Vähese võttega õppimine viitab mitmesugustele algoritmidele ja tehnikatele, mida kasutatakse tehisintellekti mudeli väljatöötamiseks, kasutades väga väikest kogust treeningandmeid. Vähem õppimine...
Transformer Neural Networks Descripted Transformerid on masinõppe mudeli tüüp, mis on spetsialiseerunud järjestikuste andmete töötlemisele ja tõlgendamisele, muutes need loomuliku keele töötlemiseks optimaalseks...
Edge AI on üks silmapaistvamaid uusi tehisintellekti sektoreid ja selle eesmärk on võimaldada inimestel juhtida tehisintellekti protsesse ilma, et nad peaksid olema...
Üks võimsamaid masinõppe tehnikaid on ansambliõpe. Ansambelõpe on mitme masinõppe mudeli kasutamine töökindluse ja...
Mis on mõõtmete vähendamine? Mõõtmete vähendamine on protsess, mida kasutatakse andmestiku mõõtmete vähendamiseks, võttes palju funktsioone ja esitades need vähemate funktsioonidena....
Generatiivsed võistlevad võrgud (GAN-id) on närvivõrgu arhitektuuride tüübid, mis on võimelised genereerima uusi andmeid, mis vastavad õpitud mustritele. GAN-e saab kasutada loomiseks...
Tehnika arenedes ei muutu asjad alati suuremaks ja paremaks, vaid ka objektid muutuvad väiksemaks. Tegelikult on nanotehnoloogia üks kiiremini kasvavaid tehnoloogiavaldkondi, mis on väärt üle...
Kuna süvavõltsinguid on lihtsam teha ja need muutuvad viljakamaks, pööratakse neile rohkem tähelepanu. Deepfake'idest on saanud tehisintellekti eetikat puudutavate arutelude keskpunkt...
Mis on liitõpe? Traditsiooniline tehisintellekti mudelite treenimise meetod hõlmab serverite seadistamist, kus mudeleid õpetatakse andmetele, sageli kasutades...
Paljud kõige muljetavaldavamad edusammud loomuliku keele töötlemise ja tehisintellekti vestlusrobotite vallas on ajendatud korduvate närvivõrkude (RNN) ja pika lühiajalise mälu (LSTM) võrkude poolt.
Mis on K-Lähimad naabrid (KNN)? K-Lähimad naabrid on masinõppetehnika ja -algoritm, mida saab kasutada nii regressiooni- kui ka klassifitseerimisülesannete jaoks. K-Lähimad naabrid...
Mis on lineaarne regressioon? Lineaarne regressioon on algoritm, mida kasutatakse kahe erineva tunnuse/muutuja vahelise seose ennustamiseks või visualiseerimiseks. Lineaarse regressiooni ülesannetes on...
Mis on tugivektori masinad? Tugivektormasinad on teatud tüüpi masinõppe klassifikaatorid, mis on vaieldamatult üks populaarsemaid klassifikaatorite liike. Toetav vektor...
Mis on Overfitting? Kui treenite närvivõrku, peate vältima ülepaigutamist. Ülesobitamine on masinõppe ja statistika probleem, kus mudel...
Mis on backpropagation? Süvaõppesüsteemid on võimelised õppima äärmiselt keerulisi mustreid ja saavutavad selle oma kaalu kohandamisega. Kuidas on kaalud...
