Edge Computing vs. Cloud Computing: peamised erinevused

2022. aastal eeldati, et globaalne pilvandmetöötlusturg ulatub 661 miljardi dollarini. Teine tehnoloogia, mis on viimastel aastatel ettevõtete tähelepanu pälvinud, on äärearvutus – pilvandmetöötluse kauge nõbu.

Eeldatavasti kasvab ka pilveteenuste kasutuselevõtt ettevõtetes – 83% ettevõtte töökoormusest toimub pilves, 58% avalikes pilvekeskkondades ja 25% privaatpilvedes.

Hiljutine nõudluse kasv andmete ja analüütika järele on suurendanud pilvandmetöötluse tähtsust. See on võimaldanud ettevõtete organisatsioonidel reaalajas töödelda tohutul hulgal andmeid, muutes andmepõhiste otsuste tegemise lihtsamaks.

Pilvetehnoloogia jätkuva arenguga on see muutumas laialdaselt kasutusele kõigis tööstusharudes. Tegelikult on pilveteenuste kasutuselevõtt ettevõtete organisatsioonide seas üle 94%. Gartneri uuring näitab, et 84% organisatsioonidest on vähemalt üks rakendus või osa nende andmetöötluse infrastruktuurist pilves.

Selles artiklis mõistame üksikasjalikult serva- ja pilvandmetöötlust. Räägime nende plussidest ja miinustest ning loetleme nende peamised erinevused. Alustagem.

Mis on Edge Computing?

Edge computing on hajutatud arvutusarhitektuuri tüüp, kus andmetöötlus ja analüüs toimuvad võrgu serval, st pigem andmeallikale lähemal kui keskses andmekeskuses.

Edge-seadmed on arvutusseadmed, nagu ruuterid, andurid ja asjade Interneti-seadmed, mis on loodud konkreetsete ülesannete täitmiseks, nagu varade või seadmete ja autonoomsete sõidukite kaugseire. Need on esimene võrku sisenemise koht.

Mis on pilvandmetöötlus?

Pilvandmetöötlus pakub andmetöötlusressursse, sealhulgas servereid, salvestusruumi, andmebaase, võrkude loomist, tarkvara ja analüüsi, Interneti kaudu teenustena.

Pilvandmetöötlusteenuseid saab pakkuda mitmesuguste mudelitena, sealhulgas avaliku, era- ja hübriidmudelina, millest igaühel on oma ainulaadsed eelised ja kompromissid (selle artikli ulatus ei hõlma).

Pilvetoega ettevõtted ei pea haldama oma rakenduste aluseks olevat riistvarataristut, mis võimaldab neil keskenduda oma põhitegevusele, mille tulemuseks on kiirem innovatsioon ja kasv.

Silmapaistvate pilveteenuste pakkujate hulka kuuluvad Google Cloud, Amazon Web Services ja Microsoft Azure. Nad haldavad ja hooldavad rakenduste infrastruktuuri ning tagavad turvalisuse, töökindluse ja jõudluse kogu ulatuses.

Edge Computingi plussid

Kommertstegevuse käigus toodetava andmemahu hüppelise kasvu tulemusena on tekkinud uued ja loovad lähenemised andmevoo haldamisele. Edge computing on üks selline tehnika. Toome allpool esile mõned servaarvutite eelised:

• Madal latentsusaeg: Edge computing töötleb andmeid kohapeal, vähendades vajadust andmeedastuseks pikkade vahemaade tagant, mille tulemuseks on väiksem latentsusaeg ja kiirem reageerimisaeg.
• Täiustatud töökindlus: allikale lähemal olevate andmete töötlemisel võib servaarvutus jätkata tööd ka ilma Interneti-ühenduseta, muutes selle kriitiliste rakenduste jaoks usaldusväärsemaks.
• Täiustatud turvalisus: Edge-arvuti võib turvalisust parandada, vähendades võrgu kaudu edastatavate tundlike andmete hulka ja töötledes andmeid kohapeal, vähendades andmetega seotud rikkumiste ohtu.

Edge Computingi miinused

Ettevõtlusorganisatsioonid võtavad oma rakenduste töövoogude sujuvamaks muutmiseks üha enam kasutusele servaarvutusarhitektuuri, kuid sellel on ka mõned piirangud. Toome allpool esile mõned servaarvutuse miinused:

• Keerukus. Edaspidise andmetöötluse infrastruktuuri juurutamine, hooldamine ja uuendamine võib olla keeruline ning nõuab erioskusi ja -teadmisi.
• Piiratud skaleeritavus: servade arvutusressursse piirab ääreala füüsiline infrastruktuur, mistõttu on ressursside skaleerimine kasvavate nõudmiste rahuldamiseks keeruline.
• Koostalitlus: erinevad servaseadmed ja süsteemid ei pruugi olla ühilduvad, mistõttu on keeruline integreerida mitut süsteemi üheks ühtseks servaarvutuslahenduseks.

Pilvandmetöötluse plussid

Tänapäeval on peaaegu kõik ettevõtted oma kasvupotentsiaali avamiseks oma teenused pilvandmetöötlusele üle viinud. Toome allpool välja mõned pilvandmetöötluse peamised eelised.

• Kulude kokkuhoid: pilvandmetöötlus välistab vajaduse märkimisväärsete kapitalikulude järele riistvarale, tarkvarale ja IT infrastruktuurile. Pilveteenuse pakkujad pakuvad neid teenuseid nõudmisel või maksepõhiselt.
• Juurdepääsetavus: pilvandmetöötlusteenustele pääseb juurde kõikjalt, kus on Interneti-ühendus, võimaldades kaugtöötajatel juurdepääsu samadele ressurssidele ja rakendustele.
• Paindlikkus: pilvandmetöötlus pakub laias valikus teenuseid, mis võimaldab kasutajatel valida konkreetsed teenused, mis vastavad nende vajadustele, ja võimaldab hõlpsasti integreerida olemasolevate süsteemidega.

Pilvandmetöötluse miinused

Pilvandmetöötlus on ettevõtetele kasu toonud, vähendades kulusid, suurendades juurdepääsetavust ja suurendades paindlikkust. Vaatamata nendele eelistele on sellel ka mitmeid piiranguid. Toome allpool välja mõned pilvandmetöötluse kasutamise peamised miinused:

• Turvaprobleemid: tundlike andmete salvestamine pilves võib tekitada turvaprobleeme. Pilvandmetöötluse pakkujad ei pruugi pakkuda samal tasemel turvalisust kui kohapealsed lahendused.
• Sõltuvus Interneti-ühendusest: juurdepääs pilvandmetöötlusteenustele nõuab stabiilset ja usaldusväärset Interneti-ühendust ning katkestused võivad häirida juurdepääsu nendele teenustele.
• Vastavusprobleemid: teatud tööstusharudel on andmete salvestamiseks ja töötlemiseks spetsiifilised regulatiivsed nõuded ning pilvandmetöötluse pakkujad ei pruugi neid nõudeid alati täita.

Edge andmetöötlus vs. pilvandmetöötlus – mis vahe on?

Kuigi serv ja pilv pakuvad lõppkasutajatele andmetöötlusressursse, muudavad mõned peamised erinevused need erinevate rakenduste jaoks sobivaks. Toome allpool esile mõned neist erinevustest.

Pilvandmetöötlus – mida tulevik toob?

Edge ja pilvandmetöötlus on kaks tehnoloogialahendust, mis vastavad erinevatele andmetöötlusvajadustele. Edge computing keskendub andmetöötluse toomisele lähemale võrgu servale, kus andmeid genereeritakse ja töödeldakse. Seevastu pilvandmetöötlus on tsentraliseeritud mudel, mis pakub Interneti kaudu kaugjuurdepääsu jagatud andmetöötlusressurssidele.

Valik ääre- ja pilvandmetöötluse vahel sõltub rakenduse spetsiifilistest nõuetest, nagu vajadus madala latentsusaja, andmeturbe ja võrguühenduse järele. Kõige tõhusam lahendus hõlmab sageli mõlema tehnoloogia kombinatsiooni, näiteks hübriidpilvearhitektuuri.

Organisatsioonid saavad kasutada hübriidarhitektuuri, kus serva saab kasutada üksikute rakendusjuhtumite juurutamiseks ja pilve saab kasutada tsentraliseeritud rakenduste värskenduste ja jälgimise haldamiseks.

Pilvandmetöötluse ja servaandmetöötluse kombinatsioon annab tõhusama ja skaleeritavama lahenduse andmete töötlemiseks ja salvestamiseks. Pilv töötleb suuri andmemahtusid ja töötlemisvõimsust, samas kui äärearvutus tegeleb kohaliku andmetöötlusega. See vähendab pilve saatmiseks vajalike andmete hulka.

Praktiliselt on mõlema tehnoloogia koos kasutamiseks lõputult võimalusi. Vaadake neid 7 parimat pilvesertifikaati kui soovite oma pilvealaseid teadmisi täiendada! Olge kursis kaasaegse tehnikaga!