Ali Morin, Directeur des Informatiques Infirmières chez symplr – Série d’entretiens

Ali Morin, Directeur des Informatiques Infirmières chez Symplr, est un leader dans le domaine des soins infirmiers et de la technologie de santé, avec une expérience qui s’étend des soins aux patients aux systèmes cliniques et aux informatiques infirmières. Avant de devenir Directeur des Informatiques Infirmières en 2024, elle a occupé le poste de Vice-présidente des Informatiques Infirmières chez Symplr et a occupé des postes d’informatique supérieurs chez Halo, axés sur la communication clinique, la mise en œuvre et l’adoption. Auparavant, Morin a travaillé dans les domaines de l’informatique clinique et de l’analyse des données au Cincinnati Children’s Hospital Medical Center et a dirigé des initiatives majeures de documentation clinique électronique et de commande de fournitures informatisées au Boston Children’s Hospital. Son expérience en tant qu’infirmière lui donne une perspective clinique sur l’utilisation de la technologie et la conception des flux de travail pour réduire la charge administrative et améliorer la prestation de soins.

symplr est une entreprise de logiciels de gestion des opérations de santé qui se concentre sur la connexion et la simplification des systèmes administratifs et opérationnels qui soutiennent la prestation de soins de santé. Sa plateforme d’exploitation basée sur le cloud regroupe des capacités allant de la gestion de la main-d’œuvre à la gestion des données et des accréditations des fournisseurs, en passant par la qualité et la sécurité, la communication clinique et la planification des médecins, la gestion des talents, la gestion des dépenses, la conformité, l’accès et la gestion des contrats, avec pour objectif de remplacer les solutions ponctuelles fragmentées par des flux de travail et des données plus intégrés. L’entreprise intègre également l’intelligence artificielle dans l’ensemble de sa plateforme pour soutenir l’automatisation et la prise de décision, tout en maintenant la gouvernance des données spécifiques au secteur de la santé au centre de son approche. Symplr affirme que sa technologie est utilisée par neuf des dix hôpitaux américains et plus de 400 plans de santé américains.

Vous avez passé près de trois décennies en tant qu’infirmière aux soins, leader en informatique clinique et maintenant Directeur des Informatiques Infirmières chez symplr. En regardant en arrière sur ce parcours, quels sont les plus grands erreurs que vous avez constamment vus les entreprises de technologie commettre lors de la conception d’IA pour les infirmières, et comment votre expérience en première ligne a façonné votre approche de développement de l’IA aujourd’hui ?

Le secteur de la santé a déjà vécu cela. Les dossiers médicaux électroniques ont promis de l’efficacité, mais au début, ils ont souvent créé plus de charges administratives parce que les cliniciens de première ligne qui étaient censés les utiliser quotidiennement n’ont pas été impliqués dans la conception ou la mise en œuvre de ces outils. J’ai vécu cela en personne avec le premier dossier médical électronique que j’ai utilisé au chevet du patient et à nouveau lorsque les décisions de flux de travail ont été prises dans la salle du conseil d’administration avec peu de considération pour les cliniciens qui allaient cliquer dessus une fois la mise en œuvre effectuée. L’IA nous donne une chance de faire les choses correctement, mais seulement si nous ne répétons pas cette erreur.

J’ai commencé ma carrière il y a plus de 25 ans en tant qu’infirmière en soins critiques pédiatriques, et j’ai passé les deux dernières décennies dans les informatiques infirmières. J’ai vu les deux côtés : comment la technologie aide lorsqu’elle est conçue avec les perspectives et les consultations des cliniciens, et comment elle devient rapidement une source de frustration lorsqu’elle ne l’est pas. L’erreur que je vois encore est que les organisations de santé conçoivent des solutions pour le flux de travail qu’elles pensent qu’une infirmière a, et non pour l’environnement réel, rempli d’interruptions, de priorités concurrentes et de moments où la documentation et les soins aux patients se produisent en même temps.

Mon expérience en première ligne façonne un test simple que j’applique à chaque outil d’IA : Est-ce qu’il soutient de manière significative le travail d’une infirmière, ou est-ce qu’il devient juste une autre chose qui concurrence son attention ? Si c’est le deuxième cas, cela n’a pas d’importance à quel point le modèle est avancé en dessous ; c’est juste une autre priorité concurrente qui ajoute à la charge de travail d’une infirmière et concurrence son temps.

Vous soutenez souvent que les cliniciens doivent être impliqués tout au long du développement de l’IA, et non seulement lors de la mise en œuvre. Quelle est la participation significative des cliniciens, et pourquoi de nombreuses initiatives d’IA dans le secteur de la santé se trompent-elles encore ?

L’implication des infirmières dans la gouvernance de la technologie devrait être une attente structurelle, intégrée à la façon dont les organisations évaluent et déployent la technologie dès le départ. Cela signifie s’assurer que les infirmières sont dans la salle à chaque étape du processus – de l’acquisition à la mise en œuvre et à l’évaluation.

La première fois qu’une infirmière voit une solution ne devrait pas être après que la décision a été prise et que le personnel a été formé. Les infirmières qui utilisent ces outils quotidiennement identifieront des défis et des opportunités que les administrateurs, les développeurs et les fournisseurs pourraient ne jamais voir, simplement parce que, en tant que cliniciens, ils vivent à l’intérieur du flux de travail.

La plupart des initiatives d’IA dans le secteur de la santé se trompent parce qu’elles traitent l’entrée clinique comme un point de contrôle plutôt que comme un processus continu. Souvent, une infirmière est invitée à donner son avis lors de la démonstration ou du pilote, et cela est considéré comme « l’implication des cliniciens ». Une véritable implication ressemble plus au travail que je fais chez symplr, en étant dans la salle lorsque nous concevons, développons et faisons évoluer nos solutions d’IA. La participation des cliniciens peut également être vue dans des groupes tels que le Comité de leadership, d’innovation, de technologie et de transformation de l’AONL, ou le Groupe de travail des fournisseurs de l’AONL et de l’HIMSS, où les infirmières définissent les compétences et la gouvernance que les organisations de santé utilisent pour évaluer la technologie ; elles ne réagissent pas simplement à ce qui a déjà été construit.

Les gestionnaires infirmières peuvent passer une partie importante de leur journée à créer et à ajuster les horaires. Comment l’IA change-t-elle fondamentalement la gestion de la main-d’œuvre, et où voyez-vous les améliorations les plus importantes en termes d’efficacité et de satisfaction du personnel ?

Les outils de planification et de gestion de la charge de travail basés sur l’IA éliminent une grande partie de la complexité opérationnelle qui a longtemps pesé sur les leaders infirmières. Les tâches qui nécessitaient autrefois une coordination manuelle sans fin, telles que la construction de l’horaire, son ajustement en temps réel et la couverture des appels de dernière minute, peuvent de plus en plus être automatisées au lieu de consommer la journée d’un gestionnaire infirmière.

Sur le plan de l’efficacité, nous avons des données pour montrer l’impact. Par exemple, avec la planification intégrée dans la plateforme de gestion de la main-d’œuvre existante de symplr, la solution combinée peut maintenant prévoir les besoins de personnel jusqu’à 120 jours à l’avance avec une précision de 96 %. C’est un changement mesurable, passant d’une approche réactive, au jour le jour, à une approche qui permet aux leaders infirmières et aux cliniciens de planifier.

Il est plus difficile de relier la satisfaction du personnel à la planification prévisionnelle, mais les infirmières qui se sentent soutenues par les systèmes qui les entourent ont tendance à rester plus longtemps dans la profession. Le Conseil national des conseils d’État en matière d’infirmières a rapporté que parmi les infirmières qui ont déclaré qu’elles avaient l’intention de quitter la profession dans les cinq prochaines années, 41,5 % ont cité le stress et l’épuisement professionnel comme cause, avec la charge de travail, le sous-effectif et le salaire inadéquat comme les autres raisons principales. Lorsque la planification du personnel cesse de consommer la journée d’un gestionnaire, et que les lacunes de couverture sont anticipées à l’avance, c’est le type de changement positif qui peut avoir un impact sur la façon dont les gens se sentent à l’égard de leur travail.

La planification prévisionnelle promet d’anticiper les pénuries avant qu’elles ne deviennent des crises. Quels sont les signaux de données les plus précieux, et comment vous assurez-vous que ces modèles soutiennent les infirmières plutôt que de simplement optimiser les coûts de main-d’œuvre ?

Les signaux les plus importants sont ceux qui révèlent un écart avant que la situation ne devienne urgente, comme la façon dont les quarts de travail sont remplis à l’avance et la fréquence à laquelle une unité s’appuie sur des incitations de dernière minute pour couvrir un quart. Bellin Health est un bon exemple. Une fois que l’équipe clinique a eu une visibilité sur les quarts de travail ouverts et les lacunes de couverture, l’équipe a rempli 65 % des quarts de travail deux semaines ou plus à l’avance et 80 % dans une semaine, plutôt que de se précipiter à la dernière minute pour combler les lacunes de personnel.

La façon de garder les modèles honnêtes est de mesurer plus que le coût. La planification prévisionnelle a permis à Bellin Health d’économiser plus d’un million de dollars en coûts de main-d’œuvre. Mais ce qui compte pour ses infirmières, c’est que 80 % des quarts de travail ont été remplis à l’avance. Un modèle conçu avec l’entrée des infirmières va au-delà de l’efficacité, de la sécurité et de la prévisibilité pour avoir un impact positif sur la satisfaction des infirmières.

Le secteur de la santé a vu de nombreux déploiements de technologie qui ont augmenté la charge administrative au lieu de la réduire. Qu’est-ce qui distingue les outils d’IA que les infirmières adoptent de ceux qui deviennent rapidement une autre source de frustration ?

Les outils que les infirmières adoptent sont ceux qui s’estompent dans le fond. Par exemple, la documentation qui s’écrit d’elle-même pendant qu’une infirmière reste pleinement présente auprès d’un patient, ou les flux de travail qui éliminent les tâches répétitives au lieu d’ajouter de nouveaux écrans à vérifier. Les outils qui deviennent une source de frustration sont généralement mis en œuvre sans être ancrés dans la façon dont les infirmières travaillent, ajoutant plutôt au nombre d’éléments que les infirmières doivent examiner, cliquer ou vérifier doublement pendant qu’elles prennent soin des patients.

Il s’agit de transparence et d’adaptation. Lorsque la direction est transparente sur ce qu’un outil fait et pourquoi, et qu’il est conçu autour de flux de travail réels plutôt que d’une version idéalisée, alors le rendement est réel – plus de temps pour les soins aux patients, plus de temps pour la réflexion critique et plus de capacité à encadrer les infirmières plus jeunes. Mais lorsqu’il ne l’est pas, la technologie devient un obstacle dans un travail déjà exigeant.

Alors que les cycles de développement de l’IA continuent d’accélérer, craignez-vous que les organisations de santé donnent la priorité à la vitesse plutôt qu’à la validation clinique ? Quelles sont les garanties qui devraient exister avant que les systèmes d’IA soient intégrés dans les environnements de soins aux patients ?

Oui, l’accent mis sur la vitesse plutôt que sur la validation est une préoccupation réelle. Le rythme du développement de l’IA est rapide, et les exigences réglementaires et de sécurité du secteur de la santé existent pour de bonnes raisons. Les organisations qui font les choses correctement traitent la validation clinique et la gouvernance des infirmières comme faisant partie du processus de conception dès le premier jour, et non comme quelque chose qui est ajouté avant la mise en œuvre pour satisfaire une liste de contrôle.

Pour moi, la garantie de base est que les infirmières et les autres cliniciens de première ligne évaluent ces outils avant qu’ils n’aient un impact sur les soins aux patients. Au-delà de cela, les systèmes de santé ont besoin de transparence sur ce qu’un système fait, et d’un processus clair pour que les cliniciens signalent lorsqu’il ne fonctionne pas. Les structures de gouvernance nationales, comme celles qui sont en cours de construction par des groupes industriels tels que l’AONL et l’HIMSS, donnent aux organisations un cadre d’action plutôt que de laisser chaque système de santé s’attaquer à cela seul.

Au-delà de la planification, où croyez-vous que l’IA a le plus grand potentiel inexploité pour réduire l’épuisement professionnel des infirmières tout en améliorant les résultats pour les patients au cours des cinq prochaines années ?

La documentation est l’endroit où je vois encore le plus de place pour grandir. Les outils ambiants ne commencent qu’à peine à capturer les moments intermédiaires des soins qui ont historiquement été non documentés. Il y a encore beaucoup de terrain à couvrir au cours des prochaines années, à la fois pour donner du temps aux infirmières et pour construire un dossier plus complet de ce qui s’est passé pendant une prise en charge de patient.

Les soins infirmiers virtuels sont une autre zone avec un véritable potentiel de croissance. Actuellement, ils sont principalement utilisés pour l’éducation des patients, la documentation d’admission, la planification de sortie et la surveillance à distance. L’opportunité plus grande est de mettre à l’échelle ce soutien, afin que plus d’infirmières de soins aux patients aient du temps pour se concentrer sur le patient devant elles plutôt que sur la paperasse qui les entoure. Il est important de noter, cependant, que les outils ambiants et les soins infirmiers virtuels ne peuvent pas remplacer le jugement d’un clinicien. La technologie supprime simplement les tâches qui concurrencent silencieusement.

En regardant vers l’avenir, quels conseils donneriez-vous aux dirigeants de la santé qui veulent élaborer des stratégies d’IA que les infirmières appuieront plutôt que de résister, et quel rôle le leadership infirmier devrait-il jouer dans l’élaboration de la prochaine génération d’IA clinique ? 

Mes conseils sont d’impliquer les infirmières dans l’acquisition, la mise en œuvre et l’évaluation de la technologie dès le départ. Les infirmières qui travaillent avec ces outils quotidiennement identifieront des défis et des opportunités que les autres pourraient ne jamais voir. Investir également dans le développement du leadership numérique dès maintenant, et non des années plus tard. Nous ne pouvons pas nous attendre à ce que les leaders infirmiers guident les décisions technologiques complexes sans leur donner les outils ou les connaissances pour le faire correctement.

Le rôle du leadership infirmier est de s’assurer que l’implication clinique est intentionnelle, et non fortuite. À travers mon travail au sein du comité de l’AONL, nous avons défini les compétences numériques dont les leaders infirmiers ont besoin : la maîtrise numérique, la capacité de collaborer avec les parties prenantes et d’aligner les décisions technologiques avec les flux de travail cliniques et les résultats réels. Des programmes comme la subvention d’éducation en leadership infirmier en technologie de l’information Karlene Kerfoot, créée par symplr en partenariat avec The DAISY Foundation, existent pour s’assurer que plus d’infirmières ont accès à ce type de préparation.

Lorsque les leaders infirmiers ont une place réelle à la table, la technologie s’aligne plus étroitement sur la façon dont les soins sont fournis, l’adoption s’améliore, la charge administrative diminue et la sécurité et les résultats pour les patients s’améliorent. C’est tout le but.

Merci pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter symplr.