Intelligence artificielle et collecte de fonds : La collecte de fonds a-t-elle besoin d’un élément humain ?

L’intelligence artificielle est l’un des outils les plus précieux de l’ère numérique — les organismes sans but lucratif et les organisations caritatives ont raison de l’utiliser pour la collecte de fonds. Cependant, il s’agit toujours d’une machine à la fin de la journée. Il est crucial d’analyser les considérations opérationnelles et éthiques de son utilisation sans surveillance.

Comment pouvez-vous utiliser l’IA dans la collecte de fonds ?

Puisque l’IA peut traiter des ensembles de données massifs rapidement et former des conclusions presque instantanément, son potentiel dans le travail caritatif et sans but lucratif est prometteur. Voici quelques-unes des principales façons dont vous pouvez utiliser l’IA dans la collecte de fonds.

1. Prédiction de succès

Le coût d’acquisition coûte de l’argent, il est donc dans l’intérêt de tous de rendre le processus efficace. Heureusement, l’IA est capable d’analyse prédictive — elle peut prédire le comportement et les tendances. En conséquence, elle peut maximiser le succès tout en minimisant les dépenses.

Un modèle d’apprentissage automatique peut utiliser des ensembles de données massifs pour segmenter les donateurs. À partir de là, il compare leurs tendances de don historiques à leur profil. Le résultat est une prédiction de succès très précise. Elle peut vous dire si une acquisition vaudra la peine de l’investissement initial.

2. Interaction publique

Vous pouvez utiliser un chatbot IA pour interagir avec le public en général au lieu d’avoir des rôles de soutien spécifiques. Puisqu’il peut automatiquement répondre aux questions et engager plusieurs personnes simultanément, vous pouvez consacrer votre énergie à quelque chose de plus productif.

3. Réacheminement des donateurs

De nombreuses personnes font des dons à des fins fiscales, mais encore plus d’entre elles font des dons parce qu’elles ressentent un lien personnel avec la cause. La personnalisation est nécessaire pour tirer le meilleur parti de cette relation. Heureusement, l’IA peut créer des demandes de don, des messages de réacheminement et des lettres de remerciement presque instantanément.

4. Génération de contenu

La collecte de fonds implique une quantité massive de demandes de don, de demandes de subvention et d’appels. Bien que ces processus prennent généralement beaucoup de temps, l’IA générative rend les choses beaucoup plus simples. Elle peut même développer de nouvelles idées de collecte de fonds si vous le lui demandez.

Pourquoi devriez-vous utiliser l’IA dans la collecte de fonds ?

L’IA peut complètement révolutionner les processus traditionnels de collecte de fonds. Les méthodes précédentes sont fastidieuses car elles reposent sur l’effort manuel, mais l’IA est incroyablement efficace car elle utilise l’automatisation. Couplez cela avec sa capacité unique à analyser des quantités massives d’informations et vous avez un outil bénéfique.

Vous pouvez résoudre le point de douleur le plus courant de la collecte de fonds — la rétention des donateurs — avec l’IA. Alors que le taux de 2019 était de 45,4 % en moyenne, il a baissé à 43,6 % d’ici 2020. Les organisations ont retenu moins de 20 % des donateurs pour la première fois car elles ne pouvaient pas soutenir leurs nouvelles acquisitions.

L’introduction de l’IA économise simultanément du temps de personnel et améliore la personnalisation. Cette combinaison pourrait inciter les gens à se sentir plus connectés à votre travail. Les personnes qui pensent qu’une organisation a plus de temps pour elles et sa mission seront plus susceptibles de continuer à les soutenir. En conséquence, vous améliorez considérablement les taux de rétention des donateurs.

L’IA devrait-elle être responsable de la collecte de fonds ?

Bien que l’IA soit un outil indispensable, elle a des limites. Tout d’abord, les points de données obsolètes sont courants parmi la plupart des modèles. Beaucoup d’entre eux — les versions génératives en particulier — s’entraînent sur des collections massives d’informations ouvertes. Au cours de ce processus, ils capturent souvent les préjugés humains, influençant ainsi leur sortie.

En fait, la plupart des modèles génératifs utilisent LAION-5B — un ensemble de données massif de scraping Internet — pour s’entraîner. Beaucoup capturent des comportements insatisfaisants lorsqu’ils tirent leur connaissance principale de sites Web, de forums et de sections de commentaires. Si vous n’examinez pas la sortie de votre modèle, vous risquez de finir par quelque chose d’inexact ou offensant.

Le plus important, bien que la plupart du travail caritatif et sans but lucratif se concentre sur une mission morale, l’IA ne peut pas comprendre les nuances de la compassion ou de la moralité. Même si elle peut imiter les gens, il s’agit toujours d’un outil basé sur des règles fonctionnant sur la logique. Elle a besoin d’entrée humaine car il lui manque une créativité réelle, de la curiosité et de l’empathie. L’IA peut être un outil autonome fantastique mais ne devrait pas prendre en charge les responsabilités de collecte de fonds.

La participation humaine est-elle toujours nécessaire ?

Si vous voulez que l’IA soit efficace dans son rôle, vous avez besoin de participation humaine. Le soutien et la validation manuelle sont essentiels à son succès. Vous devez être là pour donner une touche personnelle à la sortie d’un modèle et la guider correctement. Sinon, son travail semblera robotique et terne.

Imaginez si vous faisiez confiance à l’IA pour générer des lettres de remerciement et qu’elle écrivait sur des scénarios inventés. Les donateurs ne seraient pas heureux de recevoir une telle chose et pourraient potentiellement retirer leur soutien. Même si un modèle peut faire son travail, il n’est pas sage de laisser la technologie fonctionner sans vérifier.

Comment pouvez-vous utiliser l’IA de manière responsable ?

Même si l’IA ne devrait pas être responsable de la collecte de fonds car elle a un potentiel d’erreur, vous pouvez toujours l’intégrer de manière extensive si vous l’utilisez avec soin. Comme toute autre technologie, elle doit fonctionner dans un système de responsabilité.

La façon la plus simple d’utiliser l’IA de manière responsable consiste à établir un processus de révision et de validation manuelle. Au lieu de supposer que la sortie du modèle est toujours factuelle, faites-la examiner par quelqu’un et vérifiez tout. Cette approche minimise les préjugés et les déclarations fausses.

Les audits sont également un excellent moyen de garder votre algorithme sous contrôle. Ils constituent un processus approfondi et continu pour s’assurer que les modèles fonctionnent de manière éthique et cohérente. Vous examinez les données d’entraînement, analysez la sortie, vérifiez la validité et testez les préjugés. L’objectif est que l’IA soit équitable et transparente.

Avant tout, vous devriez établir une ligne directrice éthique claire. Elle devrait contenir des procédures décrivant comment, pourquoi et quand l’organisation peut utiliser l’IA. Par exemple, vous pourriez décider que la génération de demandes de subvention est acceptable, alors que les lettres de remerciement restent une tâche humaine. La création et le respect d’un ensemble de règles amélioreront considérablement la responsabilité.

Les humains sont toujours une partie nécessaire de la collecte de fonds

Les humains sont uniques — leur créativité, leur passion et leur pensée abstraite sont le cœur battant du travail caritatif et sans but lucratif. Même si l’IA surpasse techniquement les humains dans de nombreux domaines, elle a encore des limites. Même si vous pouvez l’utiliser dans presque toutes les tâches administratives ou génératives liées à la collecte de fonds, vous devez toujours rester impliqué.