AI Careers 101:
Τι είναι ένας επιστήμονας υπολογιστών και πώς να γίνετε;


Εάν είστε ενθουσιώδεις για να μάθετε πώς να γίνετε επιστήμονας υπολογιστών, έχετε έρθει στο σωστό μέρος. Όλοι γνωρίζουμε ότι η τεχνολογία έχει υποστεί μια σημαντική μεταμόρφωση τις τελευταίες δεκαετίες. Οι ευκαιρίες σταδιοδρομίας και η ελευθερία στην επιλογή του τομέα είναι αυτά που προσελκύουν όλο και περισσότερους φοιτητές να συνεχίσουν τη σταδιοδρομία τους στην επιστήμη των υπολογιστών. Σύμφωνα με την Το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας των ΗΠΑ (BLS), «οι τομείς της πληροφορικής και της επιστήμης των υπολογιστών αναμένεται να αυξηθούν κατά 15% από το 2021 έως το 2031, ταχύτερα από τον μέσο ρυθμό ανάπτυξης όλων των επαγγελμάτων».
Αν ενδιαφέρεστε επίσης για τον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών και θέλετε να γίνετε επιστήμονας υπολογιστών, αυτό το άρθρο θα σας καθοδηγήσει στη διαδικασία σχετικά με το τι κάνουν οι επιστήμονες υπολογιστών και πώς μπορείτε να γίνετε ένας.
Τι είναι ο Επιστήμονας Υπολογιστών;
Οι επιστήμονες υπολογιστών ασχολούνται με τη θεωρητική μελέτη του υλικού και του λογισμικού ενός υπολογιστή. Ως επιστήμονας υπολογιστών, δεν εργάζεστε απαραίτητα με εφαρμογές και υλικό όπως οι μηχανικοί υπολογιστών. Αντίθετα, εφαρμόζετε πτυχές της τεχνολογίας, όπως αρχές προγραμματισμού, επιστημονικά δεδομένα, να ρομποτική, για τη δημιουργία ή τη βελτίωση συστημάτων και λογισμικού υπολογιστών. Επίσης, οι επιστήμονες υπολογιστών κατέχουν τις γλώσσες προγραμματισμού και τα πολυάριθμα υπολογιστικά εργαλεία για τη δημιουργία αλγορίθμων που λύνουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
Τι κάνει ένας επιστήμονας υπολογιστών;
Οι επιστήμονες υπολογιστών συχνά συνεργάζονται με εταιρείες υψηλής τεχνολογίας για τη δημιουργία καινοτόμων λύσεων λογισμικού που επιτρέπουν την εύκολη πρόσβαση στην τεχνολογία και προωθούν τις εξελίξεις σε όλους τους τομείς. Ταυτόχρονα, μπορούν επίσης να εργαστούν ως ερευνητές για να εξερευνήσουν περισσότερες πτυχές ενός συγκεκριμένου τομέα της επιστήμης των υπολογιστών, όπως οι δομές δεδομένων, η μηχανική λογισμικού, όραση υπολογιστήκαι η θεωρία της υπολογιστικής πολυπλοκότητας.
Εφόσον οι επιστήμονες υπολογιστών μελετούν τη θεωρία και την εφαρμογή των υπολογιστών και των υπολογιστικών συστημάτων, εργάζονται για την ανάπτυξη νέας τεχνολογίας και λογισμικού, το σχεδιασμό αλγορίθμων, τη βελτίωση των διαδικασιών και την απόδοση των υπολογιστών και τη δημιουργία μοντέλων υπολογισμού. Επίσης, μπορούν να εργαστούν σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της τεχνολογίας, των οικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης και άλλων, για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.
Δεξιότητες Επιστήμονα Υπολογιστών
Εδώ είναι μερικές βασικές δεξιότητες που έχει ένας επιστήμονας υπολογιστών.
- Τεχνικές και μαθηματικές δεξιότητες: Η ανάπτυξη λογισμικού είναι μια από τις πιο απαιτητικές δεξιότητες για τους επιστήμονες υπολογιστών. Μπορούν να κατανοήσουν διάφορους τομείς, όπως βάσεις δεδομένων, δομές δεδομένων και αλγόριθμους, ολοκληρωμένα περιβάλλοντα ανάπτυξης (IDEs) και γλώσσες προγραμματισμού. Επίσης, οι επιστήμονες υπολογιστών κατανοούν την άλγεβρα, τον λογισμό, τα διακριτά μαθηματικά και τη στατιστική.
- Τεχνικές δεξιότητες γραφής: Οι επιστήμονες υπολογιστών εφαρμόζουν επίσης τεχνικές δεξιότητες γραφής στην εργασία τους, οι οποίες περιλαμβάνουν τεκμηρίωση προϊόντος, οδηγούς αντιμετώπισης προβλημάτων, τεχνικά εγχειρίδια κ.λπ.
- Αναλυτικές δεξιότητες: Η ικανότητα χρήσης λογικής και επιστημονικών μεθόδων για την επίλυση προβλημάτων είναι μια αναλυτική ικανότητα. Οι επιστήμονες υπολογιστών συλλέγουν, δοκιμάζουν, αξιολογούν και τεκμηριώνουν σχετικά δεδομένα για την επίλυση προβλημάτων και την ολοκλήρωση πολλών εργασιών που βασίζονται σε δεδομένα.
- Δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και κριτικής σκέψης: Εφόσον οι επιστήμονες υπολογιστών εργάζονται με πολύπλοκη τεχνολογία, πρέπει να αναπτύξουν ισχυρές δεξιότητες κριτικής σκέψης και επίλυσης προβλημάτων ενώ εργάζονται σε διάφορα έργα και εντοπίζουν μεθοδολογίες για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.
Επιλογές σταδιοδρομίας για έναν επιστήμονα υπολογιστών
Ακολουθεί μια λίστα με μερικές επιλογές σταδιοδρομίας που μπορεί να επιλέξει ένας κύριος επιστήμης υπολογιστών.
Τεχνολογία Λογισμικού
Οι μηχανικοί λογισμικού εργάζονται ως μέρος μιας ομάδας και αναπτύσσουν προγράμματα και λειτουργικά συστήματα για υπολογιστές. Εφαρμόζουν τις αρχές της μηχανικής λογισμικού για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη συντήρηση, τη δοκιμή και την αξιολόγηση λογισμικού υπολογιστών. Οι μηχανικοί λογισμικού χρησιμοποιούν γλώσσες προγραμματισμού, πλατφόρμες και αρχιτεκτονική για να αναπτύξουν διάφορα προγράμματα, συμπεριλαμβανομένων παιχνιδιών υπολογιστών και συστημάτων ελέγχου δικτύου.
Κυβερνασφάλεια
Ένας πτυχιούχος πληροφορικής έχει πολλές επιλογές σταδιοδρομίας στον τομέα της κυβερνοασφάλειας. Ένας τέτοιος ρόλος είναι αυτός του αναλυτή ασφάλειας πληροφοριών, ο οποίος εργάζεται για την εφαρμογή μέτρων ασφαλείας, όπως η εγκατάσταση τείχους προστασίας και η χρήση εργαλείων κρυπτογράφησης για την ασφάλεια των δικτύων υπολογιστών, των συστημάτων και των βάσεων δεδομένων ενός οργανισμού. Είναι επίσης υπεύθυνος για την εκτέλεση δοκιμών ελέγχου συμμόρφωσης και την ενημέρωση σχετικά με τις εξελισσόμενες απειλές στον κυβερνοχώρο.
Μηχανικός AI
Το AI Engineer είναι υπεύθυνο για τη δημιουργία, τη δοκιμή και την ανάπτυξη συστημάτων, εργαλείων και διαδικασιών υπολογιστών για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλοντα πραγματικού κόσμου. Με τον προγραμματισμό, η πιο βασική απαίτηση για αυτόν τον ρόλο, είναι επίσης η ανάπτυξη λογισμικού, η γραμμική άλγεβρα, οι πιθανότητες και τα στατιστικά στοιχεία.
Αρχιτέκτονας Συστημάτων
Οι Αρχιτέκτονες Συστημάτων αναλύουν τις διαδικασίες υπολογιστών και δικτύων και τα αποτελέσματά τους για να προτείνουν μια καλύτερη στρατηγική πληροφορικής και συνδυασμό συστημάτων και εξαρτημάτων πληροφορικής για την επίτευξη συγκεκριμένων επιχειρηματικών στόχων. Οι Αρχιτέκτονες Συστημάτων πρέπει να αναλύουν κριτικά τα επιχειρηματικά αντικείμενα για να επιτύχουν στο ρόλο τους.
Πώς να γίνετε επιστήμονας υπολογιστών;
Ο δρόμος για να γίνετε επιστήμονας υπολογιστών μπορεί να διαφέρει ανάλογα με το ινστιτούτο ή τη χώρα σας. Ωστόσο, εδώ είναι τα κοινά βήματα που μπορείτε να ακολουθήσετε για να ακολουθήσετε μια καριέρα ως επιστήμονας υπολογιστών.
-
Αποκτήστε πτυχίο Bachelor στην Επιστήμη Υπολογιστών
Μπορείτε να ξεκινήσετε αποκτώντας ένα πτυχίο στην επιστήμη των υπολογιστών για να γίνετε επιστήμονας υπολογιστών. Θα σας βοηθήσει να εξοικειωθείτε με τον προγραμματισμό, τα λειτουργικά συστήματα, τους αλγόριθμους και τις δομές δεδομένων, τα οποία είναι κρίσιμα αρχικά στάδια για να κατακτήσει ένας επιστήμονας υπολογιστών. Μπορείτε να ξεκινήσετε εξερευνώντας διαδικτυακά και ενδοπανεπιστημιακά πτυχία που προσφέρονται από αναγνωρισμένα ιδρύματα.
-
Δημιουργήστε τις δεξιότητές σας κωδικοποίησης
Η ανάπτυξη δεξιοτήτων όπως η κωδικοποίηση είναι αναπόσπαστο στοιχείο για να γίνεις επιστήμονας υπολογιστών. Για να δημιουργήσετε ισχυρές δεξιότητες κωδικοποίησης, μπορείτε να αναζητήσετε πρακτική άσκηση ή πιστοποιητικά σε διάφορες γλώσσες υπολογιστών και κωδικοποίησης που θα σας βοηθήσουν να εξασκηθείτε και να έχετε έλεγχο πάνω στην ικανότητα.
-
Αποκτήστε μεταπτυχιακό δίπλωμα
Μόλις ολοκληρώσετε το πτυχίο σας στην επιστήμη των υπολογιστών και αναπτύξετε ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού, ίσως χρειαστεί να ακολουθήσετε ένα μεταπτυχιακό δίπλωμα για να ενισχύσετε την εμπειρία σας και να κατακτήσετε τις ταχέως αναπτυσσόμενες ειδικότητες του κλάδου, όπως η ανάλυση δεδομένων ασφάλειας δικτύων, η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάπτυξη λογισμικού.
-
Εξετάστε το ενδεχόμενο να ακολουθήσετε διδακτορικό δίπλωμα ή εξειδίκευση
Ενώ ένα μεταπτυχιακό δίπλωμα (master) επαρκεί για ορισμένες θέσεις, οι προχωρημένοι ρόλοι στην επιστήμη των υπολογιστών συχνά απαιτούν εξειδίκευση, η οποία μπορεί να επιτευχθεί με την απόκτηση διδακτορικού διπλώματος στην επιστήμη των υπολογιστών ή με εξειδίκευση σε συγκεκριμένους τομείς, όπως η ρομποτική, οι αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-υπολογιστή, η μοντελοποίηση υπολογιστών κ.λπ.
-
Ακολουθήστε τους διαθέσιμους ρόλους
Αν δεν σκέφτεστε να αποκτήσετε διδακτορικό ή κάποια εξειδίκευση, μπορείτε να ξεκινήσετε επιδιώκοντας διαθέσιμους ρόλους εισαγωγικού επιπέδου και αποκτώντας εμπειρία στον τομέα. Αυτό θα σας βοηθήσει να διαπρέψετε στην καριέρα σας παρέχοντας εμπειρία σε δομές δεδομένων, γλώσσες προγραμματισμού κ.λπ., επιτρέποντάς σας να υποβάλετε αίτηση για ρόλους επιστημόνων υπολογιστών.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την τεχνολογία και τις επιλογές σταδιοδρομίας, επισκεφτείτε το ενω.αι.
Χαζίκα είναι Επιστήμονας Δεδομένων με μεγάλη εμπειρία στη συγγραφή τεχνικού περιεχομένου για εταιρείες AI και SaaS.
Μπορεί να σου αρέσει
-
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σκοντάφτουν στην βασική ανάγνωση του ρολογιού ενώ οι άνθρωποι υπερέχουν
-
Πώς τα LLM μας αναγκάζουν να επαναπροσδιορίσουμε τη νοημοσύνη
-
Επανεξέταση της καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη: Προχωρά η τεχνητή νοημοσύνη ή απλώς ανακυκλώνει παλιές ιδέες;
-
Τα γλωσσικά φαντάσματα της τεχνητής νοημοσύνης: Μπορούν οι μηχανές να αναβιώσουν νεκρές γλώσσες ή να τις θάψουν για πάντα;
-
Τεχνητή Νοημοσύνη και Ανθρώπινη Δημιουργικότητα: Μπορεί η Θεωρία του Χάους να Κάνει τις Μηχανές να Σκέφτονται Διαφορετικά;
-
Εξερευνώντας τα Κοινωνικά Διλήμματα με Μοντέλα GPT: Η Διασταύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Θεωρίας Παιγνίων