Kas generatiivne tehisintellekt on uus valgekraede teadmustöötaja?

Generatiivne AI muudab paljusid tööstusharusid, sealhulgas meelelahutust, tootmist, autotööstust ja teadmistepõhist. Teadmistepõhistes tööstusharudes on sellel potentsiaal automatiseerida teatud ülesandeid, nagu juriidiliste dokumentide loomine ja finantsanalüüsi automatiseerimine, suurendada teadmustöötajate tootlikkust. Research and Marketsi raportis öeldakse, et generatiivsest tehisintellektist peaks 200.73. aastaks saama 2032 miljardi dollari suurune turg.

Hiljuti Bill Gates oma blogi postitus, ütles: "Tulevikus on ChatGPT nagu valgekrae, kes aitab teid erinevate ülesannete täitmisel,"

Kuid kuna generatiivne AI on alles algusjärgus, on sellel piirangud ja soovimatud tagajärjed. Ehkki see suudab täita ülesandeid, ei saa see asendada inimeste arutlusvõimet ja kognitiivset paindlikkust, mis on olulised valgekraede teadmustöö jaoks.

Uurime, kas generatiivsest tehisintellektist on saamas uus valgekrae ja selle mõju teadmistepõhistele tööstusharudele.

Mis on generatiivne AI?

Generatiivne AI on AI-tehnoloogia, mis suudab luua uut sisu, sealhulgas teksti, pilte ja videoid. Uued generatiivsed AI-tehnoloogiad, nagu GPT, võimaldavad juurdepääsu laiemale hulgale rakendustele. Rakendused hõlmavad vestlusroboteid, sügavaid võltsinguid, kunsti, toote demosid, ravimiühendeid, muusikat ja palju muud. See on kasulik ka e-posti vastuste, tutvumisprofiilide ja kursusetööde kirjutamiseks, parandades samal ajal hoonete ja toodete dubleerimist ja disaini.

Generatiivne AI pakub mitmeid eeliseid, mis on toodud allpool.

• Generatiivne tehisintellekt suurendab tõhusust, automatiseerides protsesse ja kõrvaldades vajaduse käsitsi töö järele erinevate ülesannete täitmisel. Selle tulemuseks on oluline aja ja raha kokkuhoid, projektide kiirem valmimine, lühemad tähtajad ja suurem tootlikkus.
• See aitab luua kvaliteetset sisu, sealhulgas pilte, videoid ja teksti, mis on visuaalselt atraktiivsed ja täpsemad kui käsitsi loodud sisu.
• Generatiivne AI võib aidata teavitada turundusstrateegiaid, tootearendust ja parandada kliendikogemust, hõlbustades seeläbi ettevõtetel paremaid äriotsuseid.
• Pöörddisaini puhul saab generatiivset AI-d kasutada uute disainilahenduste loomiseks, mis vastavad konkreetsetele kriteeriumidele või piirangutele.

Mis on valgekraede teadmustöötajad?

Valgekraede teadmustöötajad on spetsialistid, kes kasutavad oma kognitiivseid võimeid, teadmisi ja oskusi oma töö tegemiseks. Nad vastutavad andmete analüüsimise, meeskondade juhtimise, strateegiliste otsuste tegemise ja keerulistele probleemidele lahenduste loomise eest. Tüüpiliste valgekraede töökohtade hulka kuuluvad juristid, ettevõtte juhtkond, raamatupidajad, konsultandid, rahastajad, kindlustus ja arvutiprogrammeerijad.

Praegune katkematu tehnoloogia laine on oluliselt mõjutanud valgekraede tööd, automatiseerides korduvaid ja rutiinseid ülesandeid ning analüüsides andmeid kiiremini kui inimesed. Näiteks saavad tarkvaraprogrammid nüüd hakkama andmete sisestamise, arhiveerimise ja muude haldusülesannetega, vabastades valgekraede aega, et keskenduda rohkematele ülesannetele, mis vajavad ühtlustamist, lahknemist ja kriitilist mõtlemist. Õige kasutamise korral generatiivne AI võib viia kodeerimise tootlikkuse 10-kordse tõusuni teadmustöötajatest.

Suurenenud sõltuvus tehnoloogiast on aga toonud kaasa ka suure nihke tööturul. Miljonid töötajad kogu maailmas on töövõimetuks jäämiseks pidanud kas vahetama oma ametit või täiendama oma oskusi. Ülemaailmses majandusaruandes Goldman Sachsi majandusteadlased ennustavad, et uusim kiire tehisintellekti arendus ja juurdepääsetavus, mis on kaasa toonud sellised platvormid nagu ChatGPT, võib automatiseerida kuni 300 miljonit täistööajaga töökohta kogu maailmas. Lisaks teadustöö Pennsylvania Ülikool ja Open AI hinnangul tunnevad automatiseerimise mõju kõige enam kõrgelt haritud valgekraed, kes teenivad kuni 80,000 XNUMX dollarit aastas.

Generatiivse AI ja valgekraede töö ristumiskoht

Generatiivse tehisintellekti ja valgekraede töö ristumiskoht on olnud eriti märkimisväärne. See on märkimisväärselt automatiseerinud korduvaid ja tüütuid ülesandeid, nagu andmete sisestamine, analüüs ja aruannete kirjutamine. Uued AI-võimalused, mis tunnevad ära konteksti ja kontseptsioonid, võimaldavad masinatel teha teadmustöötajatega tõhusamat koostööd. Ristmik võib kaasa tuua ka oskuste täiendamise võimalusi, kuna töötajad õpivad masinatega koostööd tegema ja kasutama tehisintellekti oma võimete suurendamiseks.

Mõned näited, kus generatiivne tehisintellekt aitab valgekraedel töötada, on järgmised:

• AI saab sujuvamaks muuta HR-i ülesandeid, näiteks kandidaatide sõelumist. Digiassistent saab läbi viia esmaseid vestlusi ja esitada tööga seotud küsimusi, et välja filtreerida sobimatud kandidaadid. See säästab personalispetsialistide aega, käsitledes andmeid ja mahtu automaatselt turvalises keskkonnas, võimaldades neil keskenduda strateegilisematele ülesannetele.
• Kuna generatiivne tehisintellekt võib luua uudisteartikleid, aruandeid ja muud kirjalikku sisu, vabastab see inimajakirjanikele aega põhjalikule aruandlusele ja analüüsile keskendumiseks.
• AI kasutuse laienedes loob see uusi töövõimalusi, mis nõuavad inimestelt nende intelligentsete masinate ehitamist, programmeerimist ja hooldamist. Kuna maailmas on saadaval miljoneid tehisintellektiga seotud töökohti, avanevad uued võimalused andmeteadlastele, robootikainseneridele ja teistele.

Siin on kaks tööstusharu, kus generatiivne AI muudab teadmistetööd ja suurendab töö tõhusust.

• Õigusteenused: Advokaat kasutas hiljuti ChatGPT-d, et avaldada 14-lehekülge juriidiline dokument hõlmab erinevaid juriidilisi viiteid, mis näitab, et tehisintellekti robotid võivad potentsiaalselt lahendada õiguskaitsele juurdepääsuga seotud probleeme. AI idufirmadele meeldib Lawgeex on juba hakanud kasutama tehisintellekti, et lugeda lepinguid kiiremini ja täpsemalt kui inimesed.
• Finants ja pangandus: Vastavalt Cambridge'i alternatiivse rahanduse keskus ja Maailma Majandusfoorum, üle poole pankadest on integreerinud tehisintellekti, 56% kasutab seda haldamiseks ja 52% tulude teenimiseks. Morgan Stanley kasutab juba OpenAI-toega vestlusroboteid oma varahalduse andmebaasi korraldamiseks, mis suurendab tõhusust.

Generatiivse AI ja valgekraede tulevik

Generatiivse AI tulevik tundub paljutõotav. Sellised tööriistad nagu ChatGPT ja DALL-E-2 muutuvad keerukamaks ja suudavad automatiseerida mitmeid toiminguid. Siiski on veel puudusi, millega arvestada. Generatiivsel tehisintellektil puudub inimlik kontekst, teadmised ja ajalugu, mis võimaldaks meil ülesandeid paremini teha.

Lisaks ei ole tehisintellekti loodud väljund alati valmis kasutamiseks sellisel kujul ja nõuab sageli inimese sekkumist, mis võib mõnikord võtta kauem aega. Lisaks võivad suured keelemudelid hallutsineerida või tekitada kallutatud tulemusi, mistõttu on õigluse ja täpsuse tagamiseks vajalik inimlik järelevalve.

Kiiresti kiirenevas tehisintellektikeskkonnas saavad valgekraed arendada uusi oskusi ja pädevusi, näiteks andme- ja digitaalset kirjaoskust. Nad peavad õppima, kuidas generatiivset AI-d oma töösse eetiliselt kasutada ja integreerida. Samuti peavad nad arendama sügavat funktsionaalset, kriitilist mõtlemist ja keerukaid probleemide lahendamise oskusi. Tööturul konkurentsis püsimiseks peavad töötajad arendama selliseid oskusi nagu andmeanalüüs, AI programmeerimine ja masinõpe.

Hoolimata generatiivse tehisintellekti võimalustest on siiski valdkondi, kus see inimese intelligentsusega võrreldes puudu jääb. Näiteks puudub tehisintellektil terve mõistus ja konteksti mõistmine. See võib olla hädas ülesannetega, mis nõuavad igapäevaste olukordade põhilist inimtasandi mõistmist. Lisaks ei saa see kergesti automatiseerida pehmeid oskusi, nagu empaatia, sotsiaalne intelligentsus ja suhete loomine. Lisaks võivad tehisintellektisüsteemid olla kallutatud või piiratud andmetega, mille põhjal neid koolitatakse. See võib viia ebatäpsete või ebaõiglaste tulemusteni.

Edaspidi on tehisintellekt kõige tõhusam vahend inimtöö suurendamiseks, mitte inimtöö asendamiseks. Lõppkokkuvõttes võib generatiivse tehisintellekti ja inimtöötajate kooseksisteerimine seada lati kõrgemale, kuna tehisintellekti tööriistu kasutavatel töötajatel võib olla parem tootlikkus.

visiit Unite.ai et olla kursis generatiivse AI edusammudega.