IA dans les finances et son impact sur la rétention des employés

Le turnover des employés est un problème coûteux qui affecte de nombreuses entreprises chaque année. Les statistiques récentes montrent que un tiers des nouveaux employés quitte après environ six mois. L’entreprise moyenne dépense des milliers de dollars pour embaucher et former un nouvel employé. Au fil du temps, cela grève considérablement la viabilité financière et opérationnelle des entreprises.

L’une des méthodes les plus efficaces pour retenir les employés consiste à leur faire sentir qu’ils sont une partie essentielle de l’organisation pour laquelle ils travaillent. Lorsque les employés ne se sentent pas valorisés ou engagés, ils sont susceptibles de chercher du travail ailleurs.

Alors que la main-d’œuvre actuelle vieillit, les générations Z et Y manifestent un grand enthousiasme pour l’IA selon une récente enquête sur les sentiments à l’égard de l’IA sur le lieu de travail. Les générations plus jeunes apportent de l’enthousiasme pour l’IA, avec 22 % des répondants de la génération Z et 19 % des répondants de la génération Y disant que les gens sont plus excités que craintifs à l’égard de l’IA – un pourcentage considérablement élevé par rapport aux 7 % des répondants de la génération X et 5 % des baby-boomers qui disent la même chose. Cela indique une opportunité d’utiliser l’IA et la transformation numérique comme outil de rétention pour la main-d’œuvre de l’avenir.

L’IA peut offrir des solutions au problème multifacette de la rétention des employés. Alors que certaines inquiétudes autour de la capacité de l’IA à remplacer les emplois persistent, de nombreuses entreprises pourraient être surprises de constater que l’IA peut en fait renforcer leur main-d’œuvre, approfondir la satisfaction au travail et conduire à des taux de turnover plus faibles.

Commençons par le début : l’IA dans le recrutement et l’intégration

La rétention des employés commence avant même d’embaucher officiellement quelqu’un, avec un rôle clairement défini et en trouvant la bonne personne pour ce rôle. « Le bon emploi, la bonne personne » conduit à un employé à long terme. Il est important de démontrer l’engagement de l’entreprise en faveur des approches axées sur la technologie, telles que l’utilisation de l’automatisation au niveau de l’embauche pour attirer les meilleurs talents. Aucun candidat ne recherche des postes avec des tâches manuelles et une saisie de données lourde. L’automatisation et les flux de travail basés sur l’IA sont attractifs pour les talents. Si ils ne les voient pas dès le départ, ils peuvent chercher ailleurs.

L’automatisation a joué un rôle dans les processus d’embauche dans diverses industries depuis longtemps, mais elle est devenue plus sophistiquée et nuancée grâce aux processus basés sur l’IA. L’IA peut aider une entreprise à embaucher les bonnes personnes pour les bons emplois de plusieurs manières :

• Élargir la portée : l’IA peut agir comme un ensemble d’yeux et d’oreilles très affûtés. Elle peut aider à identifier de grands candidats qui pourraient avoir échappé aux recruteurs en raison du manque d’utilisation de mots-clés spécifiques. Elle peut également alerter les recruteurs sur les candidats qui n’ont pas postulé mais qui possèdent les compétences et les qualifications requises pour un rôle.
• Analyse prédictive : l’IA peut aider à analyser les données des candidats, les CV et les lettres de motivation pour identifier quels candidats sont les plus susceptibles d’être les meilleurs pour un rôle.
• Intégration plus fluide : divers outils basés sur l’IA peuvent aider à réduire les frictions pendant le processus d’intégration. Les systèmes d’automatisation basés sur l’IA peuvent gérer des tâches fastidieuses telles que la saisie de formulaires, la planification de réunions et la gestion de la documentation. En rationalisant ces processus, les nouveaux employés peuvent se concentrer sur un travail plus significatif et se sentir rassurés que l’entreprise valorise l’efficacité et l’innovation, leur donnant confiance que leur rôle ne sera pas encombré de travail de routine ou de surveillance manuelle.

Engagement des employés : qu’est-ce que les professionnels de la finance recherchent dans leur carrière aujourd’hui ?

Retenir d’excellents employés dans le secteur financier est essentiel pour maintenir un avantage concurrentiel dans un environnement souvent sous pression et sujet à des changements. Partie de la rétention des employés dans ce type d’environnement consiste à s’assurer qu’ils se sentent que leur voix et leur développement comptent dans les objectifs à long terme de l’organisation. Cela peut être réalisé avec l’IA qui aide à automatiser une partie de leur charge de travail, de sorte que les professionnels de la finance puissent se concentrer sur des éléments plus stratégiques et à haute valeur.

L’automatisation de certaines parties fastidieuses du travail peut faire sentir aux employés qu’ils sont plus engagés dans la santé globale de l’organisation, et elle offre des opportunités passionnantes de creuser dans les analyses basées sur l’IA. Passer du temps sur la stratégie et l’analyse plutôt que sur la révision des factures et les paiements peut fournir une nouvelle motivation pour les équipes financières. Dans le département de la comptabilité, l’IA peut bénéficier au traitement des paiements, à la capture des factures, à l’extraction des données, à l’automatisation du flux de travail des factures, et même à la détection des fraudes. Réduire la dépendance aux processus manuels peut réduire considérablement la charge des tâches. En retour, cela crée des employés plus heureux et plus engagés.

La flexibilité, la santé mentale et les opportunités de développement comptent énormément pour les professionnels de la finance d’aujourd’hui. Et, grâce aux capacités d’automatisation qu’elle offre, l’IA peut être un allié dans la quête d’un environnement de travail qui pousse les employés à rester.

Apprentissage et développement

Près de 75 % des personnes interrogées dans une récente étude ont déclaré qu’elles seraient plus susceptibles de prendre un nouveau rôle si des opportunités de développement étaient incluses dans le rôle. Aujourd’hui, les professionnels de tous les secteurs recherchent des emplois qui leur permettront de se développer professionnellement et d’avoir un impact sur leur organisation. Naturellement, passer du temps sur des tâches manuelles et des flux de travail prend du temps aux opportunités d’apprentissage et de développement que les employés pourraient rechercher.

Les entreprises peuvent utiliser des plateformes d’apprentissage et de développement basées sur l’IA pour offrir ces types d’opportunités de croissance, ainsi que libérer leur temps pour se concentrer dessus :

• Expériences d’apprentissage personnalisées : certains types de logiciels basés sur l’IA peuvent aider à développer des expériences d’apprentissage / de recyclage personnalisées. L’IA crée des programmes de formation en analysant les données sur les compétences actuelles d’un employé, ses objectifs de carrière et ses activités d’apprentissage passées, puis en sélectionnant des cours, des articles et des ressources pertinents à partir d’une vaste bibliothèque de contenu. L’IA adapte continuellement ces recommandations en fonction de la progression de l’employé et de ses commentaires pour garantir que l’expérience d’apprentissage reste alignée sur ses besoins et ses intérêts évoluant.
• Combler les lacunes de talents : les expériences d’apprentissage personnalisées décrites ci-dessus aident à combler les lacunes de talents dans une main-d’œuvre qui est de plus en plus appelée à apprendre de nouvelles technologies et à s’adapter aux changements dans son flux de travail habituel. L’IA peut faciliter l’apprentissage continu en fournissant aux employés des ressources et des matériaux actuels sur les outils et les technologies émergents. Par exemple, les plateformes basées sur l’IA peuvent agréger et présenter automatiquement les dernières recherches dans l’industrie, les webinaires et la documentation technique, en veillant à ce que les employés aient accès à des informations et à des opportunités de formation à jour.
• Alphabétisation des données : les données ont toujours été essentielles dans les finances, mais plus que jamais maintenant que de nombreux processus financiers sont devenus entièrement numériques. Les outils d’analyse basés sur l’IA peuvent aider les employés à mieux gérer et catégoriser des données complexes.

La voie à suivre

Maintenant plus que jamais, les gens veulent trouver des emplois qui leur permettront de bâtir une carrière significative pour eux-mêmes – ils ne se contentent pas de rôles qui les laissent se sentir insatisfaits ou ignorés. Il est important de considérer les avantages de l’IA non seulement pour la ligne de résultats d’une organisation, mais également pour la rétention des employés. Cette intégration stratégique de l’IA améliore non seulement l’efficacité opérationnelle, mais renforce également le moral et la rétention des employés, ce qui en fait un mouvement crucial pour les sociétés de finance qui veulent prospérer sur le marché actuel et retenir les meilleurs talents.