5 Applications de la Vision par Ordinateur en 2022

La vision par ordinateur est une technologie basée sur l’intelligence artificielle. Elle forme des systèmes pour extraire des informations significatives à partir de données visuelles, notamment des images et des vidéos. La vision par ordinateur utilise des images et des vidéos numériques provenant d’appareils photo et de modèles d’apprentissage profond pour découvrir et classer des objets et effectuer des actions automatisées. 

L’article explore les applications les plus courantes de la vision par ordinateur et leurs avantages dans le monde réel. 

5 Applications de la Vision par Ordinateur 

La vision par ordinateur fonctionne en reproduisant la capacité du cerveau humain en reconnaissant des informations visuelles. Elle utilise des algorithmes de reconnaissance de modèles pour former des systèmes à l’aide de grands ensembles de données visuelles. Les progrès de la technologie de réseau neuronal permettent une progression rapide de ces algorithmes. Par exemple, l’automatisation des magasins de détail analyse des images et des vidéos pour automatiser la caisse et la gestion des stocks.

Discutons des cinq industries ayant plusieurs applications de la vision par ordinateur. 

Transport 

La vision par ordinateur joue un rôle crucial pour rendre l’industrie plus sûre et plus efficace en améliorant l’expérience client et la génération de revenus. Des voitures autonomes à l’analyse du flux de trafic, le Système de transport intelligent (STI) est devenu essentiel dans le monde high-tech d’aujourd’hui.

Les applications de la vision par ordinateur dans l’industrie du transport incluent. 

• Voitures autonomes : Les véhicules autonomes sont l’application la plus courante de la vision par ordinateur dans l’industrie du transport. La technologie utilise des algorithmes de détection d’objets pour détecter et classer les objets dans l’environnement de la voiture. Par exemple, les panneaux de signalisation, les piétons, les barrières et d’autres véhicules, pour naviguer en toute sécurité sur la route. 
• Analyse du flux de trafic : Le suivi et l’estimation du flux de trafic ont été rendus possibles en utilisant des images obtenues à partir de drones survolant un carrefour. La technologie aide à observer le flux de trafic et à mesurer les variables de trafic nécessaires aux ingénieurs de la circulation.

Médecine et Soins de Santé : 

La médecine et les soins de santé ont connu de grands progrès grâce à la technologie de la vision par ordinateur. La technologie est utilisée pour améliorer les traitements médicaux et les procédures, en accélérant la recherche en santé et en améliorant l’expérience des patients. 

Voici les deux applications de la vision par ordinateur dans l’industrie de la médecine et des soins de santé. 

• Détection du cancer : Les systèmes de vision par ordinateur sont formés à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond avec des données de tissus sains et cancéreux pour détecter le cancer chez les patients avec précision. Une étude sur le cancer du sein a constaté que la technologie était plus efficace que les radiologues humains.
• Analyse des radiographies : La radiologie est l’un des premiers domaines médicaux à adopter des applications médicales utilisant la vision par ordinateur. Les algorithmes de reconnaissance d’objets combinés avec la vision par ordinateur sont utilisés pour l’inspection assistée par ordinateur des radiographies, des IRM et des scanners de tomographie computérisée des organes internes. La vision par ordinateur permet la détection des fractures osseuses et le suivi des résultats des traitements et la détection des changements en radiologie.

Relations Publiques et Publicité 

Les entreprises de cette industrie utilisent la vision par ordinateur pour prendre de meilleures décisions en matière de marketing et de communication. La technologie aide à analyser les actions des consommateurs et permet aux marketeurs d’analyser le comportement des utilisateurs et leur réponse aux publicités. 

Deux applications de la technologie de la vision par ordinateur dans l’industrie incluent.

• Suivi de l’attention et des émotions des consommateurs :  La vision par ordinateur utilise des algorithmes d’analyse faciale pour analyser les expressions faciales des consommateurs et identifier leurs émotions et réponses à certaines publicités. Par conséquent, en utilisant la technologie de détection des émotions dans la vision par ordinateur, les marketeurs peuvent aujourd’hui prédire les revenus des ventes, mesurer le trafic piétonnier et définir leurs stratégies de marketing en conséquence.
• Application de produit virtuelle :  Les différentes marques de magasins intègrent la réalité augmentée et la vision par ordinateur pour créer une expérience de magasiner virtuelle pour les clients. Par exemple, Sephora Virtual Artist est une application mobile qui vous permet de télécharger votre photo et d’appliquer différents produits sur votre visage virtuellement pour améliorer votre expérience de sélection de produits.
• Édition d’images basée sur l’IA :  Une autre application de la vision par ordinateur est l’édition d’images basée sur l’IA, où la technologie est utilisée pour détecter les objets dans une image et les séparer ou les modifier par rapport à l’arrière-plan. Par exemple, une entreprise appelée Removal.AI utilise la technologie de la vision par ordinateur pour fonctionner comme un outil de suppression d’arrière-plan.

Industrie Manufacturière 

La vision par ordinateur aide à identifier les problèmes et à optimiser les processus de chaîne d’approvisionnement dans l’industrie manufacturière. Par exemple, l’inspection des produits et de la qualité et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Deux applications courantes de la vision par ordinateur dans la fabrication incluent. 

• Lecture de textes et de codes à barres : Puisque la plupart des produits ont des codes à barres sur leur emballage, l’industrie utilise une technique de vision par ordinateur appelée OCR qui peut détecter, vérifier, convertir et traduire automatiquement les codes à barres en texte lisible. 
• Assemblage de produits : La vision par ordinateur joue un rôle crucial dans l’assemblage de produits et de composants dans la fabrication. L’industrie met en œuvre la vision par ordinateur pour exécuter des processus d’assemblage et de gestion de produits entièrement automatisés. 

Agriculture 

La vision par ordinateur est utilisée dans l’agriculture pour aider à surmonter plusieurs défis, notamment le changement climatique, la pénurie de main-d’œuvre, etc. La technologie permet l’évaluation des champs et la détection des maladies des cultures et aide à prédire la météo et les rendements des cultures. 

L’industrie agricole utilise de plus en plus l’IA et les modèles d’apprentissage automatique. Cela inclut la vision par ordinateur pour la surveillance des cultures et des rendements et la détection des défauts de produits. Avec les équipements mécaniques appropriés, la technologie peut fournir des économies de temps. 

Voici les deux applications de la vision par ordinateur dans l’industrie agricole. 

• Surveillance des cultures et des rendements : La vision par ordinateur permet de surveiller la croissance des plantes et de détecter toute maladie infectieuse qui peut détruire le champ de culture. Par conséquent, cette technologie a amélioré les processus d’estimation des rendements. 
• Détection des insectes : La détection manuelle des insectes est inefficace et nécessite beaucoup de main-d’œuvre. La technologie de la vision par ordinateur utilise des algorithmes de détection d’objets en temps réel pour la détection des insectes. Elle permet le comptage et la reconnaissance visuelle des insectes volants qui détruisent les cultures.

Le Futur des Applications de la Vision par Ordinateur 

La technologie de la vision par ordinateur utilise des modèles d’apprentissage profond et des réseaux neuronaux d’IA pour reproduire la vision humaine. Elle nous fournit des informations précieuses, améliorant ainsi notre qualité de vie. Avec des recherches et des affinements supplémentaires de la technologie, nous verrons un éventail plus large de fonctions. Non seulement la technologie deviendra-t-elle plus facile à former, mais elle découvrira également plus de choses dans son environnement. 

La technologie a le potentiel de débloquer de nombreuses nouvelles applications utiles. De plus, la vision par ordinateur peut être combinée avec d’autres technologies ou sous-ensembles d’IA pour construire des applications plus puissantes. Par exemple, permettant aux entreprises d’interagir avec des objets en temps réel dans un espace multidimensionnel.

En outre, la vision par ordinateur aidera à développer l’intelligence artificielle générale (IAG) et permettra de traiter l’information même mieux que le système visuel humain.

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