quels avantages offre-t-elle aux entreprises d’intelligence artificielle par rapport aux écosystèmes d’applications traditionnels ?

Telegram figure régulièrement parmi les 5 applications les plus téléchargées au monde depuis plusieurs années et reste l’une des plateformes technologiques les plus solides à la fois pour les utilisateurs et les développeurs. Son principal avantage réside dans son ouverture à la construction de services automatisés sophistiqués. Les développeurs peuvent créer des bots, intégrer des modèles d’intelligence artificielle et concevoir des expériences utilisateur de bout en bout qui restent beaucoup plus limitées sur de nombreuses autres plateformes de messagerie. Cela est devenu encore plus évident une fois que les agents d’intelligence artificielle ont commencé à émerger. Après que des produits basés sur l’intelligence artificielle tels que ClaudeBot, Moltbot et OpenClaw aient percé au début de 2026, on pouvait sentir l’activité des développeurs dans l’écosystème augmenter presque du jour au lendemain. Telegram lui-même a rapporté que les utilisateurs actifs mensuels de BotFather sont passés d’environ 3 millions à 10 millions en quelques mois seulement. Ce n’est pas seulement la demande pour les bots d’intelligence artificielle — c’est les développeurs qui choisissent activement Telegram comme endroit pour construire et lancer des agents d’intelligence artificielle.

Avec GPT4Telegrambot et Hi, AI ! Media, vous avez construit une base de followers massive axée sur l’intelligence artificielle. Qu’avez-vous appris sur la construction d’audience, l’engagement communautaire et la distribution de contenu d’intelligence artificielle que la plupart des startups sous-estiment ?

Notre travail avec notre audience n’a pas commencé avec les médias, mais avec le produit lui-même. Il est rapidement devenu clair que la plupart des gens ne comprenaient simplement pas ce qu’était l’intelligence artificielle ou comment elle pouvait réellement les aider dans la vie quotidienne. C’est ce qui nous a amenés à créer Hi, AI ! Media, qui est depuis devenu l’un des plus grands réseaux de médias axés sur l’intelligence artificielle sur Telegram, avec plus de 15 millions d’abonnés. Ce que nous avons constaté, c’est que l’éducation a un effet direct sur la croissance du produit. Plus nous parlions de cas d’utilisation pratiques et réels de l’intelligence artificielle, plus notre audience grandissait rapidement. Si vous voulez vraiment que l’intelligence artificielle devienne une technologie de masse, un produit solide ne suffit pas. Avoir une communauté vous donne un autre avantage stratégique, elle se transforme en un canal de distribution organique, vous permettant de tester de nouvelles idées rapidement et de lancer de nouveaux produits avec peu ou pas de dépenses supplémentaires pour l’acquisition de clients.

De nombreux utilisateurs dans le monde n’ont pas accès ou ne paient pas régulièrement pour des abonnements premium d’intelligence artificielle. Quels modèles avez-vous observés sur les marchés émergents, et comment l’adoption de l’intelligence artificielle se déroule-t-elle en dehors de l’Amérique du Nord et de l’Europe occidentale ?

Dans les marchés développés, le consommateur moyen paie déjà pour 4 à 6 abonnements, ce qui crée une fatigue des abonnements massive. Les gens sont de plus en plus réticents à ajouter un autre paiement récurrent à leurs dépenses mensuelles. Sur les marchés émergents, l’intelligence artificielle est souvent utilisée différemment. Alors que les utilisateurs des économies développées tendent à considérer l’intelligence artificielle principalement comme un outil de productivité, les personnes à travers la région CIS, l’Afrique, l’Amérique latine et le Moyen-Orient adoptent l’intelligence artificielle beaucoup plus rapidement pour des cas d’utilisation quotidiens allant de l’éducation et du travail à des tâches personnelles et des projets créatifs.

La réalité est que seulement environ un sur six personnes dans le monde utilisent réellement des outils d’intelligence artificielle générative en 2025, et de plus, selon certaines estimations, plus de trois milliards de personnes ne sont toujours pas en ligne régulièrement, ce qui vous indique à quel point le fossé est large entre les marchés les plus connectés et tous les autres.

En même temps, les applications de messagerie servent de passerelle Internet principale pour plus de 60 % des utilisateurs à travers la région CIS et l’Asie du Sud-Est. C’est l’une des raisons pour lesquelles nous nous sommes délibérément éloignés du modèle d’abonnement traditionnel. Au lieu de cela, les utilisateurs ne paient que pour les fonctionnalités dont ils ont besoin à un moment donné. Cette approche fonctionne particulièrement bien sur les marchés émergents, où les gens sont moins susceptibles de maintenir plusieurs abonnements. Dans l’ensemble, en dehors de l’Amérique du Nord et de l’Europe occidentale, nous observons un modèle d’adoption de l’intelligence artificielle différent — pratique, flexible et axé sur les cas d’utilisation. Sur ces marchés, l’intelligence artificielle est de plus en plus perçue non comme un produit autonome, mais comme un outil universel intégré dans les activités et les flux de travail quotidiens.

Alors que les grandes entreprises technologiques continuent d’intégrer l’intelligence artificielle dans leurs produits, comment voyez-vous l’évolution du paysage concurrentiel entre les plateformes de messagerie, les fournisseurs de modèles d’intelligence artificielle et les applications d’intelligence artificielle indépendantes ?

Je pense que le marché va continuer à évoluer vers plus de spécialisation. Différentes entreprises d’intelligence artificielle sont déjà en train de se démarquer par leurs forces et leurs avantages concurrentiels. Certaines se concentrent sur la recherche et la récupération d’informations, d’autres sur la programmation et les flux de travail de documents, d’autres encore sur la création de contenu visuel. En même temps, nous observons encore très peu de concurrence à l’intérieur de Telegram lui-même. Quelques grands acteurs comme Perplexity, Copilot ont tenté de percer, mais aucun d’entre eux n’a réussi à construire un public significatif jusqu’à présent. Il y a environ un an, il y avait des discussions entre Elon Musk et Telegram au sujet d’un accord potentiel d’une valeur d’environ 300 millions de dollars, ainsi que d’un modèle de partage des revenus pour le lancement de Grok à tous les utilisateurs. Cela ressemblait à un signal réel que les grandes entreprises technologiques américaines étaient enfin prêtes à s’engager plus profondément dans Telegram, mais finalement, l’accord n’a pas abouti.

Au cours des prochaines années, je pense que la concurrence reposera moins sur le fait de savoir quel modèle est techniquement meilleur et plus sur qui peut construire une expérience utilisateur fluide et vraiment résoudre les problèmes spécifiques des gens. Alors que l’intelligence artificielle est intégrée dans de plus en plus de produits du quotidien, la distribution, l’accessibilité et l’expérience utilisateur seront tout aussi importantes que les modèles eux-mêmes.

L’intelligence artificielle opérant dans des environnements de messagerie soulève des questions uniques sur la vie privée, l’utilisation des données et la responsabilité de la plateforme. Quels défis éthiques, selon vous, méritent plus d’attention à mesure que l’intelligence artificielle devient intégrée dans les conversations quotidiennes ?

Lorsque l’intelligence artificielle est intégrée dans des environnements de messagerie et des espaces où les gens discutent à la fois de questions personnelles et professionnelles, les préoccupations éthiques deviennent considérablement plus grandes. Il est important de distinguer les données personnelles et les données anonymisées, car la plupart des systèmes d’intelligence artificielle analysent les modèles d’utilisation agrégés sans identifier les utilisateurs individuels. Cependant, la plupart des utilisateurs ne sont pas conscients de la façon dont ces systèmes fonctionnent, et c’est là que commence le défi principal. Et voici le problème – 70 % des adultes déclarent qu’ils ne font pas confiance aux entreprises pour gérer leurs données de manière responsable. Ce n’est pas un petit nombre. Cela vous indique que l’industrie n’a pas encore fait suffisamment pour expliquer comment les informations des utilisateurs sont réellement traitées. Je crois que la solution a deux dimensions. La première est la transparence. Les utilisateurs exigent toujours des réponses claires sur la façon dont leurs données sont collectées, traitées et utilisées. Les entreprises qui peuvent fournir ces réponses honnêtement et de manière transparente gagneront un avantage concurrentiel significatif. La deuxième est la littératie numérique – les utilisateurs doivent comprendre à la fois les capacités et les limites de l’intelligence artificielle. Elle doit être considérée comme un outil qui soutient la prise de décision, et non comme une source de vérité infaillible.

En regardant vers l’avenir, croyez-vous que les applications de messagerie deviendront l’interface principale pour l’intelligence artificielle grand public, et quels développements dans la communication alimentée par l’intelligence artificielle prévoyez-vous définir les cinq prochaines années ?

Je crois que la prochaine étape de l’adoption de l’intelligence artificielle va consister en des agents d’intelligence artificielle construits directement dans les canaux de communication que les gens utilisent déjà tous les jours. Les applications de messagerie sont devenues une partie intégrante de notre vie numérique, et l’étape naturelle suivante est des assistants d’intelligence artificielle personnels qui peuvent réellement agir en votre nom, et non simplement discuter avec vous. Telegram est parfaitement positionné pour cet avenir. Ce n’est pas seulement une plateforme de messagerie — c’est un écosystème pour construire des services, des produits de médias et des flux de travail automatisés. En même temps, je ne pense pas que le marché va converger vers un modèle universel. Les gens continueront à vouloir du choix, de la flexibilité et de l’accès à différentes capacités. C’est exactement pourquoi les agrégateurs d’intelligence artificielle vont rester pertinents ; ils permettent aux gens de choisir l’outillage ou le modèle le mieux adapté à ce qu’ils font. Notre mission à long terme est de rendre l’intelligence artificielle aussi simple, accessible et utile que possible. Les gens ne devraient pas avoir à apprendre à utiliser l’intelligence artificielle ; elle devrait simplement se sentir comme une partie naturelle de la façon dont ils travaillent déjà, en les aidant à résoudre des problèmes réels avec le moins de friction possible. À la fin de la journée, les gagnants dans cet espace ne seront pas les entreprises qui construisent la technologie la plus avancée. Ce seront ceux qui rendent l’intelligence artificielle réellement pratique, intuitive et précieuse pour des milliards de personnes à travers le monde.

Je vous remercie pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter GPT4Telegrambot.