L’entreprise de rédaction d’IA Writer obtient 21 millions de dollars en financement de série A

Writer, un cadre d’IA capable de générer du contenu écrit pour les équipes marketing, a annoncé aujourd’hui qu’il a obtenu 21 millions de dollars en financement de série A, dans un package mené par la société de capital-risque Insight Partners.

Les investisseurs contribuant incluent une variété d’investisseurs et de PDG de haut niveau, notamment le fonds Todd Goldberg Angel Fund; la fondatrice du New Normal Fund, Allison Pickens; le responsable des produits et vice-président exécutif d’Adobe Creative Cloud, Scott Belsky; le responsable du revenu global et du développement commercial d’Asana, Oliver Jay; le co-fondateur de Superhuman et LiveRamp, Vivek Sodera; et le fonds de capital-risque axé sur l’IA de Google, Gradient Ventures, parmi de nombreux autres.

La plateforme Writer est basée à San Francisco et a levé 26 millions de dollars à ce jour, avec 15 millions de dollars de financement de démarrage obtenus en août 2020. Le dernier cycle de financement est signalé par BusinessWire comme étant destiné à l’ingénierie, au recrutement et au développement de produits.

La plateforme Writer offre une série de cas d’utilisation pour la génération de langage assistée par IA dans l’entreprise, notamment la stratégie de contenu, le marketing, la rédaction, la génération de documentation, l’apprentissage et le développement, les services de support, les ressources humaines et les opérations et l’informatique.

Une période de croissance prolongée a vu la société gagner de nouveaux clients tels que Vistaprint, Handshake, Deloitte, United Healthcare et InVision.

Apporter une structure à la copie

En décrivant l’écriture comme « le dernier processus commercial non structuré », la co-fondatrice et PDG May Habib déclare (sans être inexacte!) que « environ 75 % du temps passé à écrire est en fait du temps passé à réfléchir, à rechercher des informations ou à chercher quelque chose que quelqu’un d’autre a écrit avant », et croit que les offres diverses de l’entreprise sont sur le point de changer cela, ou du moins de l’automatiser.

Les technologies de base de l’entreprise sont axées sur l’aide à ceux qui doivent produire du contenu, des rédacteurs aux gestionnaires et aux chefs d’équipe, plutôt que de réaliser l’objectif plus ambitieux d’obtenir que l’IA identifie et rédige du contenu long sans aide.

La plateforme offre des vérifications de grammaire gratuites ainsi que des outils pour générer des guides de style et comparer le contenu contribué au style de l’entreprise.

La plateforme Writer offre une large gamme d’outils pour aider à la révision et à l’évaluation du ton et du style de la copie. Ici, nous voyons un rapport de lisibilité de type YOAST sur le texte soumis. Source: https://writer.com/use-cases/marketing/

La plateforme offre une ressource lexicale et de lignes directrices unifiée pour les entreprises qui souhaitent développer la production de contenu, avec une gamme d’outils visant diversément les rédacteurs techniques et marketing, ainsi que la gestion de contenu centrée sur le groupe et les rédacteurs individuels.

Il est également possible d’accéder à des modèles de contenu qui peuvent établir la structure de base d’un article ou d’un post en tant que cadre pour les rédacteurs pour le développer. De plus, les commentaires ligne par ligne sur le contenu peuvent fournir des informations détaillées sur la façon dont le contenu soumis correspond aux styles et normes personnalisés de l’entreprise.

NLP et technologies de base

En janvier 2020, l’entreprise a ouvert son bibliothèque Python personnalisée FitBERT. FitBERT signifie « Fill in the Blanks, BERT », et fonctionne plus comme une sorte de polyfill lexical que comme un moteur de génération NLP complet.

FitBERT incarne bien la proposition commerciale de Writer, en adaptant les capacités parfois exagérées du modèle BERT de Google à des tâches qu’il est plus susceptible de réaliser correctement et de manière cohérente, telles que la vérification orthographique, l’analyse de grammaire et l’analyse de motifs en ce qui concerne l’analyse de style.

Le code peut également être expérimenté en direct dans Colab.

Analytique connectée

Le produit Writer s’intègre à Chrome, Google Docs, Microsoft Word, Outlook et Figma (pour les flux de travail de développement d’interface utilisateur).

Bien que l’ensemble de plugins tournés vers le réseau offre la possibilité à l’entreprise de réutiliser le contenu client pour affiner ses modèles d’apprentissage automatique, les conditions d’utilisation l’interdisent, et l’entreprise déclare:

‘Ce que vous écrivez ne fera jamais partie de nos modèles d’apprentissage automatique. Vos données sont analysées dans votre navigateur, donc ce que vous écrivez dans vos outils en ligne reste là.’

La plateforme Writer propose également des analyses qui peuvent détecter quels types d’erreurs se répètent dans les équipes, ainsi que des rapports sur la base d’installation générale et l’utilisation du produit dans une entreprise.

Automatiser la conformité linguistique

Les rédacteurs ayant des styles idiosyncratiques sont susceptibles de voir leur approche lissée par les rapports hebdomadaires de Writer, qui indiquent un certain nombre de domaines possibles d’attention, notamment « l’abondance de mots », « les virgules inutiles » (ce qui peut déranger les fans de la virgule d’Oxford), et l’utilisation de la voix passive. Naturellement, toutes ces suggestions proviendront de styles déjà définis par l’entreprise utilisant ces services.

Un rappel hebdomadaire pour les rédacteurs dévoyés.

May Habib déclare:

“La plupart des équipes n’ont pas les ressources pour garantir une rédaction forte et cohérente à travers chaque personne qui travaille dans une entreprise, nous offrons donc une façon transparente d’aider tout le monde à écrire bien, à écrire vite et à être dans le ton de l’entreprise. Ce financement nous aide à réaliser notre vision d’une bonne écriture pour tous, plus rapidement.”