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Amazon Mechanical Turk paie moins de 40% du salaire minimum américain, selon une étude

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Amazon Mechanical Turk paie moins de 40% du salaire minimum américain, selon une étude

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Les résultats d'une étude menée par des chercheurs aux États-Unis et au Mexique suggèrent que les travailleurs externalisés sur le marché Amazon Mechanical Turk, avec une majorité de 75% basé aux États-Unis, gagnent en moyenne seulement 2.83 $ par heure, soit environ 39.5 % du salaire minimum fédéral obligatoire de 7.25 $ par heure, puisque les travailleurs à distance passent un tiers de leur temps de travail à parcourir des listes de demandes de travail, à gérer les paiements et à effectuer d'autres types de « travail invisible ».

Les découvertes font suite à une rapport récent de l'Université du Massachusetts à Amherst, qui a critiqué le faible niveau de rémunération et d'avantages liés au statut de « turker », et qui caractérise l'écosystème de l'AMT comme un atelier de misère de mauvaise qualité pour les chercheurs universitaires sous-financés.

Lancé en 2005, Amazon Mechanical Turk (AMT) fournit aux travailleurs collaboratifs des tâches d'intelligence humaine (HIT) ad hoc, fréquemment utilisées par les chercheurs en apprentissage automatique dans le cadre de groupes d'étude « abordables » pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, l'évaluation du traitement du langage naturel (NLP) et d'autres tâches systématiques et programmatiques conçues pour aider à formuler ou tester des algorithmes (bien que le service soit également largement utilisé). pour générer du spam).

Travail invisible sur MTurk

Le nouveau système d’ étude, Intitulé Quantifier le travail invisible dans le travail collectif, a été réalisée par des chercheurs de la Northeastern University de Boston, de Microsoft Research et de l'Universidad Nacional Autonoma de Mexico (UNAM).

L'étendue du travail invisible effectué par 100 travailleurs sur plus de 40,000 2110.00169 tâches HIT sur une période d'une semaine. Source : https://arxiv.org/pdf/XNUMX.pdf

L'étendue du travail invisible effectué par 100 travailleurs sur plus de 40,000 XNUMX tâches HIT sur une période d'une semaine. Source : https://arxiv.org/pdf/2110.00169.pdf

L'étude détaille l'ampleur du « travail invisible », qui représente 33 % du temps de travail d'un turker, comme le montre une étude de terrain réalisée pour ce projet. La plus grande partie du temps « perdu » est le temps que les travailleurs de l'AMT passent à vérifier leurs informations de paiement afin de s'assurer qu'ils ont bien été payés pour une tâche. Le rapport précise que « 97 % des travailleurs de notre étude pratiquaient un travail invisible en visitant la section des revenus sur leur tableau de bord (peut-être pour s'assurer qu'ils avaient été payés équitablement) ».

La deuxième plus grande perte de temps pour les turkers était l'« hypervigilance » nécessaire pour obtenir du travail, où les travailleurs actualisent les pages des profils des demandeurs et recherchent de nouvelles tâches annoncées dans les sections des listes AMT HIT.

Surveillance des Turcs

Les chercheurs ont développé une extension Chrome, qu'ils ont depuis mis à disposition sur GitHub, basé sur travail prioritaire qui a étudié les habitudes d'attention des travailleurs AMT, mais qui n'a pas abordé l'évaluation du travail invisible. L'extension a été installée sur les systèmes de 100 travailleurs de Mechanical Turk participants, qui ont collectivement entrepris 40,903 XNUMX HIT sur une période d'une semaine.

La tâche principale de l'extension est d'évaluer le temps réel passé par un worker sur une tâche HIT. Pour ce faire, elle surveille l'état des pages liées à AMT en récupérant et en analysant le contenu HTML d'une page consultée par le turker, afin de comprendre ses interactions avec celle-ci. L'extension intègre également un processus d'arrière-plan piloté par le temps qui enregistre les événements du navigateur sur le domaine MTurk et l'état de chaque page (active, inactive, fermée).

Les aspects chronophages surveillés dans le cadre de ce système incluent la vérification par les travailleurs du statut des « qualifications » (pour voir si le travail récemment terminé les a « améliorés », leur donnant accès à des HIT de meilleure qualité) ; le « tri » d'une avalanche d'offres d'emploi HIT avec des filtres de recherche pour identifier un éventuel prochain emploi et exclure le travail indésirable ; et le filtrage des HIT « frauduleux » et la gestion/surveillance générale des HIT en file d'attente.

Retards et traînées

Le système reconnaît également les événements de « retard » et les « faux départs », comme lorsqu'un travailleur renvoie une tâche précédemment acceptée au pool HIT parce qu'elle s'est avérée différente de ses attentes ; le temps nécessaire pour « prévisualiser » les HIT ou pour lire des informations sur les HIT ; pour envoyer des messages à l'expéditeur du HIT afin de mieux comprendre les exigences de la tâche ; et pour lire l'aide générale de la plateforme à partir des pages d'aide de Mechanical Turk.

Dans la catégorie très chronophage des « paiements », l'étude a révélé que les travailleurs de l'AMT étaient fréquemment sur leur tableau de bord pour vérifier s'ils avaient été payés, car il est possible que le travail terminé soit rejeté, non payé, pour des raisons que le travailleur ne comprendra pas. ne jamais être dit; consulter leurs gains, qui ont une section dédiée du tableau de bord MTurk, par opposition aux annonces d'un nouveau paiement ; et effectuer des HIT qui « expirent » - lorsqu'un travailleur ne parvient pas à terminer un HIT dans le temps imparti et ne reçoit aucun paiement pour tout travail effectué sur celui-ci (une catégorie qui, selon les chercheurs, devrait figurer dans la section « paiements »).

Outre les conclusions du rapport selon lesquelles le travail invisible réduit le précédemment estimé Le salaire médian (3.76 $) d'un travailleur de l'AMT a augmenté de 39.5 % lorsqu'il a été pris en compte dans une séance de travail. Il note également que la perception des travailleurs quant au temps qu'ils ont consacré au travail non rémunéré au cours d'une séance est nettement inférieure à ce que révèlent les séances de surveillance.

Les auteurs prĂ©cisent avoir arrondi toutes les estimations Ă  la valeur infĂ©rieure dans leurs conclusions mĂ©thodologiques afin de garantir une approche rigoureusement « conservatrice Â» du travail et d'Ă©viter toute accusation d'exagĂ©ration des rĂ©sultats. Ils concluent :

« Sachant que le salaire horaire mĂ©dian des travailleurs n'est que de 3.76 $ (sans compter le travail invisible), il est clair que les travailleurs sociaux ont encore besoin d'une augmentation significative de leurs salaires avant que nous puissions considĂ©rer ce travail comme Ă©quitable. Cependant, cet Ă©lĂ©ment ne doit pas ĂŞtre pris en compte uniquement par les demandeurs, mais aussi par les plateformes, les travailleurs et mĂŞme les dĂ©cideurs politiques. Â»

La situation des ouvriers mécaniques turcs

D'autres auteurs et organisations estiment que le travailleur AMT moyen gagne en fait moins que ce qui est estimé dans le nouveau rapport - aussi peu que 1 $ l'heure.

Les partisans des avantages de l'AMT soutiennent, avec une fréquence relative, que les controverses autour de la mauvaise rémunération des travailleurs de l'AMT sont exagérées. Un étude à partir de 2020, a interrogé une section de travailleurs américains de MTurk, constatant que 'la situation financière des personnes sur MTurk reflète la population générale', et que les turcs « Je n'échangerais pas la flexibilité de MTurk contre moins de 25 $ de l'heure ».

Ce travail a été mené par des employés de CloudResearch (anciennement TurkPrime), dont les services comprennent « des outils permettant aux chercheurs de mener des études sur Mechanical Turk ».

Étant donné que les travailleurs d'AMT sont considérés comme des entrepreneurs indépendants, ils ne sont généralement pas couverts par la législation du travail aux États-Unis. Dans un 2016 enquête par le centre de recherche Pew, plus de la moitié des travailleurs AMT (52 %) ont déclaré gagner moins de 4.99 $ de l'heure, ce qui, en supposant un travail à temps plein sans congés ni congés de maladie, équivaut à un revenu de 10,379.20 XNUMX $ par an.

Pour de nombreux travailleurs, l'enquête a révélé que le métier de Turc mécanique représentait « la totalité ou la majeure partie » de leurs revenus, et cette catégorie de Turcs était généralement plus jeune, moins instruite et vivait dans des ménages à faibles revenus.

Cependant, selon l'enquĂŞte, les turcs Ă©taient gĂ©nĂ©ralement plus instruits que les travailleurs amĂ©ricains moyens, 51 % dĂ©clarant avoir au moins un diplĂ´me universitaire, contre 36 % des travailleurs adultes aux États-Unis - avec seulement 12 % des travailleurs AMT dĂ©clarant n'avoir qu'un diplĂ´me d'Ă©tudes secondaires ou moins.

Le bon truc ?

Le rapport Pew a également indiqué que les travailleurs AMT typiques peuvent être l'exact opposé de la « personne moyenne » que la plupart des études universitaires cherchent à exploiter, avec des implications sur la mesure dans laquelle leurs réponses inhabituelles pourraient potentiellement biaiser ou dégrader la qualité des projets d'apprentissage automatique qui s'appuient sur les turkers.

Les conclusions du rapport Pew indiquent que les turcs « ne sont pas représentatifs de l'ensemble des Américains, ni même des adultes qui travaillent ».

Il note également la recherche d'un précédent (2014) étude, qui indique que les travailleurs d'AMT font l'objet de tant d'expérimentations et d'enquêtes que la quantité de ce type de travail « Cela pourrait conditionner les travailleurs à certains types de réponses ou les rendre trop familiers avec les types de questions qui leur seront posées » – en effet, que la pénibilité du travail AMT incitera les turkers à devenir des experts pour « plaire au système » plutôt que de fournir des informations authentiques et académiques (ou même cliniquement) entrée utile.

 

Rédacteur en apprentissage automatique, spécialiste du domaine de la synthèse d'images humaines. Ancien responsable du contenu de recherche chez Metaphysic.ai.
Site personnel : martinanderson.ai
Contact : [email protected]
Twitter : @manders_ai