L’IA va transformer les sphères traditionnellement féminines – Nous ne pouvons pas nous permettre d’ignorer leurs voix

Les dirigeantes d’entreprise jouent un rôle vital dans le développement, la sécurité et l’impact social de l’IA. Pourtant, elles restent une minorité flagrante dans les domaines de l’IA, représentant seulement 26 % des postes d’analyse et d’IA et rédigeant 14 % des articles de recherche sur l’IA.

Ironiquement, nous allons voir l’IA transformer de nombreux aspects de la vie qui ont traditionnellement été associés aux femmes. De l’éducation de nos enfants (la récession du pandemic a été un rappel brutal du rôle démesuré des femmes à cet égard), au soin des personnes vulnérables, et à la gestion du ménage.

L’IA va bientôt changer de manière drastique la façon dont 50 % de la population passe son temps, et le secteur de l’IA devrait refléter cette réalité. Pourtant, les préjugés de genre peuvent survenir à toutes les étapes du développement de l’IA, depuis la codification jusqu’aux données de formation et à la saisie utilisateur.

Je vais explorer pourquoi la participation des femmes au développement de l’IA est vitale, et les sous-secteurs qui émergeront avec cette nouvelle évolution technologique.

Les femmes construisant pour des secteurs principalement féminins

Lors d’un récent voyage à Londres, j’ai été inspirée par la fondatrice de l’assistant de famille AI Aurora First, qui aide à gérer les responsabilités familiales et domestiques. Avec beaucoup de discussions sur le déploiement de l’IA se concentrant sur la productivité au travail, peu d’attention a été accordée aux moyens par lesquels elle peut perturber la vie quotidienne d’une grande partie des femmes.

Ce que fait Aurora m’a frappée comme étant conçu sur mesure pour le style de vie et les responsabilités de nombreuses femmes. construit avec les connaissances qui ne peuvent provenir que d’une expérience vécue. Son compagnon d’IA s’intègre pour aider les gens à gérer les activités familiales, les communications, les rendez-vous et plus encore. Je crois que nous allons bientôt commencer à voir l’émergence d’applications similaires qui utilisent l’IA pour gérer nos rendez-vous médicaux, planifier des réunions avec des enseignants, organiser nos courses hebdomadaires, et aider à pré-sélectionner, embaucher et gérer les nounous.

Les femmes assument souvent le rôle de soignantes et de travailleuses ou d’entrepreneuses, et tout simplement n’ont pas la tête pour garder toutes nos canettes en rang. Une étude de 2022 a trouvé que les femmes aux États-Unis consacrent deux fois plus de temps aux tâches de soins non rémunérées par rapport aux hommes, ce qui équivaut à quatre semaines de travail par an.

Si nos enfants partent en vacances, nous devons nous assurer que leur sac est rempli de médicaments et d’autres fournitures. Nous devons nous assurer que nous les avons achetés en premier. Nous devons organiser la logistique des voyages. Nous devons nous assurer qu’ils ont une assurance voyage. Une nouvelle vague d’applications multifonctionnelles pourrait prendre une partie de ce travail de nos mains, en prenant potentiellement la moitié du travail que nous devons faire en tant qu’organisatrices de la vie familiale.

Mais cela ne fonctionnera que si nous avons les bonnes personnes à la barre – des personnes qui comprennent les responsabilités quotidiennes des femmes et peuvent prévoir les risques potentiels qui peuvent découler de ces solutions d’IA.

Si un produit est conçu exclusivement par des hommes, il peut ne pas tenir compte des problèmes principalement féminins. Les femmes ne représentent que 1 femme sur 4 aux postes de direction dans les 20 plus grandes entreprises de technologie mondiales – il n’est donc pas surprenant que certaines des conséquences négatives de l’émergence de la technologie frappent les femmes le plus durement. Si nous prenons l’industrie des médias sociaux comme exemple, Facebook, Twitter, Reddit, Instagram et Snapchat ont tous été fondés par des équipes exclusivement masculines – et les femmes sont 3 fois plus susceptibles de signaler des harcèlements sexuels en ligne.

La santé des femmes peut obtenir l’attention qu’elle mérite

L’exclusion des femmes et des minorités de la recherche « scientifique » est une histoire aussi vieille que le temps. La FDA a explicitement exclu les femmes d’âge reproductif des essais cliniques de recherche en 1977 – une politique qui n’a été inversée qu’en 1993.

Jusqu’à ce jour, même lorsqu’il s’agit de maux qui affectent principalement les femmes, la recherche ne se concentre souvent pas spécifiquement sur les femmes et sur la façon dont elles réagissent différemment aux hommes.

Le temps a aidé à réduire cette marginalisation des femmes, et maintenant, l’IA peut nous faire faire un bond de géant dans notre exploration et notre compréhension de la santé des femmes.

Une nouvelle étude de FemTech Analytics a cartographié 170 entreprises de FemTech qui utilisent l’IA dans la santé des femmes, la grossesse, la longévité et plus encore. Elle mentionne des outils d’IA qui aident à suivre et à prédire la fertilité, à détecter le cancer du sein, à prévenir les complications de grossesse et à effectuer l’imagerie gynécologique.

Ce secteur émergent ne pourrait pas seulement améliorer la santé des femmes, mais il pourrait également apporter plus de tests et de recherches scientifiques spécifiques à la population féminine. Nous avons besoin de femmes pour conceptualiser de telles solutions dès le départ. Cela signifie les mettre en position de le faire, avec un accès équitable au financement, à la recherche et aux ressources.

Stéréotypes subvertis

Juste parce que certains des domaines mentionnés – comme les soins aux enfants et le foyer – ont historiquement été dominés par les femmes, cela ne signifie pas qu’ils doivent rester ainsi. L’IA pourrait ouvrir la porte à un changement de mentalité à l’échelle de la société … ou, si elle est mal faite, elle pourrait graver certains stéréotypes encore plus profondément.

Prenez l’émergence des technologies personnelles au cours des dernières décennies. Les assistants virtuels à domicile comme Alexa et Siri ont été largement féminisés – et ensuite insultés par les utilisateurs – ce que les développeurs ont ensuite tenté de corriger. Les robots humanoïdes ont souvent été hypersexualisés. Récemment, la voix de chatbot féminine controversée d’OpenAI, Sky, a été décrite comme coquette et intentionnellement « émouvant et docile ».

Les observateurs parlent de la façon dont l’IA générative ne reproduit pas seulement les stéréotypes, mais les exacerbe et amplifie. Un rapport de l’UNESCO a également averti du risque que les stéréotypes de genre soient codés dans la technologie d’IA et même façonnés par celle-ci.

Les fondateurs doivent réfléchir à l’impact à long terme de leur produit d’IA sur le monde et sur la perception des rôles de genre – sans impliquer que certains rôles sont uniquement adaptés aux femmes, ou que les femmes sont inadaptées à certaines tâches. Les femmes sont plus susceptibles d’être sensibles à ce besoin et, de manière cruciale, capables d’y remédier si elles abordent le problème depuis une position de leadership plutôt que de subordination.

Un problème ancien

L’exclusion des femmes et des autres minorités du secteur de la technologie est avant tout un problème systémique qui nécessite beaucoup plus d’attention de la part des institutions universitaires et des législateurs.

L’industrie de la technologie s’est traditionnellement auto-sélectionnée pour les hommes. Vers le moment où Internet prenait forme, des études soi-disant « scientifiques » ont associé les caractéristiques masculines à la personnalité de la technologie – un stéréotype faux qui persiste encore aujourd’hui.

Nos préjugés internes de longue date n’empêchent pas seulement les femmes d’être considérées pour certains emplois ou pour un financement, mais ils peuvent également décourager les femmes d’entrer dans le domaine tout court. Considérez simplement que dans 1990, la proportion de femmes dans les professions informatiques et mathématiques était de 35 %, et qu’elle était tombée à 26 % en 2013.

Nous ne pouvons pas permettre que cela se produise avec la discipline émergente de l’IA. Chaque entreprise peut prendre des mesures pour miner les inégalités qui nous divisent – comme sélectionner des candidats à l’embauche pour des caractéristiques neutres ou principalement féminines – et assurer une participation plus large à cette technologie qui change le monde.

Toutes les parties prenantes dans l’IA ont la responsabilité de ne pas permettre que les inégalités d’aujourd’hui s’infiltrer dans la technologie de demain, en particulier à mesure que la prochaine génération d’entreprises commence à redéfinir notre vie quotidienne. Nous n’avons pas besoin de chanter les louanges des femmes pour obtenir une représentation égale dans cette industrie critique, nous sommes simplement nécessaires – en tant que dirigeantes, chercheuses, développeuses et utilisatrices – pour créer des produits qui sont vraiment utilisables par la société.