AI roll kasvavas sinises majanduses

Sinimajandusel on ühiskonna lahutamatu osa. Paljude inimeste elatis tuleb ookeanidest. Tehisintellekti kasutuselevõtuga võib see olla oluline tööriist selle kontseptsiooni missiooni täitmisel.

Mis on sinine majandus?

Kuigi sinine majandus esmakordselt tutvustati 2012. aastal, peavad paljud end terminiga kurssi viima. Määratlus erineb olenevalt seda kasutavast organisatsioonist. Üldiselt viitab see ookeani ökosüsteemi säilitamisele ja selle ressursside säästvale kasutamisele. 

Selle kontseptsiooni põhiidee on see, et mere ökosüsteemid on produktiivsemad, kui nad on terved. Lisaks elu säilitamisele ookeanis püüab sinine majandus kasutada mereressursse majanduskasvuks, paljude inimeste elu parandamiseks ja töövõimaluste loomiseks. See hõlmab erinevaid tööstusharusid, nagu vesiviljelus, kalandus, ookeanitransport, mere taastuvenergia ja palju muud.

Nagu mainitud, on sinisel majandusel ühiskonnas oluline osa ning see keskendub inimelu parandamisele ja keskkonnaohtude vähendamisele. Kalandus on loonud rohkem kui 350 miljonit töökohta maailmas toimub 80% ülemaailmsest kaubandusest meretransport ja vesiviljelus annab 50% inimeste tarbitavast kalast.

Kontseptsioon on viimastel aastatel palju kasvanud ja AI võib aidata saavutada sinise majanduse eesmärke. See võib aidata säilitada mereelu, luua jätkusuutlikku majanduskasvu ja tõhustada ressursside majandamist. 

Roll, mida AI võib sinises majanduses mängida

AI-l on sinises majanduses tohutu potentsiaal. See võib aidata paljudel majandussektoritel edasi liikuda, kaitstes samal ajal keskkonda ja ookeani ökosüsteemi. Siin on kolm viisi, kuidas AI võib sinises majanduses olulist rolli mängida.

1. Ookeani ökosüsteemide taastamine

Korallrifid on mõned planeedi kõige mitmekesisemad ökosüsteemid. Rahvusliku ookeaniteenistuse andmetel on neil rohkem kui Neis elab 4,000 liiki, mis koosneb 800 kõvast korallist ja muust mereelustikust. Lisaks sellele, et need karid pakuvad peavarju paljudele kaladele ja toimivad toiduallikana, kaitsevad nad ka rannikualasid.

Korallrifid toimivad barjäärina ja vähendavad lainete jõudu. Teisisõnu toimivad need puhvrina, mis võib kaitsta rannajooni. Need korallid võivad vähendada lainete energiat enam kui 90% võrra, hoides ära varakahju ja inimohvreid ning vähendades erosiooni võimalust.

Kahjuks ohustavad seda ökosüsteemi plastireostus, hävitavad kalapüügitavad ja kliimamuutused. Tehisintellekti abil saab neid väärtuslikke ökosüsteeme aga taastada. Inimesed saavad taastamist vajavate korallriffide leidmiseks kasutada tehisintellekti tehnoloogiat. Need AI-robotid saavad seejärel aidata neid ökosüsteeme nende endisesse hiilgusse taastada. 

Samuti saavad nad jälgida korallide tervist ja hoiatada inimesi, kui miski ohustab nende turvalisust. Tehisintellekt võib olla oluline vahend riffide ja nende sees elava mitmekesise elu kaitsmisel.

2. Abi taastuvenergiaga

Sinise majanduse oluline aspekt on taastuvenergia tootmine ja keskkonnamõjude vähendamine. Üks võimalus seda teha on läbi avamere tuuleparkide mis toodavad puhast energiat. Täiendavad meetodid elektri tootmiseks ookeaniressursside abil on loodete elektrijaamad ja laineenergia muundurid.

Tehisintellekti abil saavad inimesed leida kõige sobivamad paigalduskohad. Tehisintellekt võib uurida selliseid tegureid nagu ilma- ja ookeaniandmed, et teha kindlaks, kus need puhast energiat tootvad süsteemid pakuvad kõige rohkem kasu.

AI-tehnoloogiad võivad samuti vähendada ohtlikke aspekte, mida need taastuvenergiasüsteemid võivad merele ja muudele loomadele avaldada. Näiteks arvutikaamerad – tehisintellekti tehnoloogia vorm – suudavad tuvastada, kas linnud lendavad liiga lähedale, ja peatada turbiini, et loom oleks ohutu.

2022. aastal Saksamaa valitsus rakendas need AI-kaamerad ohustatud kotkaste kaitseks. Lisaks ideaalse asukoha leidmisele puhaste genereerivate süsteemide paigaldamiseks võib tehisintellekt aidata parandada ka nende tõhusust maksimaalse energiatoodangu osas.

3. Andmete kogumine paljude sinise majanduse sektorite abistamiseks

Ookeani ökosüsteemide jälgimine ja andmete kogumine on keeruline, aeganõudev ja kulukas ülesanne. Autonoomsed veealused sõidukid võivad aga kiiresti koguda väärtuslikke teadmisi, mida inimesed saavad merekaitseks kasutada.

Hävitavad kalapüügitavad mõjutavad oluliselt ookeanide bioloogilist mitmekesisust. Kui selline ebaseaduslik kalapüük jätkub, võib see põhjustada tõsist kahju mere ökosüsteemidele ja inimestele, kelle elatis sõltub ookeanist. Erinevaid andmeid analüüsides suudab tehisintellekt tuvastada kahtlase tegevuse ja hoiatada olukorrast ametiasutusi.

Tehisintellekt võib aidata ka merebiotehnoloogia tööstust ja muid sinise majanduse sektoreid. Näiteks võivad tehisintellekti tööriistad aidata arendada biokütust ja ravimeid.

Kuigi enamik ravimeid on praegu pärit maismaal asuvatest organismidest, võivad mere ökosüsteemid olla suurepärane allikas uutele organismidele. Tehisintellekt võib tõhustada nendest erinevatest ökosüsteemidest kogutud komponentide ja materjalide sõelumisprotsessi, et aidata kaasa uute ravimite väljatöötamisele.

Tehisintellekti sinisesse majandusse kaasamise väljakutse

Suurim väljakutse AI rakendamisel sinise majanduse sektorites on see, et paljud organisatsioonid ei ole selle eelistest teadlikud. Selle tehnoloogia laialdasemaks kasutamiseks vajavad sektorid haridust kõigi selle eeliste kohta. Koos rohkem tööstusi, mis mõistavad kõiki positiivseid külgi, võib see aidata sinisel majandusel luua jätkusuutlikku kasvu ja säilitada ookeani ökosüsteemi.

Sinise majanduse tulevik

Kuna tehisintellekt on muutumas pidevalt paljude tööstusharude osaks, tundub sinise majanduse jätkusuutlik tulevik tugev. Tehisintellekt on viimasel kümnendil teinud suuri edusamme ja on nüüd jõudnud punkti, kus see võib pakkuda palju eeliseid.

See tehnoloogia võib aidata jälgida ookeani ökosüsteemide tervist, neid taastada, aidata välja töötada taastuvenergiasüsteeme ja pakkuda väärtuslikke andmeid ookeanide tervise kohta. Sektorid saavad seda teavet kasutada sinise majanduse edasiviimiseks.