5 défis de la mise en œuvre de l’IA dans le retail

L’industrie du retail est prête à innover. Cependant, selon un rapport de l’IDC, un chiffre étonnant de 60% des détaillants n’ont pas encore mis en œuvre l’intelligence artificielle (IA), l’une des technologies à croissance la plus rapide dans le monde.

L’IA offre de nombreuses opportunités et avantages pour les détaillants pour améliorer leurs opérations, mais la mise en œuvre comporte son lot de défis. Les détaillants parviendront-ils à surmonter ces obstacles pour devenir plus axés sur la technologie et plus compétitifs ?

Avantages de l’IA dans le retail

Les détaillants peuvent s’attendre à récolter plusieurs avantages en mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA dans leurs modèles d’entreprise. Par exemple, l’IA peut aider les détaillants à améliorer le service client et l’expérience, à accroître l’efficacité et la productivité, et à améliorer en fin de compte la rentabilité.

Les organisations du secteur du retail peuvent même être en mesure d’attirer de nouveaux clients s’ils adoptent une attitude d’innovation. C’est crucial, surtout depuis que l’industrie du commerce électronique croît rapidement et que la concurrence devient de plus en plus féroce.

Considérez à quel point l’IA a été instrumentale pendant la pandémie de COVID-19. À cette époque, il y a eu des changements massifs dans les dépenses des consommateurs, des taux de chômage accrus et des pénuries de matériaux, laissant les détaillants lutter avec la gestion des stocks et l’offre et la demande.

5 défis que les détaillants rencontrent lors de la mise en œuvre de l’IA

Alors que l’IA et l’apprentissage automatique (ML), un sous-ensemble de l’IA, se propagent, il est raisonnable de dire qu’il deviendra ubiquitaire dans les industries — le retail n’est pas une exception. Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas une promenade de santé. Les détaillants peuvent faire face à des obstacles à l’adoption et à la mise en œuvre de l’IA. Voici quelques-uns d’entre eux.

1. Déplacement des travailleurs

Depuis l’avènement et l’acceptation de l’IA, il n’est pas surprenant que les gens expriment des inquiétudes sur le fait qu’elle pourrait entraîner un déplacement généralisé des travailleurs. Dans les grands magasins et les supermarchés, il est courant de voir des caisses en libre-service ou des gardiens robotiques nettoyant pour améliorer l’expérience client.

Si l’IA continue d’évoluer, les détaillants peuvent craindre qu’elle déplace les employés. Cependant, il est devenu clair que l’IA — à son stade actuel — servira probablement de complément au travail humain. Il n’a pas encore atteint un niveau avancé capable d’éliminer le besoin de personnes. Néanmoins, le déplacement des travailleurs est une préoccupation que les détaillants peuvent avoir et qui les empêche d’adopter l’IA.

2. Peur du changement

Le retail n’est pas le seul secteur à être lent à adopter l’IA. Plusieurs autres secteurs sont lents à ajouter l’IA, et l’une des principales raisons de cela est la peur inhérente du changement. La mise en œuvre de nouvelles technologies est quelque chose que chaque entreprise devrait être prête à faire, mais ce n’est pas le cas.

La peur du changement est suffisante pour empêcher les détaillants d’adopter et de mettre en œuvre des solutions basées sur l’IA. Il peut sembler trop difficile à prendre en charge ou changerait trop les opérations et les processus.

3. Difficulté à maintenir la sécurité des données

Les systèmes d’IA nécessitent de grandes quantités de données pour fonctionner correctement. Les informations du retail sont générées à travers de multiples plateformes et sources, ce qui rend difficile le nettoyage, le stockage et l’analyse pour obtenir des informations.

Le manque d’une équipe IT dédiée ou d’employés ayant une connaissance approfondie de l’IA peut être un obstacle majeur à la mise en œuvre de l’IA. La dernière chose que tout détaillant souhaite est de dépenser des ressources en IA pour qu’elle ne fonctionne pas correctement. De plus, les détaillants doivent donner la priorité à la sécurité des données, en particulier dans l’environnement de cybersécurité de plus en plus menaçant d’aujourd’hui.

4. Retour sur investissement insuffisant

La mise en œuvre de systèmes d’IA ou de ML avancés est généralement coûteuse, en particulier pour les petites ou moyennes entreprises (PME). De nombreux détaillants manquent des ressources nécessaires pour soutenir les initiatives d’IA, bien que le coût diminuera probablement avec le temps et à mesure que davantage de détaillants adopteront ces solutions.

Sans un retour sur investissement suffisant, la mise en œuvre de l’IA peut sembler une perte de temps, d’énergie et de ressources pour les entreprises du secteur du retail. Il est important pour toute entreprise, quelle que soit l’industrie, de calculer le retour sur investissement potentiel d’une nouvelle technologie avant de la mettre en œuvre. Les détaillants qui le font peuvent être en mesure de bénéficier des avantages de l’IA et commencer par adopter une ou deux nouvelles solutions.

5. Lacune des compétences des employés

Le dernier défi que les détaillants rencontrent lors de la mise en œuvre de l’IA est la lacune des compétences des employés. L’IA est encore dans son enfance, et la plupart de la main-d’œuvre américaine a peu ou pas d’informations à ce sujet. Ils ne comprennent pas son potentiel, son fonctionnement, comment la maintenir ou pourquoi elle est en demande.

Les détaillants peuvent ne pas être en mesure de réussir avec des solutions basées sur l’IA sans suffisamment d’employés ayant une connaissance approfondie de l’IA et de son fonctionnement interne. Les entreprises qui améliorent les compétences de leurs employés pour mieux comprendre l’IA peuvent être en mesure de surmonter cette lacune des compétences et de mettre en œuvre avec succès l’IA.

Le futur de l’IA dans le retail

Il semble inévitable que l’IA deviendra plus courante dans une large gamme d’industries, et le retail n’est pas une exception. La mise en œuvre de toute nouvelle technologie comporte son lot de défis, mais beaucoup offriront de nombreux avantages pour les entreprises qui font le saut.

Dans le retail, les entreprises peuvent améliorer l’expérience client, être plus efficaces et augmenter les ventes en mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA. Alors que l’IA continue d’évoluer, l’industrie du retail et d’autres en bénéficieront de ses capacités.