Líderes de opinión

Por qué la Inteligencia Artificial Carece de Creatividad y Qué se Puede Hacer para Ayudarla

mm
Añade Unite.AI a tus fuentes preferidas en Google

La inteligencia artificial se ha introducido en casi todos los aspectos de nuestras vidas. Hemos pasado de imaginar un futuro con coches voladores y mayordomos robots a vivir en un mundo con coches autónomos y asistentes de voz que llevamos en nuestros bolsillos.

A pesar de esto, el hecho es que la IA no está tan avanzada como podría estar. Los algoritmos de IA actuales solo pueden imitar o copiar información. Por ejemplo, puede componer una sonata al estilo de Debussy o replicar un poema de Pushkin, pero no puede infundir significado o emoción en la composición.

La IA puede crear, pero no puede ser creativa. Esta limitación limita su utilidad en todos los aspectos de la vida diaria. Ahora, la inteligencia artificial todavía depende en gran medida de la entrada humana para entender cómo transferir una lección de un conjunto de datos a otro.

La Belleza: El Punto Ciego de la IA

Crear significado y encontrar belleza en las cosas es una característica distintivamente humana, y es el núcleo de nuestra capacidad para ser genuinamente creativos. El aprendizaje automático aún no ha alcanzado el punto en que pueda encontrar belleza o significado más allá de los conjuntos de datos y patrones, por lo que este es un punto ciego enorme para la creatividad.

En el mismo sentido, la IA no puede descompartimentalizar su aprendizaje. Por ejemplo, puede extrapolar el principio de la adición al aprender 1+1=2 y 2+2=4. Sin embargo, no puede hacer conexiones creativas entre la adición y un concepto no matemático como la mente humana puede.

Por ahora, esto significa que la IA no puede derivar su propio significado único de, digamos, componer una sinfonía o leer una novela. El aprendizaje automático no ha evolucionado para entender la importancia de la creación y la creatividad en su nivel actual.

Sin embargo, la IA es excelente en la imitación y casi perfecta cuando copia y completa. Supongamos que le das una aria incompleta de un compositor famoso. En ese caso, podría completar la pieza de una manera satisfactoria y estilísticamente adecuada, pero no podría entender la importancia o el significado emocional detrás de las notas.

Así que, ahora que hemos esbozado los límites creativos de la IA, hablemos de qué se puede hacer para ayudar.

¿Es el Proceso de Aprendizaje Profundo la Clave para Desbloquear la Creatividad de la IA?

Actualmente, la IA funciona mejor cuando los humanos pueden alimentarla con conjuntos de datos marcados. Por ejemplo, la IA aprende a detectar anormalidades en rayos X al examinar imágenes que han sido marcadas por humanos para “mostrar” al algoritmo qué es normal y qué es potencialmente dañino. Lo mismo es cierto para “aprender” a pintar, componer o realizar otros esfuerzos creativos.

Este tipo de aprendizaje profundo desarrolla un sistema vasto que se puede ajustar para producir algo completamente nuevo. Pero, ¿cuenta esto como creatividad? Los expertos están divididos.

El CEO de Somatic, Jason Toy no cree que la creatividad de la IA sea factible por ahora. Dice, “¿Podemos tomar lo que los humanos piensan que es hermoso y creativo y tratar de poner eso en un algoritmo? No creo que sea posible por un buen tiempo”.

Otros expertos creen que es mejor centrarse en permitir que la IA aumente la creatividad humana con una cognición avanzada. Nuestra comprensión de la IA todavía está expandiéndose, pero ya proporciona una ayuda invaluable en nuestros espacios personales y profesionales.

Desde asistentes de voz hasta cirugías robóticas y compañeros interactivos, estamos aprendiendo que la IA puede hacer maravillas por nuestra forma de vida. También aumenta enormemente nuestras propias capacidades creativas, incluso si no puede comprender completamente el concepto de creatividad por sí misma.

¿Cuál es el Futuro de la Creatividad de la IA?

En última instancia, la mayoría de los expertos en IA dicen que desarrollar una inteligencia con creatividad humana independiente no es el objetivo final del estudio de la IA. En cambio, el propósito es explorar los límites de lo que somos capaces y empujar los límites tanto como podamos.

Con este fin, la IA estimula la mente humana para pensar de manera más creativa. Aumenta nuestra creatividad de una manera que nos ayuda a profundizar nuestra comprensión del aprendizaje automático. Qué interesante simbiosis hemos creado.

Así que, ahora sabemos que la IA no puede ser actualmente creativa de manera independiente porque no puede infundir significado en sus creaciones. Por otro lado, incluso en su forma actual, la IA llena a los humanos de creatividad sin precedentes.

Creo que el futuro de la creatividad de la IA se encuentra en la naturaleza cíclica de la relación de aprendizaje humano-IA. A medida que el aprendizaje automático permite a los humanos profundizar su creatividad, espero que esto profundice la comprensión de la IA sobre la verdadera naturaleza de la creatividad.

Alexander Tarasov es el CTO en Food Rocket, él es responsable de construir los procesos de IT, sistemas B2C y de back-office. Él ha llevado los servicios de IT a la automatización completa desde cero e integrado la gestión asistida por IA de los datos. Anteriormente, él lideraba IT Digital en algunos de los proveedores de telecomunicaciones más grandes.