L’IA en 2024 : principaux développements et innovations

Chaque technologie traverse une courbe évolutionnaire, déclenchant le moment de rupture par un événement de percée stratégique. Pour l’intelligence artificielle (IA), ce moment a été le lancement de ChatGPT en 2022.

Selon l’Enquête sur les technologies émergentes 2023, sur les 54 % des entreprises interrogées, plus de la moitié ont intégré l’IA générative dans leurs opérations commerciales en un an. Avec la croissance considérable de l’IA en 2023, nous devons nous demander : qu’est-ce que 2024 réserve pour l’IA ? Le battage médiatique se transformera-t-il en un écosystème solide ?

Nous faisons ici 6 prédictions audacieuses sur les principaux développements et innovations qui façonneront l’IA en 2024. Récapitulons rapidement l’année folle de l’IA en 2023 et ce que l’avenir nous réserve maintenant.

2023 : une année dans l’IA

Janvier : Lancé en novembre 2022, ChatGPT a marqué le début de la croissance explosive de l’IA. D’ici janvier 2023, ChatGPT est devenu le service le plus rapide à atteindre 100 millions d’utilisateurs actifs par mois (en 2 mois).

Février : Google (GOOGL ) annonce ChatGPT concurrent Bard, déclenchant les guerres de l’IA.

Mars : OpenAI réalise des avancées significatives avec la sortie de GPT-4, des API pour ChatGPT et de son modèle de parole-à-texte Whisper.

Avril : Google annonce Google DeepMind, combinant les équipes de Google Research et DeepMind.

Mai : Microsoft (MSFT ) annonce un assistant IA pour Windows 11, et NVIDIA atteint une capitalisation boursière de 1 000 milliards de dollars (NVDA ) grâce à l’essor de l’IA.

Juin : Le Parlement européen fait des progrès importants sur l’Acte IA de l’UE. C’est la première fois qu’un organisme de régulation largement reconnu a rédigé une réglementation sur l’IA.

Juillet : Meta annonce son modèle LLM open source Llama 2, et Anthropic publie ChatGPT concurrent Claude 2.

Août : Quora annonce son propre chatbot IA appelé ‘Poe’.

Septembre : Amazon (AMZN ) fait un investissement historique de 4 milliards de dollars dans le concurrent d’OpenAI, Anthropic.

Octobre-Novembre : Elon Musk annonce un chatbot IA pour X appelé ‘Grok.’ De plus, le chaos émerge avec le conseil d’administration d’OpenAI, car Sam Altman est brièvement licencié comme PDG (et plus tard réintégré).

Décembre : Google annonce Gemini, son modèle d’IA multimodale.

IA en 2024 : ce qui nous attend

Prédiction #1 : Réglementation accrue et besoin de conformité

Au fur et à mesure que l’IA progresse et continue son ascension, la technologie sera soumise à une surveillance accrue de la part des organismes de réglementation. Cela a été évident à partir des événements de 2023, tels que l’Acte IA de l’UE et les auditions du Sénat américain sur l’IA.

La réglementation est devenue une préoccupation, même dans le secteur privé, comme les récentes événements avec OpenAI où des désaccords ont émergé sur la réglementation de l’IA.

Nous prédisons que 2024 marquera un moment important sur le plan social et juridique pour l’IA en ce qui concerne son utilisation et son application.

Prédiction #2 : L’essor de l’IA multimodale

Après les grands modèles de langage (LLM), les modèles de diffusion et l’IA générative, nous verrons émerger en 2024 des formes encore plus puissantes d’interaction avec l’IA, avec ‘l’IA multimodale’.

Avec cela, les utilisateurs peuvent utiliser des images, de la parole, des données numériques, etc. pour interagir avec les systèmes d’IA de manière intuitive. Pensez à la récente annonce de Google sur son modèle LLM Gemini, qui succédera à LaMDA et PaLM 2 avec des capacités d’IA multimodale.

Le GPT-4 d’OpenAI possède des capacités multimodales dans des paramètres de recherche, avec des fonctionnalités multimodales disponibles dans ChatGPT pour les utilisateurs Plus et Entreprise.

Prédiction #3 : Les assistants personnels IA en tant que ‘copilotes’ gagneront en popularité

Nous prédisons que l’IA permettra à chaque utilisateur d’avoir ses propres assistants personnalisés pour l’aider à accomplir plus avec moins. De plus, les entreprises équiperont leurs clients d’un assistant IA pour offrir à chaque utilisateur une interaction plus personnalisée.

Les entreprises peuvent également former l’IA sur des données internes pour créer des assistants personnels IA, permettant aux employés de travailler mieux et plus intelligemment avec un assistant IA personnel.

Prédiction #4 : Les deepfakes IA rendront la désinformation et la propagande politique des problèmes plus importants

La désinformation numérique et son influence sur la politique ont été une préoccupation généralisée depuis l’avènement des médias sociaux. Mais maintenant, avec l’essor de la propagande multimédia générée par l’IA, c’est-à-dire les ‘deepfakes’, le problème deviendra un multiplicateur de force.

En particulier, avec les élections américaines de 2024 et d’autres parties du monde, comme en Inde, être capable de déterminer si une vidéo, un audio ou une image est réel ou généré par l’IA sera une question importante.

Prédiction #5 : La façon dont nous recherchons des informations en ligne va changer

Aujourd’hui, rechercher des informations en ligne implique de taper quelque chose dans un moteur de recherche et d’obtenir des résultats de recherche pointant vers différents sites Web. Mais maintenant, avec l’essor de modèles avancés comme Bard et ChatGPT, la façon dont nous recherchons des informations a changé.

Nous prédisons que les LLM agiront davantage comme des partenaires de dialogue fiables, permettant un accès plus approfondi, intuitif et contextuel à la connaissance. De plus, cela sera soutenu par les LLM fournissant des liens de site Web pertinents où l’utilisateur peut aller vérifier les informations.

Prédiction #6 : La biotechnologie sera le plus grand bénéficiaire de l’IA

L’impact de l’IA en 2023 a été rapide et s’est étendu à diverses industries. Même si la biotechnologie n’a peut-être pas dominé la conversation publique, c’est une industrie qui verra l’impact de l’IA le plus.

La capacité de l’IA à prendre des données complexes et à aider à dériver des informations significatives à une échelle sans précédent est remarquable. Alors que les moyens traditionnels ont rencontré des obstacles, l’industrie de la biotechnologie va désormais profiter de cet événement.

Par exemple, en génomique et en édition de gènes, les chercheurs peuvent désormais analyser des données géniques complexes pour identifier des cibles pour CRISPR. Cela peut aider à comprendre les maladies génétiques et même à cartographier l’impact de l’édition de gènes à l’avance.

Les possibilités sont infinies, nous croyons donc que la biotechnologie continuera de bénéficier de la technologie de l’IA.

Plus à venir

Si 2023 a été l’année où l’IA a captivé l’attention du public, 2024 sera l’année où la technologie consolidera et renforcera solidement sa présence. Cela inclura des avancées dans la médecine/biotechnologie, de nouvelles façons d’interagir avec la technologie grâce à l’IA multimodale, et bien plus encore.

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