L'IA stimule les investissements, mais les entrepreneurs doivent être prudents avec leurs déclarations.

L’intelligence artificielle (IA) reste l’un des moteurs les plus puissants de l’investissement en capital-risque, prouvant que le cycle de battage médiatique n’est même pas près d’être terminé. Selon un récent rapport d'EY37 % des levées de fonds du troisième trimestre 2024 ont concerné des entreprises liées à l'IA, un volume similaire à celui du deuxième trimestre. Les startups utilisant l'IA se distinguent par leur capacité à résoudre des problèmes majeurs dans les domaines de la robotique, de l'automatisation, de la santé, de la logistique, etc. Mais la réalité est que les investisseurs entendent constamment : « Nous utilisons l'IA ». La mesure dans laquelle les entrepreneurs actually Son utilisation varie considérablement. Il y a même des réactions négatives de la part des investisseurs, notamment un rapport de 31 pages de Goldman Sachs Cela remet en question la valeur de l’investissement dans l’IA.

Les La Federal Trade Commission (FTC) a récemment annoncé une répression sur les entreprises qui font des déclarations trompeuses sur l'IA. Ce « blanchiment d'IA » – introduire l'IA dans le marketing sans la justifier – peut attirer l'attention, mais c'est un moyen rapide de perdre sa crédibilité. Les fondateurs doivent communiquer clairement et honnêtement sur la place de l'IA dans leur entreprise. L'accent doit être mis sur l'innovation concrète, et non sur la simple recherche de mots à la mode.

Il est crucial d'éviter des situations comme celles de Theranos, où des affirmations audacieuses et dénuées de fondement ont entraîné de graves conséquences. Les enjeux sont encore plus importants avec l'IA, car la complexité technique complique la vérification des affirmations sur son utilisation et facilite la diffusion d'abus. Selon l'assureur Allianz, 38 recours collectifs en matière de valeurs mobilières liés à l'IA ont été déposés entre mars 2020 et octobre 2024, dont 13 en 2024 seulement.

L'attrait de l'IA pour les investisseurs ne réside pas seulement dans sa sophistication technique. Il s'agit de résoudre des problèmes importants et de créer une véritable entreprise. Les fondateurs qui prennent des raccourcis ou exagèrent leurs capacités en matière d'IA risquent de s'aliéner les investisseurs qu'ils cherchent à attirer. Face à une surveillance accrue des régulateurs et à un marché de plus en plus exigeant, il est essentiel de fournir des solutions concrètes.

La vaste portée de l'IA

L'intelligence artificielle englobe bien plus que les outils d'IA conversationnelle qui font la une des journaux. Patrick Winston, regretté informaticien et professeur au MIT, a exposé les fondements de l'IA il y a plus de 30 ans dans son ouvrage fondateur : « Intelligence ArtificielleBien avant que les grands modèles linguistiques ne captivent l'imagination du public, l'IA était à l'origine de progrès dans la résolution de problèmes, le raisonnement quantitatif et le contrôle algorithmique. Ces origines mettent en évidence la diversité des applications de l'IA au-delà des chatbots et du traitement du langage naturel.

Prenons l'exemple du rôle de l'IA en robotique et en vision par ordinateur. La localisation et la cartographie simultanées (SLAM), par exemple, constituent une technique révolutionnaire permettant aux machines de naviguer et d'interpréter leurs environnements. Elle sous-tend des systèmes autonomes critiques et illustre la capacité de l'IA à relever des défis techniques complexes. Bien que moins reconnues que les grands modèles linguistiques, ces avancées sont tout aussi transformatrices.

Des domaines comme la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur, autrefois considérés comme des innovations en matière d'IA, sont devenus des disciplines distinctes, transformant ainsi les secteurs d'activité et, dans bien des cas, perdant leur appellation d'« IA ». La reconnaissance vocale a révolutionné l'accessibilité et les interfaces vocales, tandis que la vision par ordinateur est à l'origine de progrès dans des domaines tels que les véhicules autonomes, l'imagerie médicale, la reconnaissance faciale et l'analyse du commerce de détail. Pour les fondateurs, cela souligne l'importance d'expliquer clairement comment leurs innovations s'inscrivent dans le paysage plus large de l'IA. Démontrer une compréhension nuancée du champ d'application de l'IA permet aux startups de se démarquer dans un contexte de plus en plus complexe. écosystème de financement compétitif pour les entreprises en démarrage.

Par exemple, les modèles d'apprentissage automatique peuvent optimiser la logistique de la chaîne d'approvisionnement, prédire les pannes d'équipements ou mettre en place des stratégies de tarification dynamique. Ces applications ne suscitent peut-être pas autant d'intérêt que les chatbots, mais elles offrent une valeur inestimable aux secteurs axés sur l'efficacité et l'innovation.

Parler le langage des investisseurs

Lorsqu'ils communiquent aux fondateurs leur utilisation de l'IA, ils doivent se concentrer sur les impacts mesurables, tels que l'amélioration de l'efficacité, l'amélioration des résultats pour les utilisateurs ou les avantages techniques uniques. Nombre d'investisseurs ne sont pas très experts en technologie ; il est donc essentiel de présenter les capacités de l'IA dans un langage simple et accessible. Expliquer le rôle de l'IA, son fonctionnement et son importance renforce la confiance et la crédibilité.

Les investisseurs commencent à se lasser d’entendre le terme « IA », On craint que les entrepreneurs ne survalorisent leurs entreprises grâce à la technologie au lieu de se concentrer sur la manière dont elle les aide à résoudre leurs problèmes. L'IA est devenue un enjeu majeur dans de nombreux secteurs, et son rôle dans la stratégie d'une entreprise ne doit pas être surestimé.

La transparence est tout aussi importante. Alors que la FTC sévit contre les allégations exagérées concernant l'IA, il est essentiel d'être honnête sur les capacités et les limites de votre technologie. Exagérer les capacités peut susciter un intérêt initial, mais peut rapidement se retourner contre vous, entraînant une atteinte à votre réputation ou un contrôle réglementaire.

Les fondateurs doivent également souligner comment leur utilisation de l'IA s'inscrit dans des opportunités de marché plus larges. Par exemple, l'utilisation de l'IA pour l'analyse prédictive, l'optimisation ou les systèmes d'aide à la décision peut faire preuve de clairvoyance et d'innovation. Ces applications ne font peut-être pas la une des journaux comme les chatbots, mais elles répondent à des besoins concrets qui trouvent un écho auprès des investisseurs.

En fin de compte, il s'agit de présenter l'IA comme un outil générateur de valeur et résolvant des problèmes urgents. En privilégiant une communication claire, l'honnêteté et l'alignement avec les priorités des investisseurs, les fondateurs peuvent se positionner comme des leaders crédibles et avant-gardistes dans le domaine de l'IA.