La carrera de la IA: imaginación vs. infraestructura

Durante décadas, grandes empresas como Meta, Google y Apple han dominado la industria tecnológica. Pero cuando hablamos de inteligencia artificial, no son estas las empresas en las que la mayoría de la gente piensa. En cambio, son herramientas como ChatGPT, Midjourney y Runway las que están moldeando la percepción pública de la IA.

En tan solo unos años, empresas nativas de IA como OpenAI, Anthropic y Stability AI (y las herramientas que desarrollaron) han pasado de ser prácticamente desconocidas a ser reconocidas. Esto supone un grave problema para los gigantes tecnológicos consolidados, y claramente los tiene en una posición de desventaja en este momento.

Aunque los grandes actores tienen sus propias herramientas de IA que la gente usa activamente (Meta AI, Apple Intelligence y Grok), muchos lo hacen solo porque esos servicios están integrados en las herramientas y los ecosistemas con los que ya están familiarizados: Instagram, iOS, X, etc. Sin embargo, cuando se trata de innovación, la mayoría de los primeros usuarios buscan su solución en otra parte.

Misioneros y mercenarios

Los gigantes tecnológicos ahora compiten contra las startups ágiles y luchadoras que solían ser. 

Y, a medida que las empresas establecidas se ponen al día, se encuentran en una posición desconocida: perseguir la innovación, en lugar de marcar el ritmo como antes. Pero, en lugar de innovar para salir del atolladero en el que se han metido, las grandes empresas buscan cada vez más incorporar talento de otros sectores o apoyarse en los servicios existentes para mejorar su rendimiento. 

Apple, por ejemplo, es según los informes, considerando Subcontratar sus LLM principales a OpenAI o Anthropic. Es una decisión impensable para una empresa que históricamente ha estado tan ansiosa por desarrollar todo internamente. Meta, por su parte, ha... anunció recientemente una importante ola de contrataciones para dotar de personal a un nuevo equipo de “Superinteligencia” encabezado por el ex director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang. 

Sam Altman de OpenAI desde entonces criticó ese movimiento, que ha desviado talento de la propia empresa de Altman, argumentando que los intentos de importar cultura de otros lugares siempre están destinados al fracaso y que «los misioneros vencerán a los mercenarios». El mensaje de Altman es claro: la cultura surge del coraje y la convicción necesarios para arriesgarse y construir algo de la nada.

Por supuesto, en la carrera de la IA, hacer cualquier cosa Sin nada es difícil porque construir y ejecutar servicios de IA es carísimo. Sin importante Sin inversión, el crecimiento sostenido es imposible. Esta es una realidad con la que lidian actualmente muchas pequeñas empresas nativas de IA.

Bolsillos profundos vs. pensamiento profundo

Varias herramientas conocidas, como Copilot de GitHub y ChatGPT, ya han reducido sus límites de uso, mientras que herramientas como Midjourney y Runway ofrecen modelos de precios escalonados con ofertas gratuitas muy limitadas. Incluso OpenAI anunció recientemente que necesita multiplicar por 40 sus ingresos para ser rentable. (Más le vale a Altman que sus inversores estén comprometidos a largo plazo...)

En pocas palabras, las empresas que buscan dominar el sector de la IA necesitan mucho dinero. Gigantes tecnológicos consolidados como Meta y Apple encajan en esa descripción. Cuentan con la infraestructura, las bases de usuarios existentes y el dinero. Independientemente de si tienen grandes ideas o no, es posible que puedan resistir a la competencia hasta que sean los últimos en quedar en pie. 

Mientras tanto, parece que muchas de estas empresas tradicionales buscan recuperar su posición en la competencia contratando y adquiriendo lo que pequeñas empresas de IA están construyendo desde cero. Es otro ejemplo de un enfoque tradicional en el sector tecnológico —como Microsoft y Blizzard, Salesforce y Slack, o Meta e Instagram—: si no puedes con ellos, cómpralos.

Aun así, las empresas nativas de IA son, sin duda, las que llevan la batuta. No es exagerado decir que son ellas las que definen actualmente qué es la IA y qué puede hacer. De la misma forma que Hoover, Xerox y Jacuzzi se han convertido en marcas genéricas, los nombres ChatGPT y OpenAI ya se han convertido en sinónimos de IA. 

Aunque eso no quiere decir que Google o Meta no puedan alcanzarlos, o incluso superarlos. 

¿Trabajando duro o apenas trabajando?

Superar a empresas más pequeñas que tienen la innovación y la agilidad en su ADN es una tarea difícil, pero darles a sus nuevos y brillantes equipos rienda suelta para trabajar rápidamente, tomar riesgos y potencialmente cometer algunos errores en el camino podría dar sus frutos a la hora de contrarrestar sus comienzos tardíos. 

En el sector tecnológico, no es inusual que competidores que antes se consideraban desfavorecidos terminen con fuerza y se alcen con la victoria. Actualmente, resulta que quienes ya están en el mercado son los desfavorecidos. Estos recientes cambios estratégicos pueden representar el inicio de una recuperación, o pueden resultar ser intentos de último minuto por mantener su relevancia. El tiempo dirá cuál es la verdad. 

Una cosa es segura: si alguien logra superar a los líderes actuales en el espacio de la IA, deberá planificar sus próximos movimientos mucho antes de comenzar a cerrar esa brecha. 

Porque parece que será la imaginación, más que la infraestructura, la que ganará esta carrera.