3 façons éprouvées par les données que les entreprises peuvent augmenter l’adoption de l’IA et booster la productivité

Alors que de plus en plus d’entreprises explorent comment l’IA peut stimuler la productivité, un aspect crucial est souvent négligé : la façon dont les employés adoptent et utilisent réellement ces outils dans leur travail quotidien. La question n’est pas de savoir si l’IA peut améliorer la productivité, mais de savoir comment les entreprises peuvent soutenir efficacement les employés à chaque étape de l’engagement dans l’IA pour maximiser le retour sur investissement.

En tant que PDG de Prodoscore, un fournisseur leader de logiciels de productivité des employés et d’intelligence de données, j’ai vu de première main comment l’adoption de l’IA – ou son absence – se déroule sur le lieu de travail. En tirant parti des connaissances basées sur les données de Prodoscore, situé à la jonction de l’IA et de l’entreprise, voici trois points clés sur la façon dont les dirigeants peuvent s’assurer que les outils d’IA sont pleinement utilisés dans toute l’entreprise.

1. Lorsqu’il s’agit de l’utilisation de l’IA, il existe trois groupes distincts d’employés.

Alors que l’IA est devenue une préoccupation majeure pour la direction, la discussion sur l’adoption de l’IA est passée à des résultats tangibles. Le retour de l’IA sur la productivité peut maintenant être quantifié et compris à un niveau granulaire qui inclut le temps passé et l’impact sur les revenus. Les données récentes de Prodoscore indiquent que les employés se répartissent en trois catégories distinctes lorsqu’il s’agit de l’adoption de l’IA.

• Les “toe-dippers” : Ces employés utilisent l’IA de manière épisodique, s’engageant pendant juste un peu plus d’une minute par session. Ils peuvent expérimenter l’IA, mais n’ont pas encore intégré pleinement dans leurs flux de travail.
• Les “foot-waders” : Ce sont des utilisateurs modérément engagés qui accèdent aux outils d’IA 2-4 fois par session et ont une durée d’utilisation moyenne de juste sous trois minutes. Ces employés testent les eaux et cherchent à intégrer l’IA pour améliorer leur travail, mais ils abordent encore les outils avec prudence.
• Les “swimmers” : Ce sont des utilisateurs très engagés et des leaders potentiels en matière d’IA au sein de l’entreprise. Ils interagissent avec les outils d’IA cinq fois ou plus par session, avec une durée d’utilisation moyenne de près de six minutes. Ils comprennent la valeur que l’IA apporte à leurs rôles et sont déterminés à l’utiliser pour améliorer la productivité.

Les organisations qui reconnaissent ces groupes distincts d’employés peuvent adapter leur approche de l’adoption de l’IA en conséquence. De plus, l’impact de l’IA sur la productivité transcende les frontières industrielles. Que ce soit des juristes, des professionnels de l’informatique ou des managers, les outils d’IA comme OpenAI et d’autres s’avèrent utiles dans un large éventail de rôles et d’industries. Dans chaque cas, l’utilisation de l’IA a montré des augmentations mesurables de l’efficacité et du temps économisé.

2. Une approche flexible et basée sur les données de l’adoption de l’IA donne de meilleurs résultats.

Pour vraiment exploiter le pouvoir de l’IA, les entreprises doivent aller au-delà de la simple mention de l’IA comme mot à la mode. Les entreprises prospères utilisent les données pour rester agiles, ce qui leur permet de prendre des décisions intelligentes et éclairées concernant les ressources et l’efficacité.

Par exemple, suivre la relation entre l’utilisation de l’IA par les employés et la productivité fournit aux dirigeants d’entreprise des informations plus claires sur la façon dont ces outils influencent les résultats commerciaux. Selon la recherche de Prodoscore, les jours où les employés utilisent des outils comme OpenAI ou Gemini, ils sont 15-21 % plus productifs que ceux qui n’utilisent pas de tels outils. Pendant ce temps, les employés qui utilisent des outils d’IA travaillent en moyenne 90 minutes de plus par jour que ceux qui ne les utilisent pas. Ils passent également plus de temps à collaborer en utilisant des outils de messagerie et de chat, favorisant ainsi le travail d’équipe et une meilleure communication interne.

Ces chiffres soulignent un point essentiel : l’influence de l’IA sur la productivité est considérable. Cependant, simplement introduire l’IA sur le lieu de travail ne suffit pas. Une approche dynamique et basée sur les données, qui peut être ajustée, est essentielle pour garantir que les employés adoptent les outils d’IA de manière à soutenir leurs flux de travail uniques et les objectifs de l’entreprise.

De plus, l’importance de la communication entre les employés et les managers ne peut être surestimée, en particulier dans les environnements de travail hybrides. Selon les données de Prodoscore, 61% des managers n’ont pas parlé à au moins un de leurs membres d’équipe au cours d’une semaine donnée, tandis que seulement 16% des managers entretiennent un contact quotidien avec tous les membres de leur équipe. L’écart de communication moyen est de 3-4 jours, ce qui peut entraver l’utilisation efficace des outils d’IA et la productivité globale.

Pour exploiter pleinement la valeur de l’IA, les entreprises doivent s’assurer que des procédures de communication efficaces sont en place entre les managers et les employés, en particulier en ce qui concerne l’adoption de l’IA. Dans les environnements hybrides, l’importance de la communication est encore plus grande.

3. La formation et les directives d’utilisation établies sont essentielles.

Malgré les avantages clairs de l’IA, il existe un écart notable entre les employés qui se sentent à l’aise en utilisant les outils d’IA et ceux qui ne le sont pas. Combler cet écart est crucial, et c’est aux employeurs de fournir la formation nécessaire et d’établir des directives claires sur la façon d’adopter les outils d’IA.

Les données de Prodoscore montrent que même si 24% des employés ont utilisé OpenAI ou Gemini au moins une fois, le niveau d’engagement varie considérablement. La moitié de ces utilisateurs interagissent avec les outils d’IA cinq fois ou plus au cours de leur journée de travail, avec une durée d’utilisation moyenne de près de six minutes. Cependant, l’autre moitié n’interagit que pendant un peu plus de deux minutes.

Cette disparité met en évidence le besoin d’une formation continue. Les employés qui ne sont pas sûrs de la manière d’utiliser les outils d’IA de manière efficace peuvent s’en éloigner complètement, limitant ainsi la capacité de l’organisation à bénéficier pleinement des avantages de l’IA, et potentiellement diminuant la productivité en causant un stress ou un gaspillage de temps inutiles. En fournissant une formation complète et en établissant des directives d’utilisation claires, les entreprises peuvent garantir que plus d’employés dépassent le stade initial de “toe-dipping” et adoptent pleinement l’IA.

En regardant vers l’avenir, l’IA ne sera bénéfique pour la productivité que si les employés s’engagent à utiliser les outils à leur disposition. Cet engagement est plus probable lorsque les entreprises fournissent une formation et communiquent clairement les attentes concernant l’utilisation de l’IA.

L’IA façonne la productivité – les dirigeants doivent s’adapter.

L’adoption de l’IA est déjà en train de modifier la façon dont les entreprises opèrent. Les dirigeants ont maintenant accès à plus de données que jamais pour éclairer leurs décisions. Cependant, il est essentiel de trouver un équilibre entre la confiance dans les données et l’utilisation de l’expertise du personnel expérimenté et de la direction senior.

L’un des avantages les plus significatifs des modèles de langage grandeur nature (LLM) alimentés par l’IA est leur capacité à stimuler les décisions commerciales en temps réel. À mesure que les données affluent, les changements organisationnels peuvent être effectués de manière dynamique, permettant aux entreprises de pivoter rapidement et d’optimiser les résultats. Pourtant, les données ne doivent jamais dicter les décisions par elles-mêmes. Les dirigeants doivent toujours s’appuyer sur l’expertise et l’intuition de leurs équipes. La direction senior détient des connaissances inestimables qui doivent être intégrées aux informations de l’IA pour créer une approche équilibrée de la productivité et de l’innovation.

En fin de compte, les organisations les plus performantes seront celles qui peuvent rester flexibles, surveiller de près les tendances d’utilisation de l’IA et prendre des décisions basées sur les données. L’adoption de l’IA n’est pas une approche universelle ; elle nécessite un raffinement constant, une communication et une formation pour véritablement débloquer son potentiel.