L’IA peut aider les concessionnaires à attirer plus de clients dans leurs centres de service – et dans leurs salles d’exposition

Avec des voitures en quantité limitée – et plus chères que jamais – les conducteurs gardent leurs véhicules plus longtemps que jamais, avec la voiture de passagers moyenne sur la route pour plus de 13 ans en 2022. Cela signifie plus d’entretien – et pour les concessionnaires qui ont vendu ces véhicules aux conducteurs, cela pourrait signifier beaucoup de nouvelles affaires pour leurs départements de réparation et d’entretien. En effet, les enquêtes montrent que 55% des propriétaires de voitures préféreraient que les concessionnaires entretiennent leurs véhicules ; après tout, personne ne connaît mieux le véhicule que les personnes qui l’ont fabriqué et vendu, de nombreux conducteurs le pensent.

Malgré cela, de nombreux consommateurs recherchent des options de service non concessionnaires moins chères, souvent par crainte que les services de concessionnaires coûtent trop cher, que tout accord de service existant expire sans qu’ils s’en rendent compte, ou que leurs accords de service (s’ils en ont acheté un) ne couvrent pas le service ou les réparations dont ils ont besoin. Au lieu de perdre ces clients, les ateliers de réparation des concessionnaires peuvent mettre en œuvre des technologies avancées – utilisant l’intelligence artificielle, l’analyse de données et les technologies de vision par ordinateur – pour fournir aux clients une estimation précise de ce que coûtera une réparation, et leur présenter les options les plus rentables pour effectuer cette réparation.

Dans la plupart des cas aujourd’hui, pour capter plus d’activité pour leurs départements de service, les concessionnaires – de véhicules neufs et d’occasion – offrent aux clients des contrats de service de véhicule garanties prolongées, qui comprennent des services à prix réduits ou même gratuits pour une gamme de réparations et de services de véhicule. Bien que cela puisse sembler une bonne affaire – permettant aux clients d’obtenir des services de meilleure qualité à des prix réduits – de nombreux consommateurs ne font simplement pas confiance à ces accords, qui contiennent souvent des failles dans les petites impressions qui excluent la couverture pour des réparations ou des procédures de service courantes. Les experts recommandent de faire des recherches approfondies avant d’acheter l’un de ces accords – tandis que d’autres recommandent simplement de les éviter complètement.

Pour de nombreux conducteurs, les risques associés à ces accords (qui doivent souvent être payés à l’avance) ne valent simplement pas la peine – et ils préfèrent prendre leurs chances avec des centres de service tiers. Mais même les pièces et les services non OEM moins chers – soumis aux mêmes pressions inflationnistes que les pièces OEM – augmentent de prix. Pour beaucoup, cela signifie soit réparer leur véhicule eux-mêmes (s’ils en ont les compétences) – ou renoncer à une réparation et espérer le meilleur. Selon les statistiques du gouvernement américain, 39% des Américains devraient contracter une dette pour couvrir une dépense imprévue (comme une réparation de véhicule) de seulement $400 ou plus, tandis que ce pourcentage augmenterait à 59% si la dépense était de $1000 ou plus.

Ces statistiques sombres représentent une opportunité pour les concessionnaires d’attirer des clients à la recherche de services et de réparations à moindre coût et de meilleure qualité. La mise en œuvre de nouvelles solutions technologiques aidera à saisir cette opportunité. Les systèmes d’analyse basés sur l’IA peuvent permettre aux ateliers de concessionnaires d’acquérir des données approfondies sur les véhicules que les clients leur apportent pour service, leur permettant de commencer à construire des profils détaillés sur ces véhicules. En utilisant ces données, le personnel de réparation peut se concentrer sur la détection de problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent. Au lieu de devoir effectuer un travail d’exploration coûteux et chronophage pour déterminer le problème, les ateliers peuvent déployer des systèmes d’apprentissage automatique basés sur l’IA qui peuvent fournir des données approfondies sur les problèmes et indiquer exactement ce qui doit être fait.

Les systèmes d’IA peuvent également économiser de l’argent aux consommateurs sur les pièces. Les données recueillies à partir de capteurs intégrés et exploités à l’extérieur – qui peuvent recueillir des milliers de points de données sur l’état d’un véhicule, la façon dont la voiture a été conduite, si elle a été impliquée dans des accidents qui pourraient avoir un impact sur un processus de réparation, et bien plus encore – ainsi que des caméras haute résolution qui produisent des images qui peuvent être analysées à l’aide de la technologie de vision par ordinateur, permettent aux ateliers de réparation de construire un profil de toutes les pièces d’un véhicule, ainsi que des indications sur quando les pièces doivent être remplacées. Par exemple, souvent, un problème majeur de moteur a ses racines dans un filtre que l’atelier a négligé de changer, ou une fuite qui n’a pas été détectée. En gardant un profil constamment mis à jour des véhicules, les concessionnaires peuvent compter sur ce système pour prédire quand une pièce doit être remplacée ou quel autre entretien préventif doit être effectué. Le personnel de réparation aura une bien meilleure idée de ce qui doit être fait, et comment, permettant aux clients d’éviter des coûts de réparation importants à l’avenir.

Les ateliers de concessionnaires sont également dans une meilleure position pour utiliser les systèmes d’IA que leurs concurrents. Avec des informations approfondies sur les véhicules qu’ils vendent – grâce aux fabricants qui leur fournissent ces véhicules – les concessionnaires ont accès à de meilleures et plus approfondies données sur les véhicules que les ateliers de réparation non concessionnaires. Avec ces données incluses dans le système d’analyse équipé d’IA, les concessionnaires seront en mesure de fournir des informations beaucoup plus précises aux clients sur ce qui doit être fait, de manière beaucoup plus efficace – et moins coûteuse.

Les services de concessionnaires sont presque toujours plus chers que ceux fournis par les ateliers tiers – mais l’analyse de réparation basée sur l’IA peut être un outil important pour réduire les coûts et les tracas pour les clients. Avec des systèmes comme ceux-ci en place, les concessionnaires seront en mesure de conserver beaucoup plus d’activité qu’ils ne l’auraient pu avec des accords de service standard. Et avec la réputation de bons, équitables et efficaces services que l’IA les aidera à atteindre, les concessionnaires seront en mesure d’attirer plus de clients dans leurs salles d’exposition, également.