IA et IoT : Gestion des transports dans les villes intelligentes

Les villes intelligentes d’aujourd’hui sont alimentées par des technologies avancées qui redessinent constamment les zones urbaines. L’IA et l’IoT deviennent de plus en plus intégraux à la façon dont le monde fonctionne. Les services basés sur le cloud, l’Internet des objets, les plateformes d’analyse et de nombreux outils d’IA sont en train de changer la façon dont les citoyens interagissent avec et se déplacent dans leur environnement.Ces technologies modernes, comme le souligne Blue Orange Digital, une agence de conseil et de développement en IA de premier plan à New York, permettent des applications allant de la gestion des déchets à l’optimisation de l’approvisionnement alimentaire et à la numérisation des soins de santé. Dans le processus, ils perturbent des industries entières et créent de nouvelles opportunités et applications commerciales. 

Parmi toutes les responsabilités urbaines, la gestion des transports pose un problème intéressant, même pour les outils et technologies d’IA les plus avancés. La circulation routière est un environnement très dynamique, où des milliers de participants utilisant différents modes de transport interagissent de manière complexe. En outre, les décisions doivent être prises en temps réel, afin d’assurer la sécurité et le bien-être de tous les participants à la circulation. La planification des activités dans un tel environnement est une tâche extrêmement difficile. Heureusement, les technologies d’IA des villes intelligentes font déjà de grands progrès dans la résolution de certains des problèmes les plus pressants de gestion des transports. 

Ci-dessous se trouve une liste des solutions de gestion du trafic les plus courantes que les technologies IoT et IA alimentent.

Les données fournies par la foule permettent des itinéraires optimisés pour tous les types de véhicules

Les données sont puissantes, et cela est particulièrement vrai pour les planificateurs urbains : il est devenu obligatoire que leurs décisions soient étayées par des données. Les informations sur la façon dont les différentes zones de la ville sont utilisées par les citoyens (données de mobilité) peuvent fournir des informations cruciales sur les besoins en matière de transport. Cela leur offre une vue d’ensemble précise de la façon dont les différents itinéraires de la ville sont utilisés et augmente ainsi les chances de planification plus précise et plus conviviale pour les citoyens.

Les données fournies par la foule sont aujourd’hui omniprésentes et proviennent de divers appareils. Nos smartphones, tablettes, ordinateurs portables et même voitures émettent constamment des données de géolocalisation. Une variété d’applications capturent ces données et les utilisent pour alimenter des services destinés aux consommateurs. Dans le même temps, les cadres d’analyse rendent facile l’extraction d’informations à partir de ces sources de données hétérogènes. En partageant ces données avec l’administration de la ville et les planificateurs urbains, il est possible de tirer parti de ces riches données de mobilité afin d’améliorer le processus de planification. 

Pensez aux itinéraires cyclables les plus populaires de votre ville ou aux zones piétonnes les plus fréquentées. Planifier sans connaître l’utilisation de ces zones serait équivalent à gravir le Mont Everest les yeux bandés, dans le noir. La visualisation et l’analyse sont définitivement nécessaires pour éclairer le processus et s’assurer que toutes les décisions de planification sont alimentées par des données générées par les citoyens.

Les avantages des données de mobilité fournies par la foule peuvent se traduire par une meilleure accessibilité piétonnière et des temps de trajet réduits. Pour les cyclistes, cela se traduit par des itinéraires optimisés et des parcours plus verts, tandis que pour les conducteurs, cela signifie moins de temps passé dans les centres-villes, en attendant aux feux de circulation et aux piétons. Les données de mobilité font gagner tout le monde pour tous les participants à la circulation.

La vision par ordinateur et l’IA permettent la sécurité des piétons et des véhicules

Assurer la sécurité routière publique est une responsabilité cruciale des systèmes de gestion des transports. L’environnement complexe créé par les véhicules et les piétons doit être surveillé de près, afin d’assurer la sécurité de tous les participants à la circulation.

Heureusement, la technologie est disponible pour automatiser de telles tâches de surveillance et les déléguer à des logiciels et des algorithmes. La vision par ordinateur et l’analyse de vidéos peuvent être mises en œuvre à la fois sur les caméras de bord de route, mais également sur les voitures. Les algorithmes peuvent effectuer des calculs sur le bord et détecter les anomalies situationnelles et comportementales au moment où elles se produisent. De la lecture automatique des plaques d’immatriculation à la détection des modèles de marche, une variété d’applications deviennent possibles grâce à la vision par ordinateur. Lorsqu’elles sont mises en œuvre dans le cadre de systèmes de gestion du trafic, elles peuvent minimiser les risques élevés associés à la conduite imprudente et assurer la sécurité des zones piétonnières publiques. 

Déléguer et automatiser les tâches à des logiciels ont le potentiel de créer un environnement beaucoup plus sûr pour tous les participants à la circulation. La vision par ordinateur et l’analyse de vidéos sont les technologies de pointe pour les efforts dans cette direction.

Les capteurs IoT permettent un suivi du trafic précis dans les villes intelligentes

Comprendre le trafic est une tâche qui doit être effectuée en temps réel, afin de pouvoir optimiser le flux de trafic, à la fois à l’intérieur et à l’extérieur des zones urbaines. Cela implique l’identification et la communication d’accidents, d’embouteillages et d’obstacles temporaires sur le bord de la route, parmi d’autres événements de trafic.

Les technologies de capteurs et les protocoles de communication sans fil avancés permettent à tous les types de véhicules de communiquer la direction, la vitesse et les temps de trajet. Il n’y a pas de limite à la quantité d’informations qu’ils peuvent communiquer, compte tenu de la customisation accrue des appareils IoT. Non seulement peuvent-ils être attachés à n’importe quel objet en mouvement, mais ils permettent également de collecter et de communiquer des informations contextuelles de l’environnement. 

Les données collectées par les capteurs permettent d’effectuer des analyses en temps réel, qui alimentent les décisions immédiates de gestion du trafic. Un exemple d’application est celui des feux de circulation adaptatifs, qui ne sont pas simplement programmés, mais prennent en compte les informations de trafic en temps réel.

Les avantages des solutions basées sur les capteurs peuvent se traduire par des mesures actives de gestion du trafic. Ils permettent la prédiction et le contrôle à court terme et peuvent conduire à une réduction des embouteillages et à une fluidité accrue du trafic. En aidant les institutions de gestion du trafic à réduire les émissions, les bruits et les temps de trajet, les technologies de capteurs basées sur l’IoT jouent un rôle crucial dans tout système moderne de gestion des transports.

Qu’est-ce qui attend l’IA et l’IoT dans les villes intelligentes ?

Les planificateurs et les ingénieurs de villes travaillent maintenant dans des environnements de plus en plus complexes et doivent résoudre des problèmes de plus en plus complexes. L’IA et l’IoT les aident à résoudre ces problèmes. La gestion des transports pose un défi moderne qui serait difficile à relever sans l’aide de logiciels et d’algorithmes. De plus, la gestion du trafic joue un rôle crucial dans toute ville intelligente puisqu’elle peut facilement avoir un impact sur le bon fonctionnement de toutes les autres fonctions de la ville.Heureusement, les technologies modernes permettent d’exploiter les données de mobilité générées par les citoyens afin de relever de telles tâches complexes. Avec la disponibilité accrue des cadres d’analyse, des services basés sur le cloud et des appareils de collecte de données, il devient possible de trouver des solutions modernes et d’intégrer des données en temps réel dans le cadre des décisions de gestion du trafic. 

Lorsque les données sont utilisées pour la prise de décision et pour une meilleure compréhension de la dynamique des déplacements dans la ville, la qualité des applications de gestion augmente également. Cela garantit que les stratégies de contrôle du trafic et les projets de développement d’infrastructures futurs correspondront précisément aux besoins des citoyens. L’IA et l’IoT deviennent la nouvelle norme technologique et c’est un avenir auquel nous nous attendons avec impatience.