Uued tehnoloogiatrendid aastaks 2024: Mastercardi aruanne paljastab generatiivse AI mõju kaubandusele

Mastercardi "2024. aasta esilekerkivad tehnoloogiatrendid” aruanne annab põhjaliku pilgu kaubanduse tulevikku, pöörates erilist tähelepanu generatiivse tehisintellekti muutvale mõjule jaemüügi- ja reisisektoris. See põhjalik uuring näitab, kuidas tehisintellekti, arvutusvõimsuse ja andmetehnoloogia ühtlustamine ei muuda mitte ainult ostukogemusi revolutsiooniliselt, vaid on valmis ka reisitööstuse ümber kujundama.

Uus ajastu jaemüügis koos tehisintellektiga töötavate ostuassistentidega

Jaemüügivaldkonnas parandab generatiivne AI märkimisväärselt ostukogemust. Mastercardi aruanne tõstab esile AI-põhiste isiklike ostuassistentide tulekut, mille näiteks on Shopping Muse Mastercardi ettevõttelt Dynamic Yield. Need täiustatud vestlusvõimete ja isikupärastamistehnikatega varustatud assistendid lihtsustavad teekonda toote avastamisest ostmiseni.

Suured mängijad, nagu Shopify, Instacart, Mercari, Carrefour ja Walmart, katsetavad generatiivsete AI-vestlusbotidega, mis eeldatavasti muutuvad laialdaselt kättesaadavaks järgmisel aastal. Need AI-assistendid lubavad isikupärastatumat, tõhusamat ja kasutajasõbralikumat ostukogemust, mille võimalused on traditsioonilisest digitaalsest abist palju suuremad.

Reisitööstuse ümberkujundamine generatiivse tehisintellektiga

Tänu generatiivsele AI-le on ka reisisektor kapitaalremondi ees. Aruandes uuritakse, kuidas see tehnoloogia virtuaalses vormingus reisibüroode kontseptsiooni taaselustab. Näiteks võib ärireisija reisi korraldamiseks kasutada robotit sellistel platvormidel nagu TripAdvisor või Kayak. Seejärel võtab üle generatiivne tehisintellekt, integreerides sujuvalt reisi erinevad elemendid – lennud, majutus, einestamine, vaatamisväärsustega tutvumine – erinevates ajavööndites ja valuutades, et luua terviklik marsruut tundide asemel minutitega.

Kantav tehnoloogia ja AI Pins: The Next Frontier

Aruandes käsitletakse ka generatiivset tehisintellekti sisaldava kantava tehnoloogia esilekerkimist. Näiteks uusim iteratsioon Meta Ray-Ban nutikrillid 2023. aasta lõpus välja antud, esindab seda suundumust. Lisaks on sellised uuenduslikud liidesed nagu AI Pin, mille on välja töötanud startup Humane, on esile tõstetud. See riiete külge kinnitatav kantav seade pakub hääljuurdepääsu ChatGPT-le ja funktsioone, nagu kiirtõlge ja toitumisalase teabe skannimine, integreerides tehisintellekti igapäevaellu veelgi.

Tarkvaratehnoloogia revolutsiooni tegemine generatiivse tehisintellektiga

Üks aruandes mainitud silmapaistvamaid tööriistu on GitHubi koopia. See tehisintellektil töötav tööriist on vaid jäämäe tipp selles osas, kuidas generatiivne AI muudab tarkvaraarendusprotsessi. GitHub Copilot abistab arendajaid, pakkudes soovitusi koodi lõpuleviimiseks, lihtsustades tõhusalt kodeerimisprotsessi. See tööriist on üks paljudest AI koodi generaatorid on eriti osav mõistma loomuliku keele taotlusi, võimaldades arendajatel kirjeldada oma kodeerimisvajadusi lihtsalt ja lasta tehisintellektil genereerida vajalikku koodi soovitud programmeerimiskeeles.

Tootlikkuse ja tõhususe suurendamine

Aruandes prognoositakse inseneri tootlikkuse olulist tõusu tänu generatiivse AI integreerimisele. Automatiseerides mitmesuguseid ülesandeid, alates pärandkoodi toetamisest ja hooldamisest kuni abistamiseni kasutajaliidese ja kasutajakogemuse (UI/UX) kujunduse loomisel, vähendab generatiivne AI märkimisväärselt tarkvaraarendusele traditsiooniliselt kuluvat aega ja vaeva. See automatiseerimine laieneb ka keerukamatele ülesannetele, nagu silumine, testimine ja isegi tarkvara kujundamise kontseptuaalsed etapid.

Generatiivne AI ja pärandkood

Üks tarkvarahoolduse kõige aeganõudvamaid aspekte on pärandkoodiga tegelemine. Generatiivne AI on valmis sellise koodi käsitlemist automatiseerima, muutes arendajatel vanemate süsteemide värskendamise ja täiustamise lihtsamaks. See võimalus on eriti oluline tööstusharudele, mis toetuvad pärandsüsteemidele, kuid peavad sammu pidama tänapäevaste tehnoloogiliste edusammudega.

Loominguliste ülesannete täiustamine

Lisaks rutiinsematele ülesannetele täiustab generatiivne AI ka tarkvaraarenduse loomingulisemaid aspekte. Näiteks kasutajaliidese/UX-i disainis võib AI aidata luua paigutusi ja kujunduselemente, mis põhinevad kindlaksmääratud parameetritel, vabastades disainerid keskenduma oma töö uuenduslikumatele aspektidele. See AI-abi kombinatsioon nii tehnilistes kui ka loomingulistes protsessides kujutab endast olulist nihet tarkvaraarendusprojektidele lähenemises ja elluviimises.

Tarkvaraarenduse tulevik koos generatiivse AI-ga

Tulevikku vaadates viitab aruanne sellele, et generatiivse AI roll tarkvaraarenduses ainult kasvab. Selle võime mõista ja töödelda loomuliku keele sisendeid ning mitmekülgsus paljude ülesannete lahendamisel muudavad selle arendajatele asendamatuks tööriistaks. See mitte ainult ei kiirenda arendusprotsessi, vaid avab ka uusi võimalusi tarkvara disaini ja funktsionaalsuse innovatsiooniks.

Järeldus

"2024. aasta esilekerkivad tehnoloogiatrendidMastercard rõhutab generatiivse AI kriitilist rolli kaubanduse, reisimise ja tehnoloogia tuleviku kujundamisel. Edenedes tõotab selle AI integreerimine erinevatesse sektoritesse mitte ainult tõhususe ja isikupärastamise suurendamist, vaid tekitab ka vastutustundlikku juhtimist vajavaid väljakutseid, eriti seoses privaatsuse ja eetilise kasutamisega. See aruanne on oluline juhend ettevõtetele ja tarbijatele, kuidas navigeerida ja kasutada generatiivse AI potentsiaali areneval digitaalsel maastikul.