Kuidas saab tehisintellekt aidata vähendada tervishoiukulusid?

Vähesed tööstusharud saaksid rahalisest abist sama palju kasu kui tervishoiusektor. Diagnostikaseadmete, meditsiinitarvete ja ravimiteraapiate kõrge hind – pluss meditsiinikeskuste käitamiseks vajalik elekter ja vesi – lisandub kiiresti. Need arved edastatakse sageli patsientidele, jättes neile tohutu ravivõla. AI võib seda muuta – kui suudame seda hästi kasutada.

Kui palju raha saaks AI säästa?

Riikliku majandusuuringute büroo 2023. aasta aruande kohaselt võib tehisintellekti – vähemalt praegu turul oleva tüübi – suurem kasutuselevõtt. säästa 5–10%. USA tervishoiukuludes. See võrdub 200–360 miljardi dollariga aastas. Veelgi parem, see arv ei võta arvesse AI tulevasi edusamme, mis võivad kaasa tuua veelgi rohkem sääste.

Kust aitab tehisintellekt tervishoius raha kokku hoida?

Kuna tehisintellekt muutub veelgi arenenumaks, võib sääst olla veelgi suurem. Kus on tehisintellektil suurim rahaline mõju?

Arstivisiitide tõhustamine

Sõna "patsient" pole kunagi olnud sobivam. 2022. aastal oli uute patsientide keskmine ooteaeg mittekiireloomulisele vastuvõtule arsti juurde 26 päeva, 8% tõus võrreldes kuni 2017. Meeleheitel inimesed pöörduvad üha enam abi saamiseks kiirabikeskuste poole, koos peaaegu 71% nendest rajatistest pakub nüüd patsientide vajaduste rahuldamiseks digitaalset radiograafiat. Kui tehisintellekt aitaks kohtumistel kiiremini kulgeda, saaksid arstid vastu võtta rohkem patsiente ja teenida rohkem tulu.

Tehisintellekt võib luua automaatseid kokkuvõtteid patsiendi haigusloost ja kliinikuga suhtlemisest, sealhulgas nende sümptomitest, diagnoosidest, ravist ja vastuvõtukuupäevadest. Arstid ja õed saavad seda kasutada patsiendikaartidest, pildistamisaruannetest või laboritulemustest asjakohase teabe hankimiseks. Tehisintellekt võib pakkuda isegi tõlketeenuseid, aidates arstidel oma patsientidega suhelda ilma inimtõlke abita.

Halduskulude vähendamine

2019. aastal läks tervishoiutööstus maksma 3.8 triljonit USA dollarit, mille poole läheb 25%. haldusfunktsioonid, nagu raamatupidamine, ajakava koostamine, telefonikõnedele vastamine ja e-kirjade saatmine. AI saab neid ülesandeid hõlpsalt üle võtta või vähemalt sujuvamaks muuta.

Näiteks saab ChatGPT mõne sekundi jooksul koostada erinevatele adressaatidele ja konkreetsetele stsenaariumidele e-kirjade mustandeid. See võib läbi kammida suuri tekstikogusid ja võtta lugeja jaoks kokku peamised punktid. Tehisintellekt võib aidata ka apteekritel näha, kui kiiresti patsient oma praeguse retsepti läbib või kui ta peab uuesti täitma.

Oluline on see, et tehisintellekt võib käivitada virtuaalsed vestlusrobotid, mis aitavad patsientidel hallata oma terviseteavet või planeerida kohtumisi. Haldusülesannetele kuluva aja vähendamine tähendaks rohkem aega tegelike patsientide abistamiseks.

Abi diagnoosimisel ja ravil

Teadlased on mõistnud tehisintellekti potentsiaali aidata patsientidel diagnoosida alates 1970. aastad. Vestlus AI kasutamisest sel eesmärgil muutub ainult valjemaks.

Teadlased usuvad, et algoritmid võivad varjatud patoloogiate otsimiseks analüüsida CT-skaneeringuid, ultraheliuuringuid, röntgeni- ja MRI-sid. AI suudab tuvastada vererõhu, pulsisageduse, kehatemperatuuri ja muu mustreid ja kõrvalekaldeid. See suudab töödelda suuri patsiendiandmeid ja hinnata võimalikke probleeme enne, kui arstid graafikud üle vaatavad, kiirendades diagnostikaprotsessi, et säästa aega ja raha.

Arstid saavad kasutada tehisintellekti, et määrata kindlaks konkreetsete haigusseisundite jaoks parimad ravivõimalused. See võib aidata arstidel märgata ravimite koostoimeid ja järgida keeruliste juhtumite puhul soovitatud juhiseid. Mitme andmeallika olemasolu annab arstidele selgema pildi patsientide tervisest, parandades diagnoosimise ja ravi täpsust.

Kirjutamise ja arvestuse parandamine

Meditsiinitöötajad saavad AI abil tahvelarvutis või arvutis iga visiidi kohta märkmeid dikteerida. Seejärel saab algoritm kokku võtta iga dokumendi põhidetailid, sealhulgas patsiendi varasema haigusloo, praeguse seisundi, diagnoosi ja raviplaani.

Tehisintellekt võib aidata tervishoiutöötajatel koostada meditsiinilisi aruandeid üksikute patsientide, kliiniliste uuringute või haiguste progresseerumise kohta kogu maailmas. See võib isegi olla kasulik inimeste värbamisel kliinilisteks uuringuteks. Algoritm võib tuvastada inimesed, kes vastavad uuringu sobivuskriteeriumidele, ja aidata arstidel kirjutada sihipäraseid ja tõhusaid värbamiskoopiaid.

Sümptomite kontrollide loomine

AI-toega sümptomite kontrollijad on väärtuslikud vahendid, mis aitavad patsientidel kindlaks teha, mis neil viga võib olla. Patsiendid valivad või sisestavad oma sümptomid rakenduses ja tarkvara tagastab võimalike diagnooside loendi.

Kuigi sümptomite kontrollimine ei asenda ilmselgelt arsti poole pöördumist, võivad need mõnel juhul vältida tarbetuid arstivisiite. Näiteks kui patsiendi ainsaks sümptomiks on vesine nina, teatab tarkvara talle tõenäoliselt, et tal on külm või allergia, mida mõlemat saab tavaliselt kodus hallata. Patsient saab siis vältida aja ja raha raiskamist arstivisiidile.

Teisest küljest, kui sümptomite kontrollija näitab, et toimub midagi tõsisemat, võib patsient, kes tavaliselt arsti poole pöördumist väldiks, kokku leppida. Haiguste varajane tabamine vähendab sageli ravikulusid ja parandab patsiendi tulemusi.

Globaalse tervise jälgimine 

Tehisintellektil on potentsiaal avastada haiguspuhanguid enne, kui epidemioloogid seda teevad. 2019. aastal märkis tehisintellekti algoritm potentsiaalseks probleemiks Hiinas kopsupõletiku juhtude äkilist levikut, arstid märkasid olukorda. Haiguseks osutus COVID-19.

Epidemioloogid saavad tehisintellekti abil sotsiaalmeedia postitusi läbi kammida ja võimalike epideemiate tähistamiseks märksõnu, nagu "köha" või "gripp", otsida. Samuti võib see otsida tõendeid selle kohta, et inimesed ei usalda arste või vaktsiine, aidates ekspertidel kindlaks teha, kus võib tekkida mõni muu leviala.

AI suudab haigusi reaalajas jälgida ja jälgida, et arvutada välja laialt levinud nakkuse oht. Näiteks võivad videomaterjalid aidata epidemioloogidel kontaktide jälgimisel kindlaks teha, kes ja kus haigust levitab. Seejärel saavad eksperdid soovitada inimestel, kes võivad olla nakatunud, isoleerida end või pöörduda arsti poole.

Modelleerimise abil saab tehisintellekt ennustada, kuidas haigused interakteeruvad erinevate ravimitega. See võib määrata, kuidas patoloogiad levivad ja kui palju inimesi on antud piirkonnas tavaliselt nakatunud.

Uus võimas tööriist

Tehisintellekt võib tervishoiutööstust dramaatiliselt muuta. Patsientide ooteaegade lühendamine, haldusülesannete automatiseerimine, ülemaailmse tervise jälgimine ning arstide diagnoosimisel ja ravimisel abistamine võib AI oluliselt parandada patsientide tulemusi. Samal ajal vähendab see tervishoiu üldkulusid, muutes ravi kättesaadavamaks lugematutele inimestele. AI-l on tõesti jõud elusid päästa.