10 parimat masinõppe tarkvara

Masinõpe (ML) on selles andmepõhises maailmas paljude ettevõtete edu võti. Seda tehnikat kasutatakse selleks, et võimaldada masinatel ülesandeid täita ilma inimestelt selgesõnalisi juhiseid saamata. Masinõppetehnoloogiad saavad andmeid analüüsides ja mustreid tuvastades iseseisvalt õppida.

Masinõppe algoritme saab eelnevalt kavandada nii, et need spetsialiseeruksid konkreetsele ülesandele või võimaldavad kasutajal rakendada oma andmetele spetsiifilisi mudeleid. Andmete ja masinõppe tõus on toonud kaasa ka masinõppetarkvara arvu suurenemise, mis on spetsiaalsed tööriistad, mida kasutatakse tehisintellekti ja masinõppe jaoks. Osa sellest tarkvarast on spetsialiseerunud sellistele asjadele nagu raamatupidamine või värbamine, samas kui teisi masinõppetööriistu saab kohandada ainulaadsete andmekogumitega.

Siin on 10 parimat masinõppe tarkvara:

1. Google Cloud AI platvorm

Meie 10 parima masinõppetarkvara nimekirja esikohal on Google Cloud AI Platform, mis võimaldab teil oma masinõppemudeleid ulatuslikult koolitada, majutada oma koolitatud mudelit pilves ja kasutada mudelit uute andmete prognoosimiseks. See ühendab tehisintellekti platvormi, AutoML-i ja MLOps-id, pakkudes samas osuta-ja-klõpsamisandmete teadust koos AutoM-iga ning täiustatud mudeli optimeerimist.

Google tõi tõesti kõik oma varad ühe katuse alla AI-platvormiga, mis hõlmab laia valikut ML-teenuseid, nagu andmete ettevalmistamine, koolitus, häälestamine, juurutamine, koostöö ja masinõppemudelite jagamine. Selle AI Hub on koht, kus saate ML-mudeleid avastada, jagada ja juurutada. See on korduvkasutatavate mudelite kataloog, mida saab juurutada ühes AI platvormi täitmiskeskkondadest. See sisaldab palju muid funktsioone, nagu Deep Learning VM-id, Kubeflow torujuhtmed ja palju muud.

Siin on mõned Google Cloud AI platvormi põhifunktsioonid.

• AI selgitused
• Lihtsalt kasutatav liides
• Hea ühendus TPU ja TensorFlow'ga
• Erinevad ML teenused

2. Azure'i masinõpe 

Teine ML-tarkvara parim valik on Azure Machine Learning, mis sisaldab palju suurepäraseid funktsioone, mis võimaldavad andmeteadlastel koguda andmeid paljudest allikatest. Samuti võimaldab see ekspertidel luua ML-mudeleid lihtsa skriptimise ja inimestele arusaadava kodeerimisega.

ML-tarkvara üks peamisi omadusi on see, et see pakub MLO-sid, mis aitavad organisatsioonidel ML-mudeleid kiiresti luua, testida ja juurutada. ML-i elutsüklit saab sujuvamaks muuta ja kasutajad saavad kasutada Azure DevOpsi või GitHubi toiminguid ML-konveierite ajastamiseks, haldamiseks ja automatiseerimiseks ning mudeli jõudluse parandamiseks andmete triivimise analüüsi tegemiseks.

Siin on mõned Azure'i masinõppe põhifunktsioonid.

• Eelkoolitatud mudelid
• Tasuta toodete lisandmoodulid
• Saadaval neile, kellel on piiratud kodeerimise taust
• Lihtsustab kaugtööd

3. IBMi masinõpe

IBM Machine Learning komplekt on erinevate toodete kombinatsioon, nagu IBM Watson Studio, IBM Watson Machine Learning, IBM Cloud Pak for Data ja IBM Watson Openscale. Masinõppetarkvara abil saate luua avatud lähtekoodiga tööriistadega tehisintellekti mudeleid, jälgida mudeleid ja juurutada neid oma rakendustega.

IBM Watson Machine Learning Accelerator on süvaõppe funktsioon IBM Watson Studios IBM Cloud Pak for Datas. See aitab ettevõtetel täita mitmesuguseid ülesandeid, nagu arvutuste, inimeste ja rakenduste dünaamiline skaleerimine mis tahes pilves. Samuti saate hallata ja ühtlustada suuri andmekogumeid ja mudeleid läbipaistvuse ja nähtavusega.

Siin on mõned IBMi masinõppe komplekti põhifunktsioonid.

• Andmete ettevalmistamine, segamine ja modelleerimine lohistades
• Struktureerimata andmete tekstianalüüs
• Lihtsalt kasutatav API
• Piiramatu modelleerimine

4. Amazoni masinõpe

Amazon Machine Learning on loonud tugeva maine, kuna kasutajad loodavad platvormile, et AWS-i kaudu pilves masinõpperakendusi luua, juurutada ja käitada. See hõlmab pidevalt koolitatud ja täielikult hallatavat loomuliku keele töötlemist (NLP), pildituvastust ja palju muud.

Amazoni masinõpe võimaldab täpseid ennustusi, teie andmete põhjalikke teadmisi, väiksemaid üldkulusid ja paremat kliendikogemust. Platvorm abistab teid ML-i kasutuselevõtuprotsesside igas etapis, pakkudes terviklikku AI- ja ML-teenuste, infrastruktuuri ja rakendusressursside komplekti.

Siin on mõned Amazoni masinõppe põhifunktsioonid:

• Lahendage reaalseid äriprobleeme mis tahes tööstusharus
• Kohandage ML vastavalt ettevõtte vajadustele
• Valdkonnaspetsiifilised lahendused
• Käsitseb suuri andmekogumeid, kasutades mitut serverit

5. Närvikujundaja

Teine masinõppetarkvara parim valik on Neural Designer, suure jõudlusega ML-platvorm, mis kasutab mitmeid pukseerimis-, osuta-ja-klõpsamistööriistu. Tarkvara on eriti kasulik neile, kes soovivad juurutada närvivõrgu mudeleid inseneri-, pangandus-, kindlustus-, tervishoiu-, jaemüügi- ja tarbetööstuses.

Lihtsalt kasutatav platvorm tugineb närvivõrgu mudelite koostamiseks täpselt määratletud protokollile, mis võimaldab teil arendada AI-toega rakendusi ilma programmeerimise või plokkskeemideta. See sisaldab ka tipptasemel algoritme andmete ettevalmistamiseks, mudeli koolituseks, testimise analüüsiks, funktsioonide valimiseks, vastuse optimeerimiseks ja mudeli juurutamiseks.

Siin on mõned Neural Designeri põhifunktsioonid:

• Käsitleb parameetrite optimeerimise probleeme
• Hea mäluhaldus suurte andmekogumitega
• CPU ja GPU optimeeritud arvutused
• Lihtsalt kasutatav liides

6. Anakonda

Anaconda on suurepärane masinõppetarkvara väikeettevõtetele või vabakutselistele ning seda kasutavad sellised suured nimed nagu AT&T ja Toyota. See sisaldab mitmesuguseid funktsioone, nagu Conda paketihaldur, peegeldatud või pilvepõhine hoidla, keskkonnahaldur ning piiramatud kommertspaketid ja ribalaius.

Masinõppetarkvara lihtsustab pakettide haldamist ja juurutamist ning koosneb suurest komplektist tööriistadest, mis aitavad teil masinõppe ja AI abil hõlpsasti andmeid koguda allikatest. Nende funktsioonide tõttu on Anaconda andmeteadlaste ja IT-spetsialistide jaoks parim valik.

Siin on mõned Anaconda peamised omadused:

• Tasuta ja avatud lähtekoodiga
• Üle 1500 Python/R andmeteaduse paketi
• Lihtsustab pakettide haldamist ja juurutamist
• Tööriistad andmete hõlpsaks kogumiseks allikatest, kasutades ML ja AI

7. H2O.ai 

Gartner nimetas kasutajasõbraliku platvormi H2O.ai visionääriks 2020. aasta andmeteaduse ja masinõppe platvormide maagilises kvadrandis. AI platvorm pakub pettuste ennetamist, hindade optimeerimist, anomaaliate tuvastamist ja palju muud.

H2O.ai on avatud lähtekoodiga ja seda saab kasutada ettevõtetele mitmel viisil. Platvorm kiirendab andmete teisendamist prognoosideks, kasutab andmejärvi ja silohoidlaid ning võimaldab AI töökoormust sujuvalt kohapeal ja pilves juurutada.

Veel üks H2O.ai kõrgeim müügiargument on see, et see pakub ML-algoritmide ulatust ja ühilduvust kõigi suuremate programmeerimiskeeltega, nagu Python ja Java.

Siin on mõned saidi H2O.ai põhifunktsioonid.

• Suurandmete tugi
• Paindlik modelleerimine
• Avatud lähtekoodiga läbipaistvus
• Kiirendab andmete teisendamist prognoosideks

8. TensorFlow

TensorFlow on ülipopulaarne avatud lähtekoodiga platvorm, mis pakub laias valikus võimalusi masin- ja süvaõppearvutuste hõlbustamiseks. Selle graafiline lähenemine on kasulik andmete visualiseerimiseks ja võimaldab TensorBoardi abil hõlpsat sõlmede silumist.

TensorFlow ühildub ka Kerasega, võimaldades selle kasutajatel kodeerida selles kõrgetasemelisi funktsionaalsuse jaotisi. Lisaks on platvorm väga skaleeritav ja peaaegu iga toimingut saab teha. Kasutajad saavad TensorFlow abil arendada mis tahes süsteeme, kuna see on igas masinas kasutusele võetud ja mudeli graafiline esitus.

See on viinud selleni, et TensorFlow on kasutatud selliste süsteemide nagu Airbnb ja Dropbox arendamiseks.

Siin on mõned TensorFlow põhifunktsioonid:

• Kasutajasõbralik koolitus- ja silumisprotsess
• Kasutusvabadus
• Suur funktsioonide kogu teksti, piltide, videote ja muuga seotud ülesannete jaoks
• Mitme GPU tugi

9. Loits

Meie loendi lõpus on Spell, mis on koostööks eriti kasulik masinõppetarkvara. Platvorm on spetsialiseerunud arenevates keskkondades ML-projektide ehitamisele ja haldamisele. See võimaldab kasutajatel hõlpsalt levitada oma koodi, et paralleelselt projekte käitada, pääseda juurde koostööpõhistele Jupyteri tööruumidele ja juurutada mudeleid Kubernetese-põhistes infrastruktuurides.

Spell pakub ka lihtsaid häälestus- ja sisselülitamisfunktsioone, et võimaldada meeskondade laiendamist, samuti intuitiivseid veebikonsooli tööriistu ja käsurea tööriistu.

Siin on mõned õigekirja põhifunktsioonid:

• Lihtsad käsud
• Käsurea liides ja kasutatavus
• Sisselülitamise funktsioonid
• Kasulik suure mõjuga, arenevates keskkondades

10. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

Meie kümne parima masinõppetarkvara loendi lõpetab Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), mis on Microsofti AI-lahendus, mis treenib masinat oma sügavate õppealgoritmidega. See suudab töödelda Pythoni, C++ ja palju muu andmeid.

CNTK on avatud lähtekoodiga tööriistakomplekt kommertstasemel hajutatud süvaõppe jaoks ja see võimaldab kasutajatel hõlpsasti kombineerida populaarseid mudelitüüpe, nagu edasisuunalised DNN-id, konvolutsioonilised närvivõrgud (CNN-id) ja korduvad närvivõrgud (RNN-id/LST-d).

Masinõppetööriista saab lisada raamatukoguna teie Pythoni, C# või C++ programmidesse või kasutada seda iseseisva masinõppetarkvarana oma mudelikirjelduskeele kaudu.

Siin on mõned CNTK põhifunktsioonid:

• Avatud lähtekoodiga
• Kommertsklassi hajutatud süvaõpe
• Kombineerige hõlpsalt populaarseid mudelitüüpe
• Kaasas raamatukogu või eraldiseisva tööriistana