O'Reilly 2023. aasta aruanne „Generatiivne AI ettevõttes”.

Ajastul, mida iseloomustab kiire tehnoloogiline areng, on tehisintellekti maastik läbimas tohutut nihet, mille eesotsas on generatiivse AI tulek ja integratsioon. Tehnoloogia ja äriõppe juhtiv majakas O'Reilly avalikustas ettevõtte aruandes oma 2023. aasta generatiivse tehisintellekti, pakkudes põhjalikku ülemaailmset uuringut, mis valgustab generatiivse AI hetkeseisu ärimaailmas.

See aruanne, mis on koostatud enam kui 2,800 tehnoloogiaspetsialisti vastustest, käsitleb generatiivse AI kasvavat kasutuselevõttu, selgitades suundumusi, väljakutseid ja võimalusi, mida see ettevõtlussektoris pakub.

Generatiivse AI enneolematu kasutuselevõtt ettevõtetes

O'Reilly 2023. aasta aruanne paljastab olulise verstaposti AI teekonnal ettevõtlussektoris: generatiivsete tehisintellekti tehnoloogiate kasutuselevõtu määr on 67%. See näitaja pole lihtsalt muljetavaldav; see kujutab endast lähiajaloo kiireimat tehnoloogilise uuenduse kasutuselevõttu. Selle kasutuselevõtu määra muudab veelgi tähelepanuväärsemaks see, et 38% neist ettevõtetest on tehisintellekti kasutanud vähem kui aasta, mis viitab kiiresti kasvavale huvile ja usaldusele tehisintellekti võimaluste vastu.

Selle vastuvõtmise tõusu võib seostada mitme teguriga. Esiteks on generatiivsete AI-tehnoloogiate areng muutnud need kättesaadavamaks ja hõlpsamini rakendatavaks. Koolitusmudelid on muutunud kasutajasõbralikumaks ja avatud lähtekoodiga mudelite kasv on vähendanud ressursivajadust. Teiseks on tehisintellekti interaktsiooni lihtsustavate tööriistade (nt automaatne viipe genereerimine ja vektorandmebaasid dokumentide otsimiseks) väljatöötamine muutnud tehisintellekti kättesaadavamaks laiema hulga organisatsioonide jaoks.

Sisuliselt annab generatiivse tehisintellekti kiire integreerimine ettevõtetesse signaali ümberkujundavast faasist ärimaailmas. Ettevõtted ei katseta ainult tehisintellektiga; nad kaasavad selle aktiivselt oma põhitegevusse, soodustades majanduskasvu ja suurendades oma konkurentsieelist.

AI kasutamise esilekerkivad suundumused

O'Reilly aruanne heidab valgust sellele, kuidas ettevõtted praegu generatiivset tehisintellekti võimendavad, paljastades selle rakendamise peamised suundumused. Märkimisväärne enamus, 77%, kasutab programmeerimisülesannete jaoks tehisintellekti, mis näitab olulist nihet tarkvaraarenduse automatiseerimise suunas. Sellised tööriistad nagu GitHub Copilot ja ChatGPT muutuvad üha populaarsemaks, suurendades kodeerimise tootlikkust ja tõhusust.

Andmeanalüüs on levinuim kasutusjuhtum, kusjuures 70% ettevõtetest kasutab selleks tehisintellekti. AI võime töödelda ja analüüsida suuri andmekogumeid on osutunud hindamatuks, võimaldades ettevõtetel saada sügavamat ülevaadet ja teha teadlikumaid otsuseid.

Peamiselt keskendutakse ka klientidele suunatud rakendustele – 65% ettevõtetest kasutab kliendikogemuse parandamiseks generatiivset tehisintellekti. See hõlmab vestlusroboteid, isikupärastatud soovitusi ja automaatset kliendituge, mille eesmärk on pakkuda kaasahaaravamat ja reageerivamat suhtlust.

Huvitaval kombel tõstab uuring esile ka generatiivse AI rolli sisu loomisel. Ligikaudu 47% ettevõtetest kasutab tehisintellekti turunduseks ja 56% muudeks koopiavormideks, mis näitab AI kasvavat mõju loomingulistes valdkondades.

Need suundumused peegeldavad laiemat nihet ettevõtte strateegias. Generatiivne AI pole enam lihtsalt tõhususe tööriist; sellest on saamas äriinnovatsiooni edendamise põhikomponent. Automatiseerides rutiinseid ülesandeid, pakkudes andmete analüüsi kaudu teadmisi ja suurendades klientide kaasamist, võimaldab AI ettevõtetel uurida uusi võimalusi ja oma tegevusmudeleid ümber määratleda. Tehisintellekti kasutamine erinevates funktsioonides rõhutab selle muutvat mõju ja mitmekülgsust ettevõtlussektoris.

Generatiivsed AI väljakutsed ja tõkked

Vaatamata generatiivse tehisintellekti kiirele kasutuselevõtule ettevõtetes, toob O'Reilly aruanne välja olulisi väljakutseid ja takistusi. Peamine takistus, nagu märkis 53% vastanutest, on tehisintellekti rakendamiseks sobivate kasutusjuhtude tuvastamine. See väljakutse rõhutab lünka arusaamises, kuidas AI-tehnoloogiaid konkreetsetes ärikontekstides kõige paremini tõhusalt kasutada.

Teine suurem takistus on seotud juriidiliste, riskide ja vastavuse küsimustega, mida mainis 38% vastanutest. Tehisintellekti tehnoloogia arenedes maadlevad ettevõtted nende süsteemide integreerimise keerukusega, järgides samal ajal juriidilisi standardeid ja maandades riske, eriti sellistes valdkondades nagu andmete privaatsus ja eetiline tehisintellekti kasutamine.

Need leiud rõhutavad vajadust nüansirikkama lähenemisviisi järele tehisintellekti integreerimisele. Ettevõtted peavad olema mitte ainult tehnoloogiliselt valmis, vaid ka strateegiliselt valmis, et tuvastada õiged rakendused ja liikuda tehisintellekti ümbritsevas keerukas õigusmaastikul.

Nõudlus tehisintellekti oskuste ja riskijuhtimise järele

Generatiivse AI kiirenenud integreerimine on tekitanud märkimisväärse nõudluse kvalifitseeritud tehnoloogiatöötajate järele. Enim nõutakse tehisintellekti programmeerimise oskusi (66%), millele järgneb andmeanalüüs (59%) ja tehisintellekti/ML-i toimingud (54%). See nõudlus peegeldab tehisintellektisüsteemide kasvavat keerukust ja keerukust ning vajadust eriteadmiste järele nende tehnoloogiate arendamiseks ja haldamiseks.

Riskijuhtimise osas on ettevõtted peamiselt mures ootamatute tulemuste (49%), turvaaukude (48%) ning ohutuse, usaldusväärsuse, õigluse, erapoolikuse, eetika ja privaatsusega seotud probleemide pärast (mõlemat mainis 46% vastajatest). . Need probleemid rõhutavad vajadust tehisintellektisüsteemide range testimise ja valideerimise järele, samuti tugevate raamistike väljatöötamise vajadust eetiliste kaalutluste käsitlemiseks ja tehisintellekti vastutustundliku kasutamise tagamiseks.

AI kasutuselevõtu algfaaside kajastamine

Kuigi kasutuselevõtu määr on kõrge, kajastab aruanne, et paljud ettevõtted on generatiivse tehisintellekti juurutamise algstaadiumis. Umbes 34% on kontseptsiooni tõestamise etapis, uurides tehisintellekti võimalusi ja võimalikke rakendusi. Veel 14% on tootearenduse faasis ja 10% on mudelite loomise protsessis. Märkimisväärne on see, et 18% on jõudnud tehisintellekti rakenduste tootmiseni, mis näitab kiiret liikumist teoreetiliselt uurimiselt praktilisele rakendusele.

Märkimisväärne 64% vastanutest on pakendatud tehisintellekti lahendustelt üle läinud kohandatud rakenduste arendamisele. See nihe kujutab endast märkimisväärset edasiminekut, mis annab märku, et ettevõtted mitte ainult ei võta AI kasutusele, vaid teevad ka uuendusi ja loovad kohandatud tehisintellekti lahendusi, mis on kohandatud nende konkreetsetele vajadustele.

Aruandes tuuakse esile ka mitmekesine tehisintellekti ökosüsteem peale tuntud GPT mudelite. Näiteks 16% ettevõtetest tuginevad avatud lähtekoodiga mudelitele, demonstreerides aktiivset kogukonda, kes tegeleb tehisintellekti tehnoloogiate arendamise ja jagamisega. Vähem levinud mudelite, nagu LLaMA ja Google Bard, kasutamine, kuigi see on endiselt vähemus, näitab avatust paljudele tehisintellektitehnoloogiatele, edendades dünaamilist ja uuenduslikku tehisintellekti maastikku.

Need leiud viitavad kiiresti arenevale tehisintellekti keskkonnale ettevõtetes, mida iseloomustab üleminek eksperimenteerimiselt praktilisele rakendusele ja innovatsioonile. AI-mudelite kasutamise mitmekesisus ja liikumine kohandatud lahenduste poole rõhutavad valdkonna dünaamilist olemust ja ettevõtete innukust AI-tehnoloogiate täielikku potentsiaali uurida ja ära kasutada.

O'Reilly aruanne mitte ainult ei tõsta esile generatiivse tehisintellekti praegust olukorda ettevõtetes, vaid on ka üleskutse tegevusele. See julgustab ettevõtteid aktiivselt osalema tehisintellekti tuleviku kujundamises, edendades keskkonda, kus tehnoloogia toimib majanduskasvu, innovatsiooni ja eetilise arengu katalüsaatorina.

Saate alla laadida täieliku aruande siin.