Parter získává 5.5 milionu dolarů na to, aby přinesl superschopnosti umělé inteligence do dodavatelských řetězců hardwaru

Parter, platforma založená na umělé inteligenci, která transformuje způsob, jakým hardwarové týmy řídí sourcing, dodržování předpisů a rizika dodavatelského řetězce, se vynořila z nenápadného prostředí s 5.5 milionů dolarů v počátečním financování. Kolo vedl o StageOne Ventures, s podporou od Zenda Capital, Mercer Venturesa pozoruhodný seznam andělských investorů, včetně bývalého partnera Sequoie Shmila Levyho, vedoucích pracovníků společnosti Cisco a zakladatelů společností Avalor, Datorama, Epsagon a Innoviz.

Vzhledem k rostoucímu tlaku na dodavatelské řetězce hardwaru v důsledku globální nestability, rostoucích cel a rostoucích požadavků na dodržování předpisů nabízí Parter nový základ pro odolnost a rychlost. Platforma, postavená od základů s využitím umělé inteligence, pomáhá inženýrským, výzkumným a vývojovým a nákupním týmům činit lepší rozhodnutí rychleji sjednocováním fragmentovaných dat a proaktivní identifikací rizik dříve, než ovlivní výrobu.

„Naši zákazníci jsou pod tlakem ze všech stran. Data jsou izolovaná, týmy jsou od sebe oddělené a globální nestabilita vše ztěžuje.“ řekl Asaf Izraelit, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Parter. „Parter jsme vytvořili, abychom vnesli jasnost.“

Nový základ pro moderní hardwarové týmy

Problémy, které hardware představuje, jsou známé každému: chaos v tabulkách, zastaralé PLM systémy, nespolehlivá data od dodavatelů a reaktivní procesy. Podle... 2024 průzkum Z 500 lídrů ve výrobě jich 98 % hlásilo přetrvávající problémy s neúplnými a nesouvisejícími daty, což vedlo k nákladným zpožděním a promarněným příležitostem.

Parterův přístup model obrací. Místo řešení krize až po jejím vzniku mohou týmy používající Parter jednat proaktivně – identifikovat součásti ohrožené zastaráním, označit vystavení se tarifům a v reálném čase najít alternativní řešení.

Srdcem platformy Parter je pokročilá vrstva umělé inteligence, která je vyškolena ke strukturování a obohacení chaotických, nestrukturovaných dat – od kusovníků (BOM) a datových listů až po záznamy ERP a PLM. Po harmonizaci tato data pohánějí sadu funkcí v reálném čase, včetně:

• Monitorování rizik a dodržování předpisů (včetně RoHS, REACH a celních předpisů)

• Alternativy dílů řízené umělou inteligencí které naznačují vyhovující a okamžitě dostupné náhrady

• Prediktivní upozornění pro zastarávání, nedostatky a narušení obchodu

• Automatizované cenové nabídky a sourcing pro rychlejší vyřízení RFQ

• Nástroje pro spolupráci sladit inženýrství, dodavatelský řetězec a nákup

Řešení „těžkých“ problémů v hardwaru

Společnost Parter slouží širokému spektru výrobců elektroniky – od výrobců originálního a originálního vybavení (OEM) a výrobce elektroniky (ODM) až po poskytovatele EMS a smluvní výrobce. Její zákazníci působí v různých odvětvích s vysokými sázkami, jako je automobilový průmysl, IoT, obrana, letecký průmysl a komplexní elektronika.

„Parter řeší obrovský, přehlížený problém,“ řekl Tal Slobodkin, managing partner ve společnosti StageOne Ventures. „Tento tým aplikuje umělou inteligenci tam, kde je zoufale potřeba, a proměňuje operační chaos ve strategickou jasnost.“

Jeden z těch zákazníků, Skupina RH, globální výrobce elektroniky, již dopad zaznamenal. „Společnost Parter kompletně změnila způsob, jakým spravujeme sourcing a cenové nabídky,“ řekl Hila Arditi, viceprezident pro dodavatelský řetězec. „Pomohlo nám to rychleji reagovat na potřeby zákazníků a s jistotou se orientovat v dnešním komplexním prostředí dodavatelského řetězce.“

Proč je umělá inteligence klíčová pro příští generaci výroby

Parter nejenže přidává umělou inteligenci na starší pracovní postupy – nově pojímá způsob, jakým by se měla v moderních hardwarových společnostech činit rozhodnutí. Místo spoléhání se na manuální vyhledávání nebo statické systémy funguje platforma Parter jako… inteligentní kopilot — neustálé vyhledávání problémů, vyhledávání nových poznatků a doporučování dalších kroků.

Například místo procházení dlouhých PDF souborů a extrahování specifikací součástí mohou inženýři „komunikovat“ s datovými listy pomocí rozhraní Parter v přirozeném jazyce. Místo toho, aby týmy příliš pozdě zjistily, že kritická součástka je zastaralá, dostávají prediktivní upozornění. Namísto čtení a dešifrování oznámení o změnách produktu (PCN) řádek po řádku, analyzátor PCN AI od Parteru automaticky shrnuje a zvýrazní, co je ovlivněno.

Ve světě, kde se hardwarové cykly zkracují a narušení provozu jsou nevyhnutelná, není tento druh jasnosti a rychlosti luxusem. Je to konkurenční výhoda.

S podporou Palantir, připraveni na velké měřítko

Společnost Parter byla nedávno vybrána jako jeden z pouhých 25 startupů po celém světě, které se připojily k... Palantir Startup Fellowship, což mu poskytuje přístup k Palantir Foundry a AIP – podnikovým platformám pro integraci dat a rozhodování s využitím umělé inteligence. Partnerství poskytuje společnosti Parter infrastrukturu pro bezpečné škálování a rychlejší poskytování informací zákazníkům.

„Být vybrán společností Palantir je silným potvrzením toho, co budujeme,“ řekl Izraelit. „Naším cílem je stát se inteligentní vrstvou pro celý hardwarový ekosystém – a toto partnerství tuto misi urychluje.“

Zakládající tým společnosti Parter — Asaf Israelit (generální ředitel), Omer Gilat (technický ředitel), a Ronen Hoffer (viceprezident pro výzkum a vývoj) — má bohaté zkušenosti se softwarem i hardwarem, včetně zkušeností z elitních izraelských zpravodajských jednotek a let strávených zápasem s problémy, které Parter nyní řeší.

„Nejsme tu proto, abychom nahradili lidský úsudek. Jsme tu proto, abychom ho podpořili – abychom ho zrychlili, zpřesnili a zlepšili jeho škálovatelnost.“ – Asaf Israelit.

S kancelářemi v New Yorku a Tel Avivu, Parter nyní zintenzivňuje expanzi v USA, vývoj produktů a úsilí o uvedení na trh. Společnosti již důvěřují výrobci po celém světě a díky svému přístupu založenému na umělé inteligenci je v pozici, aby se stala platformou pro hardwarové týmy, které se orientují ve stále složitějším světě.