3 scénarios pour lesquels ChatGPT va changer la perspective des investisseurs sur les startups de test de gestion

Le marché mondial de l’IA devrait atteindre une valorisation de 1,56 billion de dollars d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 38 %. Au cours des dernières années, les logiciels en tant que service (SaaS) ont vu le développement de nombreux outils et services complets qui aident les développeurs à écrire et à tester du code plus rapidement que jamais auparavant. Parmi ceux-ci, des solutions populaires comme GitHub et les outils Copilot de Microsoft.

Cependant, il est devenu clair que GPT, faisant partie de la série GPT-n d’OpenAI, est sur le point de devenir la prochaine grande chose dans ce domaine. Ce type de programmation d’IA a été essentiel pour façonner la façon dont l’ensemble de l’industrie a évolué ces dernières années. Grâce à sa capacité à accélérer considérablement les processus de développement, les technologies d’IA sont plus intégrées dans les SaaS et DevOps que jamais auparavant.

Le pari de Microsoft sur ChatGPT est le plus important à ce jour. À ce jour, l’entreprise a investi plus de 10 milliards de dollars dans OpenAI, permettant à l’entreprise d’utiliser des supercalculateurs spécialement conçus pour alimenter davantage la recherche et améliorer la mise en œuvre de ses modèles d’IA. L’année dernière, OpenAI a présenté le générateur d’images Dall-E 2, en déclarant qu’il espère commercialiser des programmes qui reflètent pleinement les capacités et l’intelligence humaines un jour.

Tous les investisseurs ne sont pas prêts à soutenir ChatGPT, malgré son valorisation de 20 milliards de dollars et des revenus projetés de 1 milliard de dollars en revenus d’ici 2024. C’est souvent le cas avec toute nouvelle technologie en raison du risque qu’elle devienne une mode surfaite. Cependant, ses possibilités sont suffisamment importantes pour modifier rapidement les sentiments des investisseurs.

Dans le passé, on pensait que lorsque la technologie conquerrait le monde, les machines feraient le travail et laisseraient les humains créer. Cependant, la réalité est différente. Voici trois scénarios pour démontrer comment ChatGPT peut révolutionner le paysage des startups et amener les investisseurs à y jeter un second coup d’œil.

1. Réorganisation de la main-d’œuvre pour se concentrer sur de nouvelles compétences

Dans le temps, ChatGPT sera probablement en mesure de remplacer facilement jusqu’à 50 développeurs juniors. Même si ce n’est pas un événement immédiat, les investisseurs prennent toujours une vue d’ensemble pour prendre les meilleures décisions. ChatGPT peut écrire un excellent code rapidement, mais il ne peut pas créer de boucle de rétroaction ou effectuer certains types de débogage. Ce changement de capacités signifie que la main-d’œuvre aura besoin de moins de développeurs de bas niveau mais de plus de personnel qualifié et expérimenté pour valider, superviser et gérer la technologie.

Il peut même venir un moment où l’IA évoluera suffisamment pour écrire un code parfait, ce qui changerait à nouveau l’équilibre de la main-d’œuvre vers les opérateurs qui sont bien versés dans les algorithmes.

2. Startups de niche nécessaires pour rationaliser les sorties d’IA générative

ChatGPT, Midjourney et d’autres outils d’IA générative sont formés sur de grandes quantités de données, mais ils partagent tous le même problème : ils ne savent pas comment regrouper et contextualiser l’information. Cela créera une niche d’IA générative dédiée à des industries spécifiques, ouvrant de nouvelles voies d’investissement pour les capitaux-risqueurs.

Ce processus d’adoption a déjà commencé pour de grands noms comme Buzzfeed, Meta, Canva et Shopify (SHOP ), qui utilisent tous l’IA générative comme ChatGPT pour générer du contenu et automatiser des processus spécifiques. Aujourd’hui, la technologie est utilisée pour le texte, le code, les images et la parole ; à l’avenir, elle pourrait être utilisée pour remplacer les enseignants dans les salles de classe virtuelles ou les chercheurs dans les essais cliniques.

Du point de vue de l’investissement, les startups dans cette niche qui peuvent améliorer la productivité ou rationaliser le tri et la contextualisation de l’information seront en demande, changeant à nouveau le paysage pour les espaces technologiques et de capital-risque.

3. Qualité et rapidité de la formation de startups modifiant les processus de développement

Au cours du siècle dernier, la création de startups centrées sur des technologies innovantes a été historiquement compliquée et inextricablement liée à la science. Cela se traduit par des coûts initiaux élevés et un mouvement lent. Cependant, de nouveaux outils sont disponibles pour réduire les coûts de formation d’entreprise, et de nouvelles solutions « low-code » sont disponibles pour accélérer les processus de développement, permettant un changement de focus des solutions orientées vers la valeur.

Par exemple, l’intelligence artificielle devient de plus en plus capable d’analyser et de prédire avec précision les erreurs de codage. Auparavant, les humains pouvaient écrire et déboguer du code plus rapidement et plus précisément que les machines, il y avait donc un scepticisme considérable quant au rôle futur de l’IA. Maintenant, le logiciel GPT prouve qu’il est capable d’agir comme un stylo auto-écrivant, démontrant le potentiel de développement de la technologie.

Voici pourquoi les investisseurs devraient jeter un coup d’œil plus approfondi à l’IA générative dans le paysage des startups

La société de capital-risque Flint Capital note que l’intégration de l’IA générative dans la niche des startups SaaS améliorera considérablement les interactions produit-utilisateur et pourrait potentiellement révolutionner l’ensemble de l’industrie, ouvrant la voie à des expériences plus intuitives et plus efficaces.

En retour, cela est susceptible de provoquer un changement de sentiment positif pour les investisseurs tant qu’il est accompagné d’un impact tangible sur la ligne de fond d’une entreprise à travers l’augmentation des revenus et de l’acquisition d’utilisateurs.

De plus, la réorganisation de la main-d’œuvre signifie qu’il y aura un élan considérable vers la création de nouvelles niches et le renforcement de celles existantes, telles que l’éducation en ligne et les plateformes de main-d’œuvre mondiales. Les investisseurs seront plus susceptibles de rechercher des équipes de startups qui démontrent un mélange de développeurs de niveau intermédiaire et senior.

Enfin, nous ne pouvons pas encore dire quel sera l’impact complet de ChatGPT et des technologies connexes sur la main-d’œuvre ou le marché des startups. Il créera sans aucun doute de nouveaux emplois pour lesquels nous n’avons pas encore de cadre, mais il augmentera probablement également les emplois existants, comme le souligne une récente étude économique de la Maison Blanche.