Top 10 des outils d'IA pour l'analyse et le reporting intégrés (septembre 2025)

L'analytique intégrée consiste à intégrer des tableaux de bord interactifs, des rapports et des données issues de l'IA directement dans des applications ou des workflows. Cette approche permet aux utilisateurs d'accéder à des analyses en contexte sans avoir à recourir à un outil BI distinct. Il s'agit d'un marché en pleine croissance, évalué à environ 20 milliards de dollars en 2024. devrait atteindre 75 milliards de dollars d'ici 2032 (18 % TCAC).

Les organisations adoptent l'analytique intégrée pour fournir aux utilisateurs finaux des informations en temps réel. Ces tendances sont alimentées par la demande d'accès aux données en libre-service et de fonctionnalités d'IA telles que langage naturel des requêtes et des informations automatisées, qui rendent les analyses plus accessibles.

Ci-dessous, nous passons en revue les meilleurs outils offrant des analyses et des rapports intégrés basés sur l'IA. Chaque outil comprend une présentation, ses principaux avantages et inconvénients, ainsi qu'une analyse détaillée des niveaux de prix.

Outils d'IA pour l'analyse et le reporting intégrés (tableau comparatif)

1. Explo

(Source : Explo)

Explo est une plateforme d'analyse intégrée conçue pour permettre aux équipes produit et ingénierie d'ajouter rapidement des tableaux de bord et des rapports orientés client à leurs applications. Elle offre une interface sans code pour la création de graphiques interactifs et prend en charge l'intégration en marque blanche, permettant ainsi aux analyses de s'intégrer à l'interface utilisateur de votre produit.

Explo privilégie le libre-service : les utilisateurs peuvent explorer les données et même créer des rapports ad hoc sans intervention d'un développeur. Explo AI est une fonctionnalité remarquable : une IA générative qui permet aux utilisateurs de poser des questions libres et d'obtenir automatiquement des graphiques pertinents.

L'exploration des données devient ainsi aussi simple que la saisie d'une requête en langage naturel. Explo s'intègre à de nombreuses bases de données et est conçu pour s'adapter aux besoins des startups comme aux déploiements en entreprise (conformité SOC II, RGPD et HIPAA). Sécurité).

Prix : (Abonnements mensuels – USD)

• Lancement – ​​Gratuit : Utilisation BI interne uniquement ; utilisateurs/tableaux de bord internes illimités.
• Croissance – à partir de 795 $/mois : Pour l'intégration dans les applications ; comprend 3 tableaux de bord intégrés, 25 comptes clients.
• Pro – à partir de 2,195 XNUMX $/mois : Intégration avancée ; tableaux de bord illimités, marque blanche complète, évolutif en fonction de l'utilisation.
• Entreprise – Personnalisé : Tarification personnalisée pour les déploiements à grande échelle ; comprend l'assistance prioritaire, l'authentification unique et les fonctionnalités personnalisées.

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2. ThoughtSpot

ThoughtSpot est une plateforme d'analyse basée sur l'IA, réputée pour son interface de recherche. Grâce à ses analyses intégrées, les utilisateurs peuvent saisir des requêtes en langage naturel (ou utiliser la voix) pour explorer les données et obtenir instantanément des réponses visuelles.

Cela rend les analyses accessibles aux utilisateurs non techniques, offrant ainsi une expérience similaire à celle de Google pour vos données d'entreprise. Le moteur en mémoire de ThoughtSpot gère d'importants volumes de données et son moteur d'IA (SpotIQ) détecte automatiquement les informations et les anomalies.

Pour l'intégration, ThoughtSpot propose des composants low-code et des API/SDK REST robustes permettant d'intégrer des tableaux de bord interactifs, voire simplement la barre de recherche, dans les applications. Cette solution est particulièrement appréciée pour les analyses orientées client dans les applications où les utilisateurs finaux ont besoin de capacités d'interrogation ad hoc.

Les entreprises du commerce de détail, de la finance et de la santé utilisent ThoughtSpot pour permettre à leurs employés et clients de terrain de poser des questions sur leurs données à la volée. La plateforme privilégie la simplicité d'utilisation et la rapidité de déploiement, tout en offrant des fonctionnalités professionnelles telles que la sécurité au niveau des lignes et l'évolutivité des entrepôts de données cloud.

Prix : (Échelonné, avec licence basée sur la consommation – USD)

• Essentiels - $ 1,250/mois (facturé annuellement) : Pour les déploiements plus importants ; capacité de données et fonctionnalités accrues.
• ThoughtSpot Pro : Devis personnalisé. Capacités d'intégration complètes pour applications orientées client (jusqu'à environ 500 millions de lignes de données).
• ThoughtSpot Entreprise : Devis personnalisé. Volume de données illimité et contrat de niveau de service (SLA) pour les entreprises. Support multi-locataire, sécurité avancée, etc. inclus.

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3. Tableau Embedded Analytics

Tableau (filiale de Salesforce) est une plateforme de BI leader reconnue pour ses puissantes fonctionnalités de visualisation et de tableaux de bord. Tableau Embedded Analytics permet aux entreprises d'intégrer les graphiques et rapports interactifs de Tableau à leurs propres applications ou sites web.

Les développeurs peuvent intégrer des tableaux de bord Tableau via des iFrames ou l'API JavaScript, permettant ainsi d'obtenir des visuels de données riches et des filtres intégrés à l'application. La force de Tableau réside dans son large éventail de visuels prêts à l'emploi, la simplicité du glisser-déposer pour la création de tableaux de bord et sa large communauté d'utilisateurs.

Elle a également introduit des fonctionnalités d'IA - par exemple, en 2024, Salesforce a annoncé Tableau Pulse, qui utilise l'IA générative pour fournir aux utilisateurs des informations automatisées et des résumés en langage naturel. Cela enrichit les tableaux de bord intégrés d'explications proactives.

Tableau fonctionne avec une large gamme de sources de données et offre une connectivité aux données en direct ou en mémoire, garantissant ainsi que le contenu intégré affiche des informations à jour. Il est parfaitement adapté à une utilisation interne intégrée (par exemple, au sein d'un portail d'entreprise) et à l'analyse externe destinée aux clients, même si le coût des licences et l'infrastructure doivent être planifiés en conséquence.

Prix : (Abonnement par utilisateur, avec niveaux basés sur les rôles – USD)

• Créateur – 70 $ par utilisateur/mois : Licence de création complète (préparation des données, création de tableaux de bord). Nécessaire pour les développeurs créant des tableaux de bord intégrés.
• Explorateur - 35 $ ​​par utilisateur et par mois : pour les utilisateurs qui explorent et modifient un contenu limité. Convient aux utilisateurs internes expérimentés qui interagissent avec des rapports intégrés.
• Visionneuse – 12 $ par utilisateur/mois : Accès en lecture seule pour consulter les tableaux de bord. Pour les utilisateurs finaux des analyses intégrées.

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4. Microsoft Power BI Embedded

Microsoft Power BI est une suite décisionnelle largement utilisée, et Power BI Embedded désigne le service Azure et les API permettant d'intégrer des visuels Power BI dans des applications personnalisées. Cette solution est intéressante pour les développeurs qui créent des analyses orientées client, car elle combine les fonctionnalités robustes de Power BI (rapports interactifs, visuels IA, questions-réponses en langage naturel, etc.) avec des options d'intégration flexibles.

Vous pouvez intégrer des rapports complets ou des vignettes individuelles, les contrôler via l'API REST et appliquer une sécurité au niveau des lignes pour les scénarios multi-locataires. Les points forts de Power BI incluent une intégration étroite avec l'écosystème Microsoft (Azure, Office 365), une modélisation des données performante (via Power BI Desktop) et des fonctionnalités d'IA croissantes (par exemple, le visuel Q&R qui permet aux utilisateurs de poser des questions en anglais simple).

Prix : (Basé sur la capacité Azure ou par utilisateur – USD)

• Power BI Pro – 14 $/utilisateur/mois : permet de créer et de partager des rapports. Obligatoire pour les développeurs et les utilisateurs internes de contenu intégré.
• Power BI Premium par utilisateur – 24 $/utilisateur/mois : Fonctionnalités avancées (IA, jeux de données plus volumineux) par utilisateur. Utile si un petit nombre d'utilisateurs ont besoin de fonctionnalités premium plutôt que d'une capacité complète.
• Power BI Embedded (SKU A) - À partir de ~735 $/mois Pour une capacité A1 (3 Go de RAM, 1 V-Core). Évolutivité jusqu'à environ 23,500 6 $/mois pour une capacité A100 (32 Go, XNUMX cœurs) pour les besoins haut de gamme. Facturation horaire via Azure, avec options de scale-out.

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5. Looker (Google Cloud BI)

Looker est une plateforme d'analyse moderne, désormais intégrée à Google Cloud. Elle est reconnue pour sa couche de modélisation de données unique, LookML, qui permet aux équipes de données de définir des indicateurs et une logique métier de manière centralisée.

Pour l'analyse intégrée, Looker offre une solution robuste : vous pouvez intégrer des tableaux de bord interactifs ou des tables de données exploratoires dans vos applications, en exploitant le même backend Looker. L'un des principaux atouts de Looker est la cohérence : grâce à LookML, tous les utilisateurs (et les vues intégrées) utilisent des définitions de données fiables, évitant ainsi les incohérences entre les indicateurs.

Looker excelle également dans les intégrations : il se connecte nativement aux bases de données cloud (BigQuery, Snowflake, etc.), et parce qu'il fait partie de l'écosystème Google, il s'intègre aux services Google Cloud (permissions, AI/ML via BigQuery, etc.).

Prix : (Devis personnalisés via les ventes ; exemples de chiffres)

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6. Sisense

Sisense est une plateforme de BI et d'analyse full-stack, fortement axée sur les cas d'utilisation d'analyse intégrée. Elle permet aux entreprises d'intégrer l'analyse à leurs produits via des API flexibles ou des composants web, et même de créer des applications d'analyse personnalisées.

Sisense est réputé pour sa technologie de mémoire intégrée ElastiCube, capable de combiner des données provenant de sources multiples et d'offrir des performances élevées pour les tableaux de bord. Ces dernières années, Sisense a intégré des fonctionnalités d'IA (par exemple, NLQ, analyses automatisées) pour rester compétitif.

L’un des principaux avantages de Sisense est sa capacité à être entièrement en marque blanche et son Licences compatibles avec les OEM, c'est pourquoi de nombreux fournisseurs SaaS le choisissent pour optimiser leurs analyses intégrées aux applications. Il offre des options de déploiement dans le cloud et sur site, répondant à différentes exigences de sécurité.

Sisense propose également de nombreuses options de personnalisation : vous pouvez intégrer des tableaux de bord entiers ou des widgets individuels, et utiliser sa bibliothèque JavaScript pour personnaliser l'apparence en profondeur. Cette solution est idéale pour les entreprises qui recherchent une solution complète, de la préparation des données à la visualisation, spécialement conçue pour être intégrée à des applications externes.

Prix : (Licence annuelle, sur devis – USD)

• Starter (auto-hébergé) – Démarrage autour de 10,000 XNUMX $/an pour un petit déploiement (peu d'utilisateurs, fonctionnalités de base). Il s'agit généralement d'une licence sur site pour une BI interne ou une utilisation OEM limitée.
• Cloud (SaaS) Starter – ~21,000 5 $/an pour ~2 utilisateurs sur Sisense Cloud (l’hébergement cloud offre une prime environ XNUMX fois supérieure à celle de l’auto-hébergement).
• OEM de croissance/d'entreprise – Les coûts évoluent considérablement avec l'utilisation ; les déploiements de milieu de gamme coûtent souvent entre 50 100 et XNUMX XNUMX dollars et plus par an. Les contrats conclus avec de grandes entreprises peuvent atteindre plusieurs centaines de milliers de dollars, voire plus, si le nombre d'utilisateurs finaux est très élevé.

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7. Qlik Embedded Analytics

Qlik est un leader de longue date en matière de BI, offrant Qlik Sense en tant que plateforme d'analyse moderne. Les fonctionnalités d'analyse intégrées de Qlik vous permettent d'intégrer son moteur de données associatif et ses visuels enrichis à d'autres applications.

Le différenciateur de Qlik est son moteur associatif : les utilisateurs peuvent explorer librement les associations de données (en effectuant des sélections dans n'importe quel champ) et le moteur met instantanément à jour tous les graphiques pour refléter ces sélections, révélant ainsi des informations cachées.

Dans un scénario intégré, cela signifie que les utilisateurs finaux bénéficient d'une exploration interactive puissante, et non pas seulement de vues filtrées statiques. Qlik fournit des API (API Capability, bibliothèque Nebula.js, etc.) pour intégrer des graphiques ou même créer des expériences d'analyse entièrement personnalisées sur son moteur. Il prend également en charge l'intégration standard via des iframes ou des mashups.

Qlik a également intégré l'IA : Insight Advisor peut générer automatiquement des insights ou des suggestions de graphiques. Pour les développeurs, la plateforme Qlik est très robuste : il est possible d'intégrer des transformations de données dans son script de chargement, d'utiliser ses règles de sécurité pour les configurations multi-locataires et même d'intégrer Qlik dans des applications mobiles.

Prix : (USD)

• Starter – 200 $ / mois (facturé annuellement) : Comprend 10 utilisateurs + 25 Go de données d'analyse. Aucun forfait de données supplémentaire n'est disponible.
• Standard – 825 $ / mois : À partir de 25 Go ; possibilité d'augmenter la capacité par blocs de 25 Go. Accès utilisateur illimité.
• Premium – 2,750 XNUMX $/mois : Commence avec 50 Go, ajoute l'IA/ML, l'accès public/anonyme, des tailles d'application plus grandes (10 Go).
• Entreprise – Devis personnalisé : Commence à 250 Go ; prend en charge des tailles d'application plus grandes (jusqu'à 40 Go), des locataires multirégionaux et des quotas d'IA/d'automatisation étendus.

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8. Domo

Domo est une plateforme de business intelligence orientée cloud, et Domo Everywhere est sa solution d'analyse intégrée, conçue pour partager les tableaux de bord Domo en dehors de l'environnement Domo principal. Avec Domo Everywhere, les entreprises peuvent diffuser des tableaux de bord interactifs à leurs clients ou partenaires via des codes d'intégration ou des liens publics, tout en gérant l'ensemble depuis l'instance Domo centrale.

Domo est connu pour ses capacités de bout en bout dans le cloud – de l'intégration de données (plus de 500 connecteurs, ETL intégré appelé Magic ETL) à la visualisation des données et même à une couche de science des données intégrée.

Pour l'intégration, Domo privilégie la simplicité d'utilisation : les utilisateurs non techniques peuvent créer des tableaux de bord via l'interface glisser-déposer de Domo, puis les intégrer facilement avec un minimum de codage. Domo offre également une gouvernance robuste pour contrôler ce que voient les utilisateurs externes.

Prix : (Abonnement, contactez Domo pour un devis – USD)

• Package intégré de base – environ 3,000 XNUMX $ par mois pour un scénario à nombre limité d'utilisateurs et de données. Cela peut inclure quelques tableaux de bord et un nombre modéré de visiteurs externes.
• Déploiement de taille moyenne – environ 20 50 à XNUMX XNUMX dollars par an pour les entreprises de taille moyenne. Cela permettrait de couvrir davantage d'utilisateurs et de données ; par exemple, quelques centaines d'utilisateurs externes ayant une utilisation régulière.
• Entreprise – Plus de 100 XNUMX $ par an pour les déploiements à grande échelle. Les entreprises comptant des milliers d'utilisateurs externes ou des volumes de données très importants peuvent s'attendre à des coûts à six chiffres. (Domo propose souvent des offres d'entreprise avec un nombre illimité d'utilisateurs, mais facturées en fonction des crédits de données/requêtes.)

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9. Albacore BI

Yellowfin est une plateforme de BI qui s'est taillé une place de choix dans l'analyse intégrée et la narration de données. Elle offre une solution cohérente avec des modules pour les tableaux de bord, la découverte de données, les signaux automatisés (alertes en cas de changement) et même une fonctionnalité unique de reporting narratif.

Pour l'intégration, Yellowfin Embedded Analytics offre aux partenaires OEM un modèle de licence flexible et des capacités techniques pour intégrer le contenu Yellowfin à leurs applications. La force de Yellowfin réside dans son approche équilibrée : suffisamment puissante pour la BI d'entreprise, elle est également optimisée pour l'intégration, avec des fonctionnalités telles que la prise en charge multi-locataire et la marque blanche.

Il intègre également des requêtes en langage naturel (TALN) et des analyses basées sur l'IA, en phase avec les tendances actuelles. Une fonctionnalité remarquable de Yellowfin est la narration de données : vous pouvez créer des diaporamas narratifs avec des graphiques et du texte, qui peuvent être intégrés pour offrir aux utilisateurs finaux une analyse contextuelle, et non de simples tableaux de bord bruts.

Yellowfin est souvent salué pour ses fonctionnalités collaboratives (annotations, fils de discussion sur les graphiques) qui peuvent être bénéfiques dans un contexte intégré où vous souhaitez que les utilisateurs s'engagent avec les analyses.

Prix : (Personnalisé – Yellowfin propose des modèles flexibles)

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10. Mode

Mode est une plateforme destinée aux analystes et data scientists expérimentés, combinant BI et notebooks. Elle fait désormais partie de ThoughtSpot (acquis en 2023), mais reste proposée en tant que solution autonome.

L'attrait de Mode dans un contexte embarqué réside dans sa flexibilité : les analystes peuvent utiliser SQL, Python et R dans un seul environnement pour réaliser des analyses, puis publier des visualisations interactives ou des tableaux de bord intégrables à des applications web. Ainsi, si les analyses de votre application nécessitent des analyses personnalisées ou des travaux statistiques approfondis, Mode est la solution idéale.

Il dispose d'un système de tableau de bord HTML5 moderne et a récemment introduit « Visual Explorer » pour la création de graphiques par glisser-déposer, ainsi que des fonctionnalités d'assistance IA pour les suggestions de requêtes. Les entreprises utilisent souvent Mode pour créer des analyses riches et sur mesure pour leurs clients. Par exemple, une entreprise de logiciels peut utiliser Mode pour créer un rapport complexe, puis l'intégrer à son produit pour chaque client, en filtrant les données de manière appropriée.

Mode prend en charge l'intégration en marque blanche et vous pouvez la contrôler via son API (pour provisionner les utilisateurs, exécuter des requêtes, etc.). Il est apprécié des équipes de données en raison de la fluidité de son flux de travail, du codage au partage des informations.

Prix : (USD)

• Studio (Gratuit) – 0 $ pour un maximum de 3 utilisateurs. Cela inclut les analyses SQL/Python/R de base, les connexions de données privées, la limite de requêtes de 10 Mo, etc. Idéal pour le développement initial et les tests d'idées intégrées.
• Pro (Entreprise) – Prix de départ : environ 6,000 XNUMX $/an (estimation). Mode ne propose pas de prix fixes, mais des sources tierces indiquent des forfaits professionnels à quatre chiffres par an pour les petites équipes.
• Entreprise – Tarification personnalisée, généralement à cinq chiffres par an, jusqu'à environ 50 XNUMX $ pour les grandes organisations. Comprend toutes les fonctionnalités Pro, ainsi que la sécurité d'entreprise (SSO, autorisations avancées), des capacités de calcul personnalisées pour les charges de travail lourdes et un support premium.

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Comment choisir le bon outil d'analyse intégré

Choisir une solution d'analyse intégrée nécessite de trouver le juste équilibre entre les besoins de votre entreprise et les atouts de chaque outil. Commencez par analyser votre cas d'usage et votre public : déterminez qui utilisera l'analyse et son niveau technique. Si vous intégrez des tableaux de bord pour des utilisateurs professionnels ou des clients non techniques, un outil doté d'une interface utilisateur intuitive peut être important. À l'inverse, si votre application nécessite des analyses hautement personnalisées ou si vous disposez d'une équipe de data science performante, un outil plus flexible, axé sur le code, pourrait être plus adapté.

Évaluez également si vous avez besoin d'une solution entièrement gérée (plus plug-and-play, par exemple Explo ou Domo) ou si vous êtes prêt à gérer une infrastructure plus importante pour une plateforme potentiellement plus puissante (par exemple, Qlik ou Sisense auto-hébergés pour un contrôle total). La taille de votre entreprise (et ses ressources d'ingénierie) influencera ce choix : les startups privilégient souvent les services cloud clés en main, tandis que les grandes entreprises peuvent intégrer une plateforme à leur infrastructure technologique existante.

L'intégration et l'évolutivité sont des facteurs essentiels. Analysez l'intégration de l'outil à vos systèmes actuels et à votre architecture future. Enfin, évaluez le prix et le coût total de possession par rapport à votre budget et à votre modèle de revenus. Les outils d'analyse intégrés proposent des tarifs par utilisateur, des licences OEM fixes et à l'utilisation. Établissez une projection approximative des coûts sur 1 an et 3 ans, à mesure que votre nombre d'utilisateurs augmente.

FAQ (Analyses et rapports intégrés)

1. Quelles sont les principales différences entre Tableau et Power BI ?

Tableau se concentre sur la conception visuelle avancée, le déploiement multiplateforme (sur site ou dans le cloud) et une vaste bibliothèque de visualisation, mais son coût par utilisateur est plus élevé. Power BI est moins cher, étroitement intégré à Microsoft 365/Azure et idéal pour les utilisateurs d'Excel, même si certaines fonctionnalités nécessitent une capacité Azure et une pile Windows.

2. Comment Sisense gère-t-il les grands ensembles de données par rapport aux autres outils ?

Le moteur intégré ElastiCube, propriétaire de Sisense, compresse les données en mémoire, permettant à un seul nœud de traiter des millions de lignes tout en maintenant une réponse rapide aux requêtes ; les tests de performance montrent des cubes de 500 Go sur 128 Go de RAM. Les outils BI concurrents s'appuient souvent sur des entrepôts externes ou des moteurs en mémoire plus lents pour des charges de travail similaires.

3. Quel outil d’analyse intégré offre les meilleures options de personnalisation ?

Sisense et Qlik se démarquent : tous deux exposent des API REST/JavaScript complètes, prennent en charge l'étiquetage blanc approfondi et permettent aux équipes de développement de créer des composants visuels ou des mashups sur mesure, idéaux lorsque vous avez besoin que les analyses aient une apparence et une convivialité 100 % natives dans votre application.

4. Existe-t-il des alternatives gratuites à Tableau et Sisense ?

Oui, les plateformes BI open source comme Apache Superset, Metabase, Redash et Looker Studio gratuit de Google offrent des tableaux de bord et des options intégrées de base à coût nul (niveaux auto-hébergés ou SaaS), ce qui en fait de bons substituts d'entrée de gamme pour les petites équipes ou les budgets serrés.