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L'IA rejoint la lutte contre le braconnage

Intelligence Artificielle

L'IA rejoint la lutte contre le braconnage

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troupeau d'éléphants marchant vers la caméra

Le commerce illégal d'animaux est l'une des activités criminelles les plus lucratives au monde, qui vaut plus de 23 milliards de dollars annuellement. Le braconnage présente également des dangers pour les travailleurs de la conservation de la faune et les gardes du parc à l'avant de la conservation tous les jours. Depuis 2003, les braconniers ont tué plus de 1,000 XNUMX gardes forestiers dans l'exercice de leurs fonctions.

Il est difficile pour les gardes forestiers et les gestionnaires de parcs de lutter seuls contre le braconnage, compte tenu de ses dangers et parce que les activités de braconnage ne cessent de croître. De nouvelles avancées technologiques leur ont permis de commencer à utiliser l'intelligence artificielle (IA) dans le combat.

Technologie intelligente d'IA pour protĂ©ger la faune 

La technologie intelligente est quelque peu controversée, certaines personnes s'inquiétant si cela pouvait mettre leurs emplois à risque. Peu importe ce que vous pensez de la technologie intelligente, elle a un potentiel indéniable pour assurer la sécurité de la faune à risque.

Voici quelques-unes des technologies d'IA Ă  la pointe des efforts de conservation actuels.

1. Drones

Les drones se sont également révélés prometteurs en tant qu'outil de surveillance pour lutter contre les efforts des braconniers. En combinant drones et IA, les défenseurs de l'environnement trouvent des moyens de les combattre la nuit.

Le berger de l'air utilise le traitement d'image et les caméras à distance pour localiser les groupes de braconnage avec infrarouge sensible à la chaleur. Cette imagerie de haute technologie permet aux gardes du parc de les voir clairement lorsqu'il y a moins de lumière, ce qui les aide à arrêter les braconniers avant qu'ils ne puissent blesser les animaux.

Alors que les drones comptaient initialement sur les humains pour traiter les photos, ils font maintenant appel à l'intelligence artificielle pour les analyser. Ils ont formé les modèles d'IA avec près de 200,000 40,000 braconniers identifiés et XNUMX XNUMX animaux. Désormais, les parcs les utilisent la nuit pour lutter contre la fatigue des gardes forestiers.

2. Pièges photographiques

Les écologistes utilisent également des pièges photographiques avec IA pour détecter automatiquement les braconniers potentiels. Les minuscules caméras cachées, comme la TrailGuard à l'intérieur de la réserve animalière de Grumeti en Tanzanie — agissent comme des systèmes de surveillance 24h/7 et XNUMXj/XNUMX.

Lorsque les caméras détectent des braconniers potentiels, elles envoient des images de l'agresseur aux gardes du parc en temps réel, leur permettant de réagir exceptionnellement rapidement aux alertes.

L'avantage de ceux-ci est qu'ils sont plus faciles à cacher. Bien que les drones puissent fournir une vue aérienne, ils sont relativement gros. Le Trailguard n'envoie également que des images reconnues par l'IA aux gardes du parc, ce qui permet également d'économiser de l'électricité.

3. ShotSpotter

ShotSpotter a d'abord alertĂ© les autoritĂ©s judiciaires des coups de feu afin qu'ils puissent les trouver et les arrĂŞter. Cependant, le parc national Kruger en Afrique du Sud l'a Ă©galement introduit pour informer les gardes du parc d'Ă©ventuels braconniers. 

Le parc a installé ShotSpotter dans toute sa zone de protection intensifiée (IPZ) depuis 2018. Avec ShotSpotter, les gardes peuvent recevoir des alertes de la emplacement des coups de feu dans les 60 secondes, leur permettant de réagir rapidement et efficacement aux incidents de braconnage. En 2020, ShotSpotter a annoncé que sa technologie avait entraîné une réduction de 60 % du nombre de rhinocéros tués dans la zone IPZ couverte.

La technologie peut détecter les coups de feu qui se produisent jusqu'à deux miles de distance. Cependant, l'utilisation d'un suppresseur sur un pistolet peut raccourcir la distance - cet équipement peut rendre les coups de feu plus silencieux mais pas silencieux.

4. Capteurs audio

Des capteurs audio surveillent les sons causés par les coups de feu, les explosions, les scies à chaîne et les moteurs de camion - tout ce qui pourrait signifier un braconnier.

En 2018, Cornell a commencé à déployer son projet Elephant Listening, qui utilise l'IA pour analyser l'audio recueillies lors du suivi des éléphants de forêt d'Afrique. Non seulement cela peut aider les gardes du parc à en savoir plus sur les animaux, mais ils peuvent également détecter les bruits forts que les braconniers peuvent causer.

Bien qu'ils disent que cette technologie a encore un long chemin à parcourir en termes de lutte contre le braconnage, l'avenir pourrait apporter de meilleurs temps de réponse. Des recherches futures vont enseigner à un modèle les sons des coups de feu et d'autres bruits liés aux braconniers afin d'améliorer la rapidité avec laquelle les gardes du parc peuvent arriver sur les lieux.

5. Assistant de protection pour la sécurité de la faune (PAWS)

L'assistant de protection pour la sécurité de la faune (PAWS) est l'une des défenses les plus prometteuses de l'IA contre le braconnage. C'est ce que les parcs de logiciels d'IA utilisent pour confondre les braconniers, en modifiant leurs temps de patrouille.

Lily Xu et le professeur Millind Tambre ont créé le logiciel pour trouver le meilleur parc de sentiers les rangers peuvent prendre. En faisant cela en combinaison avec la randomisation de leurs horaires, PAWS rend plus difficile pour les braconniers de suivre les mouvements des rangers. Les parcs au Cambodge ont pu localiser plus de 1,000 XNUMX pièges en utilisant l'IA.

PAWS fonctionne avec l'open source SMART - ou Spatial Monitoring and Reporting Tool. Ce système permet aux parcs de collecter et de gérer les données des patrouilles. Ensemble, ils utilisent jeux de sécurité pour suggérer des itinéraires les rangers devraient prendre sur la base de données historiques. Comme pour d’autres logiciels d’IA et d’apprentissage automatique, PAWS n’est aussi efficace que les données qu’il reçoit, mais il s’agit toujours d’un développement massif dans le monde de la conservation et de la protection des animaux.

Comment l'IA continuera-t-elle Ă  changer le domaine de la conservation de la faune ?

De nombreux efforts liés à l'IA pour lutter contre le braconnage n'ont eu lieu qu'au cours de la dernière décennie. Alors que les nouvelles technologies s'avèrent déjà quelque peu efficaces, les défenseurs de l'environnement se demandent ce qui va émerger d'autre alors que des esprits brillants créent et développent de nouvelles technologies. Espérons que l'un d'entre eux mettra fin une fois pour toutes au braconnage.

Zac Amos est un rédacteur technique qui se concentre sur l'intelligence artificielle. Il est également éditeur de fonctionnalités chez Repirater, où vous pouvez lire plus de son travail.