6 parimat AI tööriista andmeanalüütikutele (mai 2024)

Andmeanalüüs on nüüd iga andmepõhise organisatsiooni üks põhifunktsioone. See võimaldab ettevõtetel teisendada toorandmed kasulikeks teadmisteks, mis võivad juhtida paremaid otsustusprotsesse. Andmeanalüütika parim osa on see, et turul on palju tööriistu nii professionaalidele kui ka neile, kellel on selles valdkonnas piiratud taust. Need tööriistad aitavad teil andmeid visualiseerida, analüüsida ja jälgida, et saaksite oma ärieesmärkide saavutamiseks vajalikke teadmisi. 

AI Analyticsis

AI on iga tõhusa andmeanalüüsi strateegia liikumapanev jõud. See on võimas, tõhus ja ligipääsetav viis andmete töötlemiseks. 

Tehisintellekt uurib suuri andmehulki, et leida suundumusi ja mustreid, mida saab kasutada äriprotsesside täiustamise kohta arusaamade saamiseks. AI aitab ka andmeanalüüsi sujuvamaks muuta, koondades kõik andmed ühte lahendusse, võimaldades kasutajatel andmetest täielikku ülevaadet saada. Kui tehisintellekt ja andmed ennustava AI jaoks kombineeritakse, saavad kasutajad eduvõimaluste kindlaksmääramiseks koostada prognoose ja analüüsida teatud stsenaariume. 

AI-põhised andmeanalüüsi tööriistad on võtmetähtsusega iga organisatsiooni jaoks, kes soovib selles andmepõhises maailmas edu saavutada.

Siin on ülevaade 5 parimast andmeanalüütikute AI tööriistast: 

1. Julius A.I.

Julius AI on intelligentne andmeanalüüsi tööriist, mis tõlgendab, analüüsib ja visualiseerib keerulisi andmeid intuitiivsel ja kasutajasõbralikul viisil. Selle jõud seisneb võimes muuta andmeanalüüs kättesaadavaks ja kasutatavaks isegi neile, kes pole andmeteadlased ega statistikud.

Need toetavad kõiki andmefailivorminguid, sealhulgas, kuid mitte ainult, arvutustabeleid (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google'i arvutustabeleid ja Postgresi andmebaase.

Pärast andmeallika linkimist saate seda vestluslehel loomuliku keele viipade abil analüüsida – proovige küsida teadmisi või suunata Julius visualiseerimist looma.

See tööriist on parim hõlpsasti kasutatavate ja lihtsate projektide jaoks.

Siin on mõned Tableau eelised: 

• Link allikale otse vestlusliideses.
• Analüüsige arvutustabeleid mitme vahekaardiga.
•  Range juurdepääsukontroll, kuna igal kasutajal on juurdepääs ainult oma andmetele.
• Lihtne kasutada;

Loe meie Juliuse AI ülevaade või külastage Julius A.I..

2. Microsoft Power BI

Teine andmete analüüsimise parim tehisintellekti tööriist on Microsoft Power BI, mis on väga kasulik äriteabe platvorm, mis võimaldab kasutajatel oma andmeid sortida ja neid ülevaate saamiseks visualiseerida. Platvorm võimaldab kasutajatel importida andmeid peaaegu igast allikast ning nad saavad kohe alustada aruannete ja armatuurlaudade koostamist. 

Samuti võimaldab Microsoft Power BI kasutajatel luua masinõppemudeleid ja kasutada andmete analüüsimiseks muid tehisintellektil põhinevaid funktsioone. See toetab mitut integreerimist, näiteks algset Exceli integratsiooni ja integratsiooni Azure'i masinõppega. Kui ettevõte juba kasutab Microsofti tööriistu, saab Power BI-d hõlpsasti rakendada andmete aruandluseks, andmete visualiseerimiseks ja armatuurlaudade loomiseks. 

Siin on mõned Microsoft Power BI eelised. 

• Integreerub sujuvalt olemasolevate rakendustega.
• Loob isikupärastatud armatuurlaudu. 
• Aitab avaldada turvalisi aruandeid.
• Mälu ja kiiruse piiranguid pole. 

3. Polümeer

Teine suurepärane võimalus andmeanalüütikutele on Polymer, mis on tugev tehisintellekti tööriist, mis pakub võimsat tehisintellekti andmete muutmiseks sujuvaks, paindlikuks ja võimsaks andmebaasiks. Sarnaselt teistele suurepärastele AI-tööriistadele on Polymeri üks parimaid külgi see, et see ei vaja kodeerimist. 

Tööriist tugineb andmete analüüsimisel tehisintellektile ja parandab kasutajate arusaamist nendest. Polymer saavutab selle kõik ilma pika juurutusprotsessita. Kõik, mida kasutaja peab tegema, on oma arvutustabel platvormile üles laadida, et muuta see koheselt sujuvamaks andmebaasiks, mida saab seejärel uurida. 

Polymer tunneb uhkust selle üle, et on ainus tööriist, mis muudab kasutaja arvutustabelid koheselt otsitavaks, intelligentseks ja interaktiivseks. Tööriista kasutavad paljud spetsialistid, sealhulgas andmeanalüütikud, digitaalturundajad, sisuloojad ja palju muud. 

Siin on mõned polümeeri eelised: 

• Tugev AI tööriist, mis muudab andmed andmebaasiks. 
• Ei vaja mingit kodeerimist.
• Analüüsib andmeid ja parandab kasutajate arusaamist. 
• Muudab arvutustabelid otsitavaks ja interaktiivseks. 

4. Akkio

Meie andmeanalüütikutele mõeldud viie parima tehisintellekti tööriista loendi lõpus on Akkio, mis on ärianalüütika ja -prognoosimise tööriist, mis võimaldab kasutajatel analüüsida oma andmeid ja ennustada võimalikke tulemusi. Tööriist on mõeldud algajatele ja sobib ideaalselt kasutajatele, kes soovivad oma andmetega alustada. 

Tehisintellekti tööriist võimaldab kasutajatel oma andmestiku üles laadida ja valida muutuja, mida nad soovivad ennustada, mis aitab Akkiol selle muutuja ümber luua närvivõrgu. See on väga kasulik ennustava analüüsi, turunduse ja müügi jaoks. Nagu paljud teised selle loendi peamised tööriistad, ei vaja Akkio eelnevat kodeerimiskogemust. 

Akkio kasutab 80 protsenti üleslaaditud andmetest treeningandmetena ja ülejäänud 20 protsenti kasutatakse valideerimisandmetena. Tulemuste ennustamise asemel pakub AI-tööriist mudelite täpsusreitingut ja tõmbab välja valepositiivsed tulemused. 

Siin on mõned Akkio eelised: 

• Koodivaba masinõppeplatvorm.
• Suurepärane algajatele, kes soovivad andmetega algust teha.
• Ehitage valitud muutujate ümber närvivõrk.
• Mudelite täpsushinnang.

5. MonkeyLearn

Meie viie parima andmeanalüüsi AI tööriista loendi lõpetab MonkeyLearn, mis on veel üks kodeerimata platvorm, mis kasutab AI andmeanalüüsi funktsioone, et aidata kasutajatel oma andmeid visualiseerida ja ümber korraldada. 

MonkeyLearn sisaldab mitmeid AI-toega tekstianalüüsi tööriistu, mis analüüsivad ja visualiseerivad andmeid koheselt vastavalt kasutaja vajadustele. Seda saab kasutada ka teksti klassifikaatorite ja tekstiväljavõtete seadistamiseks, mis aitavad automaatselt sortida andmeid vastavalt teemale või kavatsusele, samuti tootefunktsioone või kasutajaandmeid välja võtta. 

Toetudes masinõppele ettevõtte töövoogude automatiseerimiseks ja teksti analüüsimiseks, saab MonkeyLearn säästa tunde käsitsi andmetöötlust. Üks selle kasutajatele enim meeldinud funktsioone on MonkeyLearni võime piletitelt andmeid automaatselt hankida, kui need saabuvad. See klassifitseerib andmed märksõnade ja tipptasemel tekstianalüüsi abil ning tõstab esile konkreetse teksti ja liigitab need hõlpsaks sortimiseks ja töötlemiseks. 

Siin on mõned MonkeyLearni eelised: 

• Liigitab teksti siltidel lihtsal viisil.
• Muudab tagasiside puhastamise, korrastamise ja visualiseerimise lihtsaks. 
• Kodeerimine pole vajalik. 
• Säästab tunde, automatiseerides ettevõtte töövooge ja analüüsides teksti. 

6. Elav pilt

Teine populaarseim tööriist on Tableau, mis on analüütika ja andmete visualiseerimise platvorm, mis võimaldab kasutajatel oma andmetega suhelda. Tableau üks parimaid müügiargumente on see, et see ei nõua kodeerimise teadmisi. Tableau abil saavad kasutajad luua aruandeid ja jagada neid laua- ja mobiiliplatvormidel. 

Andmeanalüüsi tööriist toetab andmete visualiseerimist ja analüüsi, et luua aruandeid, mida saab brauseris jagada või rakendusse manustada. Kõik see võib toimuda ajal, mil Tableau töötab kas pilves või kohapeal. 

Päringukeelt, millel Tableau platvorm töötab, nimetatakse VizQL-iks, mis tõlgib armatuurlaua pukseerimise ja visualiseerimise komponendid taustapäringuteks. See nõuab ka vähe vajadust lõppkasutaja jõudluse optimeerimiseks. 

Siin on mõned Tableau eelised: 

• Toetab keerulisi arvutusi, andmete segamist ja armatuurlauda. 
• Looge kiiresti interaktiivseid visualiseerimisi. 
• Rakendamise lihtsus
• Käsitleb suuri andmemahtusid.