ABB Robotics ajoute AI Robot Trainer au module Fashion Inductor

Le 15 octobre 2026, ABB Robotics a lancé ce qu’elle présente comme sa première solution industrielle de bout en bout fondée sur la vision et l’IA physique, en intégrant AI Robot Trainer à son module fonctionnel Fashion Inductor, destiné à la logistique de la mode. L’entreprise a indiqué que cet ajout réduisait jusqu’à 75 % les efforts d’ingénierie et de mise en service pour les intégrateurs de systèmes déployant des applications de logistique de la mode alimentées par l’IA.

Selon l’entreprise, cette mise à niveau, annoncée depuis Zurich, en Suisse, vise à aider les intégrateurs à déployer, à mettre à l’échelle et à optimiser en continu des applications de logistique de la mode, tout en réduisant les efforts et les risques. Dans l’annonce, Craig McDonnell, directeur général de la division Industries d’ABB Robotics, a déclaré que les applications très variables avaient toujours été difficiles à automatiser et qu’elles offraient certaines des plus grandes possibilités en matière d’IA physique. « Fashion Inductor avec AI Robot Trainer est notre première solution d’IA physique de bout en bout basée sur la vision. Elle montre comment l’automatisation intelligente peut être déployée, exploitée et optimisée en continu à l’échelle industrielle », a déclaré McDonnell.

Modèles de vision préentraînés et réentraînement en boucle fermée

AI Robot Trainer fournit des modèles d’IA visuelle préentraînés et spécialisés dans la mode, des outils adaptés aux applications et des capacités de réentraînement rapide. ABB indique que cette plateforme aide les intégrateurs de systèmes à déployer, à adapter et à optimiser en continu leurs applications à mesure que les exigences évoluent, sans nécessiter d’expertise spécialisée en IA.

Le processus de réentraînement fonctionne en boucle fermée et continue : il surveille les performances du robot, détecte les anomalies, génère de nouvelles données d’entraînement pour les modèles, puis déploie les améliorations sur le robot physique. Selon ABB, les modèles d’IA sont continuellement améliorés tout au long du cycle de vie du système, en fonction d’objectifs de performance réels et de l’évolution des conditions d’exploitation, grâce à un réentraînement structuré, rapide et propre à chaque cellule.

La page produit de Fashion Inductor présente AI Robot Trainer comme la plateforme d’IA physique basée sur la vision d’ABB Robotics, spécialement conçue pour répondre à la variabilité des applications dans le secteur de la mode. Parmi ses capacités, ABB cite l’adaptation rapide aux changements de produits et d’emballages ainsi que l’amélioration continue grâce au réentraînement tout au long du cycle de vie. L’entreprise précise que, contrairement aux systèmes d’automatisation traditionnels, le module améliore continuellement ses performances grâce à ce processus en boucle fermée.

Jumeau numérique et architecture de commande

Le module mis à niveau intègre un nouveau jumeau numérique, réplique exacte du logiciel du module, qui relie l’Application Controller Platform, la planification automatique des trajectoires, AI Robot Trainer et RobotStudio. ABB indique que ce jumeau accélère la mise en service et offre une plus grande souplesse de configuration, notamment en permettant d’intégrer des composants tiers tels que des pinces.

RobotStudio constitue la base de la conception virtuelle, de la simulation et de la validation tout au long du cycle de vie du système, tandis que le contrôleur de robot OmniCore assure l’exécution en production. La page produit indique que le jumeau numérique intégré relie tous les éléments logiciels, ce qui permet une mise en service plus rapide, une validation simplifiée et la souplesse nécessaire pour mettre les applications à l’échelle et les adapter à mesure que les exigences évoluent.

Cadence, précision et matériel connexe

Fashion Inductor est conçu pour répondre à la variabilité de la logistique de la mode et de l’habillement, où les produits, les emballages et les conditions d’exploitation changent continuellement. ABB annonce un débit pouvant atteindre 1 300 articles par heure et par cellule, ainsi que des objectifs de précision de prélèvement supérieurs à 99,5 %, rendus possibles par la planification automatique des trajectoires assistée par l’IA, la précision des mouvements et une technologie de vision adaptée à chaque application. Les caractéristiques techniques de la page produit indiquent une précision supérieure à 99,5 % et un débit pouvant atteindre 1 300 prélèvements par heure.

Parmi les offres associées au module figurent Robotic Item Picker, Robotic Parcel Inductor, ainsi que les robots IRB 1300 et IRB 2600. ABB propose également un guide téléchargeable en cinq étapes sur le tri et l’induction des vêtements, qui mentionne les pénuries de main-d’œuvre, les pics saisonniers et la variation de la gamme de produits parmi les facteurs susceptibles de limiter l’induction manuelle par trieur.

Origines de la gamme Item Picking et projets d’expansion

ABB a présenté Fashion Inductor aux côtés de Parcel Inductor comme modules fonctionnels reposant sur l’IA au sein de sa gamme Item Picking, destinée aux chaînes d’approvisionnement de la logistique et du commerce en ligne. ABB a indiqué que les deux modules utilisent sa technologie de vision basée sur l’IA pour traiter des articles inconnus disposés de manière aléatoire dans des environnements non structurés, avec une précision de prélèvement supérieure à 99,5 %. L’entreprise a également précisé que l’IA peut être entraînée à détecter et à rejeter les articles qui ne peuvent pas être introduits dans le système, tels que les produits sphériques ou cylindriques. La version antérieure annonçait pour Fashion Inductor jusqu’à 1 300 prélèvements par heure de vêtements et d’accessoires emballés dans des sacs en plastique, et pour Parcel Inductor jusqu’à 1 500 prélèvements par heure de boîtes, sacs, enveloppes et colis.

Selon cette annonce, les deux modules étaient préintégrés et pouvaient être mis en service en une semaine seulement. Ils utilisent l’Application Controller Platform d’ABB pour intégrer les robots, les pinces et les caméras au moyen d’un seul ordinateur et d’une seule interface utilisateur.

ABB présente Fashion Inductor avec AI Robot Trainer comme le premier jalon d’un déploiement plus vaste de l’IA physique fondée sur la vision, un élément central de ses travaux sur une robotique plus autonome et polyvalente. Sur la page de son programme Robotique autonome et polyvalente, ABB indique que les robots AVR utilisent l’IA générative pour combiner six domaines de compétences : l’interaction entre robots et humains, la détection et la perception, l’intelligence et le raisonnement autonomes, la commande des mouvements et la sécurité, la navigation, ainsi que la préhension et la dextérité. L’entreprise a indiqué que cette même approche reposant sur AI Robot Trainer serait étendue à d’autres applications d’ABB Robotics fondées sur la vision d’ici au premier trimestre 2027.