Majanduslangus ja risk: Pharma on valmis AI-ravimite avastamiseks

Globaalsed majandusteadlased on hoiatanud eelseisva majanduslanguse eest, mis tundub praegu vältimatu. Kui 2008. aasta suur majanduslangus sellele viitab, on ravimifirmadel taas kiusatus loobuda riskantsest varajases staadiumis uuringutest ja investeerida selle asemel turule lähemal asuvatesse ravimitesse. Kuni 2007. kogu farmaatsiatööstus koges teadus- ja arendustegevuse kulutuste dramaatilist vähenemist mis jäi vahemikku 12% kuni 18% tuludest. Pärast 2009. aastat langes see protsent ühe kuni kolme protsendini ja jäi sellesse vahemikku kuni 2016. aastani.

Viimase majanduslanguse ajal nõrgestas biotehnoloogiaettevõtteid märkimisväärselt teadus- ja arendustegevuse investeeringute nappus, mis sundis neid oma tegevust vähendama. Paljud projektid jäeti kas maha või lükati edasi ja töökohad kadusid. Samal ajal lõikavad biotehnoloogiad varajases staadiumis programme, näiteks esimese etapi katseid, et keskenduda teisele etapile. Biotechs peatas ka kolmanda faasi või arendas tooteid koos suure farmaatsiaettevõtte või mõne teise biotehnoloogiaettevõttega.

See mõjutas ka idufirmasid. Riskikapitalistid kõhklesid investeerida teadus- ja arendustegevusel põhinevasse ravimite avastamisse, arvestades pikka teostusaega ja vajalikke kulutusi, mistõttu rahastasid nad selle asemel molekulaardiagnostika ja biomarkerite projekte, kuna need olid vähem kulukad ja aeganõudvamad.

Majanduslanguse positiivne tulemus oli see, et farmaatsia- ja biotehnoloogiaettevõtted muutusid efektiivsemaks, kuluefektiivsemaks ja tootlikumaks. Toimus ka rida suuri ühinemisi, mis tõenäoliselt ka sel korral tõeks saavad. Erinevalt 2008. aastast abistab tehisintellekt praegu ravimite avastamist viisil, mis siis lihtsalt ei olnud praktiline.

AI muudab mängureegleid

2008. ja 2009. aastal olid farmaatsiaettevõtted täis sularahavarusid, et nad saaksid endale lubada rohkemate ravimikandidaatide soetamist, eriti rahapuuduses biotehnoloogiaettevõtetelt.

Nüüd on teadlastel juurdepääs tehisintellekti tööriistadele, mis võivad kiirendada ravimite avastamist ja vähendada sellega seotud kulusid. Vastavalt 2022. aasta aprilli uuring Insider Intelligence'i andmetel võib tehisintellekt vähendada ravimite avastamise kulusid peaaegu 70%, tehes haiguse või ravimi kohta täpseid ja nüansirikkamaid ennustusi.

Kulude vähendamine võimaldab nii biotehnoloogia- kui ka ravimifirmadel oma teadus- ja arendustegevuse eelarveid targemalt kasutada. AI võimaldab ka virtuaalseid töömudeleid, mis ei vaja fikseeritud rajatisi, mis on veel üks kulude kokkuhoid.

Nagu märgiti 2022. aasta juunis Forbesi artiklis, biotehnoloogial peaks olema andmetele keskenduv mõtteviis kui nad esitlevad tehisintellekti farmaatsiaettevõtetele. Täpsemalt peaksid nad vaatama kaugemale bioloogilistest mõjudest, et käsitleda seda, mis toimub kliinilise esituse tasandil. Nii saavad biotehnoloogiad selgitada kõige elegantsemat viisi, kuidas farmaatsiaettevõtted saavad konkreetset probleemi lahendada, näiteks kas

• Eksperiment oli hästi kavandatud ja teostatud
• Koguti piisavalt kvaliteetseid, asjakohaseid ja erapooletuid andmeid, et hõlmata probleemi kogu keerukust
• Analüütiliste tulemuste tulemuseks on otsuste tegemine, mis mõjutab patsiente positiivselt

Kuigi biotehnoloogia ja farmakoloogia on alati olnud andmepõhised, suudab tehisintellekt keerukaid andmeid ulatuslikult analüüsida palju kiiremini, kui teadlased seda ise teha suudavad.

Kuhu raha liigub ja miks

Sel aastal on suured ravimifirmad ostnud biotehnoloogiaid, mille tooted on kaubandusliku potentsiaaliga või selle lähedal, ning omandamiste tulemusena tõusid nende aktsiahinnad hüppeliselt. Näiteks mais omandas Pfizer Biohaveni. Juunis panustas Bristol-Myer Squibb Turning Point Therapeuticsile 4.1 miljardit dollarit. Samuti lubasid Merck, Amgen ja Johnson & Johnson juunis Goldman Sachsi konverentsil jätkata tehingute otsimist.

Huvitaval kombel on mitmeid tegureid, mis muudavad biotehnoloogiad atraktiivseks omandamise ja investeerimise sihtmärkideks, millest kõik ei saa aru. Selle tulemusena teevad nad biotehnoloogia majandusliku elujõulisuse kohta valesid oletusi. Tõde on see, et biotehnoloogia:

• Ärge sõltuge nende ellujäämisel olemasolevast sularahast
• Saab koguda raha väljaspool traditsioonilisi investeerimiskanaleid
• Ei kavatse ümberstruktureerida ega prioriteete ümber seada
• Ärge lisage omandavale organisatsioonile liigset riski
• Ei oota, kuni arendajatest saavad tulutoojad
• On suhteliselt kaitstud majanduslike jõudude eest
• Neid ei takista tehisintellekti alal kvalifitseeritud töötajate nappus

Lühidalt öeldes on biotehnoloogiaettevõtted varasemast paremas majanduslikus olukorras, kuna tehisintellekt kiirendab ravimite avastamist ja vähendab sellega seotud kulusid.

Bottom line

Tehisintellektil põhinev ravimite avastamine avaldab juba positiivset mõju biotehnoloogia- ja farmaatsiaorganisatsioonidele, kuna see kiirendab ravimite avastamise protsessi ja vähendab sellega seotud kulusid. Erinevalt 2008. ja 2009. aastast saavad biotehnoloogiad kasutada tehisintellekti oma turupositsioonide ja läbirääkimispositsiooni tugevdamiseks, et nad ei peaks oma ravimiavastusi müüma soodushinnaga.