Protocole de contexte modèle de Claude (MCP) : guide du développeur

Anthropique Protocole de contexte de modèle (MCP) est un protocole open source qui permet une communication bidirectionnelle sécurisée entre les assistants d'IA et les sources de données telles que les bases de données, les API et les outils d'entreprise. En adoptant une architecture client-serveur, MCP standardise la façon dont les modèles d'IA interagissent avec les données externes, éliminant ainsi le besoin d'intégrations personnalisées pour chaque nouvelle source de données.

Composants clés du MCP :

• Hôtes:Applications d'IA qui initient des connexions (par exemple, Claude Desktop).
• Entreprises:Systèmes qui maintiennent des connexions un à un avec les serveurs au sein de l'application hôte.
• Serveurs:Systèmes qui fournissent un contexte, des outils et des invites aux clients.

Pourquoi le MCP est-il important ?

Simplifie les intégrations

Traditionnellement, la connexion de modèles d'IA à différentes sources de données nécessitait un code et des solutions personnalisés. MCP remplace cette approche fragmentée par un protocole unique et standardisé. Cette simplification accélère le développement et réduit la charge de maintenance.

Améliore les capacités de l'IA

En fournissant aux modèles d’IA un accès transparent à diverses sources de données, MCP améliore leur capacité à produire des réponses plus pertinentes et plus précises. Cela est particulièrement bénéfique pour les tâches qui nécessitent des données en temps réel ou des informations spécialisées.

Favorise la sécurité

MCP est conçu dans un souci de sécurité. Les serveurs contrôlent leurs propres ressources, éliminant ainsi le besoin de partager des clés API sensibles avec les fournisseurs d'IA. Le protocole établit des limites système claires, garantissant que l'accès aux données est à la fois contrôlé et vérifiable.

La collaboration

En tant qu'initiative open source, MCP encourage les contributions de la communauté des développeurs. Cet environnement collaboratif accélère l'innovation et augmente la gamme de connecteurs et d'outils disponibles.

Comment fonctionne le MCP

Architecture

Architecture MCP

À la base, MCP suit une architecture client-serveur dans laquelle une application hôte peut se connecter à plusieurs serveurs. Cette configuration permet aux applications d'IA d'interagir de manière transparente avec diverses sources de données.

Composants:

• Hôtes MCP:Des programmes comme Claude Desktop, des IDE ou des outils d'IA qui souhaitent accéder aux ressources via MCP.
• Clients MCP:Clients de protocole qui maintiennent des connexions un à un avec les serveurs.
• Serveurs MCP:Des programmes légers qui exposent chacun des capacités spécifiques via le protocole de contexte de modèle standardisé.
• Ressources locales:Les ressources de votre ordinateur (bases de données, fichiers, services) auxquelles les serveurs MCP peuvent accéder en toute sécurité.
• Ressources distantes:Ressources disponibles sur Internet (par exemple, via des API) auxquelles les serveurs MCP peuvent se connecter.

Premiers pas avec MCP

Pré-requis :

• Application de bureau Claude:Disponible pour macOS et Windows.
• SDK: MCP fournit des SDK pour TypeScript et Python.

Étapes pour commencer

1. Installer des serveurs MCP pré-construits: Commencez par installer des serveurs pour les sources de données courantes telles que Google Drive, Slack ou GitHub via le Application de bureau Claude.
2. Configurer l'application hôte: Modifiez le fichier de configuration pour inclure les serveurs MCP que vous souhaitez utiliser.
   {
"mcpServers": {
"sqlite": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-sqlite", "--db-path", "/path/to/your/database.db"] }}}

3. Créez des serveurs MCP personnalisés:Utilisez les SDK fournis pour créer des serveurs adaptés à vos sources de données ou outils spécifiques.
4. Connectez-vous et testez:Établissez une connexion entre votre application d’IA et le serveur MCP et commencez à expérimenter.

Que se passe-t-il sous le capot ?

Lorsque vous interagissez avec une application d'IA comme Claude Desktop à l'aide de MCP, plusieurs processus se produisent pour faciliter la communication et l'échange de données.

1. Découverte du serveur

• Initialisation:Au démarrage, l'hôte MCP (par exemple, Claude Desktop) se connecte à vos serveurs MCP configurés. Cela établit les canaux de communication initiaux nécessaires aux interactions ultérieures.

2. Protocole de poignée de main

• Négociation de capacité:L'application hôte et les serveurs MCP effectuent une négociation pour négocier les capacités et établir une compréhension commune.
• Identification:L'hôte identifie quel serveur MCP peut gérer une demande spécifique en fonction des ressources ou des fonctionnalités qu'il expose.

3. Flux d'interaction

Considérons un exemple dans lequel vous interrogez une base de données SQLite locale via Claude Desktop.

Protocole MCP

Processus étape par étape :

1. Initialiser la connexion:Claude Desktop se connecte au serveur MCP configuré pour interagir avec SQLite.
2. Capacités disponibles:Le serveur MCP communique ses capacités, telles que l'exécution de requêtes SQL.
3. Demande de requête:Vous demandez à Claude Desktop de récupérer des données. L'hôte envoie une demande de requête au serveur MCP.
4. Exécution de requêtes SQL:Le serveur MCP exécute la requête SQL sur la base de données SQLite.
5. Récupération des résultats:Le serveur MCP récupère les résultats et les renvoie à Claude Desktop.
6. Résultats formatés:Claude Desktop vous présente les données dans un format lisible.

Plus de cas d'utilisation

• Développement de Logiciels: Améliorez les outils de génération de code en connectant des modèles d'IA à des référentiels de code ou à des outils de suivi des problèmes.
• Historique:Permettre aux assistants IA d'accéder et d'analyser des ensembles de données à partir de bases de données ou de stockage cloud.
• Automatisation d'entreprise:Intégrez l’IA à des outils commerciaux tels que des systèmes CRM ou des plateformes de gestion de projet.

Avantages de l'architecture MCP

• Modularité:En séparant l'hôte et les serveurs, MCP permet un développement modulaire et une maintenance plus facile.
• Évolutivité:Plusieurs serveurs MCP peuvent être connectés à un seul hôte, chacun gérant des ressources différentes.
• Interopérabilité:La normalisation de la communication via MCP permet à différents outils et ressources d'IA de fonctionner ensemble de manière transparente.

Premiers utilisateurs et soutien de la communauté

Des entreprises comme Répéter ou Codéium ajoutent déjà un support pour MCP, et des organisations comme Bloquer ou Apollo l'ont mis en œuvre. Cet écosystème en pleine croissance indique un soutien solide de l'industrie et un avenir prometteur pour MCP.

Ressources et lectures complémentaires

• Documentation officielle du MCP: Documentation du protocole de contexte du modèle
• Dépôt GitHub: Serveurs MCP et SDK
• Contributions de la communauté: Serveurs MCP par communauté

Conclusion

Le protocole MCP (Model Context Protocol) est une avancée dans la simplification de la manière dont les modèles d'IA interagissent avec les sources de données. En standardisant ces connexions, MCP accélère non seulement le développement, mais améliore également les capacités des assistants d'IA. Anathopic fait un excellent travail en fournissant aux développeurs les outils nécessaires pour utiliser l'IA efficacement.