Hädaabiteenused näevad tänu tehisintellektile paremat reageerimishaldust

Tänaval puhkeb tulekahju ja andurid hoiatavad ametiasutusi enne telefoni valimist. Kogu maailmas kasutavad politseinikud tehisintellektil põhinevat pilditöötlust, et kaitsta kodanikke uuel viisil. AI hakkab ilmuma rohkemates olulistes kohtades. Hädaabiteenused kasutavad tehisintellekti tööriistu, et suurendada personali, luureandmeid ja reageerimisaegu, et teenida paremini ja kiiremini. Kuidas see avaldub igas sektoris, et inimestele vajalikku abi võimalikult kiiresti ja tõhusalt kätte toimetada?

1. Korrakaitse

Politseinikud töötavad enneolematus kuritegevuse kliimas. Juhtumitüübid muutuvad ja kõik on digitaalne. AI parandab õiguskaitseorganite reageerimishaldust mitmel viisil.

Uurimisabi ja andmete dokumentatsioon

Paberimajandus on õiguskaitsetöötajate häda. Selle protsessi automatiseerimine tehisintellektiga vabastab töötajatelt tüütutest töötundidest, jättes neile rohkem aega ohvrite suhtes tähelepanelikuks olemiseks ja juhtumite lahendamiseks. Tehisintellekti loomuliku keele töötlemine muudab selle oskuslikuks suure hulga tekstide sõelumisel, pakkudes hädaolukordadele reageerimise personalile praktilisi ja ühtseid teadmisi.

Tehisintellekt võib töötada koos uurijatega ka kuritegevuse mustrite tuvastamisel ja juhtumite lahendamisel, märgates levialasid või viidates linnade andmebaasidele taustakontrolliks. Tehnoloogia võib ka jälgida mobiiltelefoni signaale ja seerianumbreid tegevuse skannimiseks, kui seda kasutatakse eetiliselt. Neid kasutusjuhtumeid on kasutatud varguste ennetamiseks jaemüügipunktides, mis võimaldab politseil automaatsete hoiatustega kiiremini sündmuskohale teatada.

Ennustav politseitöö analüüs ja ennetamine

Masinõppe algoritmid lähtuvad politseiosakonna ajaloost ja võrdlevad seda maailma kuritegevuse trendidega. Sekundi murdosa otsused võimaldavad ametnikel saada töökuritegevuse prognoosi, et valmistuda ainulaadseteks ohtudeks ja nende eest kaitsta. 

Uurimisabi tõlgitakse kohtusaalidesse kuna tehisintellekt võib saada karistuse määramisel ja rehabilitatsioonipüüdlustel keskse tähtsusega. Suured andmebaasid pakuvad täpsemaid ja vähem kallutatud otsuseid ning kureerivad taastamismeetodeid retsidiivsuse vähendamiseks. Anomaaliate ja hallutsinatsioonide kõrvaldamiseks on vaja andmesalvede üle järelevalvet, kuid see on võimalik.

Nutikas videovalve

Esmareageerijad kasutavad tehisintellekti, et koguda reaalajas kaadrit ja analüüse, et lühendada reageerimisaegu. Kohalikud sündmused, nagu paraadid ja protestid, peaksid saama täiendavat tuge AI-videovalve abil. Lisaks kasutab nutikas video näotuvastust. 

Tehnoloogia täpsus kasvab endiselt ja tehisintellekti õppimise sarnasuse skannimise eetika on arutelu all. Kuid intelligentsete kaamerate kasutuselevõtt teeb kadunud isikute ja ohus osalejate jälgimine lihtsamaks.

2. Tuletõrje- ja päästeteenistus

Tuletõrjujad on kulutanud aastaid, et täiustada kiiret väljapääsu kohtadesse, mida hädasti vajatakse. Kuidas saaks AI muuta nende reageerimishalduse veelgi puhtamaks, kiiremaks ja turvalisemaks?

Intelligentsed dispetšersüsteemid

Selle kindlaksmääramine, kui palju vastajaid tööle saata, on tasakaalustav tegu. Lähetusmeeskonnad peavad arvestama ilma, geograafiat ja vastavust sõidukite varude ja töötajate pakkimisel. Pingelised asjaolud põhjustavad inimlikke vigu ja möödalaskmisi, kuid tehisintellekti puhul juhtuks seda harvemini.

Operatsioonikeskustes AI töötab kõige paremini koos inimlik element. Tehisintellekt aitab inimoperaatoritel ressursse vastutustundlikult jaotada, kasutades nutikaid süsteeme tagamaks, et kõigega arvestatakse, olenemata teie asukohast.

Robotipõhine otsing ja pääste

Droonid lendavad üle tulekahjus hävinud ala ja kõikjal on prahti. Tehisintellekt ja geograafilised infosüsteemid (GIS-id) skannivad paksu rusuhunnikuid ja infrastruktuuri, et kiiresti abivajajaid tuvastada. AI määramised võivad pakkuda lahendusi nende ohutuks eemaldamiseks.

Üksused nagu USA rannavalve saavad tehisintellektiga töötavatest õhuseadmetest palju kasu jälgima meremeeste hädasignaale ilma liigset kütust valele trajektoorile raiskamata. AI-teadmistega kaugkäsitöö viib hädasolijateni, pakkudes esmatarbekaupu ja alustades taastumist.

3. Kiirabi

EMS-i töötajatel on kihutavas autos palju žongleerida. Nad peavad patsiente juhtunu kohta pööraste selgituste keskel stabiliseerima, hoides neid piisavalt kaua stabiilsena, et haiglasse jõuda. Ohutu kohaletoimetamise tõenäosus suureneb tehisintellekti abiga.

Triaaž ja diagnoosimine

Kiirabiruumid on täis hätta sattunud inimesi, tavaliselt määratakse neile pikad ooteajad, kuni töötajad seisundi seisundit määravad. Tehisintellekti triaaž skaneerib patsiendi haiguslugu võrreldes olemasolevate teadmistega, et leida tema kehale ja olukorrale sobiv ravi. 

Tehnoloogia vaatab biomarkerid kliiniliste otsuste puude vastu suurendada teadlikkust patsiendi seisundist. See võimaldab isikupärastatud arstiabi, võttes arvesse rohkem tegureid kui kiirabiarsti potentsiaalselt piiratud teadmised üksikisiku kohta. 

Telemeditsiin ja virtuaalsed assistendid

Tehisintellektil põhinev virtuaalne abi ja telemeditsiin on veelgi populaarsemad patsientide eelsõeluuringuks, tüütute dokumenteerimistööde tegemiseks ja esmase meditsiinilise nõu andmiseks. Selle praktilised ja emotsionaalsed tagajärjed hädaabiteenustele on sügavad, kuna see paneb inimesed end arstide ootamise ajal tundlikumalt tundma. See annab mõned vastused peaaegu kohe, kiirendades samal ajal registreerimisprotsessi.

4. Loodusõnnetuste ohjamine

Kliimakriis suurendab äärmuslike ilmastikuolude sagedust ja tõsidust. Geograafilistes piirkondades, kus lund pole kunagi nähtud, on tormide tõttu elektrikatkestusi. Kõrbe kliimas on liivatormid keskmiselt pikemad. Era- ja valitsuse asutatud loodusõnnetustele reageerimise teenused saavad varajase hoiatamise süsteemide jaoks kasutada tehisintellekti.

Katastroofi tuvastamine ja hoiatused

AI sulandub edukalt meteoroloogiliste ressurssidega, et ennustada katastroofilisi ilmastikunähtusi. Andurid, satelliidid ja palju muud tunnevad ära piirkonnaspetsiifilised seismilised reaktsioonid ja sademete mustrid. 

Järelevalveüksused teavitavad seejärel valijaid, kuidas ohutult valmistuda, ja paljud saavad isegi saata automaatseid hädaabiteateid, et ühendada elukohad parimate toimingutega selliste meediumite kaudu nagu sotsiaalmeedia vestlusrobotid. Algoritm võib ennustada kõike alates maavärinast kuni tärkava orkaanini.

Evakueerimine

Uued tehnoloogiad suudaksid isegi evakueerimisest tulenevat stressi ohjeldada. Teadlased viisid läbi simulatsioone, et näha, kui hästi suudab tehisintellekt liikluse üleujutusi minimeerida, ennustades, millised piirkonnad kõige kiiremini üleujutavad. Mudelid töötas 98% täpsusega, mis paljastab otstarbeka viisi kodanike evakueerimiseks väiksema stressiga.

5. Erakorralised loomatervishoiuteenused

Olete näinud, kuidas EMS-i meeskonnad kasutavad inimeste abistamiseks tehisintellekti, aga kuidas on lood loomadega? Nad võivad sattuda kriitilistesse olukordadesse teeäärtel või matkaradadel. Mis saab siis, kui teie rantšos puhkeb metsatulekahju ja peate oma kariloomade pärast muretsema? Kuidas saab tehisintellekt nendesse mõnikord kaugetesse kohtadesse õigeaegselt erakorralist veterinaarabi saada?

Piirkondlik teadlikkus

Kodanikud saavad vastuvõtlike liikide ja alade jälgimiseks teavitada pargivahti ja kohalikke osakondi. AI on viivitamatu diagnoosimise jaoks ülioluline. See on tõhusam ravivõimaluste tuvastamisel bioloogiliste ohtude leviku tõkestamine ja loomade kaudu levivad nakkushaigused. 

Ohustatud liigid ja kaitse

AI-l võib ohustatud liikide säilitamise kaudu olla ootamatu roll veterinaarsetes hädaolukordades. AI suudab leida, jälgida ja uurida isegi kõige tabamatuid loomi, kes vajavad kaitset. Looduskaitsjad ja erakorralised veterinaarmeeskonnad saavad oma loomi paremini teenindada geotara ja infrapunakaamerate abil. Sambias Itezhi-Tezhi järves koguvad süsteemid andmeid, kõrvaldades samal ajal ülepüügi ja elevandiluu salaküttimine üle 50% piirkonnas.

AI päästmiseks

Kiirabiteenused on uuel ebaühtlasel hoolduse ajastul. COVID-19 pandeemia muutis inimeste suhtlust arstiabiga. Digitaliseerimine on muutnud seda, kui palju kuritegevust toimub kübersfäärides, mitte füüsilistes ruumides. Igaüks peab tegevusi laiendama, et katta baasid terviklikult, ja tehisintellekt võib aidata. 

Tehisintellektil põhinev hädaolukordade reageerimine paraneb iga päev, kui tehnoloogia teadmised kasvavad, mis toob kaasa vähemate katastroofide, tervemate inimeste ja turvalisemate kogukondade tuleviku.