Mis on kiireneva tulu seadus? Kuidas see AGI-ni viib

Elon Musk küsis hiljutises intervjuus, millal ta eeldab tehisintellekti (AGI) tulekut. vastas "3 kuni 6 aastat". Google'i DeepMindi tegevjuht Demis Hassabis usub nüüd, et AGI on "mõne aasta, võib-olla kümne aasta pärast” as väljendatud kell Wall Street Journali Future of Everything Festival.

Neid numbreid peetakse optimistlikeks võrreldes enamiku tehisintellekti valdkonna asjatundjatega, kes usuvad, et AGI on sageli kümnendi, kui mitte sajandi kaugusel. Osa sellest pessimismist tuleneb hirmust pühenduda lühemale ajakavale, mis lõpuks osutub valeks. Lõppude lõpuks võeti 1956. aastal Dartmouthi suveuuringute projektis kasutusele termin "tehisintellekt" ja alustati valdkonnana, eeldades, et masin on sama intelligentne kui inimene. eksisteeriks mitte rohkem kui ühe põlvkonna pärast (25 aastat).

Teised, näiteks Geoffrey Hinton, kes on tuntud nagu on tehisintellekti ristiisal veidi rohkem nüansirikas vaade. "Kuni üsna hiljuti arvasin, et üldotstarbelise AI-ni läheb umbes 20–50 aastat. Ja nüüd arvan, et see võib olla 20 aastat või vähem.

AI-tööstus on viimase paari aasta jooksul kiiresti arenenud tänu sügavat tugevdamist võimaldavate õppealgoritmide kiirele arengule, millest paljud on tänapäevaseid jõuallikaid. Suured keelemudelid (LLM-id).

Sellegipoolest on kõik need läbimurded viinud ainult kitsaste AI-rakendusteni, nagu vestlusrobotid ja keeletõlge. Seda võrreldakse AGI-ga, tehisintellekti tüübiga, millel on võime mõista, õppida ja rakendada teadmisi paljudes ülesannetes inimese omaga võrreldaval tasemel.

Puuduv lüli AGI-ga tundub paljude jaoks kättesaamatu, kuid vähestele, kes usuvad seda, mida nimetatakse "kiirenenud tagasituleku seaduseks", on paratamatu, et me lõpuks AGI ehitame.

Kiireneva tagasituleku seaduse kontseptsiooni kujundas ei keegi muu kui autor, leiutaja ja futurist Ray Kurzweil. Ta tegeleb selliste valdkondadega nagu optiline märgituvastus (OCR), teksti kõneks muutmise süntees, kõnetuvastustehnoloogia ning Google palkas ta pärast oma tehisintellekti raamatu avaldamist. "Kuidas luua meelt". See murranguline raamat illustreerib, kuidas me peame mõistma inimaju, et pöördprojekteerida see ülima mõtlemismasina loomiseks. See raamat oli tehisintellekti tuleviku jaoks nii oluline, et Eric Schmidt värbas Ray Kurzweili tehisintellektiprojektide kallal töötama pärast seda, kui ta oli selle põhjapaneva raamatu lugemise lõpetanud. 

Kõige asjakohasem Ray Kurzweili raamat pole keegi muu kui "Singulaarsus on lähedal“, alates 2005. aastal avaldamisest, on selle ennustused peegeldanud tehnoloogilist kasvu viimase kahe aastakümne jooksul. Kõige tähtsam on, et Ray Kurzweil ennustab, et saavutame AGI aastaks 2 – ajakava, mis on kooskõlas hiljutise arvamusega, mida jagasid Elon Musk ja Demis Hassabis.

Seadus näeb ette, et muutuste kiirus paljudes evolutsioonilistes süsteemides (sealhulgas, kuid mitte ainult tehnoloogiate kasv) kipub plahvatuslikult kasvama.

Tehnoloogilise kasvu kontekstis viitab seadus sellele, et tulevikus on oodata kiireid tehnoloogilisi edusamme, sest tehnoloogilise innovatsiooni tempo ise kiireneb. Ray Kurzweil väidab, et iga uus tehnoloogia põlvkond tugineb eelmisele, suurendades innovatsioonipotentsiaali eksponentsiaalse kiirusega.

See seadus näitab, kuidas kiirenevate tehnoloogiate plahvatuslik kasv, mida praegu juhib Generative AI, sõidab teiste koonduvate eksponentsiaalsete tehnoloogiate, nagu kiipide tootmine ja 3-D printimine, teiste lainetena. See lähenemine on katapult, mille abil AI saab võimsaimaks rakenduseks, mis eales ehitatud.

Aastal 2001 Ray Kurzweil ennustada järgmised:

Tehnoloogia ajaloo analüüs näitab, et tehnoloogilised muutused on eksponentsiaalsed, vastupidiselt terve mõistuse "intuitiivsele lineaarsele" vaatele. Nii et me ei koge 100. sajandil 21 aastat progressi – see on rohkem nagu 20,000 XNUMX aastat (tänapäevase kiirusega). "Tootlused", nagu kiibi kiirus ja kulutõhusus, suurenevad samuti plahvatuslikult. Eksponentsiaalse kasvu kiiruses on isegi eksponentsiaalne kasv. Mõne aastakümne jooksul ületab masinintelligents inimeste intelligentsuse, mis viib singulaarsuseni – tehnoloogiline muutus on nii kiire ja sügav, et see kujutab endast purunemist inimkonna ajaloo struktuuris. Mõju hõlmab bioloogilise ja mittebioloogilise intelligentsuse, surematute tarkvarapõhiste inimeste ja ülikõrge intelligentsuse liitumist, mis laienevad universumis valguse kiirusel väljapoole.

See tehnoloogiline plahvatus on tingitud Moore'i seadus mis ennustas, et transistoride arv antud kiibil kahekordistub ligikaudu iga kahe aasta järel. See koos muude tehnoloogiliste läbimurdega näitab, et kiireneva tulu seadus õitseb. Need on Ray Kurzweili tähelepanekud selle kohta, mida see inimkonna tuleviku jaoks tähendab:

• Evolutsioon rakendab positiivset tagasisidet, kuna järgmise etapi loomiseks kasutatakse evolutsioonilise progressi ühest etapist tulenevaid võimekamaid meetodeid. Selle tulemusena on
• evolutsiooniprotsessi edenemise kiirus suureneb aja jooksul eksponentsiaalselt. Aja jooksul suureneb evolutsiooniprotsessis sisalduva teabe "järjekord" (st selle mõõt, kui hästi teave sobib eesmärgile, mis evolutsioonis on ellujäämine).
• Ülaltoodud tähelepaneku korrelatsioon seisneb selles, et evolutsiooniprotsessi "rentaablus" (nt protsessi kiirus, kuluefektiivsus või üldine "võimsus") suureneb aja jooksul eksponentsiaalselt.
• Teises positiivses tagasisideahelas, kui konkreetne evolutsiooniline protsess (nt arvutamine) muutub tõhusamaks (nt kuluefektiivsemaks), kasutatakse selle protsessi edasiseks edenemiseks rohkem ressursse. Selle tulemuseks on eksponentsiaalse kasvu teine ​​tase (st eksponentsiaalse kasvu kiirus ise kasvab eksponentsiaalselt).
• Bioloogiline evolutsioon on üks selline evolutsiooniline protsess.
• Tehnoloogiline areng on teine ​​selline evolutsiooniline protsess. Tõepoolest, esimeste tehnoloogiat loovate liikide ilmumise tulemuseks oli tehnoloogia uus evolutsiooniline protsess. Seetõttu on tehnoloogiline evolutsioon bioloogilise evolutsiooni järelkasv ja selle jätk.
• Spetsiifiline paradigma (meetod või lähenemisviis probleemi lahendamiseks, nt integraallülituse transistoride kokkutõmbamine kui lähenemisviis võimsamate arvutite valmistamisele) tagab eksponentsiaalse kasvu, kuni meetod ammendab oma potentsiaali. Kui see juhtub, toimub paradigma muutus (st põhimõtteline lähenemisviisi muutus), mis võimaldab eksponentsiaalset kasvu jätkata.

Lugejad peaksid lugema Kurzweili ajaveeb, peaksid nad seejärel mõtisklema selle eksponentsiaalse kasvu tagajärgede üle ja selle üle, kuidas see ühtib ja erineb sellest, mida nad on isiklikult kogenud pärast ajaveebi avaldamist.

Kuigi kiireneva tulu seadus pole nii populaarne kui Moore'i seadus, on see tänapäeval sama asjakohane kui selle algse avaldamise ajal.