Au-delà de la sécurité : Comment les analyses vidéo basées sur l’IA améliorent les opérations commerciales modernes

Les solutions basées sur l’IA sont de plus en plus courantes, mais celles de l’industrie de la sécurité utilisent l’IA depuis des années – elles n’ont simplement pas utilisé le mot “analytique”. Alors que les entreprises cherchent de nouvelles façons d’utiliser l’IA pour créer un avantage concurrentiel, beaucoup commencent à reconnaître que les appareils vidéo représentent une source de données de plus en plus précieuse – une source qui peut générer des insights d’intelligence commerciale actionnable. À mesure que la puissance de traitement s’améliore et que les puces deviennent plus avancées, les caméras IP modernes et les autres appareils de sécurité peuvent prendre en charge des capacités d’analyse basées sur l’IA qui peuvent faire beaucoup plus que d’identifier les intrus et les voleurs.

De nombreuses entreprises utilisent déjà des analyses basées sur l’IA pour améliorer l’efficacité et la productivité, réduire la responsabilité et mieux comprendre leurs clients. Les analyses vidéo peuvent aider les entreprises à identifier les moyens d’améliorer la productivité des employés et l’efficacité du personnel, de rationaliser la disposition des magasins, des usines et des entrepôts, d’identifier les produits et services en demande, de détecter les équipements défectueux ou mal entretenus avant qu’ils ne tombent en panne, et plus encore. Ces nouvelles capacités d’analyse sont conçues avec l’intelligence commerciale et l’efficacité opérationnelle à l’esprit – et elles sont de plus en plus accessibles aux organisations de toutes tailles.

L’accessibilité croissante de l’IA dans la surveillance vidéo

L’analytique a toujours eu des applications claires dans l’industrie de la sécurité, et l’évolution de l’intelligence de base et de la détection de mouvement vidéo à des analyses d’objets plus avancées et à l’apprentissage automatique a rendu possible pour les analyses modernes d’identifier un comportement suspect ou criminel ou de détecter des sons suspects tels que le bris de verre, les coups de feu ou les cris à l’aide. Les analyses d’aujourd’hui peuvent détecter ces événements en temps réel, avertissant les équipes de sécurité immédiatement et réduisant considérablement les temps de réponse. L’émergence de l’IA a permis aux équipes de sécurité d’être nettement plus proactives, leur permettant de prendre des décisions rapides basées sur des informations précises et en temps réel. Il y a peu de temps, seuls les appareils de surveillance les plus avancés étaient suffisamment puissants pour exécuter les analyses basées sur l’IA nécessaires pour permettre ces capacités – mais aujourd’hui, le paysage a changé.

L’avènement des unités de traitement d’apprentissage profond (DLPUs) a considérablement amélioré la puissance de traitement des appareils de surveillance, leur permettant d’exécuter des analyses avancées au bord du réseau. Il y a quelques années seulement, la bande passante et le stockage nécessaires pour enregistrer, télécharger et analyser des milliers d’heures de vidéo pouvaient être prohibitivement coûteux. Aujourd’hui, ce n’est plus le cas : les appareils modernes n’ont plus besoin d’envoyer des enregistrements vidéo complets au cloud – seulement les métadonnées nécessaires pour la classification et l’analyse. Par conséquent, la bande passante, le stockage et l’empreinte matérielle nécessaires pour profiter des capacités d’analyse basées sur l’IA ont tous diminué de manière spectaculaire – réduisant considérablement les coûts opérationnels et rendant la technologie accessible aux entreprises de toutes tailles, qu’elles emploient un réseau de trois caméras ou de trois mille.

En conséquence, la gamme de clients potentiels s’est considérablement élargie – et ces clients ne recherchent pas seulement des applications de sécurité, mais également des applications commerciales. Puisque les DLPUs sont effectivement standard sur les appareils de surveillance modernes, les clients sont de plus en plus nombreux à chercher à exploiter ces capacités pour obtenir un avantage concurrentiel en plus de protéger leurs emplacements. La démocratisation de l’IA dans l’industrie de la sécurité a conduit à une expansion significative des cas d’utilisation à mesure que les développeurs cherchent à satisfaire les entreprises qui se tournent vers les analyses vidéo pour relever un éventail plus large de défis de sécurité et non sécuritaires.

Comment les organisations utilisent l’IA pour améliorer leurs opérations

Il est important de souligner que ce qui rend l’émergence de cas d’utilisation plus axés sur les entreprises pour les analyses vidéo basées sur l’IA notable est le fait que la plupart des entreprises sont déjà familières avec la technologie de base. Par exemple, les détaillants qui utilisent déjà des analyses vidéo pour protéger leurs magasins contre les voleurs seront ravis d’apprendre qu’ils peuvent utiliser des capacités similaires pour surveiller les clients qui entrent et sortent du magasin, identifier les périodes de forte et faible fréquentation, et utiliser ces données pour ajuster leurs besoins en personnel en conséquence. Ils peuvent utiliser les analyses vidéo pour avertir les employés lorsqu’une longue file d’attente se forme, lorsqu’un rayon vide doit être réapprovisionné, ou si la disposition du magasin entraîne une congestion inutile. En adoptant des analyses axées sur les entreprises aux côtés de celles axées sur la sécurité, les détaillants peuvent améliorer l’efficacité du personnel, créer des dispositions de magasin plus efficaces et améliorer l’expérience client.

Bien sûr, les détaillants ne sont que la pointe de l’iceberg. Les entreprises de presque tous les secteurs peuvent bénéficier des cas d’utilisation modernes d’analyse vidéo. Les fabricants, par exemple, peuvent surveiller les ateliers de fabrication pour identifier les inefficacités et les points de congestion. Ils peuvent utiliser des caméras thermiques pour détecter les machines surchauffées, permettant au personnel de maintenance de résoudre les problèmes avant qu’ils ne puissent causer des dommages importants. Dans de nombreux cas, ils peuvent même surveiller les lignes de production pour détecter les produits défectueux ou mal fabriqués, offrant une couche supplémentaire de protection de la qualité. Certains appareils peuvent même surveiller les fuites de produits chimiques, les équipements surchauffés, la fumée et autres signes de danger, sauvant les organisations de incidents potentiellement dangereux (et coûteux). Cela a des applications claires dans des secteurs allant de la fabrication et des soins de santé au logement et aux infrastructures critiques.

La capacité de générer des insights et d’améliorer les opérations s’étend au-delà des entreprises traditionnelles et dans des domaines tels que les soins de santé. Les hôpitaux et les fournisseurs de soins de santé utilisent maintenant des analyses pour engager dans la surveillance virtuelle des patients, leur permettant d’avoir un œil sur leurs patients 24 heures sur 24. En utilisant une combinaison d’analyses vidéo et audio, ils peuvent détecter automatiquement les signes de détresse tels que la toux, la respiration laborieuse et les cris de douleur. Ils peuvent également générer une alerte si un patient à haut risque tente de quitter son lit ou de sortir de la pièce, permettant aux soignants ou aux équipes de sécurité de réagir immédiatement. Non seulement cela améliore les résultats pour les patients, mais cela peut également réduire considérablement la responsabilité dans les cas de chute, de glissade ou de trébuchement. Une technologie similaire peut également être utilisée pour améliorer les résultats de conformité, en veillant à ce que les sorties de secours restent dégagées et en évitant d’autres infractions potentielles dans les soins de santé et d’autres secteurs. Les opportunités de réduire les coûts et d’améliorer les résultats sont en constante expansion.

Maximiser l’IA dans le présent et le futur

Le passage à l’utilisation d’appareils de surveillance pour des fins d’intelligence commerciale et d’opérations s’est produit rapidement, motivé par le fait que la plupart des organisations sont déjà familières avec l’équipement nécessaire pour en tirer parti. Et avec les entreprises de toutes tailles – et dans presque tous les secteurs – se tournant de plus en plus vers les analyses vidéo pour améliorer à la fois leurs capacités de sécurité et leurs opérations commerciales, le développement de nouvelles analyses basées sur l’IA est peu susceptible de ralentir.

Le mieux, le marché est encore en croissance. Même aujourd’hui, environ 80 % des budgets de sécurité sont consacrés à la main-d’œuvre humaine, y compris la surveillance, la garde et les capacités de maintenance. À mesure que les analyses vidéo basées sur l’IA deviennent de plus en plus répandues, cela changera rapidement – et les entreprises seront en mesure de rationaliser leurs capacités d’intelligence commerciale et d’opérations de la même manière. À mesure que le développement de l’IA se poursuit et que de nouveaux cas d’utilisation axés sur les entreprises émergent, les organisations devraient s’assurer qu’elles sont en mesure de tirer le meilleur parti des analyses – à la fois maintenant et à l’avenir.