Workera kogub 5 miljonit dollarit, et kõrvaldada tehisintellekti ja andmeoskuste puudujääk

Töötaja teatas täna 5 miljoni dollari suurusest algfinantseerimisest, mida juhivad Owl Ventures ja AI Fund, mille osalusel on Plug and Play Ventures. Ettevõtte asutasid Kian Katanforoosh, auhinnatud Stanfordi arvutiteaduse lektor, kes on õpetanud tehisintellekti enam kui miljonile inimesele, ja James Lee, endine Udacity globaalsete operatsioonide asepresident, ning selle juhatuse esimees on dr Andrew Ng, kaastööline. Coursera asutaja. Workera kasutab seda investeeringut oma adaptiivsete oskuste hindamise platvormi edasiseks laiendamiseks, mis aitab töötajatel andmeteaduse, masinõppe ja muude tehisintellekti tehnoloogiate potentsiaali täielikult ära kasutada.

"Tänapäeva tähelepanumajanduse tõttu on peaaegu võimatu tuvastada õiget sisu, et täita individuaalseid eesmärke – sisu on olemas, kuid on raske teada, kust alustada," ütles Workera kaasasutaja ja tegevjuht Kian Katanforoosh. "Me tahame olla õppimise majanduse selgroog, tõlgendada oskusi, mõista rolle ja pakkuda personaalset mentorlust."

Üks suurimaid väljakutseid, millega ettevõtted andmete ja tehisintellekti võimaluste arendamisel silmitsi seisavad, on mõista, millised oskused on olulised, ja tõsta oma töötajate oskusi nende oskuste osas. Üksikisikud seisavad silmitsi sarnase väljakutsega, mõistmaks, kus nad seisavad, mida õppida ja kuidas omandada oskusi, mis nende karjääri kõige paremini teenivad. Maailma majandusfoorum ennustab, et järgmise kahe aasta jooksul luuakse rohkem kui 150 miljonit uut tehisintellektiga seotud töökohta, samas kui praegu on ülemaailmses tööjõus vaid 300,000 XNUMX tehisintellektiga tegelevat spetsialisti.

Selle kasvava väljakutsega toimetulemiseks võtsid Katanforoosh ja Lee leidliku alt-üles lähenemisviisi oskuste hindamiseks ja võrdlemiseks, mis on otseselt seotud kogu ettevõtte arenguga. Oma kogemustest, mis on saadud tehisintellekti õpetamisel enam kui miljonile inimesele ja 100+ Fortune 500 ettevõtte oskuste tõstmisest, töötas meeskond välja arvutipõhise adaptiivse hindamise komplekti, et hinnata enam kui 500 mikrooskust, mis on vajalikud andmete ja tehisintellekti moodustavate oluliste ülesannete täitmiseks. projektid. Tehnilised töötajad kasutavad hinnanguid masinõppes, andmeteaduses, andmeanalüütikas ja tarkvaratehnikas. Mittetehnilised töötajad hindavad andmepädevust, et võimaldada kogu ettevõtte andmete sujuvuse kultuuri.

Workera adaptiivseid hinnanguid kasutatakse isikupärastatud õppekavade loomiseks sisu ookeanist, mis on hõlpsasti saadaval tasuta ja tasulistel platvormidel, alates Arxivist kuni Githubini ja mujal. Seejärel juhatab Workera kasutaja kõige tõhusama veebikursuse, video, uurimistöö või muude materjalide juurde ning arendab õppekava edasi, kui kasutaja oskused arenevad.

Üle 100,000 ettevõtte ja ülikooli esindajatele on antud 1,000 XNUMX hinnangut. Need võrdlusnäitajad annavad ettevõtetele ja nende töötajatele võimaluse võrrelda oma tehnilisi oskusi elanikkonna, konkurentsivõimeliste ettevõtete ja valdkonna liidritega, nagu Google, Facebook ja Amazon.

„Ettevõtted investeerivad miljardeid, et arendada ettevõttesiseseid talente tehisintellektis ja muudes valdkondades; nende investeeringute mõju mõõtmine on kriitilise tähtsusega, ”ütles Workera juhatuse esimees Andrew Ng. "Workera platvorm võimaldab ettevõtetel neid mõõtmisi täpselt teha ja seeläbi seada prioriteediks kõige mõjuvamad oskuste tõstmise vajadused."

Workera ambitsioon kaotada tehisintellekti ja andmete oskuste lünk on pälvinud Owl Venturesi, maailma suurima haridustehnoloogia turule keskendunud riskikapitalifondi toetuse. "AI ja andmevõimekus keskenduvad ettevõtetele üha enam igas tööstusharus, kuid eduka tehisintellekti ja andmemeeskonna loomiseks ja säilitamiseks vajalikud kiiresti arenevad oskused on ettevõtete jaoks suur väljakutse," ütles Owl Venturesi tegevdirektor Ian Chiu. „Workera hindamis- ja oskuste tõstmise platvorm on ainulaadselt valmis aitama ettevõtetel selle väljakutsega toime tulla. Meil on hea meel teha koostööd Andrew ja AI Fundiga, et toetada Kiani, Jamesi ja kogu Workera meeskonda, kes on AI ja andmete valdkonna ülemaailmselt tunnustatud eksperdid.

Lisateavet selle kohta, kuidas Workera aitab nii üksikisikutel kui ka ettevõtetel õppijatel oma täielikku potentsiaali saavutada, leiate aadressilt Töötaja