Pourquoi l’IA rend la création de produits plus facile et la construction d’une entreprise plus difficile

Nous nous trouvons dans une réalité où la création de produits numériques n’est plus le privilège des grandes entreprises. Aujourd’hui, une seule personne avec un ordinateur portable et un accès aux outils d’IA peut créer un MVP, tester une idée, écrire du code et préparer un produit pour son lancement sur le marché en quelques jours seulement. Jusqu’à récemment, accomplir la même chose aurait nécessité des mois de travail et l’implication de spécialistes dans plusieurs domaines.

À première vue, cela devrait avoir marqué le début d’une ère dorée de l’entrepreneuriat. Pourtant, j’observe de plus en plus souvent la tendance inverse : pour les startups, attirer un public et gagner des parts de marché devient plus difficile. L’IA change les règles de la concurrence.

Nous avons été élevés pour construire, pas pour vendre

Pour comprendre pourquoi cela se produit, il est utile de sortir de la conversation habituelle sur la technologie. Pendant des milliers d’années, l’humanité a vécu dans un monde agricole où le travail physique était la principale source de valeur. Puis est venue la Révolution industrielle, qui a façonné un modèle de société qui a défini à la fois l’économie et le système éducatif pendant plus d’un siècle.

Nos parents étaient ingénieurs, comptables et autres professionnels. Ils ont été formés pour acquérir une profession, devenir des spécialistes qualifiés et construire des carrières au sein de grandes organisations. La plupart d’entre eux n’ont jamais eu à créer une entreprise desde zéro.

De nombreuses manières, nous avons été préparés pour le même monde. Nous avons appris à écrire du code, à concevoir des bâtiments et à soigner des patients, mais rarement à trouver un public ou à transformer une technologie en entreprise. Pour la première fois, l’innovation a donné à des millions de personnes la capacité de créer des produits par eux-mêmes, mais la plupart d’entre nous sont encore façonnés par la mentalité de l’ère précédente. Nous avons acquis les outils des entrepreneurs tout en conservant les habitudes des spécialistes.

Mon plus grand erreur de startup

Je me surprends souvent à réfléchir aux projets sur lesquels j’ai travaillé au début de ma carrière. Je croyais que trouver une idée géniale et la mettre en œuvre avant quiconque d’autre suffisait. La logique semblait simple : si un produit résout un problème réel, le marché finira par reconnaître sa valeur.

L’un des premiers projets sur lesquels j’ai travaillé au milieu des années 2000 portait sur l’authentification à plusieurs facteurs. À l’époque, les gens utilisaient fréquemment des cybercafés, se connectaient à des comptes à partir d’ordinateurs partagés et le vol de mots de passe était un problème courant. Il me semblait évident que l’accès aux comptes devait être vérifié via un appareil mobile. Aujourd’hui, cette idée semble tellement naturelle que nous la prenons pour acquise, mais à l’époque, elle était souvent accueillie avec confusion. J’ai présenté la solution à diverses entreprises, expliqué les risques de sécurité qu’elles encouraient et ne pouvais pas comprendre pourquoi elle suscitait si peu d’intérêt.

En regardant en arrière, je peux voir que certains des projets sur lesquels j’ai travaillé au début de ma carrière sont apparus plus tard dans d’autres entreprises et sont devenus des entreprises prospères – parfois même des industries à un milliard de dollars. À l’époque, cela me semblait injuste. Mais cela m’a enseigné une leçon importante : les idées sont rarement uniques. Si une idée vous vient, il y a une très grande chance que quelqu’un d’autre, quelque part ailleurs dans le monde, pense à la même chose à peu près au même moment. La différence réside dans la capacité à amener cette idée sur le marché, à communiquer sa valeur et à trouver des personnes prêtes à la payer.

L’entrepreneuriat fait toute la différence

Au fil des ans, alors que je travaillais avec des entreprises d’IA à Keymakr, j’ai vu de nombreuses équipes construire des produits de haute qualité, préparer des ensembles de données, entraîner des modèles et résoudre des défis d’ingénierie extrêmement complexes, mais se heurter à une question beaucoup plus fondamentale : comment communiquer la valeur de leur solution aux clients et l’intégrer dans un processus commercial réel ?

Les conséquences étaient souvent reflétées dans le sort de ces startups. Certaines ont progressivement grandi pour devenir des entreprises prospères et ont sécurisé leur place sur le marché. D’autres – malgré ce que je considérais comme des idées brillantes – n’ont jamais réussi à transformer leurs innovations en demande réelle sur le marché.

J’ai également un excellent exemple qui s’est produit récemment. Après avoir quitté sa précédente startup, l’une de mes amies a lancé une nouvelle entreprise. À l’époque, elle n’avait pas d’équipe d’ingénieurs, pas de produit terminé et pas même un MVP. Ce qu’elle avait, c’était une compréhension claire du problème qu’elle voulait résoudre et la capacité de communiquer cette vision de manière convaincante au marché. Dans les quelques mois qui ont suivi ses discussions avec des investisseurs, sa startup a été acquise avant même que la technologie sous-jacente ait été entièrement développée. C’est ainsi que fonctionnent les personnes dotées d’un instinct entrepreneurial naturel. Ajoutez un peu de chance à l’équation, et vous obtenez le type de combinaison qui peut conduire à des histoires de succès remarquables et à des accords de plusieurs millions de dollars.

L’inflation des produits

La partie intéressante est que toutes ces histoires sont sur l’entrepreneuriat et… la rareté. L’IA supprime presque toutes les contraintes, créant ainsi de nouvelles dynamiques de marché. Et l’une des conséquences les plus intéressantes de cela est ce que j’appelle l’inflation des produits. Les marchés commencent à faire face à une surabondance de produits. Là où les gens choisissaient autrefois entre une poignée de solutions, ils choisissent désormais entre des centaines. Dans certains cas, ils cessent de choisir et créent simplement l’outil dont ils ont besoin eux-mêmes. Le coût du développement diminue, mais le coût de l’attention augmente.

Cette transformation s’étend au-delà des produits eux-mêmes. À mesure que les technologies deviennent plus sophistiquées, une valeur croissante est créée par les services qui aident ces technologies à évoluer, à être déployées et à être mises à l’échelle.

Ce changement est particulièrement visible dans la robotique. À Introspector, par exemple, nous travaillons avec des entreprises qui développent des solutions pour l’IA physique, le secteur technologique le plus discuté aujourd’hui. Pourtant, même dans cet espace, la valeur est créée non seulement par les produits eux-mêmes, mais également par les services et l’infrastructure qui permettent à ces produits de s’améliorer et de mûrir. La création de jeux de données uniques et personnalisés devient tout aussi importante pour l’écosystème que les modèles ou les plateformes robotiques elles-mêmes.

Dans le même temps, nous sommes susceptibles de voir l’émergence de plus d’entrepreneurs individuels – des entrepreneurs qui construisent des entreprises à part entière sans équipes traditionnelles. Mais cela ne fera qu’augmenter le nombre de nouveaux produits et de suites de services qui entrent sur le marché chaque jour.

Cependant, cela ne signifie pas que la concurrence va devenir plus facile. Nous pouvons être en train d’entrer dans une ère où la plus grande concentration de talents entrepreneuriaux de l’histoire se disputera les mêmes marchés, les mêmes clients et la même attention.

Les gagnants ne seront pas déterminés par qui a eu la meilleure idée. Ils ne le sont rarement. Ils seront déterminés par qui peut mieux comprendre les gens, agir plus vite, communiquer la valeur de manière plus claire et exécuter de manière plus efficace. Les outils deviennent disponibles pour tous. Ce que les gens font avec eux fera la différence.