Tehisintellekt
Microsoft tutvustab Phi-3: võimsad avatud AI mudelid, mis pakuvad väikestes suurustes parimat jõudlust
Microsoft on tutvustanud Phi-3, uut perekonda väikesed keelemudelid (SLM-id) mille eesmärk on pakkuda tehisintellekti rakendustes suurt jõudlust ja kulutõhusust. Võrreldes sarnaste ja suuremate mudelitega, on need mudelid andnud häid tulemusi keele mõistmise, arutluskäigu, kodeerimise ja matemaatika võrdlusaluste osas. Phi-3 väljalase laiendab võimalusi, mis on saadaval arendajatele ja ettevõtetele, kes soovivad AI-d võimendada, tasakaalustades samal ajal tõhusust ja kulusid.
Phi-3 mudeliperekond ja saadavus
Esimene mudel Phi-3 mudelivalikus on Phi-3-mini, 3.8B parameetriga mudel, mis on nüüd saadaval Azure AI stuudio, Kallistav näguja Ollama. Phi-3-mini on juhistega häälestatud, võimaldades seda kasutada "kastist väljas" ilma põhjaliku peenhäälestuseta. Sellel on kuni 128 XNUMX märgiga kontekstiaken, mis on oma suurusklassi pikim, võimaldades töödelda suuremaid tekstisisendeid jõudlust ohverdamata.
Riistvara seadistuste jõudluse optimeerimiseks on Phi-3-mini peenhäälestatud ONNX Runtime ja NVIDIA GPU jaoks. Microsoft plaanib Phi-3 perekonda peagi laiendada, tuues välja Phi-3-small (parameetrid 7B) ja Phi-3-medium (parameetrid 14B). Need lisamudelid pakuvad laiemat valikut erinevate vajaduste ja eelarvete rahuldamiseks.
Pilt: Microsoft
Phi-3 jõudlus ja arendus
Microsoft teatab, et Phi-3 mudelid on näidanud märkimisväärset jõudluse paranemist võrreldes sama suurusega mudelitega ja isegi suuremate mudelitega erinevatel võrdlusalustel. Ettevõtte andmetel on Phi-3-mini ületanud kaks korda suuremaid mudeleid keelest arusaamises ja genereerimisülesannetes, samas kui Phi-3-small ja Phi-3-medium on teatud osas ületanud palju suuremaid mudeleid, nagu GPT-3.5T. hinnangud.
Microsoft nendib, et Phi-3 mudelite arendus on järginud ettevõtte oma Vastutustundliku AI põhimõtted ja standardid, mis rõhutavad vastutust, läbipaistvust, õiglust, usaldusväärsust, ohutust, privaatsust, turvalisust ja kaasatust. Mudelid on väidetavalt läbinud ohutuskoolituse, hindamise ja meeskonnatöö, et tagada vastutustundliku tehisintellekti juurutamise tavade järgimine.
Pilt: Microsoft
Phi-3 potentsiaalsed rakendused ja võimalused
Phi-3 perekond on loodud stsenaariumide jaoks, kus ressursid on piiratud, madal latentsusaeg on hädavajalik või kulutõhusus on prioriteet. Need mudelid võivad võimaldada seadmesiseseid järeldusi, võimaldades AI-toega rakendustel tõhusalt töötada paljudes seadmetes, sealhulgas piiratud arvutusvõimsusega seadmetes. Phi-3 mudelite väiksem suurus võib samuti muuta peenhäälestuse ja kohandamise ettevõtetele taskukohasemaks, võimaldades neil kohandada mudeleid nende konkreetsete kasutusjuhtudega ilma suuri kulutusi tegemata.
Rakendustes, kus kiire reageerimisaeg on kriitilise tähtsusega, pakuvad Phi-3 mudelid paljulubavat lahendust. Nende optimeeritud arhitektuur ja tõhus töötlemine võivad võimaldada kiiret tulemuste genereerimist, täiustades kasutajakogemust ja avades võimalusi reaalajas tehisintellektiga suhtlemiseks. Lisaks muudavad Phi-3-mini tugevad arutlus- ja loogilised võimalused selle hästi sobivaks analüütilisteks ülesanneteks, nagu andmete analüüs ja arusaamade genereerimine.
Kuna Phi-3 mudelite reaalsed rakendused ilmnevad, muutub üha selgemaks nende mudelite potentsiaal innovatsiooni edendamiseks ja tehisintellekti kättesaadavamaks muutmiseks. Phi-3 perekond on AI demokratiseerimise verstapost, mis annab ettevõtetele ja arendajatele võimaluse kasutada arenenud keelemudelite võimsust, säilitades samal ajal tõhususe ja kulutasuvuse.
Phi-3 väljalaskmisega nihutab Microsoft väikeste keelemudelite puhul võimaliku piire, sillutades teed tulevikule, kus tehisintellekti saab sujuvalt integreerida paljude rakenduste ja seadmetega.
