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Por qué la inteligencia artificial carece de creatividad y qué se puede hacer para ayudarla

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La inteligencia artificial se ha abierto camino en casi todos los aspectos de nuestras vidas. Hemos pasado de imaginar un futuro con autos voladores y mayordomos robotizados a vivir en un mundo con autos sin conductor y asistentes de voz que llevamos en el bolsillo.

A pesar de esto, el hecho es que la IA no está tan avanzada como podría estar. Los algoritmos de IA actuales solo pueden imitar o copiar información. Por ejemplo, puede componer una sonata al estilo de Debussy o replicar un poema de Pushkin, pero no puede infundir significado o emoción a la composición.

La IA puede crear, pero no puede ser creativa. Esta limitación frena su utilidad en todos los aspectos de la vida diaria. En este momento, la inteligencia artificial todavía depende en gran medida de la participación humana para comprender cómo transferir una lección de un conjunto de datos a otro.

Belleza: el punto ciego de la IA

Crear significado y encontrar belleza en las cosas es un rasgo claramente humano y está en el centro de nuestra capacidad de ser genuinamente creativos. El aprendizaje automático aún no ha llegado a un punto en el que pueda encontrar belleza o significado más allá de conjuntos de datos y patrones, por lo que este es un gran punto ciego para la creatividad.

Del mismo modo, la IA no puede descompartimentar su aprendizaje. Por ejemplo, puede extrapolar el principio de la suma a partir del aprendizaje de 1+1=2 y 2+2=4. Aún así, todavía no puede hacer conexiones creativas entre la suma y un concepto no matemático como lo hace la mente humana.

Por ahora, esto significa que la IA no puede derivar su propio significado único de, por ejemplo, componer una sinfonía o leer una novela. El aprendizaje automático no ha evolucionado para comprender la importancia de la creación y la creatividad en su nivel actual.

Sin embargo, la IA es excelente para imitar y casi perfecta para copiar y completar. Supón que le diste un aria inacabada de un compositor famoso. En ese caso, podría completar la pieza de una manera satisfactoria y estilísticamente apropiada, pero no podría comprender la importancia o el significado emocional detrás de las notas.

Entonces, ahora que hemos delineado los límites creativos de la IA, hablemos de lo que podemos hacer para ayudar.

¿Es el proceso de aprendizaje profundo la clave para desbloquear la creatividad de la IA?

Actualmente, la IA funciona mejor cuando los humanos pueden alimentarla con conjuntos de datos marcados. Por ejemplo, la IA aprende a detectar anomalías de rayos X examinando imágenes que han sido marcadas por humanos para "mostrar" al algoritmo qué es normal y qué es potencialmente dañino. Lo mismo es cierto para "aprender" a pintar, componer o realizar otros esfuerzos creativos.

Este tipo de aprendizaje profundo desarrolla un vasto sistema que puede modificarse para producir algo completamente nuevo. Pero, ¿esto cuenta como creatividad? Los expertos están divididos.

CEO somático jason juguete no cree que la creatividad de la IA sea factible todavía. Él dice: “¿Podemos tomar lo que los humanos piensan que es hermoso y creativo e intentar ponerlo en un algoritmo? No creo que vaya a ser posible durante bastante tiempo”.

Otros expertos creen que es mejor centrarse en permitir que la IA aumente la creatividad humana con cognición avanzada. Nuestra comprensión de la IA aún se está expandiendo, pero ya brinda una asistencia invaluable en nuestros espacios personales y profesionales.

Desde asistentes de voz hasta cirugías robóticas y compañeros interactivos, estamos aprendiendo que la IA puede hacer maravillas para nuestra forma de vida. También mejora en gran medida nuestras propias capacidades creativas, incluso si todavía no puede comprender completamente el concepto de creatividad por sí solo.

¿Cuál es el futuro de la creatividad de la IA?

En última instancia, la mayoría de los expertos en IA dicen que desarrollar una inteligencia con creatividad humana independiente no es el objetivo final del estudio de la IA. En cambio, el propósito es explorar los límites de lo que somos capaces de hacer y ampliar los límites tanto como podamos.

Con este fin, la IA estimula la mente humana para pensar de manera más creativa. Aumenta nuestra creatividad de una manera que nos ayuda a comprender mejor el aprendizaje automático. Qué interesante simbiosis hemos creado.

Entonces, sabemos que la IA actualmente no puede ser creativa de forma independiente porque aún no puede infundir significado en sus creaciones. Por otro lado, incluso en su forma actual, la IA llena a los humanos con una creatividad desenfrenada y sin precedentes.

Creo que el futuro de la creatividad de la IA radica en la naturaleza cíclica de la relación de aprendizaje humano-IA. Dado que el aprendizaje automático permite a los humanos profundizar su creatividad, espero que esto profundice la comprensión de la IA sobre la verdadera naturaleza de la creatividad.

Alexander Tarasov es el CTO de Cohete de comida, es responsable de desarrollar los procesos de TI, B2C y sistemas administrativos. Ha llevado los servicios de TI a la automatización completa desde cero y ha integrado la gestión de datos asistida por IA. Anteriormente estuvo al frente de TI Digital en algunos de los mayores proveedores de telecomunicaciones.