Lancement d’AI Writer obtient 21 millions de dollars en financement de série A

Writer, un cadre d’AI capable de générer du contenu écrit pour les équipes de marketing, a annoncé aujourd’hui qu’il a sécurisé 21 millions de dollars en financement de série A, dans un package mené par la société de capital-risque Insight Partners.

Les investisseurs contributeurs incluent une variété d’investisseurs et de PDG de haut niveau, notamment le fonds Todd Goldberg Angel Fund ; le fondateur de New Normal Fund, Allison Pickens ; le responsable des produits Adobe Creative Cloud et vice-président exécutif, Scott Belsky ; le responsable du revenu global et du développement commercial d’Asana, Oliver Jay ; le co-fondateur de Superhuman et LiveRamp, Vivek Sodera ; et le fonds de capital-risque axé sur l’IA de Google, Gradient Ventures, parmi de nombreux autres.

La plateforme Writer est basée à San Francisco et a levé 26 millions de dollars à ce jour, avec 15 millions de dollars de financement de démarrage obtenus en août 2020. Le dernier cycle est rapporté par BusinessWire pour être destiné à l’ingénierie, au recrutement GTM et au développement de produits.

La plateforme Writer offre une série de cas d’utilisation pour la génération de langage assistée par IA dans l’entreprise, notamment la stratégie de contenu, le marketing, la rédaction, la génération de documentation, l’apprentissage et le développement, les services de support, les ressources humaines et les opérations et l’informatique.

Une période de croissance prolongée a vu la société gagner de nouveaux clients tels que Vistaprint, Handshake, Deloitte, United Healthcare et InVision.

Ajouter de la structure à la copie

En décrivant l’écriture comme ‘le dernier processus commercial non structuré’, le co-fondateur et PDG May Habib dit (pas inexactement !) que ‘environ 75 % du temps passé à écrire est en fait du temps passé à réfléchir, à rechercher des informations ou à chercher quelque chose que quelqu’un d’autre a écrit avant’, et croit que les offres diverses de la société sont sur le point de changer cela, ou au moins de l’automatiser.

Les technologies de base de la société sont axées sur l’aide à ceux qui doivent produire du contenu, des écrivains aux gestionnaires et aux chefs d’équipe, plutôt que de réaliser l’objectif plus ambitieux d’obtenir que l’IA identifie et rédige du contenu long sans aide.

La plateforme offre des vérifications de grammaire gratuites ainsi que des outils pour générer des guides de style et comparer le contenu contribué au style de l’entreprise.

La plateforme Writer offre une large gamme d’outils pour aider à la relecture et à l’évaluation du ton et du style de la copie. Ici, nous voyons un rapport de lisibilité YOAST-style sur le texte soumis. Source : https://writer.com/use-cases/marketing/

La plateforme offre une ressource lexicale et de lignes directrices unifiée pour les entreprises qui cherchent à élargir la production de contenu, avec une gamme d’outils visant diversément les écrivains techniques et marketing, ainsi que la gestion de contenu centrée sur le groupe et les écrivains individuels.

Il est également possible d’accéder à des modèles de contenu qui peuvent établir la structure de base d’un article ou d’un post en tant que cadre pour les écrivains ou les écrivains pour le développer. De plus, les commentaires ligne par ligne sur le contenu peuvent fournir des informations détaillées sur la façon dont le contenu soumis correspond aux styles et normes personnalisés de l’entreprise.

NLP et technologies de base

En janvier 2020, la société a ouvert son bibliothèque Python FitBERT. FitBERT signifie ‘Fill in the Blanks, BERT’, et fonctionne plus comme une sorte de polyfill lexical que comme un moteur de génération NLP complet.

FitBERT encapsule bien la proposition commerciale de Writer, en adaptant les capacités parfois exagérées du modèle BERT de Google à des tâches qu’il est plus susceptible de réaliser correctement et de manière cohérente, telles que la vérification de l’orthographe, l’analyse de la grammaire et la correspondance de modèles en ce qui concerne l’analyse du style.

Le code peut également être expérimenté en direct dans Colab.

Analyses connectées

Le produit Writer s’intègre à Chrome, Google Docs, Microsoft Word, Outlook et Figma (pour les flux de travail de développement d’interface utilisateur).

Bien que l’ensemble de plugins orientés réseau offre la possibilité à la société de réutiliser le contenu client pour affiner ses modèles d’apprentissage automatique, les conditions de service l’interdisent, et la société déclare :

‘Ce que vous écrivez ne fera jamais partie de nos modèles d’apprentissage automatique. Vos données sont analysées dans votre navigateur, donc ce que vous écrivez dans vos outils en ligne reste là.’

La plateforme Writer offre également des analyses qui peuvent discerner quelles catégories d’erreurs sont récurrentes dans les équipes, ainsi que des rapports sur la base d’installation générale et l’utilisation du produit dans une entreprise.

Automatiser la conformité linguistique

Les écrivains avec des styles idiosyncratiques sont susceptibles de voir leur approche lissée par les rapports hebdomadaires de Writer, qui indiquent un certain nombre de domaines possibles pour l’attention, notamment ‘la verbosité’, ‘les virgules inutiles’ (ce qui peut déranger les fans de la virgule d’Oxford), et l’utilisation de la voix passive. Naturellement, toutes ces suggestions proviendront de styles déjà définis par la société utilisant ces services.

Un rappel hebdomadaire pour les écrivains errants.

May Habib dit :

“La plupart des équipes n’ont pas les ressources pour garantir une rédaction forte et cohérente à travers chaque personne qui travaille dans une entreprise, nous offrons donc une façon transparente d’aider tout le monde à écrire bien, à écrire rapidement et à être dans le ton de l’entreprise. Ce financement nous aide à réaliser notre vision d’une bonne rédaction pour tous, plus rapidement.”